كيف تنقل معالجة اللغة الطبيعية تفاعل الجمهور إلى المستوى التالي

هل تبحث عن طرق لتعظيم تأثير جهود التسويق الرقمي لشركتك ، مما يؤدي إلى المزيد من العملاء والأرباح والنمو؟

لا تنظر أبعد من معالجة اللغات الطبيعية (NLP).

فكر في الأمر على أنه التكنولوجيا التي تسمح لأجهزة الكمبيوتر بفهم لغة الإنسان.

البرمجة اللغوية العصبية هو ما يجعل من الممكن لمساعد افتراضي مثل Alexa تشغيل أغنيتك المفضلة عند الأمر ، أو إطفاء الأضواء باستخدام صوتك فقط.

لقد دمج عالم اليوم بسهولة استخدام البرمجة اللغوية العصبية لجعل المهام أسرع وأكثر إمتاعًا للمستخدمين.

ومع ذلك ، كيف يمكن استخدام البرمجة اللغوية العصبية لتعزيز ممارسات التسويق الرقمي لعملك؟

هيا نكتشف.

ما هي معالجة اللغة الطبيعية (NLP)؟

ببساطة ، Natural Language Processing هي التقنية التي تسمح للآلات بالتواصل مع البشر.

إنه نوع من الذكاء الاصطناعي يمكّن Siri من فهم أسئلتك ويمكّن Google من تقديم نتائج البحث - حتى عندما تخطئ في كتابة بعض الكلمات.

البرمجة اللغوية العصبية ليس مفهومًا جديدًا. في الواقع ، أجريت دراسات أولية في البرمجة اللغوية العصبية خلال الخمسينيات.

في أكثر من 70 عامًا منذ إنشائها ، أصبحت البرمجة اللغوية العصبية أكثر من مجرد طريقة جديدة ومثيرة لإدخال المعلومات في أجهزة الكمبيوتر والأجهزة التكنولوجية الأخرى.

أصبحت معالجة اللغة الطبيعية أداة ذات قيمة عالية لا تجعل الآلات تفهم لغة الإنسان فحسب ، بل تُقيِّم أيضًا المعلومات التي تتلقاها.

جعلت هذه التطورات البرمجة اللغوية العصبية عنصرًا قيمًا للمسوقين الرقميين ومجموعة واسعة من محترفي التسويق الآخرين.

بعد كل شيء ، كلما زادت المعلومات التي تجمعها حول تفضيلات جمهورك واهتماماتهم وعاداتهم ، كان من الأسهل بيع منتجاتك أو خدماتك لهم.

ما الفرق بين البرمجة اللغوية العصبية والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي؟

تمثل هذه المصطلحات مفاهيم فريدة في عالم الذكاء الاصطناعي.

الذكاء الاصطناعي

يشمل الذكاء الاصطناعي مجموعة واسعة من التقنيات التي تسمح لأجهزة الكمبيوتر بعرض الذكاء ، عادةً من خلال حل المشكلات.

تتمتع خوارزميات الذكاء الاصطناعي بالقدرة على مساعدة الآلات على المشاركة في مهام صنع القرار.

علاوة على ذلك ، يتمتع الذكاء الاصطناعي بالقدرة على فرز وتحليل البيانات في الوقت الفعلي لإبلاغ القرارات.

التعلم الالي

إنه أحد فروع الذكاء الاصطناعي الذي يسمح للآلات بتحسين دقتها تدريجيًا من خلال تطوير الخوارزميات والبيانات.

يسمح التعلم الآلي للكمبيوتر بضربك في الشطرنج أو لمركبة Tesla لقيادة نفسها.

يُقصد به تقليد عملية التعلم لدى البشر ، والتكيف باستمرار لتحسين نفسه ، والقيام بتنبؤات ذكية وكشف الرؤى.

معالجة اللغة الطبيعية

البرمجة اللغوية العصبية هو فرع آخر من فروع الذكاء الاصطناعي الذي يساعد أجهزة الكمبيوتر على فهم لغة الإنسان.

