إدخال حلقة التجريب

ألق نظرة على تاريخ التقدم التكنولوجي.

يمكنك أن ترى أن التكنولوجيا المتقدمة لم تأت من فراغ. لقد تطورت مع تقدم واحد أصبح أساسًا لآخر.

على سبيل المثال ، تقف صناعة الهواتف الذكية على أساس العديد من الاختراقات التكنولوجية. من الهواتف الأرضية الأولية ، ظهر مفهوم الهواتف اللاسلكية ، تلاه دمج الاتصالات المتنقلة مع قوة الحوسبة.

بمرور الوقت ، شهدنا تطورًا من المساعدين الرقميين الشخصيين ، مثل أجهزة BlackBerry ، إلى ظهور iPhone ، مما مهد الطريق لصناعة الهواتف الذكية.

إنها تشبه الحلقة ، حيث يخلق كل تقدم فرصًا جديدة تؤدي بدورها إلى مزيد من التقدم. لقد أحدثت الحلقة ثورة في تقنيتنا لأننا لم نترك نهاية فضفاضة بعد التقدم.

ماذا لو اتبعنا نفس النهج تجاه التجريب على الخصائص الرقمية؟

يمكن للتجربة أحيانًا أن ترفع معدل التحويل الخاص بك إلى ما هو أبعد من التوقعات وفي بعض الأحيان ينخفض ​​حتى بالنسبة للفرضية الواعدة. إنه جزء لا يتجزأ من العملية.

ولكن إذا التزمت بنهج خطي لإغلاق الاختبار بعد الحصول على النتائج والمضي قدمًا لاختبار شيء جديد ، فنادراً ما يمنحك ذلك اختراقات. ستفقد فرصًا لتحسين معدلات التحويل وتتغاضى عن رؤى قيمة للنجاح في المستقبل. في أفضل سيناريو ، سوف يستقر معدل النمو الخاص بك.

هذا هو السبب في أنه حان الوقت للانتقال من النهج الخطي واتخاذ نهج استراتيجي مع حلقة التجربة لتحقيق إمكانات التحويل الحقيقية لمواقع الويب وتطبيقات الأجهزة المحمولة الخاصة بك.

ولكن ما هي حلقة التجريب؟ دعونا نتعمق في هذا المفهوم الرائع.

ما هي حلقة التجريب؟

تبدأ حلقة التجربة بتحديد مشكلة من خلال تحليل السلوك وإنشاء حل في شكل فرضية. بعد ذلك ، تجري تجارب لاختبار الفرضية. إما أن تربح أو تخسر ، ولكن مع اتباع نهج خطي ، فإنك توقف دورة التجريب هنا. ولكن باستخدام حلقة التجربة ، تقوم بالتحقيق في نتائج الاختبار للكشف عن رؤى قيمة. يمكن للرؤى المكشوفة استنباط فرضيات جديدة ، والتي تؤدي إلى مزيد من التجارب ، وخلق دورة مستمرة من التعلم والتحسين.

فيما يلي توضيح مرئي لكيفية عمل حلقة التجربة:

باستخدام حلقات التجربة ، لا تتوقف عند النتائج فحسب ، بل تتعمق أكثر في فهم الأسباب الكامنة وراء النتائج ، وتحديد الحالات الشاذة ، واكتشاف ما إذا كانت جماهير معينة (أو المشاركين في التجربة) تتفاعل بشكل مختلف عن الآخرين. يصبح هذا هو الأساس لفرضيتك وتجاربك الجديدة.

إنه مهم بشكل خاص في المشهد الرقمي المتغير باستمرار ، حيث يتطور سلوك المستخدم باستمرار. من خلال تبني التعلم المستمر والتحسين الذي توفره Experimentation Loops ، يمكنك البقاء في الطليعة والاستمرار في تحسين معدل التحويل الخاص بك.

فهم حلقة التجريب بمثال

فيما يلي مثال افتراضي يشرح كيفية عمل حلقة التجربة:

ضع في اعتبارك صفحة مقصودة تم إنشاؤها بقصد توليد عملاء محتملين. يحتوي الإصدار الأصلي من الصفحة على وصف للعرض في الجزء الأول ، متبوعًا بزر الحث على اتخاذ إجراء (CTA) الذي سيؤدي إلى نموذج الاتصال.

لنفترض أن التحليل السلوكي للصفحة المقصودة يكشف عن سقوط العديد من الزائرين في الطية الأولى. يؤدي هذا إلى فرضية إضافة CTA في الجزء المرئي من الصفحة لتحسين المشاركة. بهذه الطريقة ، يمكنك إنشاء اختبار A / B لمقارنة الإصدار الأصلي والاختلاف مع CTA الإضافي في الجزء المرئي من الصفحة.

