أربع رؤى رئيسية لاستخراجها من بيانات تحسين محركات البحث في رتبة رينجر

نشرت: 2023-06-21


ما هي الأفكار الرئيسية التي يجب أن تستخلصها من بيانات SEO الخاصة بك في Rank Ranger؟

هذا ما نغطيه اليوم مع مُحسنات محركات البحث وهو أيضًا متحمس للعبة الطاولة. إنه مؤلف كتاب "تحسين محركات البحث المستند إلى البيانات باستخدام Python" ومؤسس Artios. نرحب ترحيباً حاراً بالمدونة الصوتية In Search SEO ، Andreas Voniatis.

في هذه الحلقة ، يشارك Andreas أربع طرق لاستخراج بيانات SEO من Rank Ranger بما في ذلك:
  • تجميع الكلمات الرئيسية
  • ابحث عن المكاسب السريعة
  • تحليل المنافسين
  • مخطط



أربع رؤى رئيسية لاستخراج بيانات تحسين محركات البحث من رتبة رينجر



    أندرياس: شكرًا لاستضافتي يا ديفيد.

    ديفيد: شكرا جزيلا لانضمامك إلينا. يمكنك العثور على Andreas في artios.io. لذا فأنت تشارك اليوم أربع رؤى رئيسية لاستخراجها من بيانات تحسين محركات البحث (SEO) الخاصة بـ Rank Ranger. البدء بالرقم واحد ، تجميع الكلمات الرئيسية.



    1. تجميع الكلمات الرئيسية



    ج: نعم ، يكمن جمال تجميع الكلمات الرئيسية إذا كنت تحاول تجميع الكلمات الرئيسية حسب هدف البحث ، يمكنك استخدام واجهة برمجة تطبيقات Rank Ranger للحصول على نتائج البحث لجميع كلماتك الرئيسية على نطاق واسع. لذلك هذا رائع حقًا. هذا يوفر الكثير من العمل اليدوي الاضطرار إلى تنزيل كل أوراق CSV هذه. ثم ما تفعله هو استخدام القليل من Python لمقارنة نتائج البحث من أجل التشابه. الآن ، إذا كانت نتيجتا بحث كلمتين متشابهتين ، فأنت تعلم أن لهما نفس هدف البحث. إذا كانا مختلفين ، فأنت تعلم أن هاتين الكلمتين الرئيسيتين لهما أهداف بحث مختلفة ، وبالتالي يجب تعيينهما في صفحات ويب مختلفة. والرمز موجود في كتابي ، "تحسين محركات البحث المستند إلى البيانات".

    د: بالحديث عن عبارة Python قليلاً ، بالنسبة إلى مُحسّنات محرّكات البحث التي لا تشعر بالراحة تجاه ما شاركته للتو هناك ، كيف يمكنك تلخيص استخدامك للغة Python؟ وأيضًا ، هل يمكنك التحدث قليلاً عن كيفية تحديد أوجه التشابه بين عبارات الكلمات الرئيسية المختلفة؟

    ج: ربما يكون من الأفضل الإجابة على سؤالك الثاني أولاً لأننا تحدثنا للتو عن تجميع الكلمات الرئيسية. فيما يتعلق بمقياس التشابه ، استلهمت من كيفية استخدام علماء الجينات لطرق الأوتار لمقارنة سلاسل الحمض النووي لتسلسل الجينات. لذلك فكرت ، ماذا لو قمنا بترميز نتائج البحث بكلمات رئيسية مثل DNA؟ وبعد ذلك يمكننا مقارنة الحمض النووي لنرى ما إذا كانا متشابهين أم لا. وهذه هي الطريقة التي شرعت بها في إنشاء الكود لمقارنة نتائج البحث عن الكلمات الرئيسية. الآن ، من حيث التشابه ، إذا كان شخص ما يبحث عن معاطف الخندق ، وكانت نتائج البحث هي نفسها بالنسبة لمعاطف الخندق للسيدات ، فهناك فرصة جيدة أيضًا أن تكون صفحة معاطف الخندق للسيدات محسّنة أيضًا لمعاطف الخندق لكل منها حد ذاتها. بينما قد تجد أن نية البحث عن معاطف الخندق ومعاطف الخندق للرجال تختلف لأن معظم نتائج البحث عن معاطف الخندق كانت لمعاطف الخندق للسيدات بدلاً من معاطف الرجال. نأمل أن يجيب هذا على سؤالك.

