استخدام البرنامج المساعد لتحليل البيانات المتقدمة الخاص بـ ChatGPT لـ PPC

لقد أدى تحليل البيانات المتقدم في ChatGPT، والمعروف سابقًا باسم Code Interpreter، إلى تغيير قواعد اللعبة بالنسبة للعديد من مسوقي البحث منذ إطلاقه في مارس.

قام John Mcalpin مؤخرًا بتغطية كيفية استخدام مكون OpenAI الأصلي في العديد من حالات استخدام تحسين محركات البحث.

يحمل تحليل البيانات المتقدم أيضًا إمكانات كبيرة لمساعدة مسوقي الدفع لكل نقرة (PPC) في الكشف بسرعة عن رؤى قابلة للتنفيذ. دعونا نستكشف كيف.

البدء بالتحليل المتقدم للبيانات

تحليل البيانات المتقدم هو "نموذج ChatGPT تجريبي يمكنه استخدام Python والتعامل مع التحميلات والتنزيلات"، وفقًا لـ OpenAI.

بشكل أساسي، يمكنك تحميل ملف بتنسيقات مختلفة:

• النص (.txt، .csv، .json، .xml، وما إلى ذلك)
• صورة (.jpg، .png، .gif، وما إلى ذلك)
• المستند (.pdf، .docx، .xlsx، .pptx، وما إلى ذلك)
• الكود (.py، .js، .html، .css، وما إلى ذلك)
• البيانات (.csv، .xlsx، .tsv، .json، وما إلى ذلك)
• الصوت (.mp3، .wav، إلخ.)
• فيديو (.mp4، .avi، .mov، إلخ.)

بمجرد قيامك بتحميل أحد أنواع الملفات هذه، يمكنك تنفيذ مهام مختلفة.

يمكنك دمج أنواع الملفات وتغييرها، وطرح أسئلة حول البيانات، والأهم من ذلك، إجراء مهام التحليلات والتصور.

هذا هو المكان الذي يحدث فيه السحر لمسوقي البحث المدفوع.

في كثير من الأحيان، نقضي وقتنا في تمشيط كميات كبيرة من البيانات، ونسخ الإعلان، والصفحات المقصودة، وتقارير استعلامات البحث.

نحن نبحث عن رؤى وفرص لتحسين أدائنا.

نحن نقضي وقتًا في محاولة وضع هذه الأمور في شكل رسم بياني لتوصيل ما وجدناه إلى العميل أو فرق القيادة لدينا.

كل هذا يمكن القيام به بسرعة وكفاءة دون الحاجة إلى معرفة كبيرة بالرياضيات أو برنامج Excel.

ملاحظة: حتى وقت كتابة هذا التقرير، أصبح متاحًا لمستخدمي ChatGPT Plus وEnterprise كميزة تجريبية.

تحليل البيانات المتقدم لـ PPC

يمكنك استخدام تحليل البيانات المتقدم لتحليل مجموعات بيانات حملتك وتصورها.

قم بتشغيل أي تقرير من أي مجموعة بيانات تريدها (إعلانات Google، Google Analytics، وما إلى ذلك). قم بتحميل هذا الملف في مربع الرسالة واطلب الإجراء الذي تريد أن يتخذه ChatGPT.

إذا قمت بتحميل تقرير إعلانات Google، فلن تبدأ البيانات حتى السطر 3.

لقد وجدت أن ChatGPT يمكنه أحيانًا التعرف على ذلك، وأحيانًا لا يفعل ذلك.

إذا لم يتعرف على البيانات التي تبدأ في الصف 3، فيمكنك تضمين ذلك في المطالبة، "بدء مجموعة البيانات في الصف 3". (هذا يعمل في كل مرة!)

فيما يلي بعض الأمثلة الأساسية من تقارير الكلمات الرئيسية.

رسالة مطالبة: "هل يمكنك رسم بياني للإنفاق اليومي لأفضل 5 كلمات رئيسية؟"

يمكنك أيضًا أن تكون أكثر تحديدًا في نوع الرسم البياني. فيما يلي أمثلة لطلبات طرق عرض البيانات المختلفة ولكن مع أنواع مختلفة من الرسوم البيانية.

