كيف سيؤثر Google SGE على حركة المرور الخاصة بك - و3 دراسات حالة لاسترداد SGE

لقد كُتب الكثير عن التجربة التوليدية لبحث Google (SGE)، لكن الأسئلة الأكثر أهمية تظل بلا إجابة:

• إذا تم إطلاق Google SGE، فكيف سيؤثر ذلك على حركة المرور العضوية؟
• هل ستنخفض حركة المرور لدينا، وإذا كان الأمر كذلك، فبأي حجم؟
• وماذا يمكننا أن نفعل حيال ذلك؟

تقدم هذه المقالة إطارًا يمكنه تقديم إجابات واضحة على هذه الأسئلة. وباستخدام هذا الإطار نحصل على:

• تنخفض حركة مرور SGE المقدرة لـ 23 موقعًا.
• تم اكتشاف تقنية تحسين تساعد في ترتيب الصفحات في مكتبة لقطة SGE الدائرية.
• تم تنفيذ ثلاثة مشاريع لاسترداد SGE ، حيث قمنا بتخفيف (جزئيًا على الأقل) الانخفاض المتوقع في عدد الزيارات من Google SGE.

سنشارك بياناتنا ونتائجنا، ولكن الأهم من ذلك، أننا سنشارك إطار العمل الخاص بنا - والذي يمكنك استخدامه بنفسك لفهم المخاطر التي يشكلها Google SGE على مواقع الويب الخاصة بك وإيجاد الحلول.

ليرة تركية؛ د

هذه المقالة واسعة جدًا لأننا حاولنا أن نقدم لك كل ما تحتاجه لتقييم تأثير Google SGE، وفي حالة حدوث انخفاض كبير في عدد الزيارات، قم بتصميم مشروع استرداد SGE الخاص بك أثناء مشاركة البيانات من أبحاثنا الخاصة.

فيما يلي النقاط الرئيسية، مع روابط لمعرفة المزيد في هذه المقالة:

• من الممكن تقدير مقدار حركة المرور التي ستخسرها أو تكسبها من Google SGE .
  • نقترح نموذج تأثير SGE مفتوحًا، والذي يمكن لأي شخص تنفيذه باستخدام جدول بيانات Excel. سيساعدك ذلك على تقدير ما سيحدث لحركة المرور الخاصة بك عندما يتم تشغيل SGE عبر مجموعة من النتائج المحتملة. فيما يلي مثال لموقع ويب حقيقي، من المتوقع أن يخسر ما بين 44-75% من حركة المرور العضوية بسبب Google SGE. تعرف على كيفية عمل النموذج.

• في دراسة أجريت على 23 موقعًا إلكترونيًا، كان الانخفاض الإجمالي في حركة المرور العضوية نتيجة لـ SGE يتراوح بين 18-64% .
  • ركزت دراستنا على مواقع الويب الخاصة بصناعة التكنولوجيا، والتي تأتي زياراتها أساسًا من الكلمات الرئيسية المعلوماتية. هناك تباين كبير داخل عينتنا، حيث تكتسب بعض مواقع الويب ما يصل إلى 219% من حركة المرور بينما تخسر مواقع أخرى ما يصل إلى 95%. انظر نتائج الدراسة.

• من الممكن تحسين الصفحات لتظهر في دوارات لقطة SGE.
  • لقد وجدنا مثل هذه التقنية، وأثبتنا ذلك في دراسة مضبوطة، وقمنا بتنفيذها بنجاح عبر مواقع ويب متعددة. نحن نقدم إطارًا تجريبيًا يمكن أن يساعدك في العثور على تقنية تناسب مجال تخصصك في غضون أسابيع. تعرف على كيفية تصميم تجارب SGE وشاهد نتائج تجربتنا.

• يمكنك الجمع بين نموذج تأثير SGE والإطار التجريبي للتخفيف من مخاطر SGE.
  • من خلال تحليل الكلمات الرئيسية المسؤولة عن انخفاض عدد الزيارات، وتحسينها لتناسب SGE، يمكنك إنقاذ موقع الويب من الانخفاض الكبير المتوقع في عدد الزيارات بجهد منخفض نسبيًا. تعرف على كيفية تصميم مشروع استرداد SGE.

• نحن نشارك نتائج أول ثلاثة مشاريع استرداد SGE في العالم.
  • في مشروعنا الأكثر نجاحًا، من المتوقع الآن أن يخسر العميل ما لا يقل عن 79% من حركة المرور العضوية بنسبة 97% (في السيناريو الأكثر ملاءمة). ولتحقيق هذه النتيجة، قمنا بتحسين 11 صفحة حالية لـ Google SGE وكتبنا أربع "صفحات مثالية" جديدة ملائمة لـ SGE. اقرأ المزيد عن دراسات الحالة الثلاث لدينا.

قبل

بعد

• نحن ملتزمون بمساعدة المجتمع على البقاء والنمو من Google SGE.
  • انضم إليّ يوم الخميس 28 سبتمبر لحضور ندوة مجانية عبر الويب - التغلب على تحدي Google SGE: استراتيجيات التقييم والاسترداد - حيث سنتعمق أكثر ونتلقى أسئلة من الجمهور.

