كيفية تحقيق أقصى استفادة من اختبار A / B لزيادة معدلات التحويل

يُطلق على أحد أنواع اختبارات CRO الأسهل (والأكثر شيوعًا) اختبار A / B. يجب أن يكون اختبار A / B أمرًا ضروريًا في أي حزام أدوات تحسين المسوق ، وقد يبدو مرعبًا نظرًا لطبيعته الفنية والإحصائية. في الواقع ، إنها في الواقع واحدة من أكثر الطرق وضوحًا وفعالية لتحسين معدلات التحويل. من خلال تحديد الأشكال المختلفة لعناصر حملتك التي تحقق أداءً جيدًا مع جمهورك ، فإن اختبارات A / B تأخذ التخمين من CRO وتحول النظرية إلى تطبيق.

جاهز لأخذ القفزة؟ دعنا نفحص ما يدور حوله اختبار A / B ، ونناقش بعض أفضل الممارسات لتجعلك تختبر مثل المحترفين في أي وقت من الأوقات.

بالنسبة لأولئك الذين يفضلون المشاهدة على القراءة ...

ما هو اختبار A / B؟

أساسيات

ببساطة ، اختبار A / B هو نسخة المسوق من تجربة مضبوطة. يُعرف أيضًا باسم اختبار الانقسام ، ويتيح لك اختبار A / B اختبار الأشكال المختلفة لبعض عناصر الحملة ، مثل الصفحة المقصودة ، جنبًا إلى جنب مع بعضها البعض. ستمكنك النتائج من تحديد أي إصدار هو الخيار الأكثر فعالية. نظرًا لطبيعته المباشرة إلى حد ما ، فهو أحد الاختبارات الأكثر شيوعًا المستخدمة في تحسين معدل التحويل.

كيف يعمل اختبار أ / ب

يبدأ اختبار A / B بإنشاء نسختين (أو أكثر) من جزء من المحتوى. يمكن تعديل أي متغير مرغوب فيه ، ويعتبر من أفضل الممارسات جعل هذه الإصدارات مختلفة بشكل كبير عن بعضها البعض ، ولكن بطريقة واحدة فقط. ثم يتم تقديم القطع إلى جماهير ذات حجم مماثل ، ويتم تسجيل معدلات الاستجابة والتحويل لكل مجموعة وتحليلها باستخدام اختبار CRO و / أو برنامج التحليلات.

احصل على قائمة التحقق من تحسين الحملة لمساعدتك في تحديد أجزاء حملتك ذات الأداء الضعيف حتى تتمكن من تحديد أولويات جهود الاختبار الخاصة بك

عملية اختبار A / B

لذلك دعونا ننتقل إلى التفاصيل الجوهرية ، ونفحص بالتفصيل كيفية إجراء اختبار A / B الفعال.

1. اختر المتغير الخاص بك

كما هو الحال مع الطريقة العلمية ، تريد عزل "متغير مستقل" واحد للاختبار. للتوضيح ، يسمح أ / ب باختبار أكثر من شكل واحد ، طالما يتم اختبارها واحدة تلو الأخرى. أي عناصر تخطيط أو تصميم كنت مهتمًا بها هي على وشك الاختبار ، من خطوط الصفحة المقصودة إلى وضع زر CTA إلى سطور موضوع البريد الإلكتروني. ضع في اعتبارك تطوير فرضية لتقييم استخدام نتائجك ، وتذكر أن تبقي الأمور بسيطة - لا تختبر متغيرات متعددة في وقت واحد!

2. تحديد المقاييس

سيكون "المتغير التابع" هو المقياس الذي ستختار التركيز عليه طوال الاختبار. يبدو أن معدل التحويل هو الأكثر وضوحًا ، لكن المقاييس الأخرى ذات الصلة بـ CRO يمكن أن تشمل معدل التخلي عن عربة التسوق ، والوقت الذي تقضيه على الصفحة ، ومعدل الارتداد ، و المزيد خذ وقتًا للعثور على مؤشرات الأداء الرئيسية (مؤشرات الأداء الرئيسية) الأكثر صلة بالقطعة المحددة التي يتم اختبارها.

