عندما يكون الذكاء الاصطناعي في كل مكان ، استثمر حيثما كان ذلك مهمًا

منذ يوم رأس السنة الجديدة 2023 ، تم إرسال أكثر من 5 ملايين رسالة تشير إلى ChatGPT عبر Reddit و Twitter و YouTube وحدها. أظهر روبوت الدردشة للذكاء الاصطناعي المدى الذي وصل إليه الذكاء الاصطناعي في السنوات الأخيرة ، مما جذب المستهلكين تمامًا مثل المديرين التنفيذيين في C Suite.

إن الإثارة السائدة على أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية وغيرها من أدوات الذكاء الاصطناعي متعددة الأغراض هي أكثر من مجرد علاقات عامة جيدة. بدلاً من ذلك ، فهو يشير إلى تحول جذري في كيفية تصميم الشركات للبرامج ، وكيف تستثمر الشركات في التكنولوجيا وكيف يكرس المستخدمون الأفراد وقتهم وطاقتهم.

كان تطوير الذكاء الاصطناعي في يوم من الأيام تمرينًا باهظ التكلفة ويستغرق وقتًا طويلاً وأسفر عن نتائج محددة للغاية. للمضي قدمًا ، سيجعل عمل عمالقة التكنولوجيا وظائف الذكاء الاصطناعي متاحة على نطاق واسع وقابلة للتطبيق على مجموعة متنوعة من الصناعات والوظائف والاحتياجات.

بالنسبة لـ Sprout Social ، يقدم هذا فرصة هائلة لبناء حلول تساعد الفرق على العمل بشكل أكثر ذكاءً ، وإطلاق العنان للإبداع وزيادة تأثير أعمال وسائل التواصل الاجتماعي بشكل كبير. بالنسبة لعملائنا الحاليين والمستقبليين ، حان الوقت لبدء التخطيط للتكيف - وتمكين فرقك بالأدوات التي يحتاجون إليها للقيام بذلك.

حقبة جديدة في ابتكار الذكاء الاصطناعي

نحن في منتصف تغيير خطوة للذكاء الاصطناعي من شأنه أن يطور البرامج بشكل كبير أكثر من التحولات السابقة ، مثل إدخال واجهات المستخدم الرسومية (مثل Windows و Mac) أو الانتقال من سطح المكتب إلى الحوسبة المحمولة.

ظهر التعلم الآلي بهدوء في البرامج السائدة على مدار العقد الماضي. في هذا الوقت ، طورت شركات البرمجيات أدوات داخلية لأتمتة عملية جمع الرؤى من مجموعات البيانات الضخمة أو لتخصيص التجارب بشكل أفضل. جاءت هذه النماذج بسعر مرتفع للبناء والتدريب ، وعادةً ما تناولت فرصة واحدة.

كانت الأشهر القليلة الماضية بمثابة بداية فصل جديد. إن التطورات في نماذج اللغات الكبيرة (مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي) تجعل من الممكن تجاوز الحلول المصممة لحل المشكلات المتخصصة. تقوم شركات مثل OpenAI و Google ونظرائهم ببناء نماذج عالية الكفاءة ومتعددة الأغراض يمكنها معالجة مجموعة واسعة من حالات الاستخدام. أكثر من أي وقت مضى ، أصبحت هذه الابتكارات متاحة لبائعي البرامج من جميع الأحجام لدمجها في منصاتهم الخاصة. فجأة ، أصبح لدى الجميع الأدوات اللازمة لإنشاء ميزات مدعومة من AI.

لن يتم التمييز بين المنصات من خلال امتلاك قدرات الذكاء الاصطناعي ببساطة ، ولكن من خلال مدى تفكيرهم في دمج الذكاء الاصطناعي في تجربة المستخدم النهائي.

لا يعني البناء باستخدام الذكاء الاصطناعي أننا نتوقف عن التصميم للبشر

لم يعد إطلاق العنان للإمكانات الكاملة للذكاء الاصطناعي يدور حول ميزات النقاط و "الخيول الأسرع". تلتزم شركات البرمجيات بتجربة هذه الابتكارات الجديدة - وإعطاء العملاء فرصة لاختبارها دون خوف من المخاطرة.

في Sprout ، لدينا أساس للتعلم الآلي الذي يستفيد منه المستخدمون ، من خلال ميزات مثل Optimal Send Times ، وتحليل المشاعر ، وتصفية المحتوى الصريح. تعالج منصة Sprout ما يزيد عن 50000 مشاركة اجتماعية في الثانية داخل الاستماع ومتوسط ​​600 مليون رسالة يوميًا ، مما يساعد العلامات التجارية في إبراز الأعمال الرئيسية والجمهور والرؤى التنافسية بشكل أسرع. سيؤدي استحواذنا على Repustate إلى تضخيم هذه الميزات فقط عبر منتجات المشاركة وخدمة العملاء والاستماع.

ستغير هذه المرحلة الجديدة من الذكاء الاصطناعي الطريقة التي نبني بها البرامج ، لكنها لن تغير تركيزنا الشديد على التصميم الذي يركز على المستخدم. بدلاً من ذلك ، سيتعين علينا أن نكون أكثر إصرارًا حول كيفية تعاون البشر والذكاء الاصطناعي داخل نظام Sprout البيئي.

ستتطور مناهج التصميم ويجب أن تتطور ، لكن الهدف النهائي يظل كما هو: جعل الأشخاص الذين يستخدمون منتجنا أكثر فعالية. يجب أن يعمل الذكاء الاصطناعي كهيكل خارجي ، أو طبقة تعزز نقاط قوتك الحالية ، أو أن تكون مساعدًا يحميك من المهام الشاقة - مما يحافظ على وقتك وطاقتك للتركيز على عمل إبداعي حقًا.

ستظل السلامة والمساءلة في غاية الأهمية أيضًا. قد تظهر أدوات مثل ChatGPT أداءً على مستوى الإنسان في العديد من المهام ، ولكن (مثل البشر) لديهم عيوبهم ، من بينها استمرار التحيزات والمعلومات المضللة "الهلوسة".

الذكاء الاصطناعي ليس جاهزًا لتمثيل علامتك التجارية أو ثقافة عملك بمفردها. يقع على عاتقنا شحن المنتجات التي تُبقي المستخدم مسؤولاً ومسيطراً ، مع التخلص من الجهد اليدوي المطلوب لتصفح آلاف الرسائل أو الخوف من نافذة كتابة فارغة.

قادة الأعمال: جهزوا فرقكم لعالم جديد من العمل

ستقلب منظمة العفو الدولية علاقتنا بالبرنامج ، سواء كنت مسوقًا أو وكيل خدمة عملاء أو محلل بيانات. قبل إصلاح مجموعات التكنولوجيا أو إعادة كتابة الأوصاف الوظيفية ، يحتاج القادة إلى التفكير في كيفية تغيير هذه القدرات الناشئة لطبيعة العمل لفرقهم.

يجب أن تسأل نفسك:

أين يمكن للذكاء الاصطناعي أن يكمل شعبنا؟

على وسائل التواصل الاجتماعي على وجه الخصوص ، يتوقع المستهلكون بشكل متزايد أن تقدم العلامات التجارية نفسها على أنها أكثر إنسانية وأكثر أصالة. قارن ذلك مع حاجة الشركات إلى الكفاءة وقابلية التوسع. هذا الدفع والجذب هو المكان الذي يمكن أن يقدم فيه الذكاء الاصطناعي قيمة هائلة.

انظر عبر فريقك وحدد المكان الذي يحتاجون فيه إلى أكبر قدر من المساعدة اليوم. ما هي جوانب وظائفهم الأكثر صعوبة؟ ما الذي سيساعد فريقك على دعم عملائك بشكل أفضل ، حتى بشكل تدريجي؟ هذه فرصة لمسح العمليات أو المهام التي لا تخدم موظفيك بشكل جذري.

هل لدينا مساحة آمنة للتجربة؟

عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي ، لا أحد لديه كل الإجابات حتى الآن. لكن يجب على الشركات أن تتماشى مع الشركاء المستعدين لتثقيف بل والمشاركة في إيجاد الحلول.

في جهاز Sprout ، لن يأتي االبتكار السريع على حساب الجودة أو سالمة العالمة التجارية. سنستفيد من الفرص لدعوة عملائنا إلى عملية التعلم ، بما في ذلك الإصدارات التجريبية لاستكشاف الميزات الجديدة واختبارها. ستظهر أكثر الميزات الممكّنة للذكاء الاصطناعي فاعلية في واجهة المستخدم وتصميم سير العمل. وأفضل تصميم لا يحدث بالصدفة أو في الفراغ. تشكل ملاحظات العملاء باستمرار خريطة الطريق الخاصة بنا وأولوياتنا وكيف تظهر الوظائف.

