كيف يصنف Facebook المحتوى في عام 2023: الخلاصة والقصص والبكرات والمزيد
نشرت: 2023-06-30قام Facebook بتحديث موارده موضحًا كيفية ترتيب المحتوى عبر موقعه على الويب ، بما في ذلك Feed و Stories و Reels.
أعلنت Meta أيضًا عن أدوات وميزات جديدة لتحسين الشفافية على الشبكة الاجتماعية ، والتي ستساعد المسوقين بشكل أفضل.
لماذا نهتم. يحتاج المسوقون والمعلنون إلى فهم قوي لكيفية تصنيف Facebook للمحتوى حتى يتمكنوا من اتخاذ قرارات مستنيرة بشأن حملاتهم لتحقيق أقصى قدر من الوضوح والمشاركة.
ما هو الجديد؟ نشرت Meta عددًا من الميزات الجديدة المصممة لتوفير قدر أكبر من الوضوح حول عوامل التصنيف الخاصة بها عبر غرفة الأخبار الرقمية الخاصة بها:
- بطاقات النظام: أنشأ Facebook 14 بطاقة نظام لمساعدة المسوقين على فهم كيفية استخدام Facebook للذكاء الاصطناعي لترتيب المحتوى وإنشاء موجز ويب مخصص للأفراد. تشرح البطاقات أيضًا كيف يمكن للأفراد التحكم في ما يرونه.
- "لماذا أرى هذا؟": تقوم Meta بتوسيع هذه الميزة لتشمل Facebook Reels في الأسابيع المقبلة. إنه يمكّن الأشخاص من فهم كيف أثر نشاطهم السابق على الموقع على المحتوى الذي يعتبره الذكاء الاصطناعي حاليًا ذا صلة بهم وبالتالي يخدم في حساباتهم.
- "عرض المزيد ، عرض أقل" : يخطط Facebook لجعل هذه الميزة ، المتوفرة حاليًا في جميع المنشورات في الخلاصات ومقاطع الفيديو والبكرات عبر القائمة ثلاثية النقاط ، أكثر وضوحًا.
- مكتبة محتوى Meta و AP I: يخطط Facebook لطرح مجموعة جديدة من الأدوات للباحثين تسمى Meta Content Library و API في الأسابيع القليلة المقبلة. تم تعيين المكتبة الجديدة لتضمين بيانات من المنشورات العامة والصفحات والمجموعات والأحداث على موقع التواصل الاجتماعي.
بطاقات النظام
تعد بطاقات نظام Facebook الجديدة أكبر تحديث لمركز الموارد الخاص بها. يتكون هذا النظام من 14 بطاقة:
- الخلاصة: يستخدم Facebook الذكاء الاصطناعي لحساب درجة الملاءمة لنحو 500 منشور ثم يقوم بترتيبها بترتيب تنازلي. تم تصميم النظام لإظهار مجموعة متنوعة من المحتوى في الخلاصة ، مما يعني أنه يجب ألا يرى المستخدم منشورات فيديو متعددة على التوالي.
- التعليقات المُصنَّفة على الخلاصة: تصنف منظمة العفو الدولية التعليقات حسب ما تراه أكثر صلة بكل مستخدم. يقوم بذلك عن طريق فحص عوامل مثل مدى شعبية التعليقات الأخرى وما إذا كان قد تم نشرها من قبل شخص ما في شبكتهم.
- توصيات الخلاصة: سيحدد الذكاء الاصطناعي المحتوى الذي من المرجح أن يتفاعل معه المستخدمون من خلال النظر في عوامل مثل المجموعات التي انضموا إليها مؤخرًا والمشاركات التي أعجبتهم. ثم يستخدم هذه المعلومات لتحديد المحتوى (على سبيل المثال ، المنشورات ، والبكرات ، ومقاطع الفيديو الحية) التي يوصي بها.
- البكرات: يختار الذكاء الاصطناعي البكرات التي يتم تقديمها وبأي ترتيب من خلال تحديد ما هو الأكثر احتمالًا أن يكون المستخدم مهتمًا به. وهو يقوم بهذه التنبؤات من خلال فحص عوامل مثل الحسابات التي اتبعها المستخدم أو أعجبها أو تفاعل معها مؤخرًا.