    D: إنه كذلك. ولكن كما هو الحال دائمًا ، فإنه يشجعني في الواقع على الحفر بشكل أعمق أو اتباع الخيط من زاوية مختلفة قليلاً. لقد اعتدت بالفعل على العمل في تحسين محركات البحث للأزياء الفاخرة أيضًا. لذا فقد جربت نوعًا ما من مُحسّنات محرّكات البحث الخاصة بالتجارة الإلكترونية للأزياء التي ألمحت إليها هناك فيما يتعلق بمثال معاطف الخندق. أعتقد أن مُحسّنات محرّكات البحث في التجارة الإلكترونية يواجهون صعوبة أحيانًا في تحديد الصفحة التي يظهر بها الإصدار الذكوري أو الأنثوي لمحاولة تحسين العنصر الأساسي للملابس أو ربما لإنشاء نوع من الصفحات للجنسين ومن ثم جعلها بمثابة مسار نحو النسخة الذكورية أو الأنثوية. لقد ذكرت أن معاطف الخندق في حد ذاتها تميل إلى أن يتم البحث عنها بشكل أكثر شيوعًا من قبل الباحثات. هل هذا شيء تنصح مُحسّنات محرّكات البحث بمراجعته ومحاولة تحديده؟

    ج: نعم ، لذلك سألقي نظرة على البيانات. المثال الذي كنت أعطيك إياه كان مجرد مثال التقطته منذ 10 سنوات. لذا فإن الجواب على ذلك هو إلقاء نظرة على البيانات ، ربما تغيرت الأمور. لنأخذ مثالًا آخر ، إذا نظرت إلى نتائج البحث عن "تقويم الأسنان" قبل عشرة إلى اثني عشر عامًا ، سيكون مزيجًا من تقويم الأسنان وأقواس بنطلون ، أنا متأكد تمامًا الآن ، بشكل حصري تقريبًا ، أنه تقويم الأسنان. يتغير سلوك المستخدم أو أنماط بحث المستخدم بمرور الوقت. لهذا السبب يجب أن نكون مدفوعين بالبيانات هذه الأيام. انظر إلى البيانات ، لا تلتزم بحكايات تحسين محركات البحث. أنا لا أقول لا تتبع أفضل الممارسات ، ولكن البيانات يجب أن تكون مرجعك الأول قبل أي شيء آخر.

    د: وخطوتك الثانية هي البحث عن مكاسب سريعة. من الواضح أن هذا يتعلق بمعلومات الكلمات الرئيسية التي كشفت عنها في الخطوة الأولى.



    2. ابحث عن المكاسب السريعة



    ج: أحد الأشياء التي أقوم بها هو استخدام واجهة برمجة تطبيقات Rank Ranger للحصول على بيانات الترتيب للأسبوع الماضي. وإذا أخذت المتوسط ​​، فأنت تعلم أن نتائج البيانات مستقرة. إذا كانت هناك صفحة معلقة حول الصفحة الثانية ، فهي بسيطة حقًا. هذا يؤهل بشكل فعال للفوز السريع. فقط عن طريق استخدام واجهة برمجة تطبيقات Rank Ranger وتنظيم أو أتمتة تلك التقارير باستخدام عوامل التصفية الخاصة بهم ، يمكنك تجاوز استراتيجية تحسين محركات البحث التي قمت بتعيينها للأشهر الستة المقبلة. هناك أشياء يمكنك القيام بها لتحسين والحصول على النتائج عاجلاً وليس آجلاً.

