تستخدم تطبيقات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) في الأعمال التجارية

مرة واحدة في القمر الأزرق عندما نكون شخصًا بدون جهاز محمول في القرن الحادي والعشرين. يتزايد عدد مستخدمي الهواتف المحمولة بسرعة على المستوى العالمي. مع التكنولوجيا المبتكرة ، فإن التفاعلات بين الإنسان والآلة المدعومة بالذكاء الاصطناعي هي سنت في دزينة. حسنت علوم البيانات وتكنولوجيا التعلم الآلي التنظيم العام وأنشطة الأعمال.

يعد Siri و Cortana و Alexa بعض الأمثلة الشائعة للمساعدين الظاهريين. إنهم يجعلون حياتنا مريحة للغاية. دعنا نقول أليكسا أو يمكن أن يكون أي مساعد افتراضي ، كيف هم أذكياء للقيام بذلك؟ كل هذا ممكن مع معالجة اللغة الطبيعية.

دعنا نقدم لك مصطلح أسرع تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي معالجة اللغة الطبيعية (NLP) في جميع أنحاء هذه المقالة. تحليل موجز لمهام البرمجة اللغوية العصبية التي يؤديها برنامج البرمجة اللغوية العصبية سنغطيها قليلاً.

ما هي معالجة اللغة الطبيعية؟

كانت هذه التكنولوجيا موجودة في كل مكان على مر السنين وعززت باستمرار الأنشطة في المهن حصريًا في أنشطة الأعمال. معالجة اللغة الطبيعية هي تقنية ذكاء اصطناعي تتعرف على اللغات البشرية الطبيعية وتفهمها. الدمج بين الذكاء الاصطناعي وعلم اللهجات الحسابي. على وجه الخصوص ، ما هي طريقة برمجة أجهزة الكمبيوتر لمعالجة وتحليل كميات كبيرة من بيانات اللغة الطبيعية.

لقد حسّن وضع الاتصال عبر الكلام والنص والمحادثة الافتراضية والرسائل. تجعل تقنيات البرمجة اللغوية العصبية أجهزة الكمبيوتر تفهم الشكل المحول للكلام البشري المكتوب أو المنطوق. المترجمون ، المساعدون الصوتيون ، المدققون الإملائيون ، البحث عبر الإنترنت كلها وظائف تُستخدم فيها تقنية معالجة اللغة الطبيعية.

كيف يعمل البرمجة اللغوية العصبية؟

يتم تغيير اللغة البشرية المكتوبة والمنطوقة إلى وضع ملائم ومفهوم لشكل الكمبيوتر وهو تقنيات معالجة اللغة الطبيعية. يعتقد أن التقنية المستخدمة فعالة ومحل تقدير للشركات.

جميع طرق البرمجة اللغوية العصبية متشابهة سواء كانت هناك محادثة مع روبوت محادثة أو معالجة ترجمة آلية. تتبع طريقة مماثلة لجميع البرمجة اللغوية العصبية (NLP) فهم التسلسلات الهرمية التي تحكم التفاعل وسط كلمات مميزة. ليس الأمر كما يبدو أن المشكلة تنشأ عندما يكون للكلمة نفسها معنى مزدوج مع الجملة. في هذا السيناريو ، يتمثل الاختلاف في فهم أجهزة الكمبيوتر للجملة بأكملها.

يتم تحويل بيانات اللغة غير المهيكلة إلى لغة كمبيوتر مفهومة بواسطة البرمجة اللغوية العصبية. لتطبيق NLP هذا الخوارزميات للهوية واستخراج قواعد اللغة الطبيعية. بعد تلقي البيانات النصية ، يستخدم الكمبيوتر الخوارزميات لاستخلاص معناها وجمع البيانات المهمة منها.

فهم اللغة الطبيعية (NLU) وتوليد اللغة الطبيعية (NLG) هما الجانبان الرئيسيان في البرمجة اللغوية العصبية. NLU هو المكان الذي يعين فيه الكمبيوتر معنى اللغة التي يتلقاها. NLG هو المكان الذي تغير فيه العملية البيانات التي تم جمعها من لغة الكمبيوتر إلى لغة يفهمها الإنسان.