كيف يعمل نموذج التأثير SGE

من أجل التعامل مع مخاطر SGE، نحتاج أولاً إلى فهم كيفية تصنيف كلماتنا الرئيسية المهمة في تجربة البحث الجديدة، وكيف تترجم هذه التصنيفات إلى حركة مرور.

من خلال تلخيص حركة المرور المتوقعة في SGE ومقارنتها بحركة المرور الحالية، يمكننا معرفة ما إذا كان من المتوقع أن تنخفض حركة المرور العضوية لدينا، أو حتى ربما تنمو، عندما تنتقل Google إلى SGE.

قمنا ببناء نموذج بسيط لتحقيق ذلك لموقع ويب بأكمله، مع تقدير التغير المتوقع في حركة المرور عبر أربعة سيناريوهات محتملة. نقترح هذا كنموذج مفتوح ليستخدمه المجتمع.

يمكن لأي شخص استخدام المبادئ الموضحة أدناه لإنشاء جدول بيانات SGE Impact في Excel أو Google Docs، لفهم كيفية تأثير SGE على موقعه على الويب والحصول على رؤى قابلة للتنفيذ للتعافي.

تبسيط الافتراضات

يعد Google SGE نظامًا معقدًا والعديد من أجزاءه غير معروفة. ولنمذجة ذلك، نستخدم بعض الافتراضات المبسطة. هذه الافتراضات قابلة للنقاش وليست صحيحة عالميًا، ولكننا نعتقد أنها معقولة بناءً على آلاف الكلمات الرئيسية التي لاحظنا تصنيفها في SGE:

• الافتراض 1: إذا تم تصنيف صفحتك في دائرة اللقطة، فستحصل على (بعض) حركة المرور العضوية.
• الافتراض 2: ستكون حركة المرور من دائرة اللقطة مساوية أو أقل من نفس الترتيب على Google اليوم.
• الافتراض 3 : إذا لم يتم تصنيفك في مكتبة لقطة SGE الدائرية، ولكنك حصلت على تصنيف في الروابط الزرقاء العشرة التقليدية، فلن تحصل على أي حركة مرور (هذا افتراض متحفظ؛ في الواقع، من المحتمل أن يقوم بعض المستخدمين بالتمرير إلى ما بعد SGE وانقر على الروابط الزرقاء).
• الافتراض 4: إذا لم تكن تجربة SGE نشطة، فسوف تحصل على نفس التصنيف الذي تحصل عليه اليوم.

بعد ذلك، نستخدم معلمتين لتحديد "مدى سوء" أو "مدى جودة" SGE لمواقعنا الإلكترونية: نسبة النقر إلى الظهور والتصنيف.

نسبة النقر إلى الظهور (CTR) في SGE

إنه أمر غامض ما هي نسبة النقر إلى الظهور الفعلية للمواضع المختلفة في دائرة لقطة SGE الدائرية. في نموذجنا، نتخذ خيارين متطرفين، أحدهما متفائل والآخر متشائم، لفهم نطاق الاحتمالات بينهما.

وفي الجدول أدناه نبين:

• نسب النقر إلى الظهور الحالية من Google للمراكز العشرة الأولى، وفقًا لتصنيفات الويب المتقدمة. هذه بيانات حية لشهر يونيو 2023، للكلمات الرئيسية الإعلامية التي لا تحمل علامات تجارية. يمكنك تكييف النموذج مع أنواع أخرى من الكلمات الرئيسية باستخدام نسبة نقر إلى ظهور أساسية مختلفة.
• نسبة النقر إلى الظهور في Google SGE (متفائلة ) تشبه نسبة النقر إلى الظهور المتفائلة للمراكز العشرة الأولى نسبة النقر إلى الظهور في Google اليوم. هذه هي "أفضل حالة" لدينا. التغيير الوحيد هو أننا نتوقع أن تحصل المواضع الثلاثة الأولى على نفس نسبة النقر إلى الظهور، لأنها تظهر جنبًا إلى جنب، وليس واحدة فوق الأخرى كما هو الحال في جوجل اليوم.
• نسبة النقر إلى الظهور في Google SGE (متشائمة) . هنا، نقدر أن SGE ستؤدي إلى نصف نسبة النقر إلى الظهور للمراكز العشرة الأولى. مرة أخرى، نفترض أن المراكز الثلاثة الأولى في SGE لها نسبة نقر إلى ظهور متطابقة.

الرتبة الفعلية في SGE

إذا لاحظت تصنيفات لكلماتك الرئيسية المفضلة في SGE، فمن المحتمل أنك لاحظت أن التصنيفات متقلبة تمامًا. يمكن أن تختفي الصفحات من دائرة اللقطة، وتظهر مرة أخرى، ويتغير ترتيبها، وفي بعض الحالات، لا تظهر تجربة SGE على الإطلاق. وهذا يعني أنه في عمليات المراقبة المتعددة لنفس الكلمة الرئيسية، قد يكون لصفحتك تصنيفات مختلفة.

