كيف تتغير معالجة اللغة الطبيعية في تحسين محركات البحث على الصفحة

عندما نتحدث ونكتب ، غالبًا ما نتحلى بحرية في القواعد ، ونستخدم مصطلحات عامية ونتواصل بلهجات أو لهجات مختلفة. يجب أن تكون معالجات اللغة الطبيعية (NLP) مجهزة للتعامل مع سمات اللغة البشرية هذه التي لا تتوافق مع نفس الأنماط الصارمة للغات الكمبيوتر.

يحتوي البرمجة اللغوية العصبية على العديد من التطبيقات ، ولكن بالنسبة للأعمال التجارية عبر الإنترنت ، ربما يكون أكثر التطبيقات فائدة لفهمها هو كيفية تأثيره على تحسين محرك البحث (SEO). إذا كنت تحاول تنمية نشاطك التجاري عبر الإنترنت أو إذا تضاءلت حركة المرور على الويب مؤخرًا ، فيجب أن تبحث عن طرق جديدة لتحسين كيفية ظهور موقعك في نتائج البحث.

ونظرًا لأن Google تتحكم في 92 بالمائة من سوق محركات البحث ، فإن هذا يعني اللعب وفقًا لقواعد Google للوصول إلى أعلى صفحات نتائج محرك البحث (SERPs). لذلك ، دعنا نستكشف كيفية عمل البرمجة اللغوية العصبية وكيف يمكنك تخصيص استراتيجيات تحسين محركات البحث بمساعدة واجهة برمجة تطبيقات اللغة الطبيعية من Google.

كيف يعالج الذكاء الاصطناعي اللغة البشرية؟

البرمجة اللغوية العصبية هو حقل فرعي من الذكاء الاصطناعي (AI) ، لذلك مثل أي ذكاء اصطناعي ، فإنه يتطلب استخدام خوارزميات التعلم الآلي لتعليم الكمبيوتر لاتخاذ القرارات. تضيف اللغة الطبيعية الكثير من التعقيد ، على الرغم من ذلك ، لأن مخالفاتها وتناقضاتها تجعل تحليلها أكثر صعوبة من البيانات الأخرى.

تفصل البرمجة اللغوية العصبية الجمل أو العبارات إلى رموز أصغر وتعيين معنى لها في السياق. نظرًا لأنك هنا بشكل أساسي لتعزيز تصنيفات SERP لموقعك ، فسوف نتعرف على كيفية قيام Google بذلك.

اعتبارًا من عام 2019 ، تستخدم Google طريقة تدريب نموذجية في البرمجة اللغوية العصبية تسمى تمثيلات التشفير ثنائية الاتجاه من المحولات (BERT). هذا كثير من الكلمات الكبيرة ، لذا ركز فقط على واحدة: ثنائية الاتجاه. يساعد النظر للخلف والأمام في الجملة BERT على فهم الفروق الدقيقة أكثر من خوارزميات البرمجة اللغوية العصبية السابقة ، مما يعني أن النتائج التي يتم إرجاعها للاستعلامات المعقدة ستكون أكثر صلة بما يتم طرحه بالفعل.

تطبيقات البرمجة اللغوية العصبية

لدى الذكاء الاصطناعي العديد من التطبيقات لتحليلات البيانات وخدمة العملاء وغير ذلك الكثير. وتلعب معالجة اللغة الطبيعية دورًا بالفعل في هذه التطبيقات ، على سبيل المثال ، تكييف روبوتات المحادثة للترجمة ، مما يسمح لها بالتواصل مع العملاء بلغات مختلفة.

يستخدم NLP أيضًا في تطبيقات مثل تصفية البريد الإلكتروني ، مثل عندما يتم تصنيف الرسائل كبريد غير هام. إذا كنت تستخدم البريد الإلكتروني كقناة لتوزيع المحتوى لعملك ، فيجب أن تتأكد من وصول رسائل البريد الإلكتروني التسويقية إلى العملاء المحتملين ولا يتم تصفيتها.