    د: هل تحاول أيضًا تحديد سلطة وملاءمة الصفحات التي يتم ترتيبها أعلى هذه الصفحة التي حددتها؟ نظرًا لأن كل شيء جيدًا وجيد تحديد صفحة ربما تكون في الصفحة الثانية ولكن إذا كان من الصعب للغاية تجاوز المنافسين ، فقد لا يكون من المجدي العمل على ذلك.

    ج: نعم ، 100٪. هناك احتمالات ، إذا كنت في الصفحة الثانية ، فمن المحتمل أن يكون لديك سلطة كافية ، ومن المحتمل أن يكون جانب تجربة المستخدم هو الذي ينقصك. لكن نعم ، سأكون مؤهلًا للكلمات الرئيسية. إذا كنت ستأخذ مثالين للفوز السريع للكلمات الرئيسية ، فقد تجد أن سلطة المجال الوسيطة لكلمة رئيسية واحدة SERP أقل بكثير من الأخرى. مثلك تمامًا ، أعرف أيهما سأعطي الأولوية.

    د: والرؤية الثالثة التي تستخلصها من بيانات الرتبة رينجر لتحسين محركات البحث هي تحليل المنافسين.



    3. تحليل المنافسين



    ج: نعم ، وما أحبه في مُحسّنات محرّكات البحث المدفوعة بالبيانات هو أننا نعمل في مجال غني بالبيانات. نتائج خوارزمية Google في المجال العام عبر نتائج محرك البحث. وهذا كله قابل للاستخراج باستخدام واجهة برمجة تطبيقات Rank Ranger. المدخلات ، التي من شأنها أن تفسر الاختلاف في الترتيب ، هي أيضًا في المجال العام. يمكنك الحصول على بيانات حول كيفية هيكلة منافسيك لمحتواهم ، وما هو هذا المحتوى ، وخصائص المحتوى ، مثل عدد الكلمات ، وأشياء من هذا القبيل. كل هذا موجود أيضًا في المجال العام. لذا فإن الرابط المفقود هو علم البيانات الخاص بك ، وهو القيام بالنمذجة الرياضية في بايثون ، وربط ما ينجح وما لا يعمل ، والأهمية الإحصائية. وتساعد نماذج التعلم الآلي على القيام بذلك على نطاق واسع.

    د: بشكل عام ، ما هي الاتجاهات التي تراها حاليًا والتي تشكل صفحة منافس ناجح؟ هل ترى زيادة في طول الكلمات ، هل ترى عناصر معينة داخل الصفحة من المرجح أن تكون لصفحة ذات ترتيب عالٍ؟

    ج: نعم ، هذا يعتمد على القطاع. ولكن إذا أخذنا للتو قطاع تحسين محركات البحث (SEO) للتجارة الإلكترونية ، فإن أحد الأشياء التي لاحظتها والتي يبدو أنها تنبئ بالترتيب ويمكن أن تفسر الاختلاف في الموضع ، هو عدد المنتجات التي قد تقدمها على الصفحة. يبدو أنه كلما زاد عرضك ، حصلت على مرتبة أعلى. مع طول الكلمة ، يكون أقل هو أكثر في قطاع التجارة الإلكترونية ، في حين أن الشيء الأكثر قليلاً بين الشركات أو الخدمات يميل إلى أن يكون أكثر. لذلك كلما زاد عدد كلماتك ، زادت ترتيبك. وإذا أخذنا قابلية القراءة ، مرة أخرى ، فأنا لست ضد أفضل الممارسات ولكني ضد الحكايات. يبدو أن هناك أفضل ممارسة أنه كلما كان المحتوى الخاص بك أكثر قابلية للقراءة ، زادت ترتيبك. حسنًا ، إذا نظرت إلى البيانات في الصناعات التقنية مثل المحاسبة والقانون و blockchain ، ستجد العكس في الواقع. كلما كانت نسختك أقل قابلية للقراءة ، كلما اعتبرت أنك تعرف ما تتحدث عنه. ويبدو أنه يرضي مستخدمي Google الذين يبحثون في تلك الاستعلامات عن مساحات البحث هذه. بصراحة ، لا تأخذ أفضل الممارسات كأمر مسلم به ، وكن مدفوعًا بالبيانات حيال ذلك. لكن هذه هي الاتجاهات التي حددتها بعد تحليل عدد من SERPs.