- القصص: يعرض نظام الذكاء الاصطناعي تلقائيًا قصصًا من الأشخاص أو الصفحات من خلال التنبؤ بما يهتم به المستخدم على الأرجح. كما يطبق النظام القواعد للتأكد من أن المستخدمين يتلقون مزيجًا متوازنًا من المحتوى في القصص.
- أشخاص قد تعرفهم : حاولت منظمة العفو الدولية تحديد الأشخاص الذين قد يكونون محل اهتمام من خلال النظر في عوامل مثل الأشخاص الذين هم أصدقاء لأصدقاء المستخدم أو الأشخاص الموجودين في نفس المجموعات مثل المستخدم.
- الفيديو: عندما يشاهد المستخدمون ويتفاعلون مع فيديو فيسبوك ، يقدم أحد أنظمة الذكاء الاصطناعي الأساسية مجموعة من أنواع الفيديو التي قد تتطابق مع تفضيلاتهم. تم العثور على هذا المحتوى في علامة التبويب الفيديو. قد تشمل بكرات أو موسيقى أو ألعاب أو عروض. هذا هو المحتوى الذي قد يهتم به المستخدمون من منشئي المحتوى الذين قد لا يتابعونهم.
- السوق : عندما يشاهد مستخدم Facebook ويتفاعل معه ، بما في ذلك موجز Facebook Marketplace ، يوصي أحد أنظمة AI الأساسية بقوائم Marketplace ذات الصلة. على سبيل المثال ، يمكن للمستخدمين مشاهدة العناصر المعروضة للبيع في فئات مثل السلع المنزلية ومستلزمات الحيوانات الأليفة والسلع الرياضية. قد تتضمن خلاصات المستخدمين أيضًا توصيات أخرى ، مثل البائعين والمحتوى الذي قد يكونون مهتمين به.
- الإخطارات: تختار منظمة العفو الدولية الإخطارات التي ترسلها وترتب الإشعارات حسب ما تراه أكثر صلة بالمستخدم. وفي الوقت نفسه ، يتم عرض الإشعارات التي تم عرضها مسبقًا بالترتيب الذي تم استلامها به.
- البحث: تمنح منظمة العفو الدولية كل نتيجة بحث محتملة درجة تتعلق بمدى صلة هذا المحتوى بالمستخدم من خلال فحص عوامل مثل نوع المحتوى. وبعد ذلك سيقدم للمستخدمين النتائج بترتيب مدى الصلة بناءً على هذا التقييم
- خلاصة المجموعات: تحدد منظمة العفو الدولية تلقائيًا المشاركات التي تظهر في موجز المجموعات ، وبأي ترتيب ، عن طريق تسجيل المحتوى حسب مدى الصلة.
- موجز المجموعة الفردية: يتنبأ الذكاء الاصطناعي بالمحتوى الذي من المرجح أن يتفاعل معه المستخدمون ثم يصنفه وفقًا لمدى ملاءمته في موجز المجموعة الفردية. تشمل عوامل الصلة ما الذي تابعه المستخدمون مؤخرًا أو أعجبهم أو تفاعلوا معه ومن الذي تابعه.
- المجموعة المقترحة : سيبحث الذكاء الاصطناعي في Facebook في عوامل مثل المجموعات التي ينتمي إليها أصدقاء المستخدم والموضوعات ذات الصلة بالمنتجات التي قد يكون المستخدم قد تفاعل معها مؤخرًا ، ثم يستخدم هذه البيانات لتحديد المجموعات الأخرى التي قد تكون ذات أهمية.
- الصفحات التي قد تعجبك : ستقترح منظمة العفو الدولية صفحات لمتابعتها استنادًا إلى الصفحات التي أحبها أصدقاء المستخدم مؤخرًا أو الصفحات التي قد تتعلق بالمنتجات والمشاركات التي تفاعل معها المستخدم مؤخرًا.
احصل على النشرة الإخبارية اليومية التي يعتمد عليها المسوقون.
انظر الشروط.
