كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لتصميم تجربة مستخدم أفضل لتطبيق الهاتف المحمول؟

إن تخيل الذكاء الاصطناعي في المواقف وحالات الاستخدام حيث يوجد عدد هائل من البيانات في الصورة أمر منطقي تمامًا. ولكن ماذا يحدث عندما يكون الموقف قائمًا بالكامل على التقدير البشري؟ هل سيكون تصميم واجهة مستخدم الذكاء الاصطناعي قادرًا أيضًا على فعل ما فعله الذكاء الاصطناعي بالعديد من قطاعات الصناعة الأخرى؟

التصميم ، بجميع أشكاله المختلفة تقريبًا ، مدفوع بإبقاء الجزء البشري من العملية على مستوى أعلى بكثير من الجانب التحليلي والبيانات. في حين أن هناك بعض المجالات مثل تصميم CAD أو تصميم المنتج الذي يترك بعض المساحة مفتوحة للتعلم الآلي للدخول ، عندما يكون نموذج التصميم المعني هو تصميم تطبيقات الهاتف المحمول ، يبدو أن الفجوة أصبحت ضئيلة.

ومع ذلك ، فقد وجد الذكاء الاصطناعي ، مثل عدد من الصناعات الأخرى ، مكانًا في مجال تصميم تطبيقات الهاتف المحمول أيضًا ، مما أدى إلى ولادة مفهوم تصميم واجهة مستخدم الذكاء الاصطناعي . مفهوم يجب أن يرفع مستوى جديدًا للعلاقة بين الذكاء الاصطناعي وتجربة العميل.

في حين أن الإجابة على ما إذا كانت الآلة ستحل محل المصممين هي أقرب إلى المستحيل ، فهناك طرق بدأ بها مجتمع المصممين في أخذ تجربة مستخدم الذكاء الاصطناعي معًا في رحلتهم لتصميم تطبيقات جوال لا تُنسى بطرق متعددة ، مثل -

• الحصول على أعمال يدوية تستغرق وقتًا طويلاً مثل تغيير حجم الصورة تلقائيًا
• جعل التصميمات مترجمة عن طريق الاستعانة بالترجمة القائمة على الذكاء الاصطناعي
• تحقيق اتساق النظام بين المستخدمين والمنتجات
• أعط رؤى حول العناصر التي يتفاعل معها المستخدمون ، والتي تحتاج إلى الاهتمام

هذه المشاركة التي تشهدها صناعة التصميم قادمة من مجال واجهة المستخدم المدعومة بالذكاء الاصطناعي هي شيء يظهر أن له تأثيرًا كبيرًا على حاضر الصناعة ، بينما يمهد الطريق لعالم يرتبط فيه الذكاء الاصطناعي بمستقبل التصميم بشكل أفضل.

الآن بعد أن رأينا التأثير الذي يحمله الذكاء الاصطناعي على تصميم تطبيقات الأجهزة المحمولة وكيف أصبح قريبًا إحدى النصائح التي أثبتت جدواها لتحسين تصميم تطبيقات الأجهزة المحمولة ، فإن الخطوة التالية هي إلقاء نظرة على المبادئ التي توجه انسجامهم في مجال تصميم الذكاء الاصطناعي خبرة

المبادئ التوجيهية التي تجمع بين تصميم تطبيقات الأجهزة المحمولة والتعلم الآلي

تطوير لغة مشتركة

عناصر مثل مراجعة تجربة المستخدم ورؤية المنتج وأهداف العمل هي أشياء يجب فهمها ومشاركتها من قبل الفريق الكامل. لن تكون قادرًا على إنشاء تجربة مستخدم هادفة وذكية حقًا إلا إذا كان تصميم تطبيقات الأجهزة المحمولة وأساليب تطوير التعلم الآلي تكمل بعضها البعض من خلال المفاهيم المشتركة واللغة المشتركة.
يجب أن يجتمع خبراء التعلم الآلي ومصممي تجربة المستخدم معًا لتطوير مخطط مشترك يتضمن خطوط أنابيب البيانات وواجهات المستخدم ، بهدف وضع مخطط يقوم بتخطيط منتج الفريق مع واقع المستخدمين.

ركز على واقعة الاستخدام

الشيء المهم عند تطوير تطبيق يواجه المستهلك ، كما يخبرك أفضل مصممي البرامج ، ليس التكنولوجيا التي تدعمه ولكن هدف العمل وتجربة المستخدم التي تخطط لتحقيقها. ولذا ، من المهم للغاية أن تبلور واقعة الاستخدام.
من خلال التركيز المنفصل على حالة الاستخدام ، يمكنك بعد ذلك وضع انتباهك المعقد على تدفق المستخدم ، والذي يتيح للفريق بعد ذلك تحديد النقاط الرئيسية حيث يمكن إضافة التعلم الآلي لتحسين التجربة.