في نموذجنا، نأخذ مجموعة من ملاحظات الرتبة وننشئ "رتبتين مثاليتين":

• مرتبة متفائلة: هذه هي أفضل مرتبة شوهدت. على سبيل المثال، إذا قمت بالتحقق ثلاث مرات وحصلت على التصنيف 3 و5 ومرة ​​واحدة لم تحصل على التصنيف على الإطلاق، فإن الترتيب المتفائل هو 3.
• الترتيب المتشائم: يتم اعتبار الترتيب المتشائم على أنه "غير مصنف" إذا لم تكن الصفحة مصنفة حتى في ملاحظة واحدة. إذا كانت الصفحة مرتبة في كل منهم، فإننا نأخذ المتوسط. في المثال أعلاه، الرتبة المتشائمة هي "ليست مرتبة".

أربعة سيناريوهات

استنادًا إلى المعلمات التي وصفناها أعلاه، نحدد أربعة سيناريوهات محتملة لتأثير SGE على حركة المرور، من الأفضل إلى الأسوأ:

أفضل سيناريو

• الترتيب المتفائل / نسبة النقر إلى الظهور المتفائلة: عبر جميع الكلمات الرئيسية، نأخذ الترتيب المتفائل (أفضل تصنيف شوهد) ونسبة النقر إلى الظهور المتفائلة (مثل Google اليوم).

سيناريو مختلط

• الترتيب المتفائل / نسبة النقر إلى الظهور المتشائمة: عبر جميع الكلمات الرئيسية، نأخذ الترتيب المتفائل ولكن ندمجه مع نسبة النقر إلى الظهور المتشائمة (نصف نسبة النقر إلى الظهور الحالية).

سيناريو مختلط

• المرتبة المتشائمة / نسبة النقر إلى الظهور المتفائلة: هنا نأخذ المرتبة المتشائمة مع نسبة النقر إلى الظهور المتفائلة (مثل Google اليوم).

السيناريو الأسوأ

• المرتبة المتشائمة / نسبة النقر إلى الظهور المتشائمة: هذه هي أسوأ حالة ممكنة، حيث تجمع بين المرتبة المتشائمة ونسبة النقر إلى الظهور المتشائمة (نصف ما لدينا اليوم).

اختيار الكلمات الرئيسية

يعد هذا جزءًا مهمًا من نموذج SGE الخاص بنا. نريد أن يكون النموذج قابلاً للتنفيذ - بمعنى آخر، نريد تحسين حركة المرور وتحسينها بناءً على نتائج هذا النموذج. لذلك، نهدف إلى العثور على مجموعة صغيرة من الكلمات الرئيسية التي "تشرح" معظم الزيارات العضوية.

فيما يلي بعض الخطوات التي يمكنك اتخاذها للعثور على 20% من الكلمات الرئيسية التي تحقق 80% من التأثير على موقع الويب الخاص بك:

• تحديد حركة المرور "ذات الصلة بـ SEO" على الموقع . إذا كانت هناك أقسام على موقعك لا تقوم بتحسينها أو "لا تهتم بها" لأغراض تحسين محركات البحث، فاستبعدها من التحليل.
• حدد أهم الصفحات التي تجذب ما لا يقل عن 70% من الزيارات العضوية . عادةً، حتى لو كان لديك آلاف الصفحات، فلن يكون هناك سوى عدد قليل من الصفحات التي تجذب معظم الزيارات.
• لكل صفحة، حدد كلمة رئيسية تمثيلية واحدة . في معظم الحالات، حتى لو تم تصنيف الصفحة للعديد من الكلمات الرئيسية، فهناك "كلمة رئيسية رئيسية" واحدة يمكنك تحديدها لتلك الصفحة. إذا تم تصنيف هذه الكلمة الرئيسية، فمن المحتمل أن يتم تصنيف معظم الكلمات الرئيسية الأخرى أيضًا.

باستخدام هذه العملية، يمكنك الوصول إلى حوالي 10 إلى 50 كلمة رئيسية (للمواقع الصغيرة) أو ما يصل إلى مئات الكلمات الرئيسية لمواقع الويب الكبيرة التي تجذب معظم زيارات تحسين محركات البحث (SEO) الخاصة بك. هذه هي الكلمات الرئيسية التي يجب عليك استخدامها لتقدير تأثير SGE.

بالإضافة إلى ذلك، حدد الكلمات الرئيسية الإستراتيجية – وهي كلمات رئيسية ذات أهمية استراتيجية للشركة، حتى لو لم تظهر في التحليل أعلاه. نريد التأكد من تصنيفهم في SGE.

نتائج نموذج تأثير SGE الخاص بنا لـ 23 موقعًا

يجب أن تكون مهتمًا برؤية ما يعرضه نموذجنا من حيث انخفاض عدد الزيارات (أو النمو!) لمواقع الويب الفعلية. وهنا النتائج:

مجموعة البيانات

وكالتنا Agile SEO متخصصة في صناعة التكنولوجيا.

