التعلم الآلي هو سلاحك السري لاكتساب العملاء

إذا كنت تبحث عن استراتيجية للمضي قدمًا عندما يتعلق الأمر باكتساب العملاء ، فيمكن أن يكون التعلم الآلي هو سلاحك السري. على الرغم من أن التعلم الآلي يندرج تحت فئة الذكاء الاصطناعي الأكبر ، إلا أنه أكثر تحديدًا ويمكن أن يكون تقنية فعالة للغاية للاقتران مع قاعدة بيانات العملاء والمحتملين.

يمكن للذكاء الاصطناعي الحقيقي أن يفكر بنفسه مثل بيانات الملازم القائد من Star Trek. ومع ذلك ، يمكن أن يؤدي التعلم الآلي إلى أتمتة المهام وتطبيق التحليلات التنبؤية التي تدفع إلى النمو الهادف. التعلم الآلي هو النقطة المحورية لمنظمة العفو الدولية لأداة إدارة علاقات العملاء (CRM) ويمكن أن يكون المفتاح لتعزيز اكتساب العملاء.

ماذا يفعل CRM مع التعلم الآلي؟

تلاحظ الشركات بسرعة أن CRM الذي يشتمل على التعلم الآلي يعد مثاليًا للشركات من جميع الأحجام بسبب العديد من الميزات الرائعة التي تقدمها.

يساعد CRM الشركات في الحصول على معلومات العملاء المهمة وتتبع التفاعلات والمشتريات ويمكن أن يساعد الشركات على توفير تجربة خدمة عملاء ممتازة.

يضيف CRM الذي يتضمن التعلم الآلي القدرة على الوصول إلى التحليلات التنبؤية وأتمتة حملات التسويق عبر البريد الإلكتروني ودفع معاملات العملاء.

وفقًا لـ Gartner ، فإن الشريحة الفرعية الأسرع نموًا لـ CRMs هي أتمتة التسويق ، والتي زادت بنسبة 18.8 بالمائة ومثلت 25 بالمائة من مساحة تسويق CRM بالكامل في عام 2018.

بالإضافة إلى ذلك ، يمكن أن يساعد CRM مع التعلم الآلي في اكتساب العملاء في هذه المجالات الرئيسية:

تحديد الشخصيات

يمكن أن تساعد التحليلات من التعلم الآلي الشركات في إنشاء شخصيات ، أو عينة من العملاء ، والتي يمكن استخدامها بعد ذلك لتقسيم المستهلكين وإنشاء استراتيجيات تسويق خاصة بالشخصية. من خلال إنشاء "شبيه" بشخصيات ، يمكنك استهداف عملاء جدد محتملين استنادًا إلى نقاط بيانات قوية.

خلق المحتوى المركز

ستساعد إستراتيجية إنشاء المحتوى الإستراتيجي شركتك في إنشاء محتوى شديد التركيز يتحدث إلى مجموعات محددة من العملاء. يمكنك أيضًا تحديد أجزاء المحتوى التي تحصل على أكبر عدد من النقرات أو التفاعل ، واستخدامها لإنشاء محتوى مشابه.

جيل الرصاص المستهدف

من خلال الاستفادة من جانب أتمتة التسويق في التعلم الآلي ، يمكنك إنشاء المزيد من العملاء المحتملين المستهدفين. بدلاً من إرسال ضمانات تسويقية ومبيعات شاملة ومعرفة ما هو ثابت ، استخدم البيانات والأتمتة لتقديم المحتوى في الوقت المناسب وبطريقة هادفة ومخصصة. شهدت الشركات التي استخدمت التعلم الآلي لتوليد العملاء المحتملين زيادة بنسبة تزيد عن 50 بالمائة في العملاء المحتملين والتعيينات.

جمع البيانات بشكل فعال

يمكن أن تكون أتمتة المهام مثل جمع البيانات مساعدة كبيرة لموظفيك. في الواقع ، أفاد استطلاع حديث أن 46.5 في المائة من الموظفين قالوا إن الوقت الذي يستغرقه إدخال البيانات في CRM الخاص بهم كان مشكلة. لذلك ، عندما يتم تحميل بيانات العميل الدقيقة بما في ذلك معلومات الاتصال وسجل الشراء وملاحظات الاتصال السابقة وإتاحتها لموظفيك بنقرة زر واحدة ، تنتقل خدمة العملاء من المتوسط ​​إلى الاستثنائي - مما يزيد من احتمالية تكرار الشراء.

أوقات الاستجابة السريعة

سيزداد الاحتفاظ بالعميل مع أتمتة مهام معينة ، مثل تأكيدات الطلب وخدمة إجابات الأسئلة الشائعة وطلب استطلاعات المنتج ومبادرات الاتصالات الواسعة الأخرى. سوف ينبهر العملاء بوقت الاستجابة السريع لعملك ، وسيأخذ هذه المهام الدقيقة من لوحات موظفيك ، مما يمنحهم مزيدًا من الوقت للتعامل مع العملاء المهمين.

الفوائد المتعلقة بالتكلفة

يمكن أن يوفر CRM الذي يتضمن التعلم الآلي الشركات المال والوقت ، مما يسمح لها بتوجيه الأموال والموارد إلى جوانب أخرى من العمل تتعمق في جهود اكتساب العملاء. فكر في الساعات البشرية الماهرة التي سيستغرقها تحليل جميع البيانات وإنشاء تحليلات تنبؤية واستكمال إدخالات العملاء التفصيلية وإنشاء موضوعات تسويقية وإرسال رسائل بريد إلكتروني فردية. من الواضح أن فرق المبيعات التي تدمج الأتمتة قد شهدت انخفاضًا في التكاليف بنسبة 40-60 بالمائة وتوفيرًا للوقت بنسبة 60-70 بالمائة. الوقت والمال المدخران مهمان!

افهم رحلة العميل

في بعض الأحيان ، قد يكون من الصعب تحديد كيفية اتباع العميل لمسار المبيعات للشراء في النهاية. يمكن أن يساعد التعلم الآلي الشركات في اكتساب رؤى حول رحلة العميل ، ثم استخدام تلك البيانات لدعم الاحتفاظ بالعملاء للشراء في المستقبل.

مستقبل إدارة علاقات العملاء والتعلم الآلي

هذه أوقات مثيرة بالفعل للشركات التي تستفيد من CRM مع التعلم الآلي ، والمستقبل أكثر إشراقًا!

نحن نتطلع إلى اكتساب فهم أعمق لما يلي: رحلة العميل ، والقدرة على التقاط البيانات على أجزاء أصغر من التسويق (مثل سطر الموضوع في رسالة بريد إلكتروني) ، والتضييق في وقت محدد من اليوم لإرسال رسائل البريد الإلكتروني بناءً على معدلات الفتح السابقة والتحقيق في السبل الأخرى حيث يمكن للتعلم الآلي أن يساعد الشركات في توفير المال.

مع كل هذا والمزيد في الأفق ، أصبح التعلم الآلي السلاح السري المطلق لاكتساب العملاء.

تشاد راف يشغل منصب كبير مسؤولي التكنولوجيا في Swiftpage ، المزود الرائد لإدارة علاقات العملاء القائمة على السحابة ونظام التشغيل الآلي للتسويق Act! (www.act.com). تشاد خريج جامعة جورجيا تك حاصل على شهادة جامعية في الهندسة الكهربائية وتخصص ثانوي في هندسة الكمبيوتر. تشاد أيضًا حاصلة على ماجستير في إدارة الأعمال مع تخصص فرعي في التسويق من جامعة ولاية جورجيا.