يُعد التسويق التحليلي التنبئي موثوقًا به وكيفية الاستفادة منه

أصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا لا يتجزأ من التسويق الرقمي المعاصر. نحن نعتمد على أدوات متنوعة لأتمتة المهام المتكررة ، وتتبع مؤشرات الأداء الرئيسية للحملة ، والتواصل مع عملائنا ، وجلب عملاء محتملين جدد. تتيح لنا هذه الحلول اعتماد نهج قائم على البيانات في اتخاذ القرارات وتحسين كيفية قيامنا بأعمالنا.

ومع ذلك ، إذا كنا نعتمد فقط على البيانات من الفترات الماضية ، فسنكون دائمًا متخلفًا خطوة. وهنا يأتي دور التسويق التحليلي التنبئي. فهو يوفر المعرفة التي تمكننا من منع العملاء من المغادرة ، وتقليل تكاليف الشراء ، وتحسين CLV ، وفي النهاية زيادة الإيرادات.

في هذه المقالة ، نركز على التطبيقات العملية وموثوقية التحليلات التنبؤية في التسويق الرقمي. لذا تابع القراءة للحصول على نصائح عملية حول كيفية اعتماد التكنولوجيا في استراتيجيتك.

ما هي التحليلات التنبؤية؟

التحليلات التنبؤية (PA) هي تقنية تستخدم الذكاء الاصطناعي (AI) ، والتعلم الآلي (ML) ، وتقنيات النمذجة الإحصائية لتحليل البيانات السابقة والحالية ، وتحديد الاتجاهات المحتملة.

تتطلب التكنولوجيا تدفقًا ثابتًا لكميات هائلة من البيانات من أجل تقديم تنبؤات دقيقة. ومع ذلك ، نظرًا لأن الحلول البرمجية الحديثة تجمع عمليا إمدادًا لا نهائيًا من المعلومات ، فإن التحليلات التنبؤية في ارتفاع وتتطور بسرعة. علاوة على ذلك ، أدى تقدم الحوسبة السحابية إلى تسريع نموها حيث إنها تقلل من تكلفة الصيانة والأجهزة وموظفي تكنولوجيا المعلومات.

في الواقع ، تُظهر الأبحاث أنه من المتوقع أن يصل سوق التحليلات التنبؤية العالمية إلى 25.2 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2026 ، مما يُظهر معدل نمو سنوي مركب يