كيفية استخدام تحليلات الخبرة لتقليل معدل تعطل تطبيقك

إذا كنت مدير منتج وتعتقد أنك أنشأت تطبيقًا لا يكتفي منه جمهورك، وسيعودون إليه باستمرار، فربما تخدع نفسك.

الوقت لدراسة الواقع!

وفقًا لبحث حول معدلات الاحتفاظ في جميع أنحاء العالم، يبدأ معدل التوقف عن استخدام تطبيقات الهاتف المحمول عند 74.7% في اليوم الأول ويزداد تدريجيًا إلى 94.3% بحلول اليوم 30. وبعبارة أخرى، فإن معدل الاحتفاظ عبر 31 فئة من تطبيقات الهاتف المحمول هو 25.3% في اليوم الأول ولكن تنخفض إلى 5.7% بحلول اليوم الثلاثين.

إذا كنت تقوم بتشغيل تطبيق ألعاب أو تطبيق نشر، فإن فقدان المستخدمين يعني فصلهم. بالنسبة للتجارة الإلكترونية أو تسليم التطبيقات، يمكن أن يؤثر ذلك بشكل خطير على أهداف الإيرادات الخاصة بك.

إذن، ما هو الحل لعكس اتجاه التقلب هذا؟ في هذه المدونة، سنخبرك بكيفية معالجة المشكلة في جوهرها باستخدام قوة تحليلات الخبرة.

لفهم من أين تبدأ، تحتاج أولاً إلى حساب معدل التراجع عن تطبيقك.

كيفية حساب معدل التباطؤ لتطبيقك

كلما انخفض معدل الزبد الخاص بك، كلما كان ذلك أفضل. ويعني ارتفاع معدل التغيير أن هناك حاجة إلى بذل المزيد من الجهد لتحسين تفاعل المستخدمين والاحتفاظ بهم.

تخيل أنك تقوم بتشغيل خدمة البث القائمة على الاشتراك. أنت تريد حساب معدل التراجع في تطبيقك لفهم تفاعل المستخدم واتخاذ قرارات استراتيجية لتحسين الاحتفاظ به إذا لزم الأمر.

لنفترض أن تطبيقك يضم 40000 مستخدم نشط في بداية الشهر، وبحلول نهاية الشهر، توقف 28500 مستخدم عن استخدام تطبيقك. يمكنك حساب معدل التباطؤ في الشهر باستخدام الصيغة أدناه.

في هذا السيناريو الافتراضي، يبلغ معدل التغيير لديك 71.25% ويحتاج إلى إصلاح فوري. وللقيام بذلك، يصبح فهم الأسباب الكامنة وراء هذا التغيير أمرًا ضروريًا.

لماذا يتردد مستخدمو التطبيق؟

وفقًا لاستطلاع شمل 2000 مستخدم، فإن الأسباب الرئيسية لإلغاء تثبيت التطبيق هي كما يلي: عدم استخدام التطبيق (39.9%، التخزين المحدود (18.7%)، والإعلانات المفرطة (16.2%).

ومن الواضح أن عدم الاستخدام يحظى بنصيب الأسد باعتباره المحرك الأساسي لاضطراب التطبيقات. للكشف عن ما يدفع المستخدمين بعيدًا، هناك بعض الأسئلة الأساسية التي يجب أن تجد إجابات لها.

لماذا انقطع المستخدمون عن التطبيق ولم يعودوا أبدًا؟

قم بإلقاء نظرة موضوعية على تطبيقك. هل الملاحة فيها مرهقة؟ تخيل أنك تستخدم تطبيقًا مختلفًا يواجه مثل هذه الصعوبات، هل ستستمر في ذلك؟ يؤدي التنقل الصعب إلى زيادة العبء المعرفي على المستخدمين، مما قد يدفعهم إلى التخلي عن تطبيقك.

علاوة على ذلك، يمكن للإعلانات المتطفلة وحدها أن تؤدي إلى إبعاد 16.2% من المستخدمين، مما يجعلها أحد أهم الأسباب وراء انسحاب المستخدمين من التطبيق.

يتوق المستخدمون دائمًا إلى التجديد. إذا كان تطبيقك راكدًا، أو يفتقر إلى التحديثات أو الميزات الجديدة التي تتوافق مع تفضيلات المستخدمين، فسوف يتضاءل اهتمامهم.

