رؤى ستغير قواعد اللعبة للوكالات في عام 2024 [كتاب إلكتروني مجاني]

إذا كنت تدير وكالة تسويق اليوم، فمن المحتمل أنك تتنقل في متاهة مليئة بالعقبات المختلفة والأكثر تعقيدًا من أي وقت مضى. بالتأكيد، لديك وصول غير مسبوق إلى بيانات العملاء أكثر مما تعرف ماذا تفعل به. ولكنك تعمل أيضًا على التوفيق بين الخوارزميات المتغيرة، وفك رموز قوانين خصوصية البيانات الجديدة، وإبقاء العملاء سعداء، وإنشاء محتوى للجمهور مع مدى انتباه سمكة ذهبية على قهوة الإسبريسو.

إن البقاء على اطلاع بكل هذه المسؤوليات مع البقاء على اتصال مع اتجاهات الصناعة التي يبدو أنها تتغير يوميًا ليس أمرًا مناسبًا لضعاف القلوب. يتطلب القيام بذلك بنجاح أكثر من مجرد موهبة الإبداع أو النظر إلى الأرقام. يتطلب نجاح وكالتك مزيجًا من الاثنين، مسترشدًا بالرؤى التي تأتي في الوقت المناسب والخالدة.

ولمساعدتك خلال تلك المتاهة، أنشأنا الكتاب الإلكتروني "Must-Have Expert Insights for الوكالات في عام 2024". وهو عبارة عن خلاصة لأفضل 10 رؤى تم تعلمها من الخبراء في قمة الوكالة لعام 2023. لقد وجد هؤلاء المحترفون المهرة طريقة للخروج من المتاهة وخرجوا بدروس لا غنى عنها ستساعد وكالتك على مواصلة النمو والتوسع بنجاح. سواء كنت بحاجة إلى نصيحة حول تسخير وحش الذكاء الاصطناعي أو فهم وإثبات عائد الاستثمار على وسائل التواصل الاجتماعي، فاعتبر هذا دليلك ليس فقط للبقاء على قيد الحياة ولكن للازدهار في عالم الغد.

فيما يلي نظرة على اثنتين من النصائح التسويقية للوكالات الواردة في الكتاب الإلكتروني. للحصول على النسخة الكاملة، قم بتنزيل نسختك المجانية على الفور.

البصيرة رقم 1: لن يأخذ الذكاء الاصطناعي وظيفتك. لكن الشخص الذي يعرف كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي سيفعل ذلك.

المصدر: كريستوفر بن، إنها نهاية وكالتك كما تعلمها

خلال قمة الوكالة، تحدثنا إلى كريستوفر بن، المؤسس المشارك وكبير علماء البيانات في Trustinsights.ai. شارك بن تفاصيل كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي الآن، وكيف سيتم استخدامه في المستقبل، وما يعنيه ذلك بالنسبة لوكالات التسويق.

فيما يلي النقاط الرئيسية التي شاركها بن:

الكتابة على الحائط. الذكاء الاصطناعي ليس مجرد كلمة طنانة، بل إنه تحول زلزالي في كيفية عمل الشركات. من أتمتة المهام الروتينية إلى تحليلات البيانات وإشراك العملاء، أصبح الذكاء الاصطناعي هو العمود الفقري للابتكار.

وتتوقع جارتنر أنه بحلول عام 2025، ستقوم المؤسسات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي عبر وظيفة التسويق بتحويل 75% من عمليات موظفيها من الإنتاج إلى أنشطة أكثر استراتيجية.

بالنسبة لأولئك الذين ليسوا في دائرة التكنولوجيا، فإن الخوف حقيقي: "هل ستأخذ الآلة وظيفتي؟"

الجواب دقيق. صحيح أن الذكاء الاصطناعي سوف يغير سوق العمل (وقد حدث بالفعل) بشكل كبير. ولكن في حين أن الذكاء الاصطناعي سوف يحل محل أدوار معينة، فإنه سيخلق أيضًا أدوارًا جديدة لا يمكننا تصورها بعد.

ومن الأرجح أن العمال الذين يتمتعون بمهارة في الذكاء الاصطناعي سيأخذون وظيفة العمال الذين لا يتمتعون بذلك. المفتاح هنا سيكون القدرة على التكيف والمرونة. سيحتاج المسوقون إلى تحسين المهارات وإعادة المهارات ليظلوا قادرين على المنافسة في سوق العمل.