    د: بالعودة إلى ما قلته لتبدأ به ، هل تقول أنه قد يكون من المفيد التفكير في زيادة عدد مقتطفات المنتجات القياسية الموجودة في متاجر التجارة الإلكترونية على صفحات الفئات ، ربما من 10 إلى 20 أو شيء من هذا القبيل ؟

    ج: نعم ، 100٪. مرة أخرى ، ربما يعتمد على السوق. لكنني رأيت ، على سبيل المثال ، في مساحة الأثاث ، حيث حددت خوارزمية التعلم الآلي أن هناك نقطة فاصلة حيث إذا عرضت ثلاثة إلى أربعة منتجات نموذجية لفئة المنتج هذه ، يبدو أن أداءها أسوأ بكثير مقارنة بالمتاجر الأخرى التي كانت تقدم ما لا يقل عن 12 أريكة.

    D: مثير للاهتمام. إن رؤيتك الرئيسية الرابعة التي يمكنك استخلاصها من Rank Ranger هي المخطط.



    4. المخطط



    ج: نعم ، إن جمال بيانات SERP باستخدام واجهة برمجة تطبيقات Rank Ranger هو أنك تحصل على جميع أنواع المعلومات الغنية التي يمكن أن تخبرك كثيرًا عن هدف البحث وراء الكلمات الرئيسية. على سبيل المثال ، إذا كنت ترى نتائج لـ People Ask أيضًا ، فهذا دليل على أنه يجب عليك استخدام المخطط لترميز محتوى الأسئلة الشائعة. إذا كانت تجارة إلكترونية ، فيمكنك استخدام المخطط لإظهار عدد المراجعات التي تحصل عليها لمنتجاتك. لا شيء جديد بهذا المعنى. القيمة المضافة لتحسين محركات البحث التي تعتمد على البيانات هي القيام بذلك على نطاق واسع. ومع واجهة برمجة تطبيقات Rank Ranger ، فإن هذا جزء رئيسي من اللغز الذي يجب الاهتمام به.





    مخلل باريتو - عدد مرات تكرار معدِّلات الكلمات الرئيسية في صفحة صفحاتك



    D: أفكار عظيمة. دعونا ننتهي من مخلل باريتو. يقول باريتو أنه يمكنك الحصول على 80٪ من نتائجك من 20٪ من جهودك. ما هو نشاط تحسين محركات البحث الذي تنصح به والذي يوفر نتائج مذهلة لمستويات متواضعة من الجهد؟

    ج: حسنًا ، لمستويات متواضعة من الجهد ، دعنا نفترض أنه لا توجد ميزانية جادة ، أود أن أقول إما العلاقات العامة الرقمية القائمة على البيانات ، على الرغم من أن هذا يتطلب بعض الميزانية. أو لميزانية صفرية ووقتك فقط ، يمكنك البحث في Google Search Console لكل صفحة من صفحاتك. ويمكنك إلقاء نظرة على الاستعلامات وإجراء عدد مرات التكرار للمعدِّلات لكل صفحة ، ثم تحسين عناوين صفحتك وفقًا لذلك. والشيء الرائع هو أنه يمكنك القيام بذلك على نطاق واسع. لذا ، بافتراض أنك تعرف لغة Python ، سيكون جهدًا متواضعًا للغاية للحصول على جميع البيانات التي تحتاجها باستخدام Google Search Console API. تم تفصيل هذا أيضًا في كتابي حول كيفية استخراج تلك البيانات دون التقيد بـ 1000 صف. هذه طريقة متواضعة حقًا ولكنها ذات تأثير تحويلي على حركة مرور SEO الخاصة بك.