تتمثل إحدى وظائف البرمجة اللغوية العصبية الأساسية في تلقي مدخلات من اللغة المنطوقة وتحويلها إلى تنسيق مكتوب.

بالإضافة إلى ذلك ، يمكن استخدام البرمجة اللغوية العصبية (NLP) لمعالجة مدخلات اللغة المكتوبة ، مثل بحث Google.

حتى إذا كانت كلمة ما بها أخطاء إملائية ، فإنها تسمح للكمبيوتر بفهم ما كنت تقصده على الأرجح وتقديم نتائج ذات صلة.

كيف تعمل معالجة اللغة الطبيعية؟

يتم تحقيق البرمجة اللغوية العصبية من خلال تقسيم لغة الإدخال إلى أجزاء صغيرة يمكن معالجتها وتحليلها وإعطاء معنى باستخدام توجيه النص.

تحويل النص يحول إدخال اللغة إلى شيء يمكن للكمبيوتر فهمه.

ثم يستخدم الكمبيوتر الخوارزميات لتحديد قواعد اللغة ومعالجتها - على سبيل المثال ، الميل إلى صفة تسبق اسمًا في اللغة الإنجليزية أو حقيقة أن كلمة واحدة يمكن أن يكون لها معاني مختلفة متعددة.

لكي يفهم الكمبيوتر سؤالًا أو أمرًا منطوقًا أو مكتوبًا بلغة بشرية ، يجب أن يستخدم ما يسمى بالتحليلات النحوية والدلالية.

التحليل النحوي

يساعد هذا النوع من التحليل الآلات في مقارنة قواعد القواعد الكلاسيكية بإدخالات لغة المستخدمين.

باستخدام التحليلات النحوية ، يمكن للكمبيوتر البدء في تحديد الأنماط المفهومة في لغة الإنسان ، وكذلك الأنماط التي لا معنى لها.

التحليل الدلالي

من ناحية أخرى ، يتضمن التحليل الدلالي المعنى الفعلي المرتبط بمدخلات اللغة.

يستخدم الخوارزميات لتتبع تفسيرات الكلمات المختلفة وكذلك تراكيب الجملة.

نتيجة لذلك ، يمكن للآلة أن تفهم اللغة بنفس الطريقة التي يفهمها البشر.

توفر التحليلات الدلالية السياق بحيث يكون للكمبيوتر فرصة أفضل لتزويد المستخدمين باستجابة مناسبة بناءً على مدخلاتهم.

هل البرمجة اللغوية العصبية موجود في حياتك اليومية؟

نعم!

في عالم اليوم الرقمي المتزايد ، تلعب البرمجة اللغوية العصبية (NLP) دورًا مهمًا في الحياة اليومية للعديد من الأفراد.

الراحة المطلقة التي توفرها معالجة اللغة الطبيعية تجعلها قوة دائمة في التكنولوجيا الحديثة.

سواء كنت تعرف ذلك أم لا ، فإن البرمجة اللغوية العصبية (NLP) موجودة على الأرجح في منزلك ، ومكتبك ، وسيارتك - والقائمة تطول.

➤ تتضمن بعض الأمثلة الحديثة من البرمجة اللغوية العصبية (NLP) أدوات الترجمة عبر الإنترنت ووظيفة التحدث في الهواتف الذكية والقدرة على قول "مرحبًا ، Siri" وطرح أي سؤال يخطر ببالك.

ومع ذلك ، هذا مجرد غيض من فيض عندما يتعلق الأمر بمعالجة اللغات الطبيعية في الحياة اليومية.

هل تساءلت يومًا كيف يتم تصنيف رسائلك الإلكترونية تلقائيًا إلى فلاتر مختلفة ، سواء كانت "اجتماعية" أو "ترويجية"؟

➤ NLP لديه القدرة على تحليل رسائل البريد الإلكتروني الخاصة بك وتحديد المكان الذي تنتمي إليه جميعًا.

مثال آخر هو النص التنبؤي ، والذي قد يظهر أثناء كتابة بريد إلكتروني أو رسالة نصية.

