نقطة تفتيش منتصف العام: ثلاث استراتيجيات تسويق تعتمد على البيانات

إن بداية النصف الثاني من المالية العامة نقطة طبيعية للشركات للنظر إلى الوراء وإعادة التقييم.

في أي عام ، قد ينظر المسوقون إلى الأهداف المحددة في يناير ويقارنون القيم الفعلية بالتوقعات. ولكن نظرًا للأحداث الجارية ، سيجد الكثيرون أن منتصف عام 2020 ليس "كما هو مخطط له" على عدة مستويات.

سيكون تقييم منتصف العام لما نجح وما لم ينجح في بيئة التشغيل الخانقة هذا أمرًا أساسيًا - خاصة عبر القنوات الرقمية التي كانت النمط الرئيسي للمبيعات في معظم المناطق لعدة أشهر.

هل تمكنت من الوصول إلى العملاء وإشراكهم بشكل فعال؟ هل هناك أي أنماط على التخلي عن عربة التسوق؟ ما الذي يمكن أن تتعلمه من هذه النتائج والذي سيؤثر على انتعاش أقوى في الشوط الثاني؟

سواء كنت تعطي الأولوية لإستراتيجية تخصيص لقاعدتك الحالية أو تبحث عن آفاق جديدة في النصف الثاني من العام ، يمكن أن يساعد الذكاء السياقي في تحقيق قيمة حقيقية.

يمكن أن يوفر التحقق من صحة بيانات العملاء الخاصة بعلامتك التجارية وإثرائها بذكاء شامل من جهة خارجية فهماً أعمق وأكثر شمولاً للعملاء الحاليين والمحتملين.

يمكن أن تساعد معرفة المزيد عن التفضيلات والاحتياجات والعادات والسلوكيات خارج تفاعلات العلامات التجارية المعروفة ، المسوقين على صقل رسائل الاستحواذ الجديدة والتكتيكات.

لست متأكدا كيف تبدأ؟ ضع في اعتبارك كيف يمكن أن يساعدك الذكاء السياقي في تحقيق أهدافك في النصف الثاني وما بعده:

1) تنمية قاعدة البيانات الخاصة بك

بصرف النظر عن الحفاظ على رضا العملاء الحاليين ، فإن الهدف الأول لكل شركة تقريبًا هو تنمية قاعدتها. ليس من السهل تحقيق هذا الهدف دائمًا ؛ أنها تنطوي على الكشف - ثم الوصول إلى - جماهير جديدة محتملة.

الطريقة الأكثر موثوقية للقيام بذلك هي من خلال تحليل متعمق لملفات تعريف العملاء الحالية والحالية ، قبل البحث عن جيوب جديدة من المستهلكين بخصائص مماثلة.

يمكن أن تساعد مجموعة البيانات القوية والمتطورة باستمرار المسوقين على القيام بالأمرين معًا.

أولاً ، يمكن للشركات أن تتعمق في البيانات التي تحتفظ بها عن عملائها الأفضل والأكثر ولاءً للحصول على فهم أفضل لمن هم ، بما في ذلك العادات والسمات المحددة ، والمكان الذي "يعيشون فيه" في النظام البيئي.

ثانيًا ، يمكن للشركات مقارنة نموذج العميل الأكثر وضوحًا هذا مع كميات هائلة من بيانات المستهلك التابعة لجهات خارجية لإضافة معلومات سياقية وتحديد العملاء المحتملين بدقة أكبر.

يتعلق الأمر بأكثر من مجرد بيانات ؛ بدلاً من ذلك ، يتعلق الأمر بفهم سلوكيات المستهلك المترابطة.

على سبيل المثال ، يعد استخدام المكان الذي يعيش فيه المستهلكون ، وما يحلو لهم ، وعدد الثواني التي يقضونها في البحث عن نوع معين من الإعلانات أو النظام الأساسي عبر الإنترنت ، ثم استخدام هذه المعلومات للعثور على ملفات تعريف متشابهة ذات خصائص متداخلة أمرًا مثاليًا للإعلان عن العلامة التجارية.

إنها عملية من خطوتين لإثراء البيانات المملوكة باستمرار لإنشاء ملف تعريف عميل ثلاثي الأبعاد ، ثم استخدام ذلك لاتخاذ خيارات أفضل جودة حول اكتساب العملاء. وفي النهاية ، يتعلق الأمر بجذب المستهلكين المناسبين للتسويق المناسب على النظام الأساسي الصحيح.

2) فهم العملاء 4.0

قد تعتقد أنك تعرف عميلك جيدًا ، ولكن في الحقيقة ، أنت تتعامل فقط مع جزء من وجوده الأوسع. في بعض الأحيان ، ما لا تعرفه عنهم يعني أن جهودك التسويقية قد تخطئ الهدف.