بالإضافة إلى ذلك، إذا كان تطبيقك يفتقر إلى ميزات الأمان، فقد تؤدي مخاوف الخصوصية إلى دفع المستخدمين إلى التوقف والبحث عن بدائل أكثر أمانًا تلبي احتياجاتهم بشكل أفضل.

لماذا يقوم المستخدمون بالتسجيل ولكنهم غير نشطين؟

المحتوى العام أو العروض تثير اهتمامات المستخدمين بشكل أسرع مما تعتقد. من المرجح أن يقوم 63% من مستخدمي الهواتف الذكية بالشراء من الشركات التي تقدم لهم تطبيقات الأجهزة المحمولة توصيات بشأن المنتجات ذات الصلة. لذا، من المفيد التحقق مما إذا كان تطبيقك يفتقد زاوية التخصيص هذه.

الآن، فكر في المستخدمين الذين قاموا بالتسجيل ولكنهم لا يفعلون الكثير. هل يمكن أن يكون ذلك بسبب أن تطبيقك يشبه المتاهة، مما يجعل من الصعب عليهم استخلاص القيمة الصحيحة من تطبيقك؟ ليس لدى المستخدمين الوقت أو الصبر للشروع في البحث عن الكنز في تطبيقك.

يجب أن يكون تطبيقك سلسًا بما يكفي لتمكين المستخدمين من تحقيق أهدافهم بكفاءة، وتوفير السرعة التي يحتاجون إليها.

لماذا يعود بعض المستخدمين إلى تطبيقك؟ وكيف تختلف تجربتهم عن تلك التي ينزلون منها؟

في بعض الأحيان، يختار المستخدمون ببساطة فك الارتباط. لقد أصبح هذا التغيير في الرأي شائعًا بشكل متزايد في العالم الرقمي اليوم، مع توفر العديد من الخيارات عبر الإنترنت. ومع ذلك، إذا كنت لا تزال ترى المستخدمين يعودون إلى تطبيقك، فهذا يدل على أن تطبيقك يقدم شيئًا قيمًا يلقى صدى لدى جمهورك. قد يكون بعض هؤلاء المستخدمين العائدين من عملائك المخلصين الذين يثقون بعلامتك التجارية وتطبيقك.

ومن ناحية أخرى، فإن شرائح معينة من المستخدمين الذين ينقطعون عن استخدام الخدمة إلى حد عدم العودة أبدًا قد يبحثون عن تجارب أكثر تخصيصًا. هذا الاتجاه ملحوظ بشكل خاص بين الجيل Z، حيث يستكشف أكثر من 60% منهم خيارات بديلة حتى لو كانت لديهم علامة تجارية مفضلة.

بالنسبة لهم، تعتبر تجربة المستخدم السيئة، أو الإعلانات المتطفلة، أو العروض العامة هي العناصر الأقل قبولًا التي يمكن العثور عليها في تطبيقات الهاتف المحمول اليوم . لإعادة جذب المستخدمين الذين قد يفقدون اهتمامهم، قم بتحسين تطبيقك لترك انطباع إيجابي وتعزيز الثقة.

لقد تطرقنا إلى أسباب عدم تفاعل المستخدمين مع التطبيقات. لكن تذكر أن سلوك المستخدم يمكن أن يختلف بشكل كبير من تطبيق إلى آخر. لكي يستمر المستخدمون في العودة إلى تطبيقك، يتعين عليك معرفة الأسباب الدقيقة وراء عدم تفاعلهم وإصلاحها. كيف تفعل ذلك؟ نناقش ذلك في القسم التالي.

ما هي تحليلات تجربة المستخدم؟

عند البحث في المشاكل الكامنة وراء توقف التطبيقات، سوف تواجه نوعين من التحليلات التي تقدم حلاً - الكمية والنوعية.

كما يوحي الاسم، تتعامل التحليلات الكمية مع الأرقام والجوانب القابلة للقياس للمسألة المطروحة. تتضمن بعض مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) التي يمكننا قياسها باستخدام التحليلات الكمية ما يلي:

• المستخدمون النشطون شهريًا: يخبرنا هذا بعدد المستخدمين الفريدين الذين يتفاعلون مع تطبيقنا في شهر معين.
• عمليات الشراء داخل التطبيق: يقيس النسبة المئوية للمستخدمين الذين يقومون بعمليات شراء داخل التطبيق.
• متوسط ​​الإيرادات لكل مستخدم: من خلال حساب متوسط ​​الإيرادات الناتجة لكل مستخدم، يمكننا تقييم التأثير المالي للتغيير.
• مشاركة الإشعارات: يخبرنا هذا المقياس بعدد المستخدمين الذين يستجيبون للإشعارات داخل التطبيق أو الإشعارات الفورية.
• معدل استخدام الميزة: يساعدنا في قياس مدى اعتماد واستخدام ميزات محددة داخل تطبيقنا.

على الرغم من أن هذه الأرقام توفر رؤى قيمة حول سلوك المستخدم وأداء التطبيق، إلا أنها لا تخبرنا "السبب" وراء الأرقام.

على سبيل المثال، إذا لاحظنا انخفاضًا مستمرًا في عدد المستخدمين النشطين شهريًا، فهذا يشير إلى أن المستخدمين ينسحبون من التطبيق، لكنه لا يفسر سبب تفاعلهم في المقام الأول.

هذا هو المكان الذي تصبح فيه التحليلات النوعية لا تقدر بثمن.

إنه يتجاوز مجرد الأرقام، ويكشف الأسباب الكامنة وراء سلوك المستخدم. تكشف التحليلات النوعية عن نقاط الاحتكاك التي يواجهها المستخدمون في تطبيقنا، وكيفية تفاعلهم مع العناصر المختلفة، وما الذي يدفعهم إلى التوقف عن العمل.

وبدون هذه الرؤى، تظل الأرقام مجرد نقاط بيانات بلا اتجاه.

ومع ذلك، عندما نجمع بين التحليلات الكمية والنوعية، فإنها توفر فهمًا شاملاً لأسباب تقلب المستخدمين وكيف يمكننا معالجة هذه المشكلات بفعالية.

لذلك، تتضمن تحليلات تجربة المستخدم الخوض في التحليل السلوكي وتشمل ما يلي:

شاهد رحلة المستخدم مع التسجيلات

تسجيلات الجلسة هي أدوات نوعية تلتقط جلسات التصفح في الوقت الفعلي لمستخدمي التطبيق، مما يسمح لك بمراجعة التسجيلات لاحقًا لاستخراج رؤى قيمة حول سلوك الزائر.

تصور تفاعل المستخدم مع الخرائط الحرارية

توفر الخرائط الحرارية تمثيلات مرئية ملونة لتفاعلات المستخدم مع عناصر مختلفة في تطبيقك. باستخدام نطاق ألوان يتراوح من الأحمر إلى الأزرق، توضح الخرائط الحرارية العناصر الموجودة على صفحة تطبيقك الأكثر شيوعًا (الساخنة) والأقل شيوعًا (الباردة).

مجموعات المستخدمين الخاصة بالدراسة

في تحليل التجربة، يمكنك دراسة كيفية تصرف المستخدمين من مجموعات نموذجية مختلفة في تطبيقك. على سبيل المثال، يمكنك مراقبة سلوك المستخدمين من مواقع محددة. يعد المستخدمون الجدد والمستخدمون العائدون أيضًا مجموعتين متميزتين يمكنك التعمق فيهما للحصول على فهم أعمق لسلوكياتهم المحددة. يعد إصدار التطبيق ونوع الجهاز وإصدار Android وإصدار iOS بمثابة مجموعات مستخدمين أخرى يمكن تحليلها بشكل أكبر لفحص سلوك المستخدم بعمق فيما يتعلق بالخصائص المشتركة.

يدعم نظامنا الأساسي، VWO Insights for Mobile Apps، جميع خيارات التقسيم هذه ويسمح لك أيضًا بإنشاء أحداث مخصصة خاصة بتطبيقك كمرشحات.

فهم عمليات الإنزال في مسار التحويل

تساعدك مسارات التحويل على معرفة الأماكن التي يفقد فيها المستخدمون اهتمامهم وينقطعون عن تطبيقك. يمكن أيضًا تصفية تقارير مسارات التحويل باستخدام شرائح مختلفة للتعمق في سلوك المستخدم عبر رحلته في تطبيقك.

كيفية استخدام تحليلات تجربة المستخدم لتقليل تقلبات تطبيقك

بغض النظر عن تطبيق الهاتف المحمول، فإن اللجوء إلى تحليلات تجربة المستخدم يسمح لك بالتركيز على سلوك المستخدم واستخدام الأفكار المجمعة لتحسين التطبيق بشكل أكبر. وتساهم هذه التحسينات بشكل مباشر في زيادة تفاعل المستخدمين وتقليل معدلات التوقف عن العمل، مما يضمن بقاء الأشخاص في مكانهم والاستمتاع بالتطبيق لفترة أطول.

فيما يلي بعض حالات الاستخدام للاستفادة من تحليلات تجربة المستخدم من مختلف الصناعات.

تطبيقات التسوق

عندما يتعلق الأمر بتطبيق التسوق، يمكن أن توفر تسجيلات الجلسة رؤى حول معاناة المستخدم أو العقبات التي تؤدي إلى التخلي عن عربة التسوق. على سبيل المثال، يمكنك تحديد ما إذا كان المستخدمون ينسحبون بعد محاولة الوصول إلى روابط رمز القسيمة في تطبيقك والفشل في ذلك.

تقدم الخرائط الحرارية معلومات قيمة من خلال تسليط الضوء على العناصر داخل تطبيقك التي تتلقى أكبر قدر من تفاعل المستخدم.

على سبيل المثال، إذا كان المستخدمون لا يقومون بالتمرير لأسفل لعرض المراجعات، كما هو موضح بواسطة المناطق الزرقاء الأكثر برودة في الخريطة الحرارية، فقد تفكر في نقلهم إلى موضع أكثر وضوحًا في الأعلى.

يمكّنك هذا الأسلوب من تصميم تخطيط تطبيقك وترتيب العناصر بناءً على النموذج العقلي لمستخدميك.

كيف يساعدون في تقليل الاضطراب؟

لنفترض أن التحليل الكمي أظهر أن المستخدمين يبتعدون عن تطبيق التسوق الخاص بك. أنت تعتقد أن إضافة العناصر إلى قائمة الرغبات الخاصة بهم سيشجع المستخدمين على العودة إلى التطبيق وتقليل معدل التوقف عن العمل. لذلك، هدفك هو تحسين إضافات قائمة الرغبات لمعالجة مشكلة الاضطراب.

ولكن قبل أن تعمل على تحسين الميزة، فأنت تريد فهم المستوى الحالي لتفاعل المستخدمين معها. لذلك، يمكنك تحليل التسجيلات لمعرفة الاختلافات في السلوك بين المستخدمين الذين يضيفون منتجات إلى قائمة أمنياتهم والمستخدمين الذين لا يفعلون ذلك. ومن المثير للاهتمام أنك ترى العديد من المستخدمين يمتنعون عن استخدام هذه الميزة.

ستقودك هذه الملاحظات إلى إجراء تغييرات في واجهة المستخدم وتحسين رمز قائمة الرغبات، مما يسهل على المستخدمين الوصول إليها ومشاركتها. وهذا بدوره سيؤدي إلى زيادة الإضافات إلى قائمة الرغبات، مما يوفر حلاً فعالاً لتقليل معدل التوقف عن العمل.

تطبيقات الطعام والشراب

تعتمد تطبيقات طلب الطعام والشراب بشكل كبير على تحليلات تجربة المستخدم. توفر تسجيلات الجلسة نظرة ثاقبة حول كيفية تصفح المستخدمين للقوائم وإجراء الاختيارات، مما يكشف عن أي صعوبات قد يواجهونها في العثور على ما يريدون.

تمكنك هذه المعلومات من إجراء تحسينات في تصميم القائمة لتحسين تنقل المستخدم.

يمكن أن يساعدك تحليل سلوك المستخدم من خلال تفضيلات غذائية محددة أو التفاعل مع هذه المرشحات في تحسين التوصيات المخصصة. يمكن أن توفر تصفية جلسات المستخدم ومشاهدتها في أوقات مختلفة من اليوم رؤى قيمة حول سلوك المستخدم خلال فترات ذروة الطلب.

وبالمثل، يمكن للخرائط الحرارية تسليط الضوء على المناطق التي يزداد فيها تفاعل المستخدم، مثل التقييمات أو الصور، مما يساعدك على تخطيط تصميمها وموضعها بفعالية.

كيف يساعدون في تقليل الاضطراب؟

ضع في اعتبارك أنك أضفت ميزة جديدة تسمى "المدخول الغذائي" في تطبيق الطعام الخاص بك لكل مستخدم. لقد لاحظت أن المستخدمين الذين استخدموا هذه الميزة عادوا غالبًا إلى التطبيق للاطلاع على بيانات التغذية/السعرات الحرارية المتراكمة لديهم، مما دفعهم غالبًا إلى تقديم طلبات من التطبيق.

