كيف سيؤثر الذكاء الاصطناعي بشكل إيجابي على مستقبل تحسين محركات البحث

لنبدأ بتعريف الذكاء الاصطناعي (AI). يركز الذكاء الاصطناعي على إنشاء "آلات ذكية تعمل وتتفاعل مثل البشر". يقدم العالم الرقمي باستمرار ابتكارات جديدة وأفضل ليتم تنفيذها في حياتنا اليومية. على سبيل المثال ، الأجهزة والبرامج التي تستخدم الإشارات الدلالية والبحث الصوتي للمساعدة في البحث. من المتوقع أن تأتي العقول المدبرة وراء هذه الاختراعات الرقمية من شركات محركات البحث الكبيرة. ستركز معلومات اليوم على أبحاثهم وتطويرهم وكيف تخطط هذه الشركات لزيادة صقل استراتيجيات تحسين محركات البحث الخاصة بهم من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي في المستقبل.

الطائر الطنان من Google

تم إصدار Hummingbird في أغسطس 2013. هذا التحديث الجديد ، كما كان ، كان إصلاحًا كاملاً لخوارزمية Google الأساسية. تم إنشاء Hummingbird لتقديم نتائج أفضل مما كان المستهلكون يحصلون عليه. ستستمر خوارزمية البحث الجديدة هذه في فرز جميع المحتويات والكلمات الرئيسية ذات الصلة للعثور على أفضل النتائج للباحثين. إذن ، ما الذي جعله جديدًا ومختلفًا؟ قدم Google ما يسمونه "البحث التحادثي". هذا هو المكان الذي يستخدم فيه الأشخاص عمليات البحث الصوتي ، مما يفتح العالم الرقمي لإجراء محادثة مع المستهلك.

في محرك البحث الكلاسيكي ، قد يكتب المستهلك "ستاربكس بالقرب مني". سيركز محرك البحث بعد ذلك على الكلمات الرئيسية Starbucks ، وهو أمر متوقع. مغير اللعبة مع "البحث التحادثي" هو أن محرك البحث يفهم ما تقوله. هناك فرصة جيدة لأن يعرف Hummingbird مكان "بالقرب مني" إذا تم تشغيل إعدادات الموقع. إنه يعرف أنك تريد الذهاب إلى متجر ستاربكس. من خلال فهم احتياجات المستهلك بشكل أفضل ، ستكون النتائج أكثر دقة. صرحت Google أن هذا كان ممكنًا لأنهم يريدون تحليل الاستعلام بالكامل والبحث فيه وليس فقط الكلمات الرئيسية.

أثر الطائر الطنان على عاملين في محرك البحث بشكل أكبر من العوامل الأخرى. كان هذان الرسمان البيانيان المعرفيان والبحث الدلالي. أصدرت Google تطوير الرسم البياني للمعرفة الخاص بها قبل عام من Hummingbird. قدم هذا الرسم البياني المعرفي ميزات SERP التي تقدم مقتطفات سريعة ومنسقة تتعلق باستعلام البحث. لكي تفهم Google حقًا ما إذا كان هذا سيتوافق مع احتياجات البحث الخاصة بالمستهلكين ، فإنها تحتاج بعد ذلك إلى تنفيذ عامل البحث الدلالي. هدف البحث الدلالي هو مطابقة نتائج SERP بدقة مع اللغة التي يتم البحث عنها بخلاف الكلمات الرئيسية المحددة. يركز البحث الدلالي بشكل أكبر على القصد من البحث بدلاً من إعطاء نتائج حرفية. جلب الطائر الطنان مفهوم البحث الدلالي إلى الواقع ، مما سمح للنتائج بتقديم معلومات مفيدة وذات صلة.

كيف يؤثر الذكاء الاصطناعي على تحسين محركات البحث؟

لا يؤثر تطبيق الذكاء الاصطناعي سلبًا على تحسين محرك البحث. منحت ، قد تحتاج الشركات إلى تحديث استراتيجيات تحسين محركات البحث لمواكبة السوق المتغيرة. ومع ذلك ، فإن امتلاك الذكاء الاصطناعي يوفر فرصًا لتحسين مُحسنات محركات البحث. ثلاثة مجالات سنركز عليها أدناه هي الرؤى والأتمتة والتخصيص.

