مستقبل قدرة شرائية: التعلم الآلي وكيفية التكيف مع هذه الديناميكية الجديدة

أجريت مؤخرًا ندوة عبر الإنترنت مع مارك بوارير ، الرئيس التنفيذي لشركة Acquisio. في هذا البرنامج التعليمي على الويب ، ناقشنا تأثير التعلم الآلي على حملات البحث المدفوعة. منذ ذلك الحين ، أعلنت Google عن طرح ميزات "ذكية" جديدة مثل جمهور السوق للبحث وعززت وظائف "المزايدة الذكية" من خلال طرح إستراتيجية عروض أسعار جديدة تسمى "زيادة التحويلات". قم بجمع هذه الميزات مع الميزات الحالية مثل التطبيقات العامة والحملات الذكية على الشبكة الإعلانية ، وهناك شيء واحد واضح: يكمن مستقبل PPC في التعلم الآلي وفوائد الأتمتة التي يوفرها.

تناقش هذه المقالة كيف يمكنك التكيف مع هذه الديناميكية الجديدة وتجعلك على دراية ببعض الميزات الجديدة المستندة إلى الجهاز والتي تتوفر في AdWords الآن أو ستتوفر قريبًا.

تطور من تكتيك PPC إلى إستراتيجي PPC

من الأول، وأعتقد أن الآلات لا تجعل هذه المهمة المهنيين قدرة شرائية عفا عليها الزمن. ومع ذلك ، فإن وصول التعلم الآلي وقدرته على أتمتة المهام الرئيسية سيغير طبيعة الدور. سيتم ربط القيمة التي يقدمها المتخصصون في شركة PPC للمضي قدمًا بشكل مباشر بقدرتهم على أن يكونوا إستراتيجيين. أولئك الذين يمكنهم رؤية الصورة الكبيرة ، ويفهمون تمامًا سوق العمل الذي يمثلونه ، ويكونون قادرين على ربط PPC بالنمو الإجمالي لبرنامج التسويق الرقمي بالكامل لمنظمتهم ، سيفوزون باليوم. يمكن للآلات معالجة البيانات وتحديد الاتجاهات وتنفيذ المهام التكتيكية الروتينية بشكل أسرع بكثير مما نستطيع. لقد استخدمت مؤخرًا حلاً تقنيًا يعمل على أتمتة عمليات التحسين. في غضون ساعة ، كشف النظام عن 1500 كلمة رئيسية يمكن إضافتها إلى حسابي ، وحدد ما يقرب من 1500 دولار من الإنفاق الذي يمكن أن يكون سلبيًا ، وحدد مئات عروض الأسعار التي يمكن رفعها لتحسين وضع قائمة الكلمات الرئيسية الخاصة بي ، وأوقف الإعلانات ذات الأداء الضعيف تلقائيًا.

على الرغم من اكتمال هذه المهام الروتينية بواسطة آلة في دقائق مقابل ساعات ، إلا أن هذا لا يعني أنني كنت مشغولاً بدرجة أقل. ما كان يعنيه هو أنه يمكنني التركيز على أولويات المستوى الأعلى مثل تحليل البيانات حتى أتمكن من فهم الأداء العام بشكل أفضل وترجمة تلك التعلم إلى استراتيجية ، والتخطيط للمجموعة التالية من الاختبارات التي أردت إجراؤها ، والبحث في منصات جديدة لاستخدامها لتوسيع نطاق عملائي. برنامج PPC.

إليك بعض النصائح التي يمكن أن تساعدك على أن تصبح أكثر إستراتيجية وترتقي بالأداء إلى المستوى التالي:

• احصل على فهم قوي للمقياس الأكثر أهمية لأصحاب المصلحة وركز عليه مثل شعاع الليزر. على سبيل المثال ، لدي حساب يبدو أن حجم العملاء المتوقعين ونسبة التكلفة القصوى الجيدة لهما نفس القدر من الأهمية. ومع ذلك ، عندما أقوم بدفع عميلي لتحديد المقياس الأكثر أهمية بالنسبة لهم ، فسيظلون دائمًا في جانب النمو.
• افهم جميع العقبات التي قد تعيق تحقيق أو تجاوز أهم مقياس أو هدف صاحب المصلحة. هل هي منافسة؟ ارتفاع تكلفة النقرة؟ معدلات تحويل منخفضة؟ سيساعدك وجود فهم قوي للعقبات على التخطيط لتلك الحالات الطارئة ويسمح لك بتطوير استراتيجيات لمساعدتك في التغلب على هذه العقبات.
• تعرف عن كثب على الدوافع الأساسية للأداء حتى تتخذ قرارات إستراتيجية مدروسة.