كخطوة تالية، يمكنك الانتقال إلى تسجيلات الجلسة لمراقبة سلوك المستخدمين الذين لا يستخدمون الميزة وتحديد طرق لتشجيع اعتمادها. على سبيل المثال، يمكن أن يؤدي وضع العدد الغذائي على الشاشات إلى جذب انتباه المستخدمين وزيادة التفاعل.

لذلك، يمكن أن يؤدي تغيير واجهة المستخدم هذا (أو أي تغيير آخر) الموجه بالتحليل النوعي إلى تحسين معدل اعتماد الميزات، وجذب المزيد من الطلبات، وتقليل التوقف عن التطبيق. ولكن قبل تنفيذ أي تغيير، تأكد من إجراء اختبار والتأكد من فعاليته.

تطبيقات التمويل

تساعد تسجيلات الجلسة في تحديد أي صعوبات قد يواجهها المستخدمون أثناء ملء نماذج القروض، مثل الحقول المفقودة أو المعلومات غير الكاملة في خطوات معينة. إنها توفر عرضًا تفصيليًا لتفاعلات المستخدم التي تؤدي إلى الاتصال بدعم العملاء، مما يسمح لك بتحديد المجالات التي يمكن أن تؤدي فيها الإرشادات داخل التطبيق إلى تقليل استفسارات الدعم.

إذا كنت مهتمًا بتقييم كيفية استجابة المستخدمين للمخططات أو الرسوم البيانية الاستثمارية المضافة حديثًا في تطبيقك، فيمكن أن تكشف الخرائط الحرارية عن تفاعلاتهم، مما يتيح لك تحسين التخطيط وعرض المعلومات للحصول على وضوح أفضل.

يمكنك أيضًا الحصول على رؤى حول سلوك المستخدم عندما يقومون بإجراء تغييرات على محافظهم الاستثمارية، وتحديد الفرص لتقديم التوجيه والدعم.

وأخيرًا، ستساعدك تصفية التسجيلات حسب الساعة من اليوم على فهم كيفية تفاعل المستخدمين مع تقلبات السوق من أي نوع.

كيف يساعدون في تقليل الاضطراب؟

لنفترض أنك لاحظت معدلًا مرتفعًا للتوقف عن العمل في شاشة "إضافة/إدارة المستفيدين" في تطبيق الخدمات المصرفية عبر الهاتف المحمول الخاص بك.

لفهم سبب انسحاب المستخدمين، قمت بتحليل سلوكهم من خلال تسجيلات الجلسة ولاحظت أنهم يميلون إلى المسح في منتصف النموذج فقط والانسحاب دون إكمال التفاصيل الضرورية.

علاوة على ذلك، تُظهر الخرائط الحرارية أن المستخدمين يحاولون النقر على زر "المساعدة" في الجزء العلوي، ولكن لا يمكن الوصول إليه. واستنادًا إلى هذه الأفكار، يمكنك تبسيط واجهة المستخدم للشاشة من خلال الاحتفاظ بحقول النموذج الأساسية فقط وإتاحة الوصول إلى زر "المساعدة".

وأخيرًا، ستشجع هذه التغييرات المستخدمين على ملء النموذج وإكمال التفاصيل وطلب المساعدة (إذا لزم الأمر) بنقرة زر واحدة فقط. سيؤدي تبسيط هذه الإجراءات إلى تقليل معدل التباطؤ وتحسين تفاعل المستخدم مع التطبيق.

تطبيقات السفر والمحلية

يمكن لتطبيقات السفر والتطبيقات المحلية أيضًا الاستفادة من إمكانيات تحليلات تجربة المستخدم. تكشف تسجيلات الجلسة عن أنماط التخلي عن الحجز وتوفر رؤى حول سلوك المستخدم وتفضيلاته عند إجراء حجوزات السفر في اللحظة الأخيرة، مما يسمح بالعروض والدعم المخصص.

علاوة على ذلك، ستساعدك تصفية التسجيلات حسب التاريخ على الحصول على فهم أفضل لسلوك المستخدم وتفضيلاته خلال مواسم السفر القصوى بينما تضمن التصفية حسب دقة الشاشة تجربة جوال سلسة عبر الأجهزة المختلفة.