هناك اعتبار آخر وهو الأهمية الإحصائية المرغوبة لنتائجك. إن تحديد مستوى ثقتك إلى نسبة مئوية أعلى يعادل الاستثمار في دقة النتائج. نرى بعض المعرفة الإحصائية الضعيفة في عالم CRO فيما يتعلق بهذا الموضوع ونقترح هذه المدونة حول إحصائيات اختبار A / B لتعيينها بشكل صحيح.

3. قم بإعداد مجموعاتك

العنصر المتبقي من التجربة الذي يجب تحديده هو عنصر التحكم ، والذي سيكون النسخة غير المعدلة من القطعة التي ستختبرها. من خلال إنشاء التحكم والاختبار ، يمكنك تقسيم جمهورك إلى مجموعات عشوائية متساوية الحجم للاختبار. إذا كان هذا يبدو صعب التنفيذ ، فلا داعي للقلق - إنها مهمة لأدوات الاختبار الخاصة بك ، وهي عنصر حاسم في استراتيجية CRO الخاصة بك.

سيعتمد حجم العينة على كل من إمكانيات الأداة المستخدمة وطبيعة الاختبار. عند اختبار شيء مثل صفحة ويب ، مع زيادة عدد الزوار باستمرار ، فإن مدة الاختبار ستحدد حجم العينة مباشرة ؛ فحص معدلات الزيارة الحالية للحصول على فكرة عن مدة إجرائها. من ناحية أخرى ، عند اختبار A / B لرسائل البريد الإلكتروني ، يوصى باختبار نسبة معينة من قائمتك البريدية.

4. قم بتشغيل هذا الاختبار!

على الرغم من أنه يجب اختبار أشكالك المختلفة في وقت واحد ، فلا حرج في اختيار أوقات الاختبار بشكل استراتيجي. على سبيل المثال ، ستؤدي حملات البريد الإلكتروني جيدة التوقيت إلى تحقيق النتائج بسرعة أكبر ؛ يتطلب تحديد هذه الأوقات بعض البحث عن الخصائص الديمغرافية للمشتركين وشرائحهم. كما ذكرنا ، اعتمادًا على طبيعة القطعة ، وحركة المرور على موقعك ، والأهمية الإحصائية التي يجب تحقيقها ، قد يستغرق الاختبار في أي مكان من بضع ساعات إلى بضعة أسابيع.

إذا كنت مهتمًا بالحصول على نظرة ثاقبة إضافية حول الأسباب الكامنة وراء ردود فعل الزوار ، ففكر في طلب تعليقات نوعية. يمكن بسهولة إضافة استطلاعات الرأي واستطلاعات الرأي إلى صفحات الموقع طوال فترة الاختبار. يمكن أن تضيف هذه المعلومات قيمة وكفاءة إلى نتائجك.

5. افحص النتائج

باستخدام الفرضية المحددة مسبقًا والمقاييس الرئيسية ، حان الوقت لتفسير نتائجك. مع وضع مستويات الثقة في الاعتبار أيضًا ، سيكون من الضروري تحديد الأهمية الإحصائية بمساعدة أداة الاختبار أو آلة حاسبة أخرى. إذا أثبت أحد الأشكال أنه أفضل من الآخر إحصائيًا ، فتهانينا! يمكنك الآن اتخاذ الإجراء المناسب لتحسين جزء الحملة.

لكن تذكر فقط أن الدلالة الإحصائية لا تعني الأهمية العملية. تحتاج دائمًا إلى مراعاة الوقت والجهد اللازمين لتنفيذ التغيير وما إذا كان العائد يستحق ذلك. إذا كان الأمر بسيطًا مثل إرسال قالب بريد إلكتروني على آخر بنقرة واحدة على زر ، فلا داعي للتفكير. ولكن إذا تعلق الأمر بوجود مطور يقوم بتجديد مئات الصفحات المقصودة على موقعك ، فأنت تريد التأكد من أنه يستحق ذلك.