كيف يبدو إعداد الذكاء الاصطناعي والتمكين؟

إذا كان الذكاء الاصطناعي سيصبح امتدادًا لفريقك ، فأنت بحاجة إلى التعامل معه على هذا النحو.
ما نوع الإعداد الأولي والتدريب الذي سيحتاجه الموظفون لتحقيق أقصى استفادة من هذه الأدوات؟ لا ينبغي أن يكون التدريب التقني المكثف شرطًا أساسيًا للاستفادة من وظائف الذكاء الاصطناعي ، ولكن من المهم التفكير في كيفية قيامك أنت والموردين الذين تشارك معهم بإعداد فريقك لتحقيق النجاح.

على المدى الطويل ، ستحتاج إلى إنشاء قواعد واضحة للاشتباك. في أي سيناريوهات وإلى أي درجة من المقبول التنازل عن السيطرة لأداة الذكاء الاصطناعي؟ أين عمليات التسليم بين مخرجات الذكاء الاصطناعي والتحرير البشري أو التلميع؟ والأهم من ذلك ، هل يمكن للمنصة التي تستثمر فيها تضمين خطوط الترسيم هذه عبر واجهة المستخدم؟

هل نستثمر في قيمة دائمة أو جاذبية تجميلية؟

نحن فقط في بداية عصر الذكاء الاصطناعي الجديد هذا. يجب أن يظل القادة رشيقين تحسباً للتقدم المستمر على مدى الأشهر والسنوات القادمة. سيغير الذكاء الاصطناعي بشكل كبير كيفية عمل البرامج وعدد الوظائف التي يتم إجراؤها ، ولكن ليس من الواضح كيف ومتى وفي أي وتيرة.

سيكون لهذا آثار على استثمارات التكنولوجيا التي تقوم بها في المستقبل. تاريخياً ، دفعت الشركات مقابل نماذج الذكاء الاصطناعي المخصصة أو أمضت فترات طويلة من الوقت في تدريب نماذج لظروفها الفريدة. قد يكون لهذه الحلول المصممة حسب الطلب فترة صلاحية قصيرة من الآن فصاعدًا ، ولن تكون مجهزة للتطور مع احتياجاتك المتغيرة. ابحث عن أداة ستؤدي إلى إحداث تأثير على الأعمال بعد ستة و 12 و 24 شهرًا من الآن ، بدلاً من الاكتفاء بأداة تحقق المربعات الصحيحة اليوم. البراعة والتكيف هما اسم اللعبة.

وضع رهانات ذكية

سيغير الذكاء الاصطناعي بشكل جذري الطريقة التي نعمل بها نحن وعملائنا. إنه يفتح الباب أمام تطورات لا يمكن تصورها في الإنتاجية وابتكار العلامة التجارية.

كما بدأنا نشهد بالفعل ، تظهر قدرات الذكاء الاصطناعي الرائدة في مجموعة متنوعة من المساحات. ولكن ما فائدة أي تقنية إذا لم يعتمدها المستخدمون؟ ما هي قيمة أي استثمار إذا لم يكن له تأثير ملموس على عملك أو لا يمكن الوثوق به؟

في Sprout ، تقع على عاتقنا مسؤولية إنشاء حلول مدعومة بالذكاء الاصطناعي تحدث فرقًا ذا مغزى - سواء كان ذلك يعرض البيانات الاجتماعية عبر مؤسستك بالكامل بشكل أسرع ، أو يسهل على فرقك تحديد الاتجاهات أو الأزمات المحتملة قبل أن تتفاقم.

بالنسبة للقادة ، تقع على عاتقك مسؤولية البدء في الاستعداد للتغيير. يصبح ذلك أقل تخويفًا وأكثر إثارة عندما تراهن على الأدوات والشركاء الذين يعملون مع فريقك وليس ضده.

اشترك في النشرة الإخبارية الأسبوعية لتظل على اطلاع دائم بأحدث ميزات Sprout وتحديثات المنتجات وأخبار الشركة.