كيف تعيد الوكالات التي تعتمد على التعلم الآلي تشكيل التسويق الرقمي

QuanticMind عبارة عن منصة إدارة إعلانات تنبؤية تستخدمها أفضل العلامات التجارية بما في ذلك HomeAdvisor و Hot Topic و Windstar Cruises و Rosetta Stone.

تركز تقنيتهم ​​على تحسين حملات البحث من خلال إدارة عروض الأسعار التلقائية وإدارة الناشرين وتوحيد البيانات والتعلم الآلي.

تتيح المنصة أيضًا تحسين التغذية وإدارة التسوق الذكية لتجار التجزئة.

نشرت QuanticMind مؤخرًا تقريرًا جديدًا بعنوان " كيفية تقييم وكالات تسويق الأداء المدعوم بالتعلم الآلي " والذي يتناول صعود الوكالات التي تعمل بالتعلم الآلي وكيف تقوم بتحويل صناعة تسويق الأداء.

يتضمن هذا الكتيب المكون من 18 صفحة إحصاءات الصناعة والاتجاهات المدعومة بالبيانات ومخططًا لكيفية تقييم المسوقين للوكالة الجديدة التي تعمل بنظام التعلم الآلي.

تم إنتاج المحتوى بالتعاون مع QuanticMind .

حالة صناعة تسويق الأداء

تستمر استثمارات الإعلانات الرقمية في النمو ، مع تقرير IAB أن استثمارات التسويق الرقمي تضاعفت على مدى أربع سنوات من 13.2 مليار دولار في الربع الأول من عام 2015 إلى 28.4 مليار دولار في الربع الأول من عام 2019.

يتم تقسيم ميزانيات CMO بين مجموعة متنوعة من قنوات التسويق المختلفة ، وتذهب النسبة الأكبر إلى التجارة الرقمية والإعلان الرقمي والتسويق / تحليلات العملاء والبنية التحتية للموقع الإلكتروني.

يستفيد تقرير QuanticMind من البيانات المأخوذة من استطلاع Gartner لعام 2018 لتوضيح تخصيص ميزانية CMO على النحو التالي:

كتب QuanticMind: "يمكننا أن نرى أنه في عام 2018 كان هناك الكثير من الأماكن المختلفة التي كان يتم فيها الاستثمار ، ولكن تم تخصيص الميزانيات بشكل متزايد للأدوات والتكنولوجيا التي تسخر قوة الرؤى وتحليلات العملاء التي توفرها التكنولوجيا الرقمية."

هناك أكثر من 7000 من مزودي تكنولوجيا التسويق قيد التشغيل في عام 2019 ، مقابل 150 في عام 2011. هذا السوق المزدحم بشكل متزايد يجعل من الصعب ، إن لم يكن من المستحيل ، تقييم كل أداة على حدة.

يؤدي انتشار التكنولوجيا إلى ظهور اتجاه آخر يجب على المسوقين تفسيره - توقعات المستهلكين المتزايدة.

بفضل Amazon ، يتوقع المستهلكون أن تكون تفاعلات علامتهم التجارية سريعة وسلسة وسهلة قدر الإمكان. هذا صحيح في فضاءات B2C و B2B.

كشفت دراسة استقصائية لـ Salesforce لتوقعات مشتري الأعمال أن أكثر من 70٪ من المشترين يتوقعون مشاركة شخصية من البائعين و 69٪ يتوقعون تجارب شراء شبيهة بأمازون.

يكتب QuanticMind ، "بدأت شركات B2B هذه في توقع" تجارب شراء شبيهة بأمازون "من بائعيها و 67٪ من الناس قاموا بتبديل البائعين للحصول على تجربة أكثر شبيهة بالمستهلكين."

كيف يمكن للمسوقين التنقل في المشهد المتغير

يحدد QuanticMind ثلاثة مناهج يمكن للمسوقين اتباعها للتنقل في المشهد سريع التطور في صناعة التسويق الرقمي.

• بناء فريق داخلي - العديد من مديري التسويق التنفيذيين يقومون بذلك بالفعل ، كما يظهر بحث أجراه استطلاع إنفاق CMO لشركة Gartner. انخفضت مخصصات الميزانية للوكالات من 25٪ إلى 22٪ من 2017 إلى 2019 ، في إشارة إلى أن مديري التسويق يتطلعون إلى جلب فرق عمل داخل الشركة. يؤكد QuanticMind على الحاجة إلى جلب الأشخاص الذين يفهمون النظام البيئي للتسويق المعقد مثل علماء البيانات الذين يمكنهم المساعدة في اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات. ومع ذلك ، بدون الخبرة التكنولوجية المناسبة ، يمكن لعلماء البيانات أن يتورطوا في إدارة البيانات وتكاملها وتنسيقها.