قمنا بتشغيل نموذج التأثير الخاص بنا على 23 موقعًا إلكترونيًا للعملاء، وجميع مواقع الويب الخاصة بالشركات الناشئة أو شركات التكنولوجيا القائمة مع التركيز على الكلمات الرئيسية المعلوماتية في جهود تحسين محركات البحث الخاصة بهم.

تحتوي جميعها على ما بين 100 إلى 10000 صفحة مفهرسة، وما بين 1000 إلى 300000 زيارة عضوية شهرية.

صفوف الكلمات الرئيسية

يوضح المخطط الدائري أدناه ما هو متوقع أن يحدث لأهم الكلمات الرئيسية لعملائنا عند بدء تشغيل SGE.

هناك 1,242 كلمة رئيسية عالية التأثير حددناها في جميع مواقع الويب البالغ عددها 23 موقعًا.

النتيجة المثيرة هي أن 64% من الكلمات الرئيسية الإستراتيجية أو ذات الزيارات العالية تفقد ترتيبها في SGE - فهي لا تظهر في دائرة لقطة SGE الدائرية.

على الجانب المشرق، 27% من الكلمات الرئيسية لا تنطوي على أي مخاطر - وهذا يعني أن حركة المرور المتوقعة في SGE هي نفسها أو أعلى كما هي اليوم أو أن الكلمات الرئيسية الإستراتيجية لا تزال في المرتبة تقريبًا كما هي اليوم.

ومن النتائج المهمة الأخرى أن 8% من الكلمات الرئيسية لا تحتوي على SGE. لقد شهدنا عددًا مماثلاً يتراوح بين 8 و10% عبر دراسات متعددة، مما يشير إلى أن Google تقوم فعليًا بتنشيط تجربة SGE للغالبية العظمى من الكلمات الرئيسية.

إجمالي حركة المرور في SGE

أدناه، نرى ما هو متوقع أن يحدث لحركة المرور الإجمالية لجميع مواقع الويب الـ 23.

نحن نقوم بتحليل 628000 زيارة عضوية شهرية (مدفوعة بـ 1242 كلمة رئيسية عالية التأثير كما هو موضح أعلاه).

تعرض أعمدة الجدول والمخططات الشريطية الأربعة السيناريوهات الأربعة لدينا:

• في أفضل السيناريوهات، تنخفض مواقع الويب بنسبة 18% في الجلسات العضوية ذات الصلة. نقوم هنا بتقدير نسبة نقر إلى ظهور مرتفعة نسبيًا (تقريبًا نفس النسبة الموجودة في Google اليوم) ونحصل على أفضل تصنيف لكل كلمة رئيسية.
• في أسوأ السيناريوهات، تنخفض مواقع الويب بنسبة 64% ، مما يؤدي إلى محو 405000 جلسة مرور عضوية شهرية – أوه. نقدر هنا أن نسبة النقر إلى الظهور في Google SGE ستكون نصف ما لدينا في Google اليوم، ونفترض أنه إذا لم يتم تصنيف الكلمة الرئيسية في ملاحظة واحدة، فلن يتم تصنيفها على الإطلاق.
• في السيناريوهات المختلطة (مع الترتيب المتفائل / نسبة النقر إلى الظهور المتشائمة أو العكس)، لا تزال هناك انخفاضات كبيرة تتراوح بين 38-54%.

الأمر الأكثر أهمية هو أنه حتى في السيناريو الأكثر تفاؤلاً، تؤدي SGE إلى انخفاض كبير في حركة المرور.

إذا أخذنا الافتراض المتشائم بشأن واحد فقط من المعلمات لدينا (الرتبة أو نسبة النقر إلى الظهور)، فإن انخفاض حركة المرور هذه يزيد بمقدار 2X-3X.

حركة المرور لكل موقع ويب في SGE

تخفي البيانات المجمعة اختلافات مهمة بين مواقع الويب.

يوجد أدناه جدول يوضح بيانات جميع مواقع الويب البالغ عددها 23 موقعًا، وعدد الكلمات الرئيسية عالية التأثير، وحركة المرور العضوية الحالية، والتغيير المتوقع في حركة المرور في Google SGE.

في العينة المكونة من 23 موقعًا، شهد بعضها بالفعل نموًا في عدد الزيارات إلى SGE.

وذلك لأن لديهم كلمات رئيسية مهمة يتم تصنيفها بشكل أفضل في SGE، وتجذب المزيد من الزيارات، مقارنة بالوضع الحالي.

لقد سلطنا الضوء على مثالين من هذا القبيل باللون الأخضر: أبرزهما أن موقع الويب رقم 4 يعمل على زيادة عدد الزيارات بنسبة هائلة تصل إلى 219% في أفضل السيناريوهات.