هذا هو التمثيل المرئي للصفحة الأصلية وشكل الصفحة المقصودة:

لنفترض أن الاختبار ينتهي بأداء أفضل من التباين الأصلي من حيث معدل التحويل (أي عدد النقرات على CTA). هنا ، النهج التقليدي يختتم الاختبار. ولكن مع حلقة التجريب ، سنحاول تحليل النتائج للتوصل إلى المزيد من الفرضيات وفتح فرص متعددة للتحسين.

لنفترض أننا نركز على الفرضية التي تتطلب اختبار زر CTA. بعد ذلك ، ستشمل الجولة الثانية الخروج بأشكال متعددة من نص CTA ولون CTA لتحسين الزر. هنا ، لمعرفة أفضل شكل ، يمكننا إجراء اختبار متعدد المتغيرات لمقارنة الإصدار الأصلي وأشكال متعددة بتركيبات مختلفة.

في نهاية الاختبار ، يمكن أن يكون هناك ارتفاع في التحويل ، وهو ما لم يكن ممكنًا مع النهج التقليدي. وإذا فشل الاختبار في زيادة معدل التحويل ، فسيؤدي ذلك إلى رؤى يمكن أن تساعد في معرفة المزيد عن المستخدمين.

وبالمثل ، يمكننا التحقق من النتائج لمعرفة ما إذا كانت شريحة جمهور معينة قد تفاعلت مع الزر أكثر من غيرها (وإذا كانت لديها سمات مشتركة) - وفي هذه الحالة ، يمكن أن يؤدي ذلك إلى فرضية لحملة تخصيص تتضمن تخصيص العناوين أو العنوان الفرعي قبل CTA وفقًا للسمات السلوكية أو الديموغرافية أو الجغرافية للقطاع.

وبالتالي ، فإن حلقة التجربة تفتح الفرصة للتحسين ، وهو أمر غير ممكن باستخدام نهج منعزل وخطي.

ولكن كيف يمكنك تنفيذ حلقة التجربة بنجاح؟

تتكون حلقة التجريب من ثلاث خطوات ، وسوف نتعمق في كل خطوة من هذه الخطوات في القسم التالي.

ثلاث خطوات في حلقة التجربة

فيما يلي ثلاث خطوات رئيسية في حلقة التجربة لتحسين التحويلات.

الخطوة الأولى: تحديد المشاكل

تبدأ حلقة التجربة بتحديد المشكلة الحالية في تجربة المستخدم. أولاً ، تقوم بإجراء تحليل كمي يتضمن مراجعة المقاييس الرئيسية مثل معدل التحويل ومعدل الارتداد ومشاهدات الصفحة لتحديد الصفحات منخفضة الأداء في رحلة المستخدم.

بمجرد أن تصل إلى الروابط الضعيفة ، يمكنك إجراء تحليل نوعي لفهم نقاط الضعف. يمكنك التحقق من تسجيلات الجلسة وخرائط الحرارة لمعرفة أداء كل عنصر يؤثر على معدل التحويل.

بمجرد تحديد المشكلة المرتبطة بالعناصر ، يمكن أن تساعد في صياغة فرضية.

الخطوة 2: بناء الفرضية من الرؤى

بعد تحديد العناصر التي تؤثر على التحويل سلبًا ، يمكنك البدء في البحث في بيانات الإحصاءات لفهمها.

على سبيل المثال ، لقد حددت موضع صورة البانر كسبب لارتفاع معدل الارتداد للمدونة بعد كل التحليلات الكمية والنوعية. ثم يمكنك بناء فرضية حول موضع هذه الصورة تقدم حلاً لمعدل الارتداد المرتفع.

أثناء صياغة الفرضية ، يجب عليك تحديد مؤشر الأداء الرئيسي (KPI) المراد قياسه ، والارتفاع المتوقع ، والعنصر المراد اختباره.

بعد ذلك ، يمكنك المضي قدمًا لإجراء التجربة.

الخطوة 3: قم بإجراء التجارب

بناءً على الفرضية ، يمكنك الاختيار من بين الاختبارات مثل اختبار A / B ، والاختبار متعدد المتغيرات ، وعنوان URL المقسم ، والاختبار المتعدد الصفحات. تقوم بتشغيله حتى يصل الاختبار إلى دلالة إحصائية.

قد ينتج عن الاختبار تغيير في معدل التحويل ، ويمكن أن تفتح الرؤى حول سلوك المستخدم تجاه التجربة الجديدة الأبواب لتحديد مجالات الدورة الثانية من التجربة.