مثيلات البرمجة اللغوية العصبية هي المدققات الإملائية ، والبحث عبر الإنترنت ، والمترجمين ، والمساعدين الصوتيين ، ومرشحات البريد العشوائي ، والتصحيح التلقائي ، وتطبيقات الأعمال اللغوية العصبية المستخدمة بشكل شائع هذه الأيام في أنظمة مختلفة.

ما هي البرمجة اللغوية العصبية المستخدمة؟

• يستخدم NLP بشكل شائع في تطبيقات ترجمة اللغات على سبيل المثال مثل Google Translate و Microsoft Translator و iTranslate Translator.
• يعد كل من Siri و Cortana و Alexa و Ok Google مساعدين شخصيين افتراضيين يستخدمون معالجة اللغة الطبيعية.
• للرد على العملاء الفرديين تمامًا أثناء حل استفساراتهم ، يتم استخدام تطبيقات الاستجابة الصوتية التفاعلية في مراكز الاتصال.
• روبوتات المحادثة تستجيب للأفراد.
• تُستخدم عوامل تصفية البريد العشوائي لإزالة رسائل البريد الإلكتروني غير المرغوب فيها والتمييز بين الرسائل غير العشوائية والرسائل الإلكترونية العشوائية عن طريق استخراج معنى وانتظام بعض الكلمات المكتشفة في قسم البريد الإلكتروني.
• يتعامل مع مشاعر الناس حول مواضيع أو خدمات محددة بتحليل المشاعر.

تحليل موجز لمهام البرمجة اللغوية العصبية التي يؤديها برنامج البرمجة اللغوية العصبية

1. التلخيص

التلخيص هو العملية التي تشتمل على اختصار النص عن طريق تصنيف الأجزاء المهمة وعمل ملخص. في التلخيص يتم اتباع نهجين لإنشاء ملخص.

تلخيص تلخيصي
ينشئ الملخص جملة جديدة لم تكن موجودة من قبل. يمكن أن تكون الجملة التي تم إنشاؤها من جديد أو لا يمكن أن تكون موجودة في النص الأصلي.

تلخيص استخلاصي
يتم استخراج ملخص الجملة من الجملة المقدمة. تحديد الجمل المهمة أو يمكن أن تكون عبارات من النص الأصلي وإزالتها من النص.

2. نمذجة اللغة

تتم الإشارة إلى نمذجة اللغة عندما يؤدي البرمجة اللغوية العصبية مهمة تتكون من التنبؤ بالكلمة اللاحقة ، حرف في النص ، المستند. هناك استخدامات مختلفة لنمذجة اللغة ، فلنتحقق منها.

• لتلخيص النص ، يتم استخدام الوثيقة.
• للتعرف على خط اليد ، يتم استخدامه.
• لتعليق الصورة.
• لترجمة آلة التعرف الضوئي على الحروف.
• لتصحيح الإملاء مع التصحيح التلقائي.

3. التعرف على الكيانات المسماة

التعرف على الكيان المحدد هو العملية التي تشير إلى كيانات التعريف مثل الشخص أو المؤسسة أو التاريخ أو الموقع أو الوقت في الجملة. بعد ذلك ، يتم التصنيف إلى فئات من أجل فهم أفضل.

4. تصنيف النص

يشمل تصنيف النص تعيين الفئات للنص الذي يمنح المحتوى. يتم استخدام بنية وتنظيم وتصنيف أي نصوص. يأخذ تصنيف النص واجهة مستخدم واضحة تمامًا وسهلة الاستخدام. ثم يأخذ مصنف النص مدخلات النص ويحلل محتواه. بعد ذلك ، قم تلقائيًا بتعيين العلامات المناسبة لها.

5. تحليل المشاعر

تحليل المشاعر هو العملية التي تتكون من تحديد المشاعر الإيجابية أو السلبية في الجملة ، أو الشعور بتقييم العميل ، أو الحكم على الموقف من خلال النص المكتوب أو التحليل الصوتي لمجموعة شاملة من التحليل الذاتي.