مكتبة محتوى Meta وواجهة برمجة التطبيقات
تحديث كبير آخر لمركز موارد Facebook هو Meta Content Library و API. تم تعيين قاعدة البيانات لتشمل بيانات من:
- المشاركات العامة
- الصفحات
- مجموعات
- الأحداث
سيتمكن الأشخاص من استخدام المكتبة للبحث والاستكشاف والتصفية على واجهة مستخدم رسومية أو من خلال واجهة برمجة تطبيقات برمجية.
ومع ذلك ، بموجب الإرشادات الحالية ، تم إعداد هذه الأداة خصيصًا للباحثين من المؤسسات الأكاديمية والبحثية المؤهلة الذين يتابعون موضوعات بحثية علمية أو عامة. من أجل الوصول إلى هذه البيانات ، سيحتاج الباحثون إلى التقديم.
إضفاء الطابع الشخصي على تجربة المستخدم
أكد Facebook أنه بالإضافة إلى توفير قدر أكبر من الشفافية في عوامل التصنيف الخاصة به ، فإنه يريد أيضًا منح المستخدمين الأدوات اللازمة لاستعادة السيطرة على المحتوى الذي يرونه - على سبيل المثال ، ميزة "لماذا أرى هذا؟".
تمنح هذه الأدوات مستخدمي Facebook القدرة على تشكيل تجاربهم الخاصة ، واختيار ما يفعلونه وما لا يريدون رؤيته. يمكن للأشخاص إجراء تغييرات من خلال زيارة تفضيلات الخلاصة الخاصة بهم على Facebook وكذلك من خلال الإعدادات.
ماذا قال الفيسبوك؟ شارك Nick Clegg ، رئيس Meta للشؤون العالمية ، تفاصيل حول غرفة الأخبار الرقمية Meta حول كيفية قيام الذكاء الاصطناعي بترتيب المحتوى وكيف سيكون من الأسهل على المستخدمين التحكم في ما يرونه في المستقبل. هو قال:
- "تزيد أنظمة [الذكاء الاصطناعي الخاصة بنا] من احتمال أن تكون المشاركات التي تراها ذات صلة ومثيرة للاهتمام بالنسبة لك. كما أننا نوضح بشكل أوضح كيف يمكنك التحكم بشكل أفضل في ما تراه على تطبيقاتنا ، بالإضافة إلى اختبار عناصر تحكم جديدة وجعل الآخرين أكثر سهولة. ونقدم معلومات أكثر تفصيلاً للخبراء حتى يتمكنوا من فهم وتحليل أنظمتنا بشكل أفضل. "
- "تتنبأ أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بنا بمدى أهمية جزء من المحتوى بالنسبة إليك ، حتى نتمكن من عرضه لك في أقرب وقت. على سبيل المثال ، غالبًا ما تكون مشاركة إحدى المشاركات مؤشرًا على أنك وجدت هذه المشاركة مثيرة للاهتمام ، لذا توقع أنك ستشارك المنشور هو أحد العوامل التي تأخذها أنظمتنا في الاعتبار ".
- "كما قد تتخيل ، لا يوجد توقع واحد يمثل مقياسًا مثاليًا لما إذا كانت إحدى المشاركات ذات قيمة بالنسبة لك أم لا. لذلك نستخدم مجموعة متنوعة من التنبؤات مجتمعة للاقتراب قدر الإمكان من المحتوى الصحيح ، بما في ذلك بعضها على أساس السلوك والبعض بناءً على تعليقات المستخدمين الواردة من خلال الاستطلاعات ".
- "نأمل من خلال تقديم هذه المنتجات للباحثين في وقت مبكر من عملية التطوير ، أن نتمكن من تلقي تعليقات بناءة للتأكد من أننا نبني أفضل الأدوات الممكنة لتلبية احتياجاتهم".
الغوص العميق: يمكنك العثور على شرح أكثر تفصيلاً للذكاء الاصطناعي وراء توصيات المحتوى على مدونة Meta AI. لمزيد من المعلومات حول كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي للإشارات لعمل تنبؤات ، يمكنك زيارة مركز الشفافية في Meta.