الأمر نفسه ينطبق على موقع الويب الخاص بك وظهوره في نتائج محركات البحث. المساعد الصوتي هو أحد الأمثلة الحديثة على كيفية معالجة استعلامات البحث للغة الطبيعية. بينما تقوم الواجهات المستندة إلى النص بتحليل الكلمات المكتوبة ، فإن المساعدين الصوتيين مثل Alexa يستخدمون التعرف على الكلام لتحليل الاتصال الشفوي.

نظرًا لأن البرمجة اللغوية العصبية (NLP) أصبحت أكثر أهمية في الأعمال التجارية ، يجب أن تفكر في تعيين كتّاب محتوى متخصصين في تحسين محركات البحث. يمكنك أن تتوقع أن تدفع لكاتب مستقل عالي الجودة ما لا يقل عن 25 دولارًا في الساعة في الولايات المتحدة ، وسيكون الأمر يستحق ذلك للحصول على خبراتهم دون الحاجة إلى تعيين موظفين بدوام كامل. إذا كنت تريد القيام بالعمل بنفسك ، فلنلقِ نظرة على بعض الخطوات التي يمكنك اتخاذها لاستخدام البرمجة اللغوية العصبية (NLP) لفائدة مُحسنات محركات البحث لديك.

كيف يمكن أن تساعد واجهة برمجة تطبيقات اللغة الطبيعية من Google

عندما يتعلق الأمر بتحسين موقع الويب ، فإن المزيد من المحتوى ليس دائمًا أفضل - إنه يتعلق بالجودة والاستراتيجية التي تدخل فيه. إذن كيف يمكنك تلبية خوارزمية البرمجة اللغوية العصبية من Google؟ باختصار ، تهتم واجهة برمجة تطبيقات Google بأربعة أشياء رئيسية: الكيان ، والمشاعر ، وبناء الجملة ، والفئات.

ضع في اعتبارك بروز الكيان

للعودة إلى فصل اللغة الإنجليزية بالمدرسة الابتدائية ، فإن الكيان هو ببساطة اسم - شخص أو مكان أو شيء أو فكرة. تساعد الكيانات Google في فهم كيفية ارتباط الأشياء المختلفة ببعضها البعض ، لذا فإن مراقبة بروز الكيان للمحتوى الخاص بك هو كيفية تحديد ما إذا كان موقعك يظهر لشروط البحث الصحيحة.

تختلف أهمية الكيانات عن البحث عن الكلمات الرئيسية. قد يكون الكيان كلمة رئيسية ، ولكن بينما تحتوي معظم الصفحات على عدد قليل من الكلمات الرئيسية المستهدفة ، سيكون لها كيانات عديدة. يجب أن يكون هدفك هو التأكد من أن الكيانات الأكثر بروزًا - أي الواضحة - مرتبطة بالكلمات الرئيسية. تقدم Google عرضًا توضيحيًا مجانيًا لواجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بها إذا كنت تريد أن ترى عينة من كيفية تأثير البرمجة اللغوية العصبية على تحسين محركات البحث باستخدام المحتوى الخاص بك.

كسب الروابط الخلفية والإشارات إلى العلامات التجارية

الشعور هو جانب آخر تستخدمه Google لتحليل النص. يتم تسجيل المشاعر من -1 إلى +1 ، مما يمثل مقياسًا للمشاعر السلبية إلى الإيجابية (مع اعتبار الصفر محايدًا). ربما يكون التطبيق الأكثر فائدة لهذا ليس في المحتوى المكتوب الخاص بك ، ولكن في تحليل ما يقال عن عملك على الإنترنت.

بينما يمكنك بالتأكيد الحفاظ على نغمة إيجابية عند إنشاء رابط خلفي لصفحاتك الخاصة في المدونات وما إلى ذلك ، فإن معظم الإشارات تأتي من الآخرين. يجب التركيز على خدمة العملاء المخصصة للحصول على تقييمات جيدة والحصول على إشارات إيجابية من المؤثرين لبناء التعرف على العلامة التجارية.

يمكنك استخدام تحليل المشاعر لمعرفة ما يقوله الناس عنك في المدونات والأخبار وعلى وسائل التواصل الاجتماعي. ويمكنك حتى استخدام خوارزمية البرمجة اللغوية العصبية لتنبيهك عندما تكتشف صحافة سلبية كبيرة حتى تتمكن من الرد على الانتقادات وتجنب كابوس العلاقات العامة.

