كيف تساعد إنترنت الأشياء المصنّعين على تحسين كفاءاتهم التشغيلية

نشرت: 2021-02-03

المصانع الذكية أصبحت الآن حقيقة واقعة. تعمل إنترنت الأشياء على بناء مشهد تصنيع جديد من خلال ربط تقنيات الإنتاج المؤتمتة وعمليات التصنيع الذكية.

مع مرور كل عام ، تدخل الأساليب والمعدات المتقدمة مجال التصنيع لنقل قدرات الإنتاج إلى المستوى التالي. هذا النضج السنوي للتقدم التكنولوجي هو ما أوصلنا من الثورة الصناعية الأولى إلى الثورة الصناعية الرابعة.

تأتي الثورة الحالية التي تعمل فيها الصناعات بمجموعتها الفريدة من المنهجيات والتقنيات. إنها تعيد تعريف الكفاءة التشغيلية.

بينما كانت الثورات السابقة تدور حول مناطق محددة من القطاع الصناعي ، تأتي الثورة الصناعية الرابعة مدعومة بقدرة الاتصال. في هذه المقالة ، سننظر في العديد من الجوانب المتعلقة بكيفية تحويل إنترنت الأشياء إلى التصنيع والتحديات العديدة التي سيتعين على القطاع التغلب عليها ليصبح جزءًا من مستقبل إنترنت الأشياء في التصنيع.

الترحيب بالثورة الصناعية الرابعة

من أجل فهم التطبيقات الحقيقية لإنترنت الأشياء في الصناعة التحويلية ، من الضروري إعادة النظر في الثورات الصناعية. منذ القرن الثامن عشر ، حدثت 4 تحولات ثورية في قطاع التصنيع.

4 revolutionary shifts in the manufacturing sector

الأول - تم إدخال الطاقة المائية لزيادة كفاءة الآلات القائمة على المحرك البخاري مثل محالج القطن ، والنول ، والناقل ، إلخ.

والثانية - ظهرت في سبعينيات القرن التاسع عشر ، والثورة الصناعية الثانية جلبت لنا الكهرباء. أدى اختراع محطات الطاقة والمصابيح إلى تشغيل أتمتة المصانع وولد مفهوم الإنتاج الضخم.

الثالثة - التي ظهرت في مكان ما في الستينيات تقريبًا ، أدخلت الثورة الثالثة التكنولوجيا الرقمية وأجهزة الكمبيوتر لتحل محل التقنيات التناظرية. فتحت المرحلة العالم على العولمة وزيادة التجارة.

الرابع - هذا هو عصر التصنيع المعرفي. في المرحلة الحالية ، ستندمج البيانات الضخمة ، وأجهزة استشعار إنترنت الأشياء ، والروبوتات ، والتحليلات التنبؤية لتشكيل تعريف جديد لإنترنت الأشياء في عمليات التصنيع الصناعي.

تقدم الثورة الصناعية الرابعة عصرًا مجيدًا للتصنيع والفضاء الصناعي. بدأت الشركات في فهم التأثير الهائل لإنترنت الأشياء في عملية الإنتاج ، وقد بدأوا في بدء محادثات مع كل شركة تطوير إنترنت الأشياء سليمة لاكتشاف طريقة لتسخير حالات استخدام إنترنت الأشياء في التصنيع. نتيجة لاهتمامهم ، فإن التكنولوجيا ترد بالمثل مع عدد من حالات استخدام حلول إنترنت الأشياء في التصنيع.

كيف تعمل إنترنت الأشياء في التصنيع على تغيير مشهد القطاع؟

global IoT in manufacturing

مع تحول تطبيقات إنترنت الأشياء في التصنيع إلى معيار جديد ، هناك عدد من الفوائد التي يتطلع المصنعون إلى جنيها من هذا الجمع. دعنا ندرج بعضًا من أكثر الفوائد الواعدة لإنترنت الأشياء للمصنعين.

1. إدارة المخزون

من خلال ربط المعدات مثل الحقائب الذكية ، والأرفف الذكية ، والرافعات الشوكية ، وما إلى ذلك ، بالاتصال اللاسلكي و RFID ، وأجهزة الاستشعار ، سيتمكن المصنعون من الحفاظ على عرض المخزون في الوقت الفعلي. على مستوى الإنتاج ، ستكون أجهزة الاستشعار المرتبطة بالصناديق والآلات قادرة على توفير بيانات في الوقت الفعلي عن استهلاك المخزون وإخطار الحاجة إلى إعادة الطلب أو إعادة التعبئة التلقائية.