تعتمد قدرة الكمبيوتر أو الهاتف على التنبؤ بما ستقوله على الأرجح بعد ذلك على قدرته على معالجة وتحليل مدخلات اللغة السابقة.

علاوة على ذلك ، فإن البرمجة اللغوية العصبية (NLP) موجودة في أي وظيفة رقمية تتطلب آلة لمعالجة اللغة أو فهمها.

➤ إذا كنت ترغب في استخدام وظيفة "البريد الصوتي المرئي" في هاتفك ، والتي تتيح للمستخدمين قراءة رسائل البريد الصوتي بدلاً من الاستماع إليها ، فإن البرمجة اللغوية العصبية تعمل.

كيف يتم استخدام البرمجة اللغوية العصبية في التسويق الرقمي؟

تكشف قدرة Natural Language Processing على تحليل - وحتى التنبؤ - مدخلات اللغة عن مجموعة واسعة من المعلومات حول خصائص المستخدمين واهتماماتهم واحتياجاتهم وتفضيلاتهم.

بالنسبة للمسوقين الرقميين ، فهذه معلومات ذات قيمة عالية تحدد في الوقت نفسه الجمهور المستهدف للشركة وتساعد في تحسين ممارسات التسويق لتحويلهم إلى عملاء يدفعون.

بهذه الطريقة ، تساعد البرمجة اللغوية العصبية (NLP) المسوقين الرقميين على تحقيق عدد من الأهداف ، سواء كانت إنتاج محتوى أكثر فعالية أو اختيار أفضل الكلمات الرئيسية.

ألق نظرة على الطرق التالية التي يمكن من خلالها استخدام البرمجة اللغوية العصبية لتعزيز جهود التسويق الرقمي لعملك.

التقاط يؤدي بشكل أكثر فعالية

بفضل روبوتات الدردشة ، تتمتع البرمجة اللغوية العصبية (NLP) بالقدرة على جذب العملاء المحتملين وتحويلهم في النهاية إلى عملاء يدفعون.

إذا لم يكن موقع شركتك على الويب يحتوي على روبوت محادثة مزود بإمكانيات البرمجة اللغوية العصبية ، فستفقد عددًا كبيرًا من التحويلات والمبيعات المحتملة.

تعد Chatbots مفيدة للغاية لأنها تمنح العملاء المحتملين الاهتمام الشخصي الذي يتوقون إليه.

ومع ذلك ، نظرًا لأن برامج الدردشة الآلية يمكنها استخدام البرمجة اللغوية العصبية لفهم استفسارات العملاء والرد عليها ، فلا داعي لوجود ممثلين حقيقيين في الخطوط الأمامية لموقعك على الويب.

من خلال القدرة على تحسين الاستجابات الآلية وتدريب الجهاز على التمييز بين احتياجات العملاء المختلفة ، يمكن أن يوفر لك البرمجة اللغوية العصبية الوقت والمال والإحباط على موقع الويب الخاص بك.

قم بقياس ردود فعل جمهورك

بصفتك محترفًا في مجال التسويق الرقمي ، فإنك تقضي وقتًا طويلاً في قياس ردود فعل الجمهور على المحتوى الخاص بك.

إن المحتوى الذي يعمل بشكل جيد ، والذي ينتج عنه مشاركة عالية وزيادة في التحويلات ، يضع معيارًا للمحتوى والأهداف المستقبلية لشركتك.

من ناحية أخرى ، يُظهر لك المحتوى ذو الأداء الضعيف ما لا يستجيب له جمهورك ، وهو أمر لا يقل أهمية عن معرفته.

تساعدك البرمجة اللغوية العصبية على تحديد شعور جمهورك تجاه المحتوى الخاص بك من خلال تتبع وتحليل اللغة التي يستخدمونها للرد عليه أو وصفه.

استهدف الكلمات الرئيسية الصحيحة

يعرف أي مسوق متمرس أن النجاح في السوق الرقمية اليوم يعتمد على القدرة على تحديد الكلمات الرئيسية التي يبحث عنها جمهورك.