إن تعلم أساسيات الذكاء الاصطناعي، أو علم البيانات، أو حتى كيفية دمج أدوات الذكاء الاصطناعي بشكل فعال في سير عملك يمكن أن يجعلك غير قابل للاستبدال. لا تحتاج بأي حال من الأحوال إلى أن تصبح عالم بيانات كامل الأهلية بين عشية وضحاها. لكن فهم كيفية التعاون مع هذه التقنيات الجديدة سوف يبقيك متقدمًا على أولئك الذين لا يفعلون ذلك.

قم بالتسجيل للحصول على نسخة تجريبية مجانية من Agorapulse الآن!

إن إعادة اكتساب المهارات أمر بالغ الأهمية بنفس القدر. إذا كانت وظيفتك عرضة للأتمتة بشكل كبير، فإن تنويع مجموعة مهاراتك يمكن أن يوفر شبكة أمان. على سبيل المثال، من المتوقع الآن أن يكون متخصصو التسويق على دراية بأدوات تحليل البيانات وبرامج إدارة علاقات العملاء التي تستخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي.

وهذا يعني أنه لا يمكن تجاهل فهم وتعلم الهندسة السريعة الفعالة.

البصيرة رقم 2: تعلم الهندسة السريعة الآن أو المخاطرة بالتخلف عن الركب.

المصدر: كريستوفر بن، إنها نهاية وكالتك كما تعلمها

سيؤدي استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT أو Bard في عمليات التسويق إلى تقليل الاحتكاك والقضاء على التكرار. إنها تسمح للمسوقين بتحويل ميزانياتهم ومواردهم إلى الأنشطة التي تدعم منظمة تسويق أكثر ديناميكية.

وينبغي للوكالات أن تبدأ الآن من خلال ضمان تدريب الموظفين ليس فقط على الهندسة السريعة، بل على حالات الاستخدام الأخرى للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك أتمتة المهام الروتينية، ونسخ المكالمات، وكتابة التعليمات البرمجية، وما إلى ذلك.

إذا كنت ترغب في تعلم الهندسة السريعة، فمن الأهمية بمكان أن تفهم كيفية عمل أدوات الذكاء الاصطناعي التي تعتمد على LLMs (نماذج اللغة الكبيرة).

فيما يلي مقدمة سريعة من ندوة Penn عبر الويب:

بداية، ما هي النماذج اللغوية الكبيرة؟ يبدأ كل شيء بعبارة من جون روبرت فيرث في عام 1957، عندما قال: "سوف تعرف الكلمة من خلال الشركة التي تحتفظ بها". وهذا هو الأساس الذي تعمل عليه جميع نماذج اللغات الكبيرة.

إذن، ماذا يعنى هذا بالتحديد؟

في جوهرها، تعد نماذج لغة الذكاء الاصطناعي مثل GPT-4 عبارة عن شبكات عصبية ضخمة مدربة على مجموعة كبيرة من البيانات النصية. إنها في الأساس أدوات التعرف على الأنماط التي تستخدم الاحتمالات الإحصائية للتنبؤ بالكلمة التالية في تسلسل، بناءً على الكلمات التي سبقتها.

يتضمن التدريب تغذية النموذج بأطنان من البيانات وضبط المعلمات الداخلية، حتى يتعلم كيفية عمل تنبؤات دقيقة. خلال هذه المرحلة، يحاول النموذج بشكل أساسي تقليل معدل الخطأ، وتكييف "معرفته" الداخلية للقيام بعمل أفضل في المرة القادمة.

بمجرد تدريب النموذج، يمكنه إنشاء نص بناءً على مطالبة معينة. فهو يستخدم ما تعلمه أثناء التدريب للتنبؤ بالكلمات التي يجب أن تأتي بعد ذلك، وبالتالي "إكمال" الموجه بفعالية بطريقة تحاكي اللغة البشرية.

ومع ذلك، فإن هذه النماذج ليست واعية ولا تفهم السياق أو تمتلك أي نوع من الوعي. إنهم جيدون بشكل استثنائي في التعرف على الأنماط في البيانات. لذا، عندما تقوم بهندسة موجه، فإنك تقوم أساسًا بصياغة سؤال بطريقة تتوافق مع الأنماط التي شاهدها النموذج في بيانات التدريب الخاصة به.

GPT-4 والنماذج المشابهة هي نماذج احتمالية وليست حتمية. هذا يعني أنهم يعطونك ما "يعتقدون" أنه الكلمة أو العبارة التالية على الأرجح. ولكن الأمر متروك لك لإرشادهم نحو الإجابات أو النتائج التي تجدها مفيدة بالفعل.