2. الصيانة التنبؤية للأصول

يمكن رؤية تأثير إنترنت الأشياء في الصناعة التحويلية من خلال دور التكنولوجيا في صيانة الأصول. بمساعدة المستشعرات و RFID ، يمكن لـ IoT مراقبة الأدوات والآلات الذكية والمركبات وما إلى ذلك من أجل صحة المعدات ثم جدولة صيانتها على أساس الاستخدام.

هناك عدد من أنظمة التنبيهات المستندة إلى إنترنت الأشياء والتي توفر نظرة ثاقبة للمشاكل الميكانيكية التي قد تتطلب الاستبدال أو الإصلاح. لا يقتصر الأمر على تحسين استخدام الأصول فحسب ، بل يساعد أيضًا في تجنب نفقات الصيانة الباهظة لوقت التوقف عن العمل.

3. الخدمة الميدانية

تمكن إنترنت الأشياء الشركات المصنعة من تحسين قدراتها كمزود خدمة. من خلال أجهزة الاستشعار والأجهزة المتصلة ، يمكن للشركات إجراء خدمة استباقية للأجهزة والمعدات والأجهزة أثناء التخطيط للخدمة الميدانية بطريقة أكثر فعالية من حيث التكلفة. توفر حلول إنترنت الأشياء في التصنيع أيضًا رؤية في سلسلة التوريد لرصد المواقع وحالة المنتجات أثناء النقل وجداول التسليم.

4. إدارة القوى العاملة

يمكن أن تساعد المعلومات من الأصول والآلات والأجهزة المحمولة الشركات في قياس إنتاجية الموظفين. لن يضطر المديرون بعد الآن إلى السير في أرض المصنع والاطلاع على أداء عمالهم ، بل سيكونون قادرين على الحصول على عرض لوحة القيادة لمقاييس الإنتاجية التي تم إنشاؤها تلقائيًا وتحديثها في الوقت الفعلي.

يمكن رؤية مثال على حالات استخدام إنترنت الأشياء الخاصة بالتصنيع الخاص بإدارة القوى العاملة في حل COREIoT Workforce Management . إنه مشروع تسليم مفتاح يأتي مع بوابة 4G IoT ، وأجهزة استشعار لاسلكية ، وبوابة ويب تتضمن تحليلات البيانات. توفر المنصة وسيلة تتبع متقدمة مع اكتشاف وقت السكون مما يوفر رؤية كاملة للقوى العاملة.

5. ضمان الجودة

يمكن رؤية الدور الفعال لإنترنت الأشياء في التصنيع من خلال طرق إضافة مبادرات الجودة إلى العمليات التشغيلية. يمكن أن تساعد التكنولوجيا في إبراز التباين في تدفق المنتج وفي الإرشادات المحددة مسبقًا المحددة لقياس مواصفات المنتج.

تكمن النتيجة في تحسين الكفاءة على المستوى العام حيث يتم تطوير المنتجات وفقًا للمواصفات ، ويتم إيقاف الإنتاج المعيب في الوقت الفعلي ، ويتم إجراء الإصلاحات لمنع تعطل النظام والمعدات.

6. العمليات والعمليات المعرفية

تكمن فكرة العمليات المعرفية في القدرة على أخذ البيانات الحالية وتحليلها لقيادة القرارات حول عمليات أفضل وأمان وجودة. يمكن لنظام يربط بين تقنية مثل إنترنت الأشياء أن يساعد في تحليل كل من البيانات المنظمة وغير المهيكلة مثل الفيديو أو الصور ، مما يزيد من اليقين لعمليات الأعمال واتخاذ القرار. فيما يلي الطرق المختلفة التي تساعد -

  • إنتاجية أفضل لخط الإنتاج
  • إصلاح سريع واستدعاء الخدمة مما يقلل من تكاليف الضمان
  • تحسين نوعية.