تعطينا هذه الحالات الأمل، لأنها توضح أنه مع بعض الافتراضات، من الممكن بالفعل زيادة عدد الزيارات إلى Google SGE. لقد واجهنا هذا أيضًا في اثنتين من دراسات حالة استرداد SGE (انظر أدناه).

على الجانب السلبي، تتعرض بعض مواقع الويب لأضرار بالغة – راجع المثالين المظللين باللون الأحمر. على سبيل المثال، انخفض موقع الويب رقم 16 بنسبة تزيد عن 90% في جميع السيناريوهات.

في جميع مواقع الويب في عينتنا، هناك بلا شك سببًا رئيسيًا للقلق. يقودنا هذا إلى المرحلة التالية من المناقشة: ما الذي يمكننا فعله بشأن انخفاض حركة مرور SGE؟

إطار تجريبي لتحسين SGE

لنبدأ من النهاية. هذه هي الكلمة الرئيسية الأولى التي تمكنا من تحسينها لوضع عميلنا في المركز الأول في دائرة لقطة SGE.

تم تصنيف هذه الصفحة في الأصل بين الموضع 1-3 على Google للكلمة الرئيسية [incident Response]، ولكن في SGE، لم يتم تصنيفها.

لقد طبقنا تدخلًا، والآن تم تصنيف الصفحة باستمرار في أعلى المواضع في SGE لأكثر من شهرين.

هذا هو ما نحتاج إلى تحقيقه - تحديد الصفحات التي لم يتم تصنيفها في SGE، وجعلها في أعلى مرتبة ممكنة في دائرة اللقطة (أو بشكل أكثر دقة، إلى أقصى اليسار قدر الإمكان).

4 قواعد لتجربة SGE مفيدة

ستساعدك الشروط التالية على إجراء تجارب مفيدة لاكتشاف كيفية تحقيق النتيجة الموضحة أعلاه:

• التركيز على صفحة واحدة في كل مرة: يجب أن يقتصر التدخل على صفحة / كلمة رئيسية معينة، مع الحفاظ على ثبات العوامل على مستوى الموقع.
• التركيز على العوامل التي تقع تحت سيطرتك : على سبيل المثال، إذا كنت لا تتحكم في محتوى الصفحة أو تصميمها، فلا يمكن أن تكون هذه العوامل جزءًا من تجربتك.
• قم بتنفيذ التدخل في غضون أسبوع واحد: هذا مهم لأن تصنيفات SGE تتغير بسرعة. إذا قمت بإجراء تغيير وقياس النتيجة في غضون أسبوع واحد، فهناك احتمال أقل أن تكون النتيجة نتيجة لتغيير عشوائي في الترتيب.
• استخدم مجموعة مراقبة : ابحث عن مجموعة من الصفحات / الكلمات الرئيسية القابلة للمقارنة ولاحظ ترتيبها، بالتوازي مع تنفيذ تدخلك. إذا ظلت ترتيباتها مستقرة (في المتوسط) وتحسن ترتيب صفحتك التجريبية، فهذا يعني أن لديك فائزًا.

قد تقول إن هذا الإطار مقيد للغاية، لأنه لا يأخذ في الاعتبار العوامل على مستوى الموقع، أو أي شيء لا يمكن التلاعب به في غضون أسبوع واحد.

هذا صحيح، ولكن فكر في الأمر بهذه الطريقة - إذا تمكنت من العثور على طريقة تفي بهذه القواعد وتعمل بشكل جيد، فلديك شيء يمكنك استخدامه بسهولة للتعافي من انقطاع حركة مرور SGE.

نتائج تجربة SGE لدينا

باتباع القواعد المذكورة أعلاه، أجرينا تجربة لمحاولة تحسين الصفحات لتظهر في مكتبة لقطة SGE الدائرية.

لقد حاولنا تحسين 14 كلمة رئيسية عبر ثلاثة مواقع ويب - وهي موجودة حاليًا في أعلى 10 مواضع في Google ولكنها لا تظهر في مكتبة SGE الدائرية.

استخدمنا طريقتين للتدخل (أ وب)، تتضمنان عوامل داخل الصفحة وخارجها (7 كلمات رئيسية لكل تدخل).

بالتوازي، قمنا باختبار مجموعة مراقبة من الكلمات الرئيسية المتشابهة على نفس المواقع، والتي لم يكن هناك أي تدخل فيها.