6. جزء من الكلام الكلام

جزء من علامات الكلام هو العملية التي تتكون من وضع علامات على الكلمات وترميزها في جملة مثل الأسماء والأفعال والصفات والظروف والوصفات الأخرى.

كيفية استخدام معالجة اللغة الطبيعية في تطبيقات الجوال؟

البرمجة اللغوية العصبية هي التقنية التي تعمل على تحسين أجهزة تطبيقات الأجهزة المحمولة بالابتكارات. يبذل المطورون جهودًا متواصلة لتطوير تطبيقات الأجهزة المحمولة باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي. تطوير تطبيقات الأجهزة المحمولة باستخدام لغة الآلة التي تُشتق من التفسيرات التدريجية للأعمال.

دعنا نفهم أنواعًا عديدة من تطبيقات الأجهزة المحمولة التي تمارس تقنية البرمجة اللغوية العصبية في أقسام فرعية متنوعة مثل محرك البحث والحماية من البريد العشوائي في المجال الطبي.

1. البرمجة اللغوية العصبية لمبادرة محرك بحث عن المعلومات

سيقدم المساعد الافتراضي نتائج أفضل. تقنية تعتمد على البرمجة اللغوية العصبية في الأجهزة المحمولة لتوفير تفسيرات متعمقة لبدء استعلامات المستخدم المعقدة. محرك معلومات يستخدم مواقع الويب ومقاطع الفيديو والكتب الإلكترونية ومخازن البيانات ومقاطع الفيديو والمواد التلفزيونية. المساعدون الافتراضيون مثل Siri و Cortana و Alexa هم الأفضل في تقديم إجابة أساسية لسؤال بسيط.

2. البرمجة اللغوية العصبية لتطبيقات الهاتف المحمول للحماية من البريد العشوائي

عندما يتعلق الأمر بمراقبة الرسائل العشوائية ، تعمل البرمجة اللغوية العصبية بشكل فعال. يمكن لتقنية البرمجة اللغوية العصبية قراءة وفهم محتوى التعليقات على المدونة ونص البريد الإلكتروني والمنشورات الخاصة على منصات التواصل الاجتماعي والمزيد. تتم مقارنة المحتوى برسائل البريد العشوائي التي تم التعرف عليها لتصنيف البريد العشوائي.

3. البرمجة اللغوية العصبية لتطبيقات الجوال في المجال الطبي

تعمل تقنية البرمجة اللغوية العصبية (NLP) آليًا على ملء إجراء التاريخ الصحي للمرضى باستخدام تطبيق فقط أثناء التحدث إلى المرضى. يمكن أن تساعد تقنية البرمجة اللغوية العصبية (NLP) المرضى على تدوين الملاحظات المستمدة مباشرة من حديث الطبيب. أسماء الأدوية والجرعات والنصائح الأخرى كلها معلومات مهمة يتم تلقيها من البرمجة اللغوية العصبية للمرضى. من المدهش أن هذا النوع من تطبيقات الهاتف المحمول يستخدم لإرسال تحديثات الرفاهية إلى أسرة المرضى.

تغليف

دعونا نجعل معالجة اللغة الطبيعية قصة طويلة حتى الآن جيدة حتى الآن هي تقنية ذكاء اصطناعي يمكن أن يكون لها تأثير غير عادي على تطوير تطبيقات الأجهزة المحمولة على مستوى عالمي. ساهمت تطبيقات Python أيضًا في تطوير تطبيقات البرمجة اللغوية العصبية. أصبحت الأجهزة المحمولة والعديد من الأدوات أكثر ذكاءً من أي وقت مضى حيث تدعم التكنولوجيا البرمجة اللغوية العصبية. إلى حد كبير ، يقدم المساعدة للشركات من خلال ازدهار تجربة العملاء وتعزيزها مع زيادة الإنتاج إلى أقصى حد لكل شركة صناعية. لا يوجد هدف للافتراض ، لكن يمكننا القول بأمان أنه تم استخدامه وأن المستخدمين يتزايدون باستمرار مع اتجاهات الذكاء الاصطناعي المتزايدة.