كتب QuanticMind: "لقد شهدنا شخصيًا عددًا من التجارب التي كان من المفترض أن يستغرق تكامل البيانات الأساسي فيها 30 يومًا على الأكثر انتهى به الأمر إلى عام كامل لأن الشركات لم يكن لديها الأشخاص المناسبون الذين يتمتعون بالخبرة المناسبة".

• استفد من الخيارات المجانية — تدير العديد من الشركات وسائطها باستخدام خيارات مجانية تتضمن نماذج قائمة على المزادات على أفضل المنصات مثل Google و Facebook و Bing و Amazon. على الرغم من أن منصات الخدمة الذاتية هذه تحتوي على أدوات لتحسين الحملة مدمجة في وظائفها ، إلا أنها تشكل أيضًا تضاربًا متأصلاً في المصالح للمعلنين.

Per QuanticMind ، "في ديناميكية المزاد ، فإن السماح للمنصة الإعلانية باتخاذ قرارات عروض الأسعار سيخلق بعض المتاعب طويلة المدى التي قد تؤدي في النهاية إلى تضخم التكاليف." هناك خطر آخر يتعلق بالاعتماد فقط على الأنظمة الأساسية المؤتمتة لإدارة التسويق الخاص بك وهو عدم تمتعك بالسيطرة الكاملة على بياناتك.

• تعيين وكالة — أظهر استطلاع Gartner CMO أن حوالي 22٪ من ميزانيات CMO مخصصة للوكالات. نموذج الوكالة عادة ما يكون نموذجًا من أعلى إلى أسفل مع تركيز القيادة والخبرة في أعلى الهرم والمخططين والاستراتيجيين من المستوى الأدنى مع أقل من ثلاث سنوات من الخبرة في الأسفل. يشتمل هذا المستوى الأدنى عادةً على 60 إلى 70 ٪ من عدد الموظفين الذي يدفعه المسوقون عند الاستثمار في وكالة. لقد أتاح تعقيد التسويق الرقمي لهؤلاء المخططين ذوي المستوى الأدنى تحسين الوسائط بشكل فعال.

يستخدم QuanticMind البحث المدفوع كمثال: "لتقديم بعض المنظور في سياق البحث المدفوع: إذا كنت تريد تحسين كل كلمة رئيسية لديك في برنامجك ، عبر كل من 210 DMAs ، 24 ساعة في اليوم ، سبعة أيام في الأسبوع ، عبر ثلاثة أجهزة - هذا وحده هو 105000 شكل لكل كلمة رئيسية ، وكل فرصة يمكنك من خلالها تغيير عرض التسعير الخاص بك ، وتغيير رسائلك ، وما إلى ذلك "

الطريقة الوحيدة لإدارة محفظة من 100000 كلمة رئيسية أو أكثر بشكل فعال هي عبر التعلم الآلي والأتمتة.

يكتب QuanticMind ، "هذا يعني أن القدرة الحصانية للفريق الأساسي للوكالة التقليدية لم تعد ذات قيمة مثل خبرة الأفراد الذين يعرفون كيفية إدارة المنصات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والتنقل فيها."

نموذج وكالة تسويق الأداء الجديد

يركز منظور QuanticMind على نموذج الوكالة على التحول النموذجي في التسويق الرقمي ككل.

يجب أن تصبح الوكالات مستشارين مدربين تدريباً عالياً يمكنهم مساعدة الشركات على الإبحار في النظام البيئي المعقد للتكنولوجيا الذكية.

يجب عليهم تسخير التعلم الآلي لتقديم حلول الأعمال التي تنمي وتحمي العلامة التجارية للشركة.

تنصح QuanticMind جهات التسويق بالمطالبة بالمزيد من وكالاتهم ، وتوظيف مستشارين للمساعدة في تسريع النمو والتنقل في النظام البيئي القتالي المعقد ، واستخدام التعلم الآلي لأتمتة قدر الإمكان.

كتب QuanticMind: "في النهاية ، يأخذنا التحول النموذجي إلى عالم هجين - عالم يكون فيه الأشخاص المناسبون الذين لديهم التكنولوجيا المناسبة ضروريين للحصول على نتائج متفوقة".

لمزيد من الأفكار ، اطلع على المستند التعريفي التمهيدي الكامل ، " كيفية تقييم وكالات تسويق الأداء المعزز بالتعلم الآلي ."