7. الأمثل والموارد أذكى

تدور النقطة الأخيرة في قائمتنا الخاصة بفوائد إنترنت الأشياء في التصنيع حول تحسين الموارد - الطاقة والأفراد والمعرفة والمعدات. من الضروري اتباع أفضل ممارسات التحسين للحفاظ على التكلفة منخفضة وتحسين الإنتاجية الإجمالية ومستويات المشاركة. من خلال الجمع بين الرؤى المعرفية وإنترنت الأشياء ، يصبح من الممكن استخدام البيانات مثل الاستخدام ، وتحديد الموقع الجغرافي ، والظروف البيئية ، وما إلى ذلك من أجل:

  • سلامة أفضل للعمال وإدارة فعالة للقوى العاملة
  • تحسين إنتاجية العمال وخبراتهم
  • تقليل استهلاك المعدات والمباني للطاقة.

حتى في خضم الاستخدام المتزايد لإنترنت الأشياء في التصنيع ، هناك بعض التحديات التي يواجهها المصنعون عندما يتعلق الأمر بتبني حلول إنترنت الأشياء في عملياتهم.

دعونا نلقي نظرة على بعض تلك التحديات التي يتعين على كل شركة تطوير تطبيقات إنترنت الأشياء التغلب عليها.

معوقات تبني إنترنت الأشياء في قطاع التصنيع

challenges of IIoT adoption

قابلية التشغيل البيني للبيانات

تتمثل إحدى أكبر العوائق التي يواجهها مطورو تطبيقات إنترنت الأشياء في إمكانية التشغيل البيني للبيانات. في إعداد التصنيع التقليدي ، يتم عزل بيانات البيئة وفقًا للمناطق الوظيفية أو الأقسام. هذا يجعل من الصعب ربط الإنتاج والجدولة والهندسة والجودة أو التوافق مع التحليل. مع ملاحظة الوضع الذي يبطل جوهر إنترنت الأشياء ، يصبح من المهم جدًا لخدمات تطوير تطبيقات إنترنت الأشياء أن تهتم بترحيل الأنظمة القديمة .

نقص مهارات إنترنت الأشياء

لا يزال إنترنت الأشياء في مرحلة التطوير ، مما يعني أن توظيف شخص لديه خبرة في الاستفادة من إنترنت الأشياء وأداء نشره الناجح لا يزال يمثل تحديًا. ما يزيد الأمور سوءًا هو أنه عندما ننظر في اعتماد إنترنت الأشياء في مجال التصنيع ، لا يقتصر الأمر على مجموعة مهارات التكنولوجيا فقط ، ولكن أيضًا الخبرة في التحليلات والبيانات الضخمة وتطوير البرامج المضمنة والإلكترونيات وأمن تكنولوجيا المعلومات ، إلخ.

مثيلات خرق البيانات

مع انتشار أجهزة وبرامج إنترنت الأشياء عبر مجموعة من الصناعات والتصنيع المختلفة ، هناك مخاوف متزايدة حول إجراءات الحماية الأمنية. بالإشارة إلى كيفية عمل إنترنت الأشياء في دراسات الحالة التصنيعية حول البيانات والمعدات المهمة للأعمال ، من الضروري أن تتبع كل شركة لتطوير تطبيقات إنترنت الأشياء نهجًا يعتمد على الأمان أولاً وتلتزم بأفضل ممارسات أمان التطبيقات لضمان خدمة مقاومة للاختراق.

ابدأ بإنترنت الأشياء الخاص بك في رحلة التصنيع معنا

يمكن أن يمثل دخول القطاع الذي لا يزال لديه ساق واحدة محفورة بعمق في المنهجيات التقليدية تحديًا. بصفتك رائد أعمال متقدمًا في مجال التكنولوجيا ، ستحتاج إلى مساعدة من مطوري إنترنت الأشياء الذين عملوا مع أصحاب المصلحة في الصناعة التحويلية. نحن هنا لمساعدتك .

يمكننا مساعدتك في تحديد حالات الاستخدام التي تنطبق على فكرتك الإصلاحية ، والعملية التي يتعين عليك اتباعها لمواجهة مشكلات الترحيل ، وكيفية العثور على أفضل منتج يناسب السوق. إذا كنت شركة تصنيع تعاني من مشكلات مماثلة أو شيء جديد ، فتواصل معنا.