يتيح الفهم الواضح لحالة الاستخدام أيضًا لفرق شركة تصميم تطبيقات الأجهزة المحمولة تحديد مؤشر الأداء الرئيسي المناسب لتطوير برنامج تجربة المستخدم ، والذي يتماشى بدوره مع مقاييس التعلم الآلي.

امزج البيانات الكمية والنوعية

لفهم التأثير الحقيقي للجمع بين حل التعلم الآلي وتصميم تجربة المستخدم ، من المهم مراعاة البيانات النوعية والكمية. يجب عليك الاستفادة من طرق البحث النوعي مثل الاستبيانات والمقابلات وما إلى ذلك لقياس كيفية تجربة المستخدمين لتطبيقك.

السبب في تأكيدنا على استخدام مزيج من البيانات الكمية والنوعية هو أنه عند تصميم تطبيق جديد ، من الممكن أن تواجه عوامل غير متوقعة تؤثر على تطوير التعلم الآلي وتجربة المستخدم. لا يمكن الإجابة على عوامل مثل: فعالية حلقة التغذية الراجعة ، وقدرة نية التقاط البيانات وسلوك المستخدم ، والتي يجب أن تعرف أجزاء من تصميم تطبيق الذكاء الاصطناعي ، إلا بعد دراسة عميقة لكل من نوعي البيانات.

أحضر بياناتك المجمعة إلى إعدادات الحياة الواقعية

كيف تتأكد من استخدام التعلم الآلي فعليًا لتطوير تجربة مستخدم سهلة الفهم؟ من خلال إعداد حل شامل يوضح كيف يتناسب التعلم الآلي وتجربة المستخدم معًا في العالم الحقيقي.
يجعل MVP الذي يتضمن خط أنابيب بيانات العمل جنبًا إلى جنب مع نماذج التعلم الآلي من السهل تكرار التصميم بمساعدة AI معًا ويساعد في الحصول على تعليقات مباشرة من المستخدمين عبر اختبار تجريبي أو مستخدم.

عندما يشترك مصممو تجربة المستخدم وخبراء التعلم الآلي في شركة تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي الشريكة في فهم مشكلات تصميم المنتج ، يكون التكرار مثمرًا وسريعًا. بينما من ناحية أخرى ، يصبح مصممو تجربة المستخدم على دراية بالإمكانيات التي تحيط بالتعلم الآلي: متى يمكن استخدامه لتحسين تجربة المستخدم وكيف.

تحلى بالشفافية بشأن جمع البيانات

يحتاج التصميم للذكاء الاصطناعي ومعه إلى جهد مستمر ولكي يكون في موضعه تمامًا ، من المهم أن تركز بشكل خاص على البيانات التي جمعتها.
من المهم جدًا مراعاة جانب المستخدم النهائي في دورة جمع البيانات هذه - تحويل البيانات إلى معلومات - تكرار التصميم.
أخبر المستخدمين أن بياناتهم تُستخدم لتغذية الذكاء الاصطناعي ومنحهم خيار تغيير المعلومات التي تم جمعها بطريقة تأتي من خلالها أفضل سياق. بالإضافة إلى منح المستخدمين خيار تغيير البيانات التي يتم جمعها بواسطة الذكاء الاصطناعي ، يجب عليك أيضًا منحهم خيار تغيير ما يتعلمه الذكاء الاصطناعي - للتأكد من أن التنبؤات هي ما يرغب فيه المستخدمون.

في حين أن هذه المبادئ التي رأيناها للتو تساعد في إعطاء بعض الوضوح حول كيفية عمل تصميم AI و UX المدمج ، فلنلقِ نظرة على كيفية استخدام بعض أدوات التصميم والتحرير الشهيرة التي يدعمها مجتمع المطورين في جميع أنحاء العالم للتكنولوجيا. لتقديم تجربة أفضل لمستخدمي تطبيقات الأجهزة المحمولة.

الأدوات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي للتصميم

ماركات الخياطة

صانع شعار Tailor Brands هو منتج مشهور تستخدمه الشركات للحصول على شعار احترافي بميزانية صغيرة. تم تصميم تصميمات الذكاء الاصطناعي بناءً على مدخلاتك التي تأتي في شكل معلومات يتم إدخالها في الشعار.

أدوبي فوتوشوب

تستفيد وظيفة تحديد الموضوع التي يقدمها Photoshop من الذكاء الاصطناعي لحفظ الشكل ، ثم تغييره وتغييره وتحريره بسهولة كبيرة. تعمل الأداة على نظام ذكاء اصطناعي داخلي يُعرف باسم Sensei يتيح تغيير الخلفيات من خلال التعرف على الموضوعات المختلفة في الصورة.

بريزما وديبارت

تستفيد كل من أدوات تحرير الصور الشهيرة / برنامج تصميم AI من الذكاء الاصطناعي لتحديد الجوانب المختلفة للفيديو والصور الخاصة بك وتحويلها بأسلوب من اختيارك. يمنحك خيار العمل حول المرشحات والألوان من بين أشياء أخرى.