تقدم الخرائط الحرارية رؤى حول تفاعلات المستخدم مع طرق عرض الخريطة، وتوجيه التحسينات في الوظائف والتصميم. علاوة على ذلك، يمكنك تتبع أحداث حفظ الوجهات المفضلة، وبالتالي تحديد طرق تحسين هذه الميزة.

كيف يساعدون في تقليل الاضطراب؟

تخيل أن لديك تطبيقًا جديدًا للسفر وحجز الفنادق، وقد لاحظت مؤخرًا تغيرًا كبيرًا في الشاشة الرئيسية للتطبيق.

بعد التحقق من تسجيلات الجلسة على الشاشة الرئيسية، اكتشفت أن شريحة من المستخدمين الذين فتحوا التطبيق على إصدارات Android الأقدم تعرضوا لتعطل التطبيق عند محاولتهم إجراء الحجوزات.

وبعد ذلك، قمت بمشاركة التسجيل مع فريق التطوير، الذي قام بحل المشكلة على الفور. ونتيجة لذلك، أصبحت عملية الحجز سهلة للغاية بالنسبة للمستخدمين. وما هو أكثر؟ أدى انخفاض إحباط المستخدم إلى تقليل معدل التباطؤ وزيادة الحجوزات وتحسين رضا المستخدم.

تطبيقات الألعاب

يمكن أيضًا تحسين تطبيقات الألعاب باستخدام هذه التحليلات. تسلط تسجيلات الجلسة الضوء على المناطق التي يواجه فيها المستخدمون تحديات مع عناصر التحكم أو المستويات، مما يوفر رؤى لتحسين تصميم اللعبة.

تكشف تسجيلات الجلسة أيضًا عن تفاعلات المستخدم مع البرامج التعليمية والأدلة، مما يوفر إرشادات لتحسين المحتوى التعليمي والتصميم العام. علاوة على ذلك، ستخبرك تصفية التسجيلات حسب إصدار اللعبة بكيفية تأثير التحديثات أو تقديم الميزات على تفاعل المستخدم.

يمكن أن تساعدك الخرائط الحرارية أيضًا في قياس المناطق التي يتفاعل معها مستخدمو تطبيقك أكثر من غيرها وضمان الموضع الأمثل للعروض ومطالبات الشراء والعناصر الأخرى.

كيف يساعدون في تقليل الاضطراب؟

لنفترض أنك قمت مؤخرًا بإدخال نظام مكافأة تسجيل الدخول اليومي في تطبيق الألعاب الخاص بك، مما يوفر للمستخدمين إمكانية الوصول إلى المحتوى الجديد والعملة داخل اللعبة، وكل ذلك في محاولة لتقليل معدلات التوقف عن العمل.

للحصول على رؤى حول تفاعلات المستخدم، قمت بتحليل كل من التسجيلات والخرائط الحرارية. ما اكتشفته هو استجابة مختلطة - فبينما يتفاعل بعض المستخدمين بنشاط مع نظام المكافآت، فإن آخرين بالكاد يتفاعلون معه.

يمكنك إجراء تجربة لتحسين موضع الميزة ومراسلتها، مما يجعلها أكثر وضوحًا ليتفاعل معها المستخدمون. يمكن أن يحدد هذا الاختبار ما إذا كانت هذه التغييرات ستؤدي إلى تقليل معدلات التوقف عن العمل وتحسين تجربة المستخدم.

يمكنك تقليل معدل تعطل التطبيقات من خلال تحليلات تجربة المستخدم بدءًا من اليوم

قبل أن تتجه مباشرة إلى تقليل معدل التوقف عن العمل، افهم الأسباب التي تدفع المستخدمين إلى المغادرة. سيؤدي القيام بذلك إلى إعطاء استراتيجيات التحكم في التغيير الاتجاه الصحيح.

تعد VWO Insights for Mobile Apps أداة تحليلية قوية لتجربة المستخدم تساعدك على تحديد الأسباب الجذرية لتوقف تطبيقك. من خلال الاستفادة من الرؤى من تسجيلات الجلسة وخرائط التمثيل اللوني، يمكنك إنشاء أفكار اختبارية وتحسين تطبيقك لتعزيز الاحتفاظ ونمو الإيرادات.

قم بالتسجيل في جولة حول المنتج الآن واحصل على وصول مجاني لمدة 90 يومًا للكشف عن الأسباب الكامنة وراء التغيير في تطبيق الهاتف المحمول الخاص بك.