6. في حالة "فشل" الاختبار

إذا لم ينتج عن أي من الأشكال نتائج ذات دلالة إحصائية - أي أن الاختبار لم يكن حاسمًا - فهناك العديد من الخيارات المتاحة. لأحد ، قد يكون من المعقول ببساطة الحفاظ على التباين الأصلي في مكانه. يمكنك أيضًا اختيار إعادة النظر في مستوى الأهمية الخاص بك أو إعادة ترتيب أولويات مؤشرات أداء رئيسية معينة من سياق القطعة التي يتم اختبارها. أخيرًا ، قد يكون هناك اختلاف أكثر قوة أو اختلافًا جذريًا. الأهم من ذلك ، لا تخف من الاختبار والاختبار مرة أخرى ؛ بعد كل شيء ، يمكن للجهود المتكررة أن تساعد فقط في تحسين التحسين.

اختبار A / B مقابل اختبار متعدد المتغيرات

يقوم الاختبار متعدد المتغيرات على نفس المبدأ الأساسي مثل نظيره أ / ب ؛ يكمن الاختلاف في العدد الأكبر من المتغيرات التي يتم اختبارها. الهدف هو تحديد أي مجموعة معينة من المتغيرات تؤدي بشكل أفضل ، ودراسة "قابلية التحويل" لكل تغيير في سياق المتغيرات الأخرى بدلاً من مجرد عملية قائمة بذاتها. من نواح كثيرة ، يمكن أن تكون ممارسة أكثر تعقيدًا.

يعد هذا النوع من الاختبارات طريقة رائعة لفحص العلاقات الأكثر تعقيدًا بين العناصر القابلة للتحسين. من الناحية النظرية ، من الممكن اختبار مئات التوليفات جنبًا إلى جنب! وتجدر الإشارة إلى أن الاختبارات متعددة المتغيرات لها عيوبها ، لا سيما فيما يتعلق بزيادة الوقت وعدد زوار الموقع اللازمين لإجراء الاختبارات بفعالية.

ما الاختبار الذي يجب علي إجراؤه؟

يعد اختبار A / B طريقة مثالية للحصول على نتائج مهمة وواضحة بسرعة بغض النظر عن حجم الشركة أو حركة المرور في الموقع أو إمكانيات برنامجك. من السهل تفسيرها وأقل ترهيبًا للمسوقين الجدد في CRO ، بل إنها تستخدم في بعض الحالات في الدورات المستمرة من قبل الشركات الكبيرة التي تفضلها على تصميم الاختبارات متعددة المتغيرات. إذا كنت قد بدأت للتو رحلتك إلى عالم التحسين ، فقد يكون هذا هو أفضل مكان للبدء.

في المقابل ، يُوصى غالبًا باختبار النسخ المختلفة من الأقسام للمواقع ذات عدد الزيارات الكبير لاستيعاب عدد المتغيرات التي يجب اختبارها. الصفحة المحددة التي يتم اختبارها تحتاج أيضًا إلى تعرض كافٍ. يتم تطبيق الاختبارات متعددة المتغيرات بشكل أفضل عندما تريد تجربة تعديلات أكثر دقة على جزء من المحتوى وتتبع تفاعلات العناصر المختلفة. إنها مفيدة أيضًا للحصول على النتائج التي يمكن تطبيقها لاحقًا بشكل منهجي على تصميم موقعك على نطاق أوسع.

الآن بعد أن عرفت كيفية إجراء اختبار A / B ، كيف تعرف أي جانب من حملتك التسويقية يجب تناوله أولاً؟ لدينا المورد المثالي لك: قائمة التحقق من تحسين الحملة. سيساعدك على تحديد أجزاء حملتك ذات الأداء الضعيف حتى تتمكن من تحديد أولويات جهود الاختبار والتحسين.

هذه المدونة جزء من سلسلة مدونة دليلك النهائي لتحسين معدل التحويل