1. رؤى

تم إنشاء الذكاء الاصطناعي ليكون مثل الإنسان ، أليس كذلك؟ الجواب نعم. يتيح ذلك للذكاء الاصطناعي القدرة على معالجة اتجاهات البيانات وتحليلها. يتم ذلك على مستوى سيكون من الصعب للغاية على البشر تقليده ، مما يجعل الذكاء الاصطناعي أداة حيوية في مستقبل مُحسّنات محرّكات البحث. يمكن لبرمجيات الذكاء الاصطناعي أن تغربل كل "الضوضاء" وتقدم نتائج نظيفة تسمح للشركات باتخاذ قرارات مدروسة. بعض الأمثلة التي يمكن أن يساعد فيها الذكاء الاصطناعي في رؤى تحسين محركات البحث هي تحليل أداء موقع الويب ، والإنفاق بالدفع لكل نقرة ، وتحليل اتجاهات السوق. ولكن كيف تستخدم الشركة الذكاء الاصطناعي لرؤى تحسين محركات البحث؟ تحتاج الشركات إلى التأكد من إمكانية الزحف إلى المحتوى ؛ يرسمون النية على المحتوى ؛ يفهمون رحلة العملاء واحتياجاتهم ؛ وهم يتعرفون على فرص المحتوى.

2. الأتمتة

إدارة تحسين محركات البحث ليست مهمة سهلة. يجد محترفو تحسين محركات البحث أنفسهم يقضون وقتًا طويلاً في إدارة تحسين محركات البحث. هذا ليس شيئًا يمكن تركه لأجهزته الخاصة. مطلوب الانتباه عن كثب ، وهو مشروع طويل الأجل. تخيل لو كان يمكن أتمتة هذا الجزء من الوظيفة. سيتيح ذلك الوقت للتركيز على إنشاء المحتوى والمهارات الإستراتيجية. ستكون الأتمتة قادرة على تولي تحسين محرك البحث في الفئات التالية:

• إدارة العلامات
• تحسين المحتوى
• البحث عن الكلمه الرئيسيه
• الربط الداخلي

في هذه الحالات المحددة ، يحل برنامج الذكاء الاصطناعي محل البشر. على المدى الطويل ، يعد هذا قرارًا استراتيجيًا ، لذا يمكن إنفاق الوقت والجهد بشكل أفضل على المهام الأكثر صعوبة في استراتيجية تحسين محركات البحث. لتنفيذ الذكاء الاصطناعي لأتمتة تحسين محركات البحث ، ستحتاج الشركة إلى النظر في المهام التي لديها إمكانية للأتمتة ، وإيجاد توازن بين الذكاء الاصطناعي والعمالة البشرية ، وكالعادة ، التركيز على تجربة المستخدم.

3. التخصيص

التخصيص هو كيفية تخصيص الشركة لكل مستهلك باستخدام المحتوى ذي الصلة. سيساعد الذكاء الاصطناعي بشكل كبير في جعل التخصيص اسمًا مألوفًا في تحسين محرك البحث. أفضل مثال على استراتيجية التخصيص الكبيرة هو الطريقة التي تدير بها أمازون أعمالها. تمتلك أمازون القدرة على التوصية بالعناصر للعملاء بناءً على ما طلبوه مسبقًا ، مما يخلق تجربة تسوق مخصصة.

لإنجاح فرصة الذكاء الاصطناعي هذه ، يحتاج المسوقون إلى التأكد من أنهم يعرفون جمهورهم المستهدف. عندما يعرفونهم ، سيكونون قادرين على الوصول إليهم بسهولة في أي مكان وفي أي وقت. يمكن للشركات استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين محركات البحث من خلال:

• إنشاء محتوى للأفراد ومرحلة كل عميل وخيارات التسليم
• تحسين تجربة المستخدم ومعدلات التحويل
• رعاية العملاء المحتملين عبر البحث والشبكات الاجتماعية
• نشر المحتوى في الأوقات المثالية لزيادة الوصول

مستقبل تحسين محركات البحث

بكل إنصاف ، فإن مستقبل تحسين محركات البحث يكمن في الذكاء الاصطناعي ، لكن هذا لا يجعل تحسين محركات البحث عفا عليه الزمن. مع بدء تطوير المزيد والمزيد من منتجات الذكاء الاصطناعي وإدخالها إلى السوق ، ستكون مُحسّنات محرّكات البحث مهمة لجمع المحتوى وتقديمه للاحتياجات الفورية للمستهلكين. لقد بدأنا بالفعل في رؤية المراحل الأولى من هذا النوع من المستقبل مع إدخال Amazon Echo. يسأل المستهلك أليكسا سؤالاً وتستجيب على الفور ، معتمدة على الإشارات الدلالية. تقدم Alexa الآن المزيد عن طريق إنشاء قوائم وطلب المنتجات من Amazon وإجراء المكالمات وتشغيل الموسيقى المفضلة لديك ، مما يجعل استعلامات البحث الصوتي اتجاهًا متزايدًا.

