MongoDB مقابل MySQL: ما هي قاعدة البيانات الأفضل لعملك

أصبحت قاعدة بيانات MySQL واحدة من الخيارات الرخيصة للشركات التي تبحث عن قاعدة بيانات علائقية حول العالم. ولكن مع تزايد تنوع وحجم البيانات ، نشأت قواعد بيانات جديدة غير علائقية مثل MongoDB لتلبية احتياجات المؤسسة من البيانات المرنة.

جلبت هذه الفئة الجديدة من قاعدة البيانات غير العلائقية منافسة شديدة بين الاثنين - مبتدئ مقابل مخضرم: MongoDB مقابل MySQL .

في مثل هذه الحالة ، أصبح من الأصعب على رائد الأعمال اختيار قاعدة بيانات على أخرى ، لأنه في نهاية اليوم ، يأتي كلاهما بنصيبهما العادل من الفوائد.

لمعرفة المزيد حول الأنواع المختلفة لقواعد البيانات ، يمكنك القراءة عن قائمة أفضل قواعد البيانات ، ومعرفة قواعد البيانات الشائعة التي تستخدمها الشركات من جميع الأحجام والأنواع.

في هذه المقالة ، سنساعد رواد الأعمال على فهم كيفية تكديس النموذجين ضد بعضهما البعض والمواقف التي يظهر فيها أحدهما بشكل أفضل من الآخر.

دون مزيد من التأخير ، دعنا نبدأ من خلال النظر أولاً في العلامات التجارية التي تدعمها بشكل فردي من خلال تأسيس احتياجات قاعدة البيانات الخاصة بهم على كل منهما على حدة.

على الرغم من أن هذا يجب أن يكون قد أعطاك فكرة أساسية جدًا عن المكان الذي يجب أن تتجه إليه في اختيار نموذج قاعدة البيانات عند التخطيط لتطوير الواجهة الخلفية لتطبيق الهاتف المحمول ، دعنا نجعل الأمر أكثر وضوحًا.

فيما يلي جدول اختلاف يوضح ما يفصل بين قاعدتي البيانات عن بعضهما البعض.

MongoDB مقابل MySQL: أيهما أفضل

[معرف الجدول = 24 /]

في حين أن هذه هي النقطة الأساسية للاختلافات ، فإن القائمة لا تنتهي هنا. دعونا نلقي نظرة على نقاط الاختلاف الأخرى التي تقف بين MongoDB و MySQL.

أ. MySQL مقابل MongoDB: بنية قاعدة البيانات

تخزن بنية قاعدة بيانات MySQL قيم البيانات في جداول وتستخدم SQL للوصول إليها. يستخدم مخطط لتحديد هيكل قاعدة البيانات. تتطلب المخططات أن تحتوي الصفوف الموجودة داخل الجدول على نفس الهياكل ، مع تمثيل القيم أيضًا بأنواع بيانات محددة.

في قاعدة بيانات MongoDB ، يتم تخزين البيانات في مستندات تشبه JSON والتي تأتي مع هياكل متنوعة. من أجل تحسين سرعة الاستعلام ، يقوم بتخزين مجموعات البيانات ذات الصلة معًا والتي يتم الوصول إليها بعد ذلك بمساعدة لغة استعلام MongoDB.

قاعدة البيانات خالية من المخططات ، مما يعني أنها تسمح لمطوري تطبيقات الأجهزة المحمولة بإنشاء مستندات دون الحاجة إلى تحديد هياكل المستندات.

B. MySQL مقابل MongoDB: تحسين الفهرس

يستخدم كل من MongoDB و MySQL الفهارس للعثور على البيانات بسرعة. ومع ذلك ، فإن الاختلاف في النهج يأتي عندما لا يتم العثور على فهرس أو تعريفه.

في حالة تحسين فهرس MySQL ، عندما لا يتم تعريف الفهرس ، يتم إنشاء محركات قاعدة البيانات لمسح الجدول الكامل للعثور على الصفوف ذات الصلة.

في MongoDB ، عندما يتعذر العثور على فهرس ، يجب مسح كل مستند داخل المجموعة لتحديد المستند الذي يقدم مطابقة لبيان الاستعلام.