وبالتالي ، ستعمل حلقة التجربة باستمرار على شق طريق لتحسين التحويل.

حلقة التجريب وقمع المبيعات

يمكن أن يؤدي تشغيل حلقات التجربة في كل مرحلة من مراحل التحويل إلى تحسين معدل التحويل بشكل كبير وتوفير إطار عمل استراتيجي لاختبار الفرضيات بدلاً من اتباع نهج عشوائي.

لتحسين معدل التحويل لنفس العنصر ، يمكنك تشغيل حلقة التجربة ، كما هو موضح في مثال اختبار A / B لاختبار متعدد المتغيرات.

بدلاً من ذلك ، يمكنك تحليل الرؤى من اختبار أدى إلى تحسين أحد المقاييس لمعرفة كيفية تأثيره على المقاييس الأخرى ، مما قد يؤدي إلى الدورة الثانية من الاختبار.

على سبيل المثال ، لنأخذ مرحلة الوعي. الهدف في هذه المرحلة هو جذب المستخدمين وتعريفهم بالمنتجات أو الخدمات على منصة رقمية.

لنفترض أنك أجريت اختبار A / B على إعلانات البحث لجذب المزيد من المستخدمين إلى موقع الويب ومراقبة المقاييس مثل عدد الزوار.

لنفترض أن الاختبار أدى إلى تحسن في حركة المرور. الآن ، يمكنك الانتقال لتحليل المقاييس الأخرى ، مثل النسبة المئوية لعمق التمرير ومعدل الارتداد للصفحة المقصودة ، وتحديد مجالات التحسين. لتحديد المناطق المحددة التي يغادر منها المستخدمون ، يمكنك استخدام أدوات مثل خرائط التمرير وخرائط الحرارة وتسجيلات الجلسة. يمكن أن يقودك التحليل إلى إنشاء فرضيات للمرحلة الثانية من التجربة. يمكن أن يتضمن تحسين تفاعل المستخدم عن طريق اختبار عنصر مرئي أو عنوان جذاب.

وبالمثل ، يمكن أن يؤدي تشغيل حلقة التجربة في مراحل أخرى من مسار التحويل إلى تحسين الرحلة الصغيرة التي يقوم بها العميل في كل مرحلة من مراحل مسار التحويل. علاوة على ذلك ، يمكن أن تؤدي حلقة التجربة إلى إنشاء فرضيات من مرحلة قمع إلى أخرى ، مما ينتج عنه تجربة سلسة يصعب تحقيقها باستخدام نهج منعزل.

كيف تستخدم التجارة الخالية من الاحتكاك حلقات التجريب لتحويل كتابة النصوص

تعتمد Frictionless Commerce ، وهي وكالة رقمية ، على VWO لأكثر من عشر سنوات لإجراء اختبار A / B في رحلات المشتري الجديدة. لقد أنشأوا نظامًا حيث يبنون تجارب جديدة بناءً على ما تعلموه سابقًا. من خلال التجريب التكراري ، حددوا تسعة محركات نفسية تؤثر على قرارات المشتري لأول مرة.

لقد عملوا مؤخرًا مع عميل في صناعة ألواح الشامبو ، حيث قاموا بإنشاء نسخة من الصفحة المقصودة تضم جميع السائقين التسعة. بعد إجراء الاختبار لمدة خمسة أسابيع ، شهدوا زيادة بنسبة 5.97٪ في معدل التحويل نتج عنها 2778 طلبًا جديدًا.

إنه يوضح فقط كيف يمكن لـ Experimentation Loops أن تجلب رؤى قيمة وتنقل تجربة المستخدم إلى المستوى التالي.

يمكنك معرفة المزيد حول عملية التجريب في Frictionless Commerce في دراسة الحالة الخاصة بهم.

خاتمة

يعد تبني التعلم المستمر والتحسين الذي توفره Experimentation Loops أمرًا بالغ الأهمية للشركات التي تتطلع إلى البقاء في الطليعة وتحسين معدلات التحويل الخاصة بها.

لتحقيق النجاح حقًا من ملكيتك الرقمية ، حان الوقت لكسر القالب الخطي واحتضان حلقة التجربة. باستخدام إطار عمل استراتيجي لاختبار الفرضيات ، بدلاً من النهج العشوائي ، يمكن للشركات تحسين عروضها الرقمية وتحسينها باستمرار.

يمكنك إنشاء حلقات التجربة باستخدام VWO ، منصة التجارب الرائدة في العالم. تقدم VWO اختبارًا مجانيًا لما يصل إلى 5000 مستخدم يتم تعقبهم شهريًا. قم بزيارة صفحة الخطط والأسعار الخاصة بنا الآن لمزيد من المعلومات.