قبل التجربة ، قمنا بفحص ترتيب جميع الكلمات الرئيسية الـ 14 لكل تدخل في حسابين على Google:

• الحساب 1 → لم يتم تصنيف أي كلمات رئيسية في الاستشهادات
• الحساب 2 → المرتبة 2 فقط

بعد التدخل أ ، قمنا بفحص ترتيب الكلمات الرئيسية السبعة في ثلاثة حسابات على Google:

• الحساب 1 → لم يتم تصنيف أي كلمات رئيسية في الاستشهادات
• الحساب 2 → 2 في المرتبة
• الحساب 3 → لم يتم تصنيف أي كلمات رئيسية في الاستشهادات

بعد التدخل (ب) ، قمنا بفحص ترتيب الكلمات الرئيسية السبعة في ثلاثة حسابات على Google:

• الحساب 1 → 6 تم تصنيفه في المراكز الثلاثة الأولى ، 1 بدون SGE
• الحساب 2 → 6 تم تصنيفه في المراكز الثلاثة الأولى ، 1 بدون SGE
• الحساب 3 → 6 مصنف في المراكز الثلاثة الأولى ، 1 غير مصنف

مجموعة التحكم:

للتحقق مما إذا كانت الصفحات قد تحسنت بشكل طبيعي ودخلت إلى SGE بشكل لا علاقة له بتجربتنا، قمنا بفحص مجموعة مراقبة مكونة من 89 كلمة رئيسية، والتي لم تكن مصنفة سابقًا في دائرة SGEsnapshot الدائرية:

• دخلت 21% من هذه الكلمات الرئيسية إلى دائرة اللقطة خلال أسبوع التجربة.
• 79% لم يتم تصنيفهم بعد في دائرة اللقطات.

يوضح هذا أن احتمالات دخول الكلمة الرئيسية إلى دائرة اللقطة "بالصدفة" هي 21%. ومع ذلك، في تجربتنا تمكنا من الحصول على 93% من المواضع التي تم اختبارها (15 من 16 رتبة عندما كانت SGE نشطة) في دائرة اللقطة. وهذا يثبت أن التدخل أدى إلى تغيير الترتيب.

ونتيجة لذلك، خلصنا إلى أن التدخل B كان ناجحًا في تحقيق تصنيف SGE، لأفضل 10 كلمات رئيسية ذات تصنيف، والتي لم يتم تصنيفها حاليًا في SGE.

ملحوظة

نحن لا نشارك تقنيتنا هنا، لأنه تم تطويرها لحالة استخدامنا المحددة للكلمات الرئيسية المعلوماتية في سوق التكنولوجيا/SaaS. من الموثق جيدًا أن خوارزمية Google تعمل بشكل مختلف في مجالات مختلفة ولأنواع مختلفة من الكلمات الرئيسية.

لذلك من المحتمل أن تكون هناك تقنيات مختلفة لكل تخصص. لقد شاركنا إطارنا التجريبي العام، والذي يمكن لأي شخص استخدامه للعثور على تقنية لحالة الاستخدام الخاصة به.

عملية لمشروع استرداد SGE

بمجرد العثور على تقنية قابلة للتكرار يمكنها تحقيق تصنيفات SGE لكلماتك الرئيسية عالية التأثير، يمكنك تصميم مشروع استرداد SGE كامل لموقع ويب باستخدام هذه العملية:

الخطوة 1: إجراء تحليل تأثير SGE (كما هو موضح أعلاه).

الخطوة 2: قم بإنشاء قائمة بالكلمات الرئيسية التي تكون إما:

• استراتيجي ويحتل حاليًا المرتبة العشرة الأولى ولا يتم تصنيفه في Google SGE. نحن نسمي هذا "خسارة الرتبة الإستراتيجية".
• زيادة حركة المرور ومن المتوقع أن يكون عدد الزيارات أقل في Google SGE، وفقًا للسيناريو الأسوأ . نحن نسمي هذا "التأثير الأقصى لحركة المرور".

الخطوة 3: تحديد أولويات الكلمات الرئيسية على النحو التالي:

• أولاً، خذ الكلمات الرئيسية الإستراتيجية التي لا يمكن لشركتك على الإطلاق تحمل خسارة تصنيفها بسببها.
• ثانيًا، استخدم الكلمات الرئيسية ذات التأثير الأعلى على عدد الزيارات (يمكنك التخلص من الكلمات الرئيسية التي لها هدف بحث أقل لنشاطك التجاري).

الخطوة 4: تحسين الصفحات الموجودة باستخدام التقنية التجريبية الخاصة بك.

الخطوة 5: الخيارات الأخرى لتحقيق تصنيف SGE:

• حدد "الصفحة المثالية" التي يمكن تصنيفها بشكل أفضل، في ضوء عوامل التصنيف التي حددتها، وقم بإنشاء تلك الصفحة. في كثير من الحالات، سيتم تصنيف الصفحة الجديدة في SGE.
• حدد صفحة أخرى تحتوي على المعلمات المطلوبة ولكنها لا تركز بشكل جيد على الكلمة الرئيسية. أعد كتابتها للتركيز على الكلمة الرئيسية التي تحتاجها للتصنيف في SGE.

الخطوة 6: أعد تشغيل تحليل تأثير SGE ومعرفة ما إذا كنت قد تمكنت من:

• تقليل عدد الكلمات الرئيسية التي تفقد رتبتها.
• خفف من انخفاض حركة المرور، على الأقل عبر بعض السيناريوهات الأربعة.

منذ أن اكتشفنا هذه العملية، قمنا بتنفيذها بنجاح للعديد من العملاء. وفيما يلي النتائج التي حققناها.