يطلب هذا المثال مخططًا شريطيًا لمعدلات التحويل حسب يوم الأسبوع.

يمكنك جعله ينظم البيانات من الأعلى إلى الأدنى أو يطلب أن تظل البيانات مرتبة حسب الأسبوع.

في هذه الحالة، أستطيع أن أرى أن معدلات التحويل لدينا في عطلة نهاية الأسبوع أقل بنسبة 50% تقريبًا من يومي الخميس والأربعاء. يمكنني استخدام هذه البيانات لمساعدتي في تحديد تخصيص ميزانيتي واحتياجات المخزون.

لقد قمت أيضًا بسحب تقرير التحويل بالساعة وطلبت من التحليل المتقدم للبيانات إنشاء خريطة تمثيلية للبيانات. وهذا يتيح لي أن أفهم بسرعة أفضل أيام الأسبوع أداءً.

في السابق، كان علي سحب البيانات ومعرفة كيفية تنسيق البيانات بشكل مشروط.

دعونا نجري المزيد من التحليل مع تصور البيانات.

أدناه، قمت بتحميل ملف يحتوي على أكثر من مليون صف وطلبت من التحليل المتقدم للبيانات إنشاء مخطط مبعثر مع خط اتجاه يوضح العلاقة بين المقياسين.

وقد لاحظت الحجم الكبير لمجموعة البيانات وأنشأت طريقة لتبسيط النتائج من خلال أخذ العينات.

كان من الممكن أن يستغرق هذا وقتًا طويلاً مع هذا القدر الكبير من البيانات، ولست متأكدًا من كيفية إنشاء "عينة عشوائية" مكونة من 5% من البيانات.

باستخدام التحليل المتقدم للبيانات، تم إنجاز كل المخرجات في أقل من دقيقة.

مثال آخر هو تحليل الارتباط. أردت أن أفهم ما إذا كان هناك ارتباط بين التحويل والتكلفة أو التحويلات ونسبة النقر إلى الظهور يوميًا. يمكنك رؤية نتائج هذا الطلب أدناه.

بالنسبة لمجموعة البيانات هذه، لم يكن هناك الكثير من الارتباط (1 = مرتبط تمامًا). ومع ذلك، فهو يعرض لك البيانات بسرعة ويساعدك على تفسيرها وفهم أن هذا الارتباط ليس مرتفعًا جدًا.

المثال الأخير الذي سأشاركه هو طلب من تقرير مصطلحات البحث الذي يحتوي على أكثر من مليون صف حول الكلمات الرئيسية التي يجب أن أضيفها إلى القائمة السلبية لأنها تتمتع بتكلفة اكتساب مرتفعة ونسبة نقر إلى ظهور منخفضة.

إحدى الميزات الأكثر إثارة للإعجاب في هذا البرنامج الإضافي هي مدى سرعة فهمه لما هو موجود في مجموعة البيانات.

على سبيل المثال، في مجموعة البيانات هذه، لدينا عمودان مخصصان لأحداث تحويل مختلفة.

لقد طلبت من ChatGPT أن يريني أعلى تكلفة للاكتساب. لقد فهمت وأضفت عمودين التحويل معًا لإعطاء إجمالي التحويلات.

هذا هو بالضبط ما أردت أن يفعله، لكنه فعل ذلك دون أن أضطر إلى حثه أو المساعدة في شرح البيانات.

ثم طلبت منه أن يظهر لي أدنى 10% بناءً على تلك المعايير. لقد قدمت قائمة ذات تعداد نقطي لاستخراجها وتحميلها إلى إعلانات Google.

يتيح لك العثور على طرق لتحليل بيانات الدفع لكل نقرة (PPC) الخاصة بك بسرعة وكفاءة الحصول على رؤى وتحسين بشكل أسرع.

تقود هذه الرؤى التحسينات التي تميز الفائزين والخاسرين في المزادات.

ومع تطور هذه الأداة وترحيل المزيد من البيانات وربطها، يمكنك رؤية التأثير الإجمالي على مسوقي البحث والشركات.

أنا متحمس للفرص التي يوفرها هذا وأتطلع إلى كيفية تطور ذلك خلال الأشهر القليلة المقبلة.