كيف يمكن تحقيق الاحتفاظ المستمر بالمستخدمين الجدد؟

نظرًا لأن أرباح حركة المرور تتلاشى ، فأين يمكن أن تذهب APP لطلب نمو المستخدم؟ يختار بعض التطبيقات التحويل من المستخدمين المتميزين ؛ يختار بعض التطبيقات إغراق السوق للحصول على المزيد من حركة المرور الجديدة ؛ بعض التطبيقات تزيد من شريحة الحافز لمشاركة المستخدم في مقابل انشطار المستخدم ...... لكن القلق من تشغيل APP لا يتوقف أبدًا ، إلى متى يمكن أن تحافظ هذه الأساليب على النمو؟ أين هي نقطة النمو التالية لعمليات المستخدم؟

الموارد التي تحتاج إلى تطوير

في الوقت الحاضر ، أصبحت تكلفة عملية اكتساب المستخدمين المستهدفين ثم تحويلهم إلى مستخدمين لمنتجاتهم الخاصة باهظة الثمن. وفي مثل هذه البيئة التنافسية الوحشية ، فإن الاتجاه المعترف به في الصناعة هو القيام بعمل جيد في عملية المستخدم الجديد بمساعدة ذكاء البيانات. ومع ذلك ، فإن كيفية استخدام تقنية ذكاء البيانات لتعظيم تأثير النمو هي منحنى تعليمي.

موارد المستخدم لم يتم تطويرها بعد

من أجل فهم قلق مشغلي التطبيقات ، أجرى Personal Push تحليلًا للبيانات الضخمة على المستخدمين النشطين للتطبيقات الشائعة في السوق ، مثل المعلومات والفيديو والأدوات. تظهر نتائج التحليل أنه باستثناء بعض التطبيقات التي تستخدم المكافآت النقدية لانشطار المستخدم ، فإن متوسط ​​المستخدمين النشطين شهريًا للفئات الرئيسية الثلاث للتطبيقات هو 27.8٪ من المخزون. بمعنى آخر ، لا يزال التطبيق يحتوي على أكثر من 70٪ من موارد المستخدم قيد التطوير.

لماذا لا يذهب التطبيق للاستفادة من قيمة 70٪ من المستخدمين؟ على أساس رؤية البيانات ، أجرى الدفع الشخصي أيضًا بحثًا حول بعض عمليات التطبيق. وجد البحث أن معظم التطبيقات لديها قدرة غير كافية على صورة المستخدم ، مما يقيد تطوير عملية المستخدم المكررة.

على سبيل المثال ، لدى حوالي 60٪ من المستخدمين القدامى في هذه التطبيقات تفضيلات شخصية غير مكتملة أو غير صالحة ، في حين أن تفضيلات المستخدمين غير النشطين المسجلين حديثًا غير معروفة تمامًا. وهذا يعني أن التطبيقات لا تريد استغلال 70٪ من موارد المستخدم ، لكنها تفتقر إلى فهم هؤلاء المستخدمين غير النشطين ، ولا توجد طريقة جيدة وطريقة جيدة لفهم ذلك.

انقر على " مزيد من المعلومات" لتوجيه أعمالك في مجال التطبيقات والألعاب مع خدمة الترويج للتطبيقات ASO World الآن.

من الصعب تشغيل حواجز البيانات والتكنولوجيا ، مما يؤدي إلى نظام شخصيات APP

إذا كان التطبيق يريد تنشيط المستخدمين ، فيجب أن يفهمهم أولاً. لذلك ، تعد صورة المستخدم وسيلة مهمة للتطبيق لفهم المستخدمين ، وهي أيضًا أداة ضرورية لتحسين العملية. يمكن للتطبيق اكتشاف الخصائص المختلفة للمستخدمين من خلال صورة المستخدم ، ووضع علامات مختلفة على المستخدمين ، ثم تجميع المستخدمين وفقًا لمجموعة العلامات ، ثم تنفيذ عملية جماعية.

في الوقت الحالي ، بدأت العديد من التطبيقات في الاهتمام بتطبيق صور المستخدم ، وستستخدم بعض الشركات الكبيرة أدوات بيانات تابعة لجهات خارجية للمساعدة على أساس نظام صورة المستخدم الخاص بها ، بهدف تحسين العمليات من خلال صور دقيقة للمستخدم . ومع ذلك ، لا تزال هناك العديد من المشكلات التي يجب حلها إذا أراد التطبيق أن تكون صورة المستخدم دقيقة بدرجة كافية.