باستخدام الكلمات الرئيسية الصحيحة في المحتوى الخاص بك ، من المحتمل أن تحصل على ترتيب أفضل في نتائج محرك البحث ، مما يؤدي في النهاية إلى زيادة التحويلات والأرباح والتعرف على العلامة التجارية.

أثبت البرمجة اللغوية العصبية أنه أداة لا يمكن الاستغناء عنها في مساعدة المسوقين الرقميين على اختيار الكلمات الرئيسية المثالية لجذب جمهورهم.

هذا لأنه يسمح لهم بالتحقق من نوع النتائج التي تم إنشاؤها بواسطة أشكال مختلفة من الكلمات الرئيسية ذات الصلة.

على سبيل المثال ، ستكون صفحة نتائج محرك البحث (SERP) مختلفة تمامًا عندما تبحث عن "الإعلان" و "الدورات الإعلانية" و "ما هو إعلان".

تحتاج إلى معرفة هذه الأنواع من التفاصيل الدقيقة لاختيار مجموعة الكلمات الرئيسية التي تستجيب بشكل أفضل لهدف البحث.

إنتاج محتوى قوي

بالطريقة نفسها التي تسمح بها معالجة اللغة الطبيعية للمسوقين بتتبع أفضل الكلمات الرئيسية لجمهورهم ، فإنها تثبت أيضًا وجود أصول قيّمة لإنشاء المحتوى.

يجذب المحتوى الأكثر نجاحًا انتباه العملاء المحتملين من خلال الرجوع إلى الأحداث الجارية والاستجابة لاحتياجات العملاء المحتملين والبقاء بشكل عام على صلة في سوق فوضوية.

يمكن أن تساعد البرمجة اللغوية العصبية (NLP) المسوقين الرقميين على البقاء في محادثة مستمرة مع جمهورهم.

يمكن تحقيق ذلك من خلال تتبع أهم الموضوعات أو إجراء تدقيق على المحتوى الخاص بك لمعرفة ما هو مفقود من ترسانتك.

باستخدام البرمجة اللغوية العصبية ، يمكنك التأكد من أن المحتوى الخاص بك ليس "أخبارًا قديمة".

قم بتوسيع جمهورك باستخدام مساعدين افتراضيين

المساعدون الافتراضيون هم جزء من حياة الكثير من الناس.

يأتون في شكل مساعدين منزليين مثل Alexa أو Siri أو عدد من السماعات الذكية الأخرى.

يعني استخدام البرمجة اللغوية العصبية في ممارسات التسويق الرقمي توسيع جمهورك - ويمكن أن يساعدك المساعدون الافتراضيون في القيام بذلك.

إنها تمنحك الوصول إلى بيانات المستهلك الشخصية للغاية التي تساعد في توجيه المحتوى الخاص بك نحو الجمهور الأكثر ملاءمة.

ويمكن أن توفر الطلبات المنطوقة إلى المساعدين الافتراضيين مجموعة من الكلمات الرئيسية ذات الصلة التي تتيح للمسوقين التركيز على جمهورهم المستهدف.

الخلاصة: تسخير قوة معالجة اللغة الطبيعية لتحقيق النجاح المهني

بصفته أحد الفروع العديدة للذكاء الاصطناعي ، يعد البرمجة اللغوية العصبية أداة مؤثرة تسمح للمسوقين الرقميين بخدمة جماهيرهم المستهدفة بشكل أفضل وتوسيع نطاق وصولهم.

في الواقع ، يمكن استخدامه لزيادة تحويلات العملاء ، والعثور على الكلمات الرئيسية ذات الصلة وإجراء تحليل المشاعر بين العملاء المحتملين ، على سبيل المثال لا الحصر.

هل أنت مستعد لمعرفة المزيد حول دمج الذكاء الاصطناعي في جهود التسويق الرقمي الخاصة بك؟

ثم شاهد هذا الندوة عبر الإنترنت المسجلة ذات الصلة الفائقة حول دور الذكاء الاصطناعي في التسويق !