C. MongoDB مقابل MySQL: نشر قاعدة البيانات

تمت كتابة MySQL بلغة C ++ و C وتحتوي على ثنائيات لمجموعة الأنظمة التالية: OS X و Microsoft Windows و AIX و Linux و FreeBSD و BSDi و IRIX و HP-UX و NetBSD وما إلى ذلك . في C ++ و C بالإضافة إلى JavaScript ويحتوي على ثنائيات للأنظمة التالية: OS X و Linux و Windows و Solaris.

D. MongoDB مقابل MySQL: نوع التجميع أو النسخ المتماثل

تدعم قاعدة بيانات MySQL النسخ المتماثل الرئيسي والنسخ المتماثل بين السيد والعبد. يمكّنك هذا النسخ المتماثل متعدد المصادر من النسخ المتماثل من العديد من البرامج الرئيسية بشكل متوازٍ.

من ناحية أخرى ، تدعم MongoDB النسخ المتماثل المدمج والانتخاب التلقائي والتجزئة. باستخدام الانتخابات التلقائية ، يمكن للمطورين تعيين قاعدة بيانات ثانوية لتولي المسؤولية تلقائيًا عند فشل قاعدة البيانات الأساسية. تتيح التجزئة ، على الجانب الآخر ، التحجيم الأفقي - وهو أمر يصعب تنفيذه باستخدام MySQL.

E. MongoDB مقابل MySQL: العروض

تقدم MySQL دعم Oracle Lifetime Support على ثلاثة مستويات أساسية:

• Premier للإصدارات من 1 إلى 5 سنوات
• تم تمديده للإصدارات من 6 إلى 8 سنوات
• استدامة للإصدارات 9+ سنوات.

يوفر كل مستوى من المستويات دعمًا فنيًا على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع مع إمكانية الوصول إلى قاعدة المعرفة الكاملة وإصلاحات الأخطاء وإصدارات الصيانة والتحديثات والتصحيحات.

يوفر MongoDB دعمًا على مستوى المؤسسات يمتد إلى ما بعد نموذج الاستراحة / الإصلاح. يمنحك دعمًا على مدار الساعة بالإضافة إلى وظيفة إضافية لدعم دورة الحياة الممتدة ، والتي تمنحك المرونة للترقية إلى إصدار أحدث بالسرعة الخاصة.

F. MongoDB مقابل MySQL: إنتاجية المطور

عندما نتحدث عن نقطة أداء MongoDB مقابل MySQL ، فإن النقطة تقع في كيتي MongoDB.

يعد إنشاء التطبيقات باستخدام MySQL أبطأ بكثير لأنه يستخدم نموذج هيكل جدول شديد الصلابة.

من خلال العمل مع البيانات التي تتسم بالمرونة مثل وثائق JSON ، يسرع MongoDB دورة التطوير بحوالي 4 إلى 5 مرات. يقوم بتوثيق الخريطة بشكل طبيعي إلى لغات البرمجة الموجهة للكائنات ، مما يسهل على المطورين تصور كيفية تعيين بيانات التطبيق على البيانات الموجودة في قاعدة البيانات.

G. MongoDB مقابل MySQL: السرعة

في قاعدة بيانات MySQL ، تنتشر البيانات عبر جداول مختلفة ، مما يعني أنه يجب الوصول إلى جداول متعددة لقراءة البيانات وكتابتها. هذا يقلل من سرعة التطبيق إلى حد ما.

تتمثل إحدى مزايا MongoDB في أنه يتم تخزين بيانات الكيان في مستند واحد. هذا يجعل التطبيقات أسرع. كما أنه يوفر إمكانية كتابة وقراءة البيانات كلها في مكان واحد.

H. MongoDB مقابل MySQL: المعاملات الذرية

تدعم قاعدة بيانات MySQL المعاملات الذرية ، مما يعني أنه يمكنك إجراء عمليات متعددة داخل المعاملة.

أضاف MongoDB بإصداره 4.0 أيضًا دعم المعاملات متعددة المستندات. جعلته هذه الخطوة قاعدة بيانات قوية مفتوحة المصدر في مساحة غير منظمة. بينما لا تزال هناك بعض القيود فيما يتعلق بالعمليات غير القابلة للدعم ، لا تزال قاعدة البيانات نعمة رئيسية لمجتمع المطورين.

I.MongoDB مقابل MySQL: النظام الموزع

لم يتم بناء MySQL على أي بنية نظام موزعة ، ومع ذلك ، فإن MySQL Cluster هي إضافة جديدة لقاعدة البيانات الموزعة في عروض MySQL.