"الخلاصة الأساسية من فهم الهندسة السريعة هي أنه كلما زادت الكلمات ذات الصلة التي تستخدمها في المطالبة، كلما كان أداء مطالباتك أفضل، وكانت نتائجك أفضل." (كريستوفر بن)

تعد المطالبة أمرًا بالغ الأهمية للحصول على نتيجة جيدة لأنها تمهد الطريق لمخرجات النموذج. إن الأمر يشبه إعطاء شخص ما موضوعًا للتحسين: كلما كنت أكثر وضوحًا وتحديدًا، كلما اقتربت الاستجابة من توقعاتك.

يكون توجيه نموذج اللغة نحو نتائج مفيدة أسهل إذا اتبعت بعض القواعد البسيطة عند إنشاء الموجه الخاص بك:

• دقة. ضع في اعتبارك الموجه وطريقتك في تعيين الحدود أو المعلمات التي يعمل النموذج ضمنها. قد تحصل على مطالبة غامضة للحصول على إجابة صحيحة من الناحية الفنية ولكنها ليست في الواقع ما تبحث عنه. لذا، من الأفضل أن تكون دقيقًا وأن تصوغ مطالبتك بلغة محددة. بدلاً من أن تسأل "أخبرني عن التسويق"، يمكنك أن تسأل "ما هي الاستراتيجيات المبتكرة لتحسين الاحتفاظ بالعملاء في التجارة الإلكترونية؟"
• سياق. إعطاء معلومات أساسية كافية. النموذج لا يعرف ما لا يعرفه، لذا فإن القليل من التأطير يساعد. على سبيل المثال، ستحتاج إلى تقديم الهدف النهائي لطلبك، ومن هو الجمهور المستهدف، والتنسيق، والنبرة، وما إذا كانت هناك أية قيود مثل عدد كلمات معين، على سبيل المثال.
• قيود. الحد من نطاق السؤال. إذا سألت عن "طرق تحسين التسويق عبر البريد الإلكتروني"، فسوف تحصل على مجموعة واسعة من الإجابات. ولكن إذا سألت عن "ثلاث طرق لتحسين معدلات فتح حملات التسويق عبر البريد الإلكتروني لوكالة تسويق عبر وسائل التواصل الاجتماعي"، فمن المرجح أن تحصل على استجابة أكثر تركيزًا.
• تكرار. إذا لم تكن الإجابة الأولى مثالية، فقم بتحسين مطالبتك واسأل مرة أخرى. فكر في الأمر كمحادثة حيث تقوم بدفع النموذج نحو الإجابة التي تريدها.
• مطالبات متعددة. في بعض الأحيان، قد يكون من المفيد طرح نفس السؤال بطرق مختلفة. يمكن أن يمنحك القيام بذلك نطاقًا أوسع من الإجابات للاختيار من بينها أو تسليط الضوء على وجهات نظر مختلفة لنفس المشكلة.
• الأوامر المباشرة. يمكنك توجيه النموذج للتفكير خطوة بخطوة أو مناقشة الإيجابيات والسلبيات قبل أن يستقر على إجابة. يمكن لأوامر مثل "قدم شرحًا تفصيليًا" أو "تلخيص النقاط الرئيسية" توجيه الإخراج أيضًا. على سبيل المثال، إذا حصلت على إجابة أساسية أو عامة جدًا، فسأخبر ChatGPT بذلك. لذلك أرد بقول: "هذا يبدو عامًا وأساسيًا إلى حد ما. أعلم أنك قادر على الكتابة بمستوى أعلى بكثير من هذا. وبعد ذلك عادةً ما يتم الرد بشيء مثل: "أنت على حق - شكرًا على التحفيز". ثم تابع تقديم المزيد من المعلومات الأكثر تعمقًا وتعقيدًا.
• ردود الفعل حلقة . خذ ما يقدمه لك النموذج، وقم بتحسينه، ثم قم بإدخاله مرة أخرى في النموذج. يمكن أن تساعدك هذه العملية في الحصول على إجابات أكثر دقة أو تعقيدًا.

إنه بالتأكيد ليس علمًا دقيقًا، وأود أن أقول إنه أقرب إلى شكل من أشكال الفن - وهو شكل يمكنك أن تتحسن فيه من خلال الممارسة.

في بعض الأحيان، ستفاجئك الردود التي تحصل عليها من ChatGPT. سيعطيك رؤى أو منظورًا لم تفكر فيه من قبل، لذا فهو يستحق التجربة.

انفوجرافيك نصائح تسويقية

للحصول على المزيد من الرؤى، قم بتنزيل نسختك المجانية من "Must-Have Expert Insights for Agences" على الفور.