طوال مسيرتي المهنية ، كنت أميل إلى التركيز على آليات تشغيل حساب ppc على حساب التراجع خطوة إلى الوراء لرؤية الصورة الأكبر. ساعد التعلم الآلي والأتمتة التي يوفرها في تنمية حساباتي لأن لدي المزيد من الوقت للتركيز على الإستراتيجية. في هذه العملية ، قمت بزيادة القيمة التي أحققها للعملاء من خلال القدرة على تقديم مشورة أفضل والمزيد من الأفكار الجديدة إلى الطاولة.

الميزات الجديدة القائمة على الآلة:

فيما يلي بعض ميزات التعلم الآلي من AdWords التي يمكن الاستفادة منها الآن وفي المستقبل القريب.

عروض الأسعار الذكية من Google : تتكون عروض الأسعار الذكية من Google من التكلفة المستهدفة للإحالة الناجحة وعائد النفقات الإعلانية المستهدف وزيادة التحويلات وإستراتيجيات عروض تسعير تكلفة النقرة المحسّنة. تتمثل ميزة عروض الأسعار المعتمدة على الآلة في القدرة على تحليل مئات "الإشارات" التي يمكن أن تساعد في فهم جمهورك بشكل أفضل وإمكانية تحويلهم. تمتلك Google كميات هائلة من البيانات في متناول يدها والتي تتم معالجتها في الوقت الفعلي. يعمل نظام AdWords على تحسين عروض الأسعار بناءً على هذه العوامل في الوقت نفسه لوضع المعلنين في المزادات الأكثر قيمة بالنسبة لهم.

المفتاح عند استخدام عروض الأسعار الذكية هو عدم التخلي عنها في وقت قريب جدًا. يحتاج النظام إلى وقت للتعلم ، مما يعني أنه في البداية ، قد يكون الأداء غير متسق بعض الشيء. عندما يتعلم النظام ، يجب أن تبدأ في رؤية تحسينات في الأداء والنمو في نهاية المطاف في حجم وكفاءة تكلفة التكلفة الفعلية. إذا تم التفكير جيدًا في اختباراتك والتحكم فيها ، فيجب أن تكون قادرًا على اختبار هذه الاستراتيجيات الجديدة بأقل قدر من المخاطر على حسابك.

الحملات الذكية على الشبكة الإعلانية : يتحكم التعلم الآلي في هذا النوع من الحملات على الشبكة الإعلانية تمامًا. ما عليك سوى إدخال تكلفة التكلفة المستهدفة والميزانية المستهدفة لحسابك ، وتوفير أصول الإعلانات مثل العنوان الرئيسي والصور ويتعلم النظام ويحسن من تحقيق أهدافك. مثل عروض الأسعار الذكية ، من المهم السماح للنظام بالتعلم عن طريق السماح للحملات الذكية على الشبكة الإعلانية بتجميع بيانات أداء وحركة مرور كافية. كلما زادت البيانات المتوفرة في الحملة ، أصبح من الأسهل على أجهزة Google تحسين الأداء وتنميته.

الجماهير في السوق : كانت هذه الميزة موجودة منذ عامين في الشبكة الإعلانية وسيتم طرحها قريبًا للبحث. مرة أخرى ، تحدد Google إشارات مثل البحث السابق وسجل التحويل ، والمحتوى الذي يتم استهلاكه لتحديد أولئك الذين من المرجح أن يقوموا بالتحويل أو هم في المراحل النهائية من دورة الشراء. الطريقة الوحيدة لتحديد هذه الأنواع من المستخدمين هي من خلال التعلم الآلي وقدرة الجهاز على معالجة كميات هائلة من البيانات في الوقت الفعلي على أساس المزاد عن طريق المزاد.

استنتاج

هذا وقت مثير بالنسبة لنا في صناعة ppc. أتاح التعلم الآلي الفرصة لتعلم المزيد والتنفيذ بشكل أسرع. ومع ذلك ، فإن الشيء الوحيد الذي لا تستطيع الآلات فعله مثل البشر هو ترجمة جميع البيانات المشتقة من ppc وتحويلها إلى استراتيجيات متماسكة.

سيؤدي اتباع نهج أكثر إستراتيجية إلى زيادة قيمتك. ستساعد القدرة على التقاط الصورة الكبيرة وربطها بالنتائج على زيادة تأثيرك ومساعدتك على التقدم في حياتك المهنية.