يعد تحسين صورة مستخدم التطبيق عملية تدريجية تتطلب العديد من الشروط الضرورية مثل هطول الوقت وتراكم البيانات وتحسين نموذج الخوارزمية. على سبيل المثال ، لا يستطيع التطبيق فهم تفضيلات المستخدمين المسجلين حديثًا بدقة ، والذي يكمن جوهره في ضيق الوقت للتفاعل مع المستخدمين ، والاعتماد على بعض المعلومات التي يملأها المستخدمون أثناء التسجيل وليست دقيقة بما يكفي.

تكمن مشكلة صورة التطبيق غير المكتملة للمستخدمين الصامتين في عدم استمرارية واستقرار تراكم بيانات التطبيق للمستخدمين غير النشطين ، غير القادرين على فهم تغييرات الترحيل في احتياجات المستخدم. التطبيق في فترة بدء التشغيل مقيد بالأموال والقوى العاملة ، وتطوير صور المستخدم ليس قويًا بما يكفي ، مما يؤدي إلى ضعف التمايز بين صور المستخدم ليكون مفيدًا. هذه ليست أشياء يمكن القيام بها بين عشية وضحاها للتطبيق ، كما أنها تمثل الاختناقات في الوقت الحالي.

استخدم الأشخاص لتنشيط 70٪ المتبقية من موارد المستخدم

يريد التطبيق حل مشكلة صورة المستخدم الدقيقة ، فمن ناحية ، يحتاج إلى التحلي بالصبر والقدرة على تكرار صورة المستخدم وتحديثها باستمرار ؛ من ناحية أخرى ، يمكنها تكوين لوحة قصيرة لصورة المستخدم الخاصة بها وتحسين دقة صورة المستخدم مع ميزة مزودي خدمات البيانات من الأطراف الثالثة بأبعاد كاملة واستمرارية جيدة واستقرار قوي ؛ أخيرًا ، يحتاج أيضًا إلى الدمج مع سيناريو استخدام تشغيل التطبيق وجعل الابتكار لصورة المستخدم الخاصة به. أخيرًا ، من الضروري أيضًا إجراء ابتكار في تطبيق ملف تعريف المستخدم الخاص به جنبًا إلى جنب مع سيناريو استخدام تشغيل التطبيق.

تلخيص طرق تطبيق الشخصيات من خلال البحث المتعمق

نموذج جديد لتوقع المستخدم

غالبًا ما تستخدم عمليات التطبيقات خدمات بيانات الجهات الخارجية للقيام بعمل جيد في المستخدمين الجدد المبتدئين ، ولكن عند استخدامها ، سيجدون أن العلامات التي توفرها خدمات بيانات الجهات الخارجية لها تطابق منخفض مع علامات المستخدم الخاصة بهم ولا يمكنها قم بتغطية المبلغ بالكامل. خذ تسمية مستوى الاستهلاك كمثال ، التطبيقات المختلفة لها تعريفات مختلفة لتسمية مستوى استهلاك المستخدم. يُعد تطبيق الشراء الجماعي الذي ينفق أكثر من 300 شخصًا ذا استهلاك مرتفع ، بينما ينتمي 100000 طراز في تطبيق السيارة إلى الطرز منخفضة التكلفة.

لذلك ، لا يمكن استخدام تطبيق بيانات الجهات الخارجية بشكل مباشر ، فمن الأفضل إنشاء ملصقات مخصصة تتطابق مع نظام وضع العلامات الخاص بها من خلال نمذجة البيانات من كلا الجانبين.

لقد تعاونت Personal Push User Portrait مع أحد تطبيقات المعلومات ، وقام كلا الجانبين بإخراج ملصق صورة جديد كامل ومخصص من خلال نمذجة البيانات المشتركة ، وقد وصلت دقة تنبؤ الملصق إلى 70٪ بعد الاختبار. في عملية البدء البارد ، أوصى التطبيق بالمحتويات المهتمة للمستخدمين الجدد من خلال علامات مخصصة ، وزاد معدل الاحتفاظ بالمستخدمين الجدد في اليوم التالي بنسبة 18٪.

