التتبع القائم على الهامش: 3 إستراتيجيات متقدمة لربحية Google Shopping
نشرت: 2023-08-03هل حملات Google Shopping الخاصة بك مربحة؟
سيساعدك تتبع أداء قدرة شرائية (PPC) على اتخاذ قرارات عمل أفضل.
يمكنك فتح بيانات تتجاوز مقاييس الإيرادات الأساسية من خلال تنفيذ الهياكل القائمة على الهامش وطرق التتبع المتقدمة.
تتناول هذه المقالة ثلاث استراتيجيات للتعامل مع أساليب التتبع وهيكلة الحملات القائمة على الربحية.
1. هياكل الحسابات على أساس الربحية
أسهل وأسرع طريقة للبدء هي الهياكل القائمة على الهامش أو المخزون.
تدور حول ثلاثة مفاهيم رئيسية:
- ربحية المنتج.
- حالة الجرد.
- تجزئة الحملة.
تعمل هذه العناصر معًا لزيادة الربحية في إعلانات Google.
ربحية المنتج
عندما تعرف ربحية المنتجات الفردية ، يمكنك تحديد أولويات الجهود وتخصيص الميزانيات بشكل أكثر فعالية.
ابدأ بتحليل تكلفة البضائع المباعة (COGS) واحتساب التكاليف الأخرى المرتبطة بالإنتاج والتعبئة والشحن.
يتيح لك نقل تكلفة البضائع المباعة أو هامش المنتج إلى ملصق مخصص تقسيم حملات Performance Max في مجموعات قائمة على الهامش.
حالة الجرد
يجب تجميع المخزون حسب الأولوية أو حالة المخزون على مقياس مثل منخفض أو متوسط أو مرتفع لجعله مفيدًا.
تجزئة الحملة
يعتبر تقسيم حملات Performance Max الخاصة بك بناءً على ربحية المنتج وحالة المخزون هو الخطوة النهائية والحاسمة في الهياكل القائمة على الهامش.
تستطيع الآن:
- قم بإنشاء منتج يسجل من الربحية والتسمية المخصصة للمخزون.
- أو استخدمها بشكل منفصل وأنشئ حملات مثل "هامش مرتفع - حالة مخزون مرتفع" لدفع بعض المنتجات.
يتيح لك هذا التقسيم تطبيق إستراتيجيات وميزانيات عروض أسعار مختلفة لكل مجموعة وتخصيص الموارد حيث ستحقق أعلى عوائد.
تضع Google هذا الأسلوب على أنه "أهداف التسوق للأعمال".
من الناحية النظرية ، يجب أن يؤدي هذا إلى حملات مربحة لأن إستراتيجية عروض الأسعار يمكن أن تركز على هدف واحد ، والذي يجب أن يعمل مع معظم المنتجات في تلك المجموعة.
في حين أنه يعمل بشكل رائع للمعلنين الذين لديهم القليل من مجموعات الهامش وهياكل المنتجات البسيطة ، إلا أنه يحتوي على بعض العيوب.
من المستحيل تصور المنتجات التي تم شراؤها ، ومن الصعب أن ترى كيف يبدو إجمالي الربح للحملة لأنك تقوم فقط برمي هوامش مماثلة في سلة واحدة.
تعتبر هذه الإستراتيجية حلاً لائقًا للمبتدئين ، ولكن يجب تحسينها للحصول على المزيد من النفوذ.
احصل على النشرة الإخبارية اليومية التي يعتمد عليها المسوقون.
انظر الشروط.
2. تتبع تكلفة البضائع المباعة (COGS) والإبلاغ عن التحويل ببيانات عربة التسوق
يعد تتبع تكلفة البضائع المباعة (COGS) والتحويلات باستخدام تقارير بيانات سلة التسوق من بين أكثر الميزات المضمنة التي يتم تجاهلها في إعلانات Google.
COGS هي قيمة اختيارية يمكن تمريرها إلى Merchant Center في خلاصة البيانات لـ Google Shopping.
تمثل السمة [cost_of_goods_sold] سعر التكلفة على مستوى المنتج ويجب تحديدها كقيمة نقدية (أي ليس كنسبة مئوية).
نظرًا لأن أسعار الشراء يمكن أن تتغير بسرعة أكبر اعتمادًا على الصناعة ، فمن المستحسن العمل بمبادئ توجيهية تقريبية في البداية.
معظم الشركات لديها COGS مخزنة في برامج تخطيط موارد المؤسسات (ERP) الخاصة بها ، بينما قد يخزنها البعض أيضًا في خلفية متجرهم.
إنه مثالي لتصدير هذه القيم ديناميكيًا إلى تطبيق إدارة الخلاصة الذي تختاره. ومع ذلك ، يمكنك البدء بتصدير ثابت إذا كانت الأتمتة غير واردة.
على سبيل المثال ، يمكنك إنشاء موجز فرعي باستخدام جدول بيانات Google.