وفقًا لـ Rachel Stephens ، محللة تحسين محركات البحث في Totally Promotional ، تركز محركات البحث بدرجة أقل على الكلمات الرئيسية وستستمر في التحرك في هذا الاتجاه. كبديل ، سيكونون قادرين على التعرف على إشارات الجودة وتقديم النتائج بقصد العميل. في المستقبل ، يعتقد ستيفنز أن البحث العضوي سوف يتلاشى في بعض القطاعات لأن البحث المدفوع سيؤدي إلى نسبة النقر إلى الظهور. ومع ذلك ، فقد صرحت أن المدفوع سيتصرف مثل عضوي تقريبًا لأن نتائج البحث لن تصل إلى أعلى عرض سعر ، كما نعرف جميعًا حاليًا. بدلاً من ذلك ، سيسود أعلى مزايد بمحتوى يطابق نية الباحث وتجربة مستخدم رائعة.

سيتطلب مستقبل مُحسّنات محرّكات البحث أيضًا من محترفي تحسين محركات البحث إعادة التفكير في كيفية قيامهم بالأشياء دائمًا. غالبًا ما يكون هذا أمرًا مخيفًا لهؤلاء المهنيين لأن الطريقة التي يقومون بها بعملهم الآن وتحقيق نتائج جيدة ستتغير بشكل جذري. هذا لأن ساحة اللعب تتغير. حاليًا ، تتمحور عملية تحسين محركات البحث حول ما تريده محركات البحث. يريدون الكلمات الرئيسية ذات الصلة ، وبناء الروابط والمحتوى. سيطلب مستقبل مُحسّنات محرّكات البحث من المحترفين جعل مُحسّنات محرّكات البحث تدور حول الشخص الذي يقوم بالبحث. كي لا نقول أن الكلمات الرئيسية وبناء الروابط ليست مهمة ، فهي كذلك. ليس فقط بنفس أهمية القدرة على تقديم محتوى ذي صلة للمستهلكين بما ينوون العثور عليه. وهنا يأتي دور الذكاء الاصطناعي لتحديد الترتيب.

كما ذكرنا أعلاه ، لن يكون التركيز على الكلمات الرئيسية وبناء عدد كبير من الروابط هو التركيز الرئيسي بعد الآن. ما الذي سيحتاجه المسوقون لتحقيق النجاح في هذا الجيل الجديد من تحسين محركات البحث؟ محتوى. محتوى عالي الجودة. ستظل محركات البحث بحاجة إلى سحب المعلومات وعندها تحتاج الشركات والمسوقون إلى التأكد من استعدادهم. من المتوقع أن يصبح المحتوى أكثر دقة ، حتى تتمكن محركات البحث من تقديم النتائج بسرعة. ولن يحتاج الباحثون إلى الفرز من خلال قائمة النتائج المطابقة المحتملة ، بل سيحصلون على إجابة مباشرة على الفور. سيكون تحسين المحتوى ليكون أكثر دقة أمرًا بالغ الأهمية ، لكنه لن يكون العامل الوحيد. سيكون المحتوى الجيد أمرًا أساسيًا ، كما هو الآن ، ولكن بشكل مختلف. سيكون المحتوى مشابهًا لما ينشئه المسوقون التقليديون ، ولكن عبر الإنترنت. المرئيات ومقاطع الفيديو والمحتوى التفاعلي هي بعض الأمثلة. كما سيتم تعزيز بناء الروابط من خلال التحول إلى بناء علاقات وشبكات.

خاتمة

من الواضح أن الذكاء الاصطناعي سيأخذ لعبة تحسين محركات البحث في اتجاه جديد. ما يعرفه العالم الآن سيكون مختلفًا جدًا في المستقبل القريب. مع استمرار مطوري الذكاء الاصطناعي في تقديم أفكار وقدرات جديدة إلى السوق ، سيحتاج محترفو تحسين محركات البحث (SEO) إلى التطور مع التغييرات لضمان استمرار نجاحهم. ما فعلوه دائمًا لن يؤدي إلى نفس النتائج كما فعل من قبل. من خلال التركيز على الرؤى والأتمتة والتخصيص ، يمكن لمحترفي تحسين محركات البحث البدء في دمج المستقبل في خطتهم الاستراتيجية. سوف يفيد الذكاء الاصطناعي مُحسّنات محرّكات البحث من خلال التخصيص وفقًا لاحتياجات الباحث مباشرةً من خلال فهم نواياهم وإشاراتهم الدلالية. يمكن للمحترفين بعد ذلك مساعدة الباحثين عن طريق الحصول على تجربة مستخدم رائعة ومحتوى يقدم بالضبط ما كانوا يبحثون عنه. هذا هو الأساس الذي يمكننا من توقعه من منظمة العفو الدولية لمساعدة مُحسّنات محرّكات البحث في نقل لعبة تحسين محركات البحث إلى المستوى التالي.