    D: مثير للاهتمام. هناك الكثير من البيانات الرائعة داخل Google Search Console والتي يمكنك استخدامها للمساعدة في تحسين عناوين الصفحات وأشياء من هذا القبيل. هل أنت من محبي استخدام الذكاء الاصطناعي للمساعدة في إنشاء هذا المحتوى أيضًا؟

    ج: 100٪. لقد قمت بالفعل ببناء نموذج شبكة عصبية. لقد قمت بتدريب نموذج شبكتي العصبية مع ما يزيد قليلاً عن مليون نقطة بيانات وعناوين وصفية وأوصاف. وباستخدام ذلك تمكنت من إنشاء أوصاف تعريفية معقولة. لقد عرضته على عدد قليل من الأشخاص فقط لإجراء اختبار الأم واعتقدوا أنه جيد جدًا. من الواضح أن شروط خدمة Google تنص على أنه يجب على الإنسان تعديل المحتوى ولكن أعتقد أن هذا ينطبق على محتوى نص المقالة. ولكن بالنسبة للأوصاف التعريفية والعناوين ، فهذه لعبة عادلة إلى حد كبير.

    د: ويجب أن أسأل عن مثال واحد للمثال الذي قدمته والذي كلف القليل من المال ، أي العلاقات العامة الرقمية القائمة على البيانات. ما الذي يمكن أن يكون مثالاً لشيء ما من منظور العلاقات العامة الرقمية ، المستند إلى البيانات ، والذي يكون فعالاً للغاية في الوقت الحاضر؟

    ج: من الواضح أن مشهد العلاقات العامة قد تغير بشكل كبير في الخمسة عشر عامًا الماضية. بالتأكيد ، اكتساب الارتباط له. فيما يتعلق بكيفية خدمتنا لعملائنا ، ما نقوم به هو إنتاج محتوى يعتمد على البيانات وهو نوع المحتوى الذي يرغب المؤثرون في الارتباط به. ولأنها بيانات مملوكة ملكية ، فهي نوع من الأشياء التي تتراكم الروابط بمرور الوقت. من الواضح أن هذا أكثر قابلية للتطوير ، والجهود المبذولة فيه ربما ليست متواضعة. عليك أن تفهم جمهورك وأسئلتهم الملحة وعليك أن تفهم المؤثرين وما يكتبون عنه. لا يبدو الأمر متواضعًا في البداية ، ولكن بعد ذلك عندما تنظر إلى الوراء على مدار الـ 12 شهرًا الماضية ، من حيث كيفية أداء هذا الجزء من المحتوى فيما يتعلق بالحصول على الروابط بمرور الوقت ، فمن المحتمل أن ينتهي بك الأمر بالحصول على روابط مقابل حوالي 50 دولارًا لكل رابط. البعض لن يكون ذا قيمة كبيرة ، فهناك Pareto 10٪ التي لديها DA من الثمانينيات والتسعينيات والسبعينيات. لا يمكنك الحصول على كل شيء ، لكنها تحويلية إلى حد ما. وعلى العموم ، إنه جهد متواضع لما تحصل عليه.

    D: مفهوم. إنه ليس قدرًا ضئيلًا من الوقت والجهد والتكلفة لتبدأ به ، ولكن بالنظر إليه على المدى الطويل ، فإنه يمثل قدرًا كبيرًا من المال.

    لقد كنت مضيفك ، ديفيد باين. يمكنك العثور على Andreas Voniatis على موقع artios.io. أندرياس ، شكرًا جزيلاً على مشاركتك في بودكاست In Search SEO.

    ج: شكرا لاستضافتي. إنه لمن دواعي سروري دائمًا.

    D: وشكرا لك على الاستماع. تحقق من جميع الحلقات السابقة واشترك للحصول على نسخة تجريبية مجانية من منصة Rank Ranger على موقع Rankranger.com.