لا تركز كثيرًا علىالبرمجةاللغوية العصبية

قد يبدو هذا غير منطقي في ضوء النصيحة أعلاه ، ولكن من المهم عدم المبالغة في ذلك عندما يتعلق الأمر بتحسين المحتوى الخاص بك من أجل تحسين محركات البحث. في النهاية ، يقرأ البشر المحتوى الخاص بك ، لذلك يجب أن تقوم بتخصيصه لجمهورك المستهدف بالإضافة إلى خوارزميات محرك البحث.

أحد الأشياء التي تنظر إليها واجهة برمجة تطبيقات Google - البنية - هو شيء ربما تفعله بالفعل. يقسم تحليل بناء الجملة الجمل إلى أجزاء فرعية ويعيد معلومات حول النوع والصوت وما إلى ذلك. وهذا يعطي نظرة ثاقبة حول كيفية "فهم" Google للمحتوى الخاص بك ، ولكنه لا يختلف كثيرًا عن أي محرر مستند إلى الذكاء الاصطناعي ربما يستخدمه كتّابك بالفعل .

وبالمثل ، فإن جانب الفئات في خوارزمية البرمجة اللغوية العصبية من Google يصنف النص ويعطي درجة ثقة لمدى "التأكد" من ملاءمة الكلمات في تلك الفئة. كلما زادت درجة الثقة ، زادت صلة هذه الفئة - وزادت احتمالية ظهور المحتوى الخاص بك في عمليات البحث حول هذا الموضوع.

الشيء هو أنه ليس هناك الكثير الذي يمكنك فعله به بخلاف استخدام محتوى عالي الدرجات كنموذج ، لذلك لا تقضي الكثير من الوقت في التألم بشأن هذا. بمجرد حصولك على بعض المحتوى عالي الجودة ، فكر في إجراء فحص لترى كيف يتم ترتيبه. إذا حصلت على درجة عالية في الفئات ، ففكر في الكتابة عن هذه الموضوعات أكثر في المستقبل.

الحفاظ على الاتساق

في هذه الملاحظة ، لا يعد تحسين المحتوى هو استراتيجية تحسين محركات البحث (SEO) الوحيدة التي يجب أن تفكر فيها. تؤثر أيضًا بنية موقع الويب ووقت التحميل وعوامل أخرى على التصنيف. بالإضافة إلى تدقيق المحتوى الخاص بك ، يجب عليك أيضًا تدقيق مُحسّنات محرّكات البحث التقني لديك للتأكد من أن لديك موقعًا عالي الأداء ، خاصةً إذا كنت تجري الكثير من التغييرات في التخطيط أو المحتوى أثناء التحسين.

وفقًا لخبير الصناعة ناثان فينش من Best Web Hosting Australia ، يجب عليك التأكد من أن منصات الويب التي اخترتها تسمح بترحيل سلس للموقع لتجنب السقطات التي قد تؤثر على مُحسّنات محرّكات البحث لديك:

"باختصار ، يعد ترحيل الموقع مصطلحًا واسعًا إلى حد ما يستخدمه غالبًا خبراء تحسين محركات البحث لوصف أي تغييرات مهمة على موقع ويب يمكن أن تؤثر على ظهور محرك البحث - مثل التغييرات التي تطرأ على المحتوى أو عناوين URL أو UX أو التصميم."

يعد الاتساق أمرًا بالغ الأهمية للحصول على حركة مرور الويب ، لذلك إذا كنت تجري تغييرات على موقع الويب الخاص بك ، فتأكد من بقاء موقعك على قيد الحياة وحصوله على مرتبة عالية أثناء الترحيل.

خاتمة

تعد معالجة اللغة الطبيعية مجالًا جديدًا من مجالات الذكاء الاصطناعي ، ومن المهم أن تفهم كيف يمكن أن تؤثر على تصنيفات البحث الخاصة بك. سيساعدك فهم البرمجة اللغوية العصبية واستخدام واجهة برمجة تطبيقات Google لصالحك على أن تصبح أحد قصص نجاح الشركات التي تسخر استراتيجيات تحسين محركات البحث المتقدمة لزيادة حركة المرور على الويب وتنمية أعمالها التجارية عبر الإنترنت.