استكمال صورة المستخدم الصامت

في عائد حركة المرور المستنفد اليوم ، يكون تنشيط المستخدم الصامت أكثر قيمة للتطبيق من جذب مستخدم جديد. لا يؤدي القيام بذلك إلى توفير تكاليف النمو فحسب ، بل يسهل أيضًا استمرارية واستقرار تراكم بيانات التطبيق ، ويوفر بيانات قيمة لتطوير بيانات التطبيق وتطبيقها.

التطبيق لإيقاظ المستخدم الصامت ، ليس فقط استعادة المستخدم بوحشية ، ولكن يحتاج إلى التمييز بين الأسباب الداخلية والخارجية لفقدان المستخدم ، بما يتوافق مع مستخدمين مختلفين ومواقف مختلفة ، لعمل طرق وحلول تشغيل مختلفة. يمكن العثور على الأسباب الداخلية من البيانات الداخلية للتطبيق ، ولكن بالنسبة للأسباب الخارجية لصمت المستخدم ، نحتاج إلى استخدام قدرة البيانات ثلاثية الأطراف لفهم التغييرات التي تطرأ على التفضيلات السلوكية للمستخدمين عبر الإنترنت خلال الفترة الصامتة ووضع دائرة حول المستخدمين الذين يحتاجون إلى الاستيقاظ. بالنسبة لهؤلاء المستخدمين الذين يحتاجون إلى الاستيقاظ ، لا يكفي استخدام البيانات التي تركوها على التطبيق قبل بضعة أيام ، ولكن يجب أيضًا دمجها مع البيانات الخارجية ، وإلقاء نظرة ثاقبة على ترحيل احتياجات المستخدم واهتماماته ، من خلال اختيار القنوات والمحتوى المخصص ، حتى يتمكن المستخدمون من العودة إلى الحياة.

ميزات صورة المستخدم المخصصة

في عالم اليوم حيث تتحدى تفضيلات اهتمامات المستخدم الخيال البشري باستمرار ، من الصعب إيجاد توازن بين دقة صور المستخدم وتكلفة إنشاء التطبيق. التسمية رديئة للغاية ، ودرجة التمايز ليست كافية لاستهداف المستخدمين بدقة. باستخدام العلامات الدقيقة ، يلزم تجميع المزيد من البيانات ووقت أطول ، ولا يمكن التحكم في التكلفة. في مثل هذه المعضلة ، يمكن لعملية التطبيق إنشاء وتحديث ميزات مميزة في الوقت الفعلي من خلال قدرة نمذجة البيانات لمقدمي خدمات البيانات من الأطراف الثالثة ، جنبًا إلى جنب مع البحث المتعمق الخاص بهم في مجال معين ، للمساعدة في تحسين صور المستخدم.

على سبيل المثال ، بالنسبة إلى تسمية مشجعي كرة السلة ، تستند السمات المميزة التقليدية إلى درجة تفضيل تطبيق كرة السلة للمستخدم. إذا كنت تريد أن تكون التسمية أكثر دقة ، فيمكنك الجمع بين سلوك المستخدم المحدد في مشاهدة اللعبة ومشاهد محددة غير متصلة بالإنترنت لتخصيص الميزات وإنشاء تسميات مستخدم أكثر دقة.

باختصار ، الإنترنت عبر الهاتف المحمول على وشك الدخول في عصر النمو الداخلي ، وستصبح متطلبات التطبيق للتشغيل المكرر أعلى وأعلى ، وسيصبح دور صور المستخدم في التشغيل المكرر أكثر أهمية.

لا يقوم التطبيق إلا بصور جيدة وجيدة للمستخدم ، من أجل فهم احتياجات المستخدمين وفهمها حقًا ، والقيام بعمل جيد للمنتجات والخدمات ، وتحقيق تحويل جيد لـ 30٪ من المستخدمين المتميزين ، مع تنشيط الـ 70٪ المتبقية موارد المستخدم. يمكن للتطبيق القيام بعمل جيد فقط في فهم وفهم احتياجات المستخدمين ، والقيام بعمل جيد في المنتجات والخدمات ، وذلك لتحقيق تحويل 30٪ من المستخدمين المتميزين وتنشيط 70٪ المتبقية من موارد المستخدم.