من ناحية أخرى ، تم تطوير MongoDB بالكامل على الهندسة المعمارية الموزعة. بمعنى أنه يوفر توطين البيانات بمساعدة التجزئة التلقائية ومجموعات النسخ المتماثلة للحفاظ على توفر "دائم التشغيل". هذا يجعل من الممكن إتاحة البيانات عالميًا أثناء وضعها محليًا للوصول إلى زمن الوصول المنخفض والحوكمة.

J. MongoDB مقابل MySQL: برامج تشغيل اللغة الأصلية

على الرغم من أن MySQL تأتي مع حزم بدعم JSON ، إلا أن المطورين لا يزالون مقيدين بطبقات وظائف SQL المختلفة للتفاعل مع بيانات JSON. بالنسبة للمطور الذي يرغب في التفاعل عبر واجهات برمجة التطبيقات التي هي اصطلاحية للغات البرمجة ، تصبح الطبقات عبئًا.

مع مراعاة الاختلافات الآن ، وصلنا الآن إلى نقطة حيث سنمنحك إجابة دقيقة على السؤال السائد: متى تستخدم نموذج قاعدة البيانات؟

هيا نكتشف.

ما هي قاعدة البيانات التي تناسب احتياجات عملك على أفضل وجه؟

على الرغم من أن الجدول أعلاه يعطي فكرة واضحة عن وقت اختيار أي منها عند مقارنة قاعدتي البيانات: نقاط أداء MongoDB مقابل MySQL ، دعنا مع ذلك نقسمها لك بكلمات أبسط بكثير.

متى تختار MongoDB

• عندما تطلب توفرًا عاليًا للبيانات بالإضافة إلى استرداد سريع وتلقائي وفوري للبيانات.
• في حال كنت تعمل باستخدام مخطط غير مستقر وترغب في خفض تكلفة ترحيل المخطط.
• إذا كانت خدماتك تعتمد في الغالب على السحابة ، فستكون بنية التوسع الأصلية التي تأتي بها MongoDB مناسبة لعملك. يتم تمكين البنية عن طريق التجزئة ، والتي تتماشى مع خفة الحركة والقياس الأفقي المقدم من خلال الحوسبة السحابية.

متى تختار MySQL

• في حال كنت تبدأ عملك فقط ولن يتم توسيع قاعدة البيانات كثيرًا.
• إذا كان لديك مخطط ثابت وبنية بيانات لن تتغير بمرور الوقت.
• إذا كنت تبحث عن قدرة عالية الأداء بميزانية منخفضة.
• إذا كان الشرط الخاص بك سيكون معدل معاملات مرتفع
• إذا كان أمان البيانات هو أولويتك القصوى (تعد MySQL أكثر أمانًا من أي نظام DBMS).

من خلال هذا ، نظرنا الآن في كل ما هو مطلوب لجعلك في وضع يمكنك من خلاله تحديد قاعدة البيانات التي ستكون أفضل من الأخرى. ولكن إذا كان لا يزال يحيط بك بعض الغموض ، فاتصل بفريقنا من مستشاري قواعد البيانات اليوم.

أسئلة وأجوبة حول MongoDB مقابل MySQL

س: هل يمكن لـ MongoDB استبدال MySQL؟

تأتي MySQL مع مجموعة مختلفة من المزايا مقارنة بـ MongoDB ، لذلك لن يكون من الممكن التعليق على أن MySQL سيتم استبدالها ببرنامج MongoDB.

س: ما هي مزايا MongoDB؟

هناك عدد من الفوائد المرتبطة بقاعدة بيانات MongoDB:

• إنه مخطط أقل
• الوضوح في هيكل كائن واحد
• القدرة على الاستعلام العميق
• ضبط
• سهولة التحجيم

س: ما هو نوع قاعدة البيانات MongoDB؟

MongoDB هي قاعدة بيانات غير علائقية.

س: متى يتم استخدام MongoDB بدلاً من MySQL؟

فيما يلي الحالات التي يكون فيها استخدام MongoDB أكثر منطقية:

• عندما تحتاج إلى توافر بيانات أعلى
• عندما تريد خفض تكلفة ترحيل المخطط
• إذا كانت خدماتك في الغالب قائمة على السحابة.