دعونا نحسن

تعد الصور منخفضة الجودة من أكثر المشكلات التي تظهر بشكل متكرر في صناعة التصميم. دعنا نحسن ، المدعوم من AI يحسن جودة الصور باستخدام ثلاثة مرشحات.
يقوم مرشح Anti-JPEF بتحويل الصورة إلى PNG عالية الجودة بينما يقوم مرشح Boring بزيادة حجم الصورة إلى حوالي 4 مرات دون أي مساومة على جودة الصورة. السحري ، الفلتر الثالث يسمح لك بإضافة التفاصيل داخل الصورة.
إن جعل الذكاء الاصطناعي جزءًا أساسيًا من عملية تصميم تطبيقات الهاتف المحمول هو شيء يأتي مع العديد من العوامل الإضافية التي يجب مراعاتها لضمان بقاء واجهة المستخدم وتجربة المستخدم سليمة.

وهذه بدورها ليست عملية سهلة.

إن تعبئة تجربة مستخدم تطبيقك بالذكاء الاصطناعي بطريقة تترجم العملية برمتها إلى أنماط تصميم ذكاء اصطناعي تتطلب الكثير من الواجبات المنزلية ، والتي تعتمد في حد ذاتها بشكل كبير على المعلومات التي يقدمها المستخدمون بموافقتهم.

إذا كنت قد بدأت للتو في جعل تصميماتك أكثر ذكاءً ، فهناك بعض أنماط واجهة المستخدم التي ستساعدك على البدء في رحلة ذكية.

A. معايير المتزلجون

يستخدم عدد من التطبيقات خوارزميات التعلم الآلي للتنبؤ بالنتيجة أو تمرير التوصيات. يكون شريط تمرير المعايير مفيدًا هنا لأنه يساعد المستخدمين على ضبط التوصيات ثم ضبطها على أساس المعايير ذات المغزى بالنسبة لهم.
هنا ، سيتعين عليك التأكد من تعيين المعايير التي يتلاعب بها المستخدمون بشكل صحيح على البيانات التي يستخدمها الجهاز في الخوارزميات.

ب. زر الإعجاب والكره

يساعد زر الإعجاب والكره البسيط على تحسين تجربة المستخدم التي يشاركها شخص ما داخل التطبيق. عندما تطلب من المستخدمين تغذية تجربتهم حتى من خلال زر الإعجاب والكره البسيط ، فإنك تمنحهم خيارًا ليس فقط بناء على نظام التوصية ولكن أيضًا تقديم ملاحظات حول ما لا يعجبهم ولماذا.

ج. نصائح للحث على الثقة

في كثير من الأحيان ، لا يعرف المستخدمون فقط كيفية عمل التنبؤ الكامل والنظام الاصطناعي ، ولكنهم أيضًا لا يعرفون مقدار الثقة التي يمكنهم وضعها في النظام. عندما تطلب من المستخدمين تقديم بياناتهم أو الإجابة على الأسئلة في مقابل شيء ما - اختيار ملابس متناسقة بشكل أفضل ، وخيار العرض التالي للمتابعة ، وما إلى ذلك.
يزداد حاصل الثقة بشكل أكبر عندما تمنح المستخدمين النتيجة وتسمح لهم بالموافقة عليها أو رفضها. يؤدي القيام بذلك إلى جعل المستخدمين لديك مسؤولين عن الرسوم - وهو أمر يغرس الثقة في التطبيق تلقائيًا.

D. امنحهم خيار الدخول والخروج

لا يرغب جميع المستخدمين في تغذية البيانات لك لجلبها وإطعامها في نظام الذكاء الاصطناعي أو حتى يريدون اتخاذ المسار الذكي. لذلك ، امنحهم خيار الاشتراك والخروج من الخيارات الذكية عندما يناسبهم ذلك.
عند القيام بذلك ، لن يكون لديهم فقط نظرة أكثر إيجابية تجاه تطبيقك ولكن أيضًا ، مع العلم أن لديهم خيار الخروج ، سيكونون أكثر استعدادًا لإضافة بياناتهم في المستقبل.

الآن بعد أن رأيت الطرق التي تؤثر بها تجربة المستخدم المدعومة بالذكاء الاصطناعي في صناعة تصميم التطبيقات ، والمبادئ التوجيهية لتصميم الذكاء الاصطناعي ، والأدوات التي تستخدم بالفعل الذكاء الاصطناعي ، وأنماط واجهة المستخدم التي يجب عليك إضافتها في بيان التصميم الخاص بك لجعل المستخدمين منفتحين على فكرة الذكاء الاصطناعي ، لم يتبق سوى شيء واحد آخر يجب القيام به.

وهذا الشيء الأخير هو جعل الذكاء الاصطناعي جزءًا نشطًا من عملية تصميم تطبيقات الهاتف المحمول. دع فريقنا من مصممي UI / UX يساعدك في ذلك.

[اقرأ أيضًا: كيف نحل مشكلات تطوير الذكاء الاصطناعي؟]