في هذه الأيام ، يغمر المتسوقون الإعلانات التي تتنافس على جذب انتباههم ، ويتحمل المستهلكون بشكل متزايد المحتوى السيئ التقييم أو غير ذي الصلة. يوضح بريندان ويتشر ، المحلل الرئيسي في شركة Forrester ، هذا جيدًا:

"إذا أرسلت بريدًا إلكترونيًا إلى 10 ملايين شخص ، وفي العام الماضي ، حصلت على 1000 عملية بيع عليها ، وفي هذا العام حصلت على 1500 عملية بيع ، حقق الجميع ارتفاعًا كبيرًا مثل ،" رائع ، 50٪ زيادة في المبيعات! " باستثناء أنك لم تكن ذات صلة بـ 9،998،500 شخص. أنت تفعل ذلك 136 مرة في السنة ، ثلاث رسائل بريد إلكتروني في الأسبوع ، ما مدى صحة ملف العميل في رأيك؟ "

يعد التخصيص أمرًا أساسيًا ، تغذيه بيانات الجهات الخارجية التي تملأ الفجوات. كلما قل عدد الأخطاء في العلامة التجارية ، زادت احتمالية جذب عملاء جدد والحفاظ على ثقة قاعدة المعجبين الحالية.

تعتبر استراتيجية النية هذه أمرًا بالغ الأهمية نظرًا لأن 20 في المائة فقط من المتسوقين العالميين يعتقدون أن العروض التي يحصلون عليها من بائعي التجزئة دائمًا ما تكون ذات صلة أو مخصصة ، وفقًا لتقرير أبحاث المستهلك السنوي لشركة Oracle Retail.

يمكن أن تضيف بيانات العملاء التابعة لجهات خارجية ، والتي يتم الحصول عليها من مجموعة من التطبيقات ومراكز الاتصال والأنظمة الأساسية الاجتماعية ، نقاطًا مرجعية جديدة إلى ملفات تعريف العملاء ، مما يساعد على تشكيل انطباع أكثر دقة وصقلًا يمكنه توفير مشاركة أفضل.

يمكن أن تكون معرفة وقت حدوث المعاملات ، وكيف يتفاعل المتسوقون مع واجهات معينة ، وكيف تؤثر الموسمية على السلوكيات أمرًا بالغ الأهمية لزيادة المبيعات.

بخلاف الإعلانات ، يمكن تكوين علاقة شخصية أكثر ربحية مع العملاء الحاليين من خلال تقييم أفضل جودة للبيانات المتراكمة من برامج الولاء. يتعلق الأمر بتقديم ما يريده الناس بالضبط ومتى يريدون ذلك.

3) استخدام البيانات لاتخاذ قرارات عمل أكثر ذكاءً

يعتمد التسويق الفعال على قرارات العمل الموثوقة ، ويمكن لرؤى العملاء الأكثر استنارة أن تلعب دورًا تحفيزيًا أساسيًا هنا أيضًا.

من تحسين التشكيلات إلى تخطيط الموقع ، تستفيد المؤسسة بأكملها من الصورة الأكثر اكتمالاً للعميل وتوسع المنظور.

إن ضمان دمج الرؤى المملوكة مع الإشارات الخارجية الصحيحة لإثرائها - سواء كانت بيانات موقع العميل المستقاة من شحنات طلبات الويب أو الاتجاهات العامة وسلوكيات الشراء - توفر صيغة سليمة في جميع المجالات.

في الواقع ، فإن أي قرار يتعلق بالبيع بالتجزئة ، بدءًا من المجموعة المتنوعة المعروضة وحتى العروض الترويجية التي يتم تقديمها عند الخروج ، يمكن تعزيزه من خلال رؤية بيانات المسوق. عندما يتم تحديث هذه البيانات وإعادة تقييمها باستمرار ، يمكن أن تقدم معلومات دقيقة ومحدثة للأعمال.

من خلال دمج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في مكدس التكنولوجيا لديك ، يمكنك الحصول على تعليقات حول مدى فعالية رؤى البيانات الجديدة في الممارسة العملية ، مما يسمح لك بتحديث نهج البيع بالتجزئة الخاص بك وتكييفه بسرعة لتحسين السحب التسويقي.

البيانات ليست بديلاً عن التجربة البشرية أو الحدس. يمكن أن تكون ثلاثية من التحليلات الوصفية والتعليمية والتنبؤية ميزة تنافسية عندما يتعلق الأمر باتخاذ قرارات مستهدفة تؤدي إلى النمو.

سيؤدي تعزيز البيانات المملوكة برؤية ثاقبة من البيئة الأوسع إلى بُعد جديد تمامًا يمكن أن يعزز استراتيجيات البيع بالتجزئة القائمة على البيانات ، مما يؤدي في النهاية إلى تحقيق النجاح الفائق في النصف الثاني من العام وما بعده.