ما عليك سوى ملء معرّف العنصر [المعرّف] وتكلفة السلع المباعة [cost_of_goods_sold] في العمودين الأولين ثم استيرادها كخلاصة تكميلية إلى Merchant Center.
يتيح لك تطبيق COGS في بيانات المنتج وتقارير بيانات سلة التسوق في GTAG أيضًا استخدام مقاييس إضافية مثل إجمالي الربح وتكلفة البضائع المباعة وإجمالي ربح المنتج وما إلى ذلك. إنها إضافة رائعة إلى وحدة بكسل الإيرادات الأساسية التي يعمل معظم المعلنين على تحسينها.
من منظور تقني ، قد يبدو الأمر معقدًا بعض الشيء في التنفيذ. ولكن جميع المتغيرات المطلوبة موجودة ضمن طبقة بيانات التحليلات ويمكن استخدامها بسهولة عند استخدام إعداد إدارة العلامات من Google (GTM).
3. تتبع الهامش المخصص
الحل الأكثر تقدمًا وتعقيدًا هو استخدام تتبع الهامش المخصص وإعداد بكسل مخصص.
تتكامل بعض الأدوات مع أنظمة المتاجر ، لكن إعداد التتبع الخاص بك يوفر خيارات الاستقلالية والتخصيص.
ولكن إذا كنت تبحث عن حل سريع وسهل للتنفيذ ، فقد تكون أدوات تتبع الربحية كافية للقيام بهذه المهمة.
تمكّن العديد من أنظمة المتاجر من تعيين تكلفة السلع المُباعة أو تكلفة العنصر لأسباب تتعلق بإعداد التقارير الداخلية. يمكنك نقل القيمة إلى طبقة البيانات ، والتي يمكنك استخدامها لاحقًا لتتبع التحويل.
على سبيل المثال ، Shopify يسمح لك بتعيين metafields ، والتي يمكنك استخدامها لتعيين COGS على مستوى المنتج.
أدناه ، ستجد مثالاً على حقل metafield يستخدم في تسجيل تكاليف المنتج.
لحسن الحظ ، Shopify يسمح لنا بقراءة قيمة metafield على واجهة المتجر ، والتي يمكننا استخدامها لنقلها إلى طبقة البيانات.
اعتمادًا على طبقة البيانات ، يجب تخصيص الكود المحدد.
إليك عينة من البيانات التي يمكننا استخدامها مع أمر dataLayer.push
<script> window.dataLayer = window.dataLayer || []; window.dataLayer.push({ 'COGS': '{{custom.cost_of_goods_sold}}' }); </script>
يمكننا إتاحته لمزيد من الاستخدام GTM.
يمكننا الآن حساب أرباحنا باستخدام مقتطف JavaScript مخصص أو بأي طريقة أخرى حسب الظروف الفنية.
var costOfGoodsSold = {{custom.cost_of_goods_sold}}; var revenue = {{revenue}}; // Calculate profit var profit = revenue - costOfGoodsSold; console.log(profit);
يتيح لنا استخدام متغير الربح كمتغير إيرادات في GTAG تتبع الربح المحض على أنشطتنا التسويقية.
نصيحة: يفتح هذا الإعداد خطر تجسس المنافسين على DataLayer الخاص بنا.
لمعالجة هذا الأمر ، يمكنك بناء عامل الربح الإجمالي.
هذا يخفي بيانات التكلفة من المنافسين ويسهل على مديري حسابك العمل مع استراتيجيات عروض الأسعار.
لذا بدلاً من الإبلاغ عن إجمالي ربح قدره 20 دولارًا أمريكيًا من طلب 100 دولار أمريكي ، يمكنك تحليله بمقدار 5 والإبلاغ عن طلب بقيمة 100 دولار أمريكي.
إذا كنت تعرف العامل 5 ، يمكنك الآن بسهولة حساب إجمالي الربح الحقيقي بقسمة الأرقام على 5 أو أي عامل ترغب في استخدامه.
استراتيجيات يحركها الربح لتحسين عائد الاستثمار للإعلان
يقدم التتبع المستند إلى الربحية في إعلانات Google رؤى متقدمة حول أداء الحملة والمنتج.
سواء أكان الأمر يتعلق ببناء الحملات باستخدام بيانات المخزون والهامش ، أو تنفيذ تتبع تكلفة البضائع المباعة ، أو استخدام وحدات بكسل تتبع الهامش المخصصة ، فهناك حل لكل موقف.
بكسل GTAG القياسي وتتبع الإيرادات غير كافيين لاتخاذ قرارات تعتمد على البيانات.
تتيح لك التقارير والتحليل المتقدم:
- حدد فرص الربح المرتفع.
- تحسين استراتيجيات عروض الأسعار والميزانية.
- تعزيز الربحية الإجمالية للحملة.
احتضن التتبع القائم على الهامش لدفع أعمال التجارة الإلكترونية الخاصة بك إلى الأمام.
الآراء الواردة في هذا المقال هي آراء المؤلف الضيف وليست بالضرورة آراء محرك البحث. مؤلفو طاقم العمل مدرجون هنا.