3 دراسات حالة استرداد SGE

منذ اللحظة التي اكتشفنا فيها حجم التهديد الذي تمثله SGE، ركزنا بشدة على هدف واحد - وهو التخفيف من مخاطر SGE وإنقاذ عملائنا من الانخفاض المتوقع في حركة المرور. لقد أكملنا ثلاثة مشاريع ناجحة لاسترداد SGE، ونحن متحمسون لمشاركة النتائج.

ملحوظة: نحن لا نشارك أسماء أو نطاقات عملائنا لحماية خصوصيتهم. ومع ذلك، فإننا قادرون على مشاركة هذه المعلومات، بسرية، مع أعضاء الصحافة أو العملاء المحتملين. إذا كنت مهتما، يرجى التواصل معنا.

الحالة 1: أداة المطور السحابية الأصلية، 175000 جلسة عضوية شهرية

خلفية

• موقع الشركة مع صفحات المنتج والمدونة ومركز التعلم.
• 755 صفحة مفهرسة.
• نمت حركة المرور العضوية من 21000 في سبتمبر 2021 إلى 174000 في المتوسط ​​في الربع الثالث من عام 2023.
• ركز مشروع استرداد SGE على 135000 زيارة مدفوعة بـ 38 كلمة رئيسية.

تحليل تأثير SGE

• قبل المشروع، كان من المتوقع أن يقوم الموقع الإلكتروني بما يلي:
  • تفقد رتبتك لـ 7 كلمات رئيسية استراتيجية.
  • خسارة ما بين 60,000 (44%) و102,000 (75%) من حركة المرور العضوية، اعتمادًا على سيناريو SGE.

• ماذا فعلنا
  • تم تحسين 9 صفحات موجودة لدائرة لقطة SGE، باستخدام تقنيتنا التجريبية.
    • دخل 8 من أصل 9 إلى دائرة لقطة SGE (معدل نجاح 88%).
  • كتبنا 8 "صفحات مثالية" جديدة شعرنا أنها يمكن أن تحصل على تصنيف أفضل في SGE، وقمنا بتطبيق العوامل ذات الصلة خارج الصفحة.
    • دخل 3 من أصل 8 إلى دائرة لقطة SGE (معدل نجاح 37%).

• بعد المشروع، من المتوقع أن يقوم الموقع بما يلي:
  • فقدان الترتيب على كلمتين رئيسيتين استراتيجيتين فقط - حفظ 4 كلمات رئيسية.
  • إسقاط 5% فقط في أفضل السيناريوهات (مقارنة بـ 44% قبل المشروع).
  • انخفاض 57% في أسوأ السيناريوهات (مقارنة بـ 75% قبل المشروع).

تقييم

لقد قمنا بتخفيف المخاطر التي يتعرض لها هذا العميل في أفضل السيناريوهات. ولا يزال هناك خطر كبير في سيناريوهين آخرين. من الممكن الاستمرار في تحسين المزيد من الكلمات الرئيسية للتخفيف من المخاطر بشكل كامل في جميع السيناريوهات.

الحالة 2: النظام الأساسي السحابي للمؤسسات، 35000 جلسة عضوية شهرية

خلفية

• موقع الشركة مع صفحات المنتج والمدونة ومركز التعلم.
• 1250 صفحة مفهرسة.
• نمت حركة المرور العضوية من 10000 في يناير 2021 إلى 45000 في الربع الثاني من عام 2023. انخفضت حركة المرور إلى 35000 في الربع الثالث من عام 2023 بسبب إعادة تشغيل الموقع.
• ركز مشروع SGE على 19000 زيارة مدفوعة بـ 68 كلمة رئيسية.

تحليل تأثير SGE

• قبل المشروع، كان من المتوقع أن يقوم الموقع الإلكتروني بما يلي:
  • تفقد رتبة 23 كلمة رئيسية استراتيجية.
  • خسارة ما بين 15000 (79%) و16000 (85%) من حركة المرور العضوية، وهو ما يمثل انخفاضًا هائلاً في حركة المرور.

• ماذا فعلنا
  • تم تحسين 11 صفحة لدائرة لقطة SGE، باستخدام تقنيتنا التجريبية.
    • دخل 8 من أصل 11 إلى دائرة لقطة SGE (معدل نجاح 72%).
  • كتابة أو إعادة كتابة 4 صفحات لإنشاء "صفحة مثالية" للتصنيف في SGE، وتطبيق العوامل ذات الصلة خارج الصفحة.
    • دخل 3 من أصل 4 إلى دائرة لقطة SGE (معدل نجاح 75%).

• بعد المشروع، من المتوقع أن يقوم الموقع بما يلي:
  • فقدان الترتيب في 6 كلمات رئيسية إستراتيجية فقط - لقد قمنا بحفظ 17 كلمة رئيسية إستراتيجية (كان هناك العديد من الكلمات الرئيسية الإستراتيجية مرتبة في نفس الصفحة).
  • في الواقع، تنمو بنسبة 97% في أفضل السيناريوهات - أو ما بين 2-28% في السيناريوهات المختلطة.
  • انخفاض 31% فقط في أسوأ السيناريوهات (مقارنة بـ 85% قبل المشروع).

تقييم

لقد نجحنا في تحويل تأثير SGE بالكامل من الانخفاض الهائل في حركة المرور إلى زيادة محتملة بنسبة 100% تقريبًا في حركة المرور العضوية (في أفضل السيناريو).

بالإضافة إلى ذلك، قمنا بحفظ 17 كلمة رئيسية إستراتيجية كانت تفقد ظهورها في SGE.

الحالة 3: حل الأمن السيبراني، 15000 جلسة عضوية شهريًا

خلفية

• موقع الشركة مع صفحات المنتج والمدونة ومركز التعلم.
• 888 صفحة مفهرسة.
• نمت حركة المرور العضوية من 3000 في يناير 2022 إلى متوسط ​​15000 في الربع الثالث من عام 2023.
• ركز مشروع SGE على 5000 زيارة مدفوعة بـ 34 كلمة رئيسية (بقية حركة المرور أقل أهمية للأعمال بسبب التغيير في التركيز الاستراتيجي).

تحليل تأثير SGE

• قبل المشروع، كان من المتوقع أن يقوم الموقع الإلكتروني بما يلي:
  • خسارة ما بين 1,100 (22%) و2,100 (42%) من حركة المرور العضوية القيمة.

• ماذا فعلنا
  • تم تحسين 3 صفحات لدائرة لقطة SGE، باستخدام تقنيتنا التجريبية.
    • دخل 2 من 3 إلى دائرة لقطة SGE (معدل نجاح 66%).
  • كتابة أو إعادة كتابة صفحة واحدة لإنشاء "صفحة مثالية" للتصنيف في SGE، وتطبيق العوامل ذات الصلة خارج الصفحة.
    • دخلت الصفحة إلى دائرة لقطة SGE (معدل النجاح 100%).

• بعد المشروع، من المتوقع أن يقوم الموقع بما يلي:
  • في الواقع، ينمو الاقتصاد بنسبة 84% في أفضل السيناريوهات - أو ينتقل بين النمو بنسبة 11% إلى انخفاض طفيف بنسبة 9% في السيناريوهات المختلطة .
  • انخفاض 34% فقط في أسوأ السيناريوهات (مقارنة بـ 42% قبل المشروع).

تقييم

يعد هذا مثالًا على الانخفاض الصغير نسبيًا في حركة مرور SGE والذي تم تخفيفه إلى حد كبير من خلال تحسين أربع صفحات فقط.

يوضح هذا أهمية التركيز على الكلمات الرئيسية والفرص المناسبة في استرداد SGE.

الخلاصة والخطوات التالية

على الرغم من العديد من الأفكار المهمة التي تمت مشاركتها حول Google SGE، إلا أننا لم نر نصيحة ملموسة تشرح كيفية تأثير SGE على مواقع الويب وما يمكنها فعله للتعافي.

نأمل أن تساهم هذه المقالة في فهم Google SGE في ثلاثة جوانب رئيسية:

• التأثير: فهم التأثير المحتمل لـ Google SGE على مواقع ويب محددة، بعبارات محددة - ما هي الكلمات الرئيسية التي ستفقد ترتيبها ومقدار حركة المرور العضوية المعرضة للخطر - باستخدام تقرير تأثير SGE المفتوح الخاص بنا.
• الإجراء: فهم ما يمكننا القيام به للتخفيف من الانخفاضات المحددة في الترتيب وحركة المرور التي تم تحديدها بواسطة نموذج التأثير عبر إطار العمل التجريبي الخاص بنا، والذي استخدمناه لتنفيذ مشاريع استرداد SGE الناجحة.
• الأمل: تثبت تجربتنا أنه حتى إذا كانت SGE تشكل خطرًا على حركة المرور العضوية التي قمت بإنشائها في مشاريع تحسين محركات البحث الخاصة بك، فمن الممكن تكييف ممارساتك مع تجربة البحث الجديدة هذه والتعافي. إنها ليست – كما ادعى البعض – نهاية تحسين محركات البحث (SEO) . بل هي بداية عصر جديد ومثير.

ندوة ويب حول استرداد SGE

• سأعقد ندوة مجانية عبر الإنترنت يوم الخميس الموافق 28 سبتمبر الساعة 1 ظهرًا بالتوقيت الشرقي - التغلب على تحدي Google SGE: استراتيجيات التقييم والاسترداد - والتي سنتعمق فيها بشكل أكبر حول نموذج تأثير SGE وإطارنا التجريبي وخططنا. دراسات حالة استرداد SGE، وتلقي الأسئلة من الجمهور. احفظ مكانك.

نأمل أن تحفز هذه المقالة جهود المجتمع لجمع المزيد من البيانات وإيجاد حلول لشركة SGE في مجموعة متنوعة من المجالات.

إليكم العشرين عامًا القادمة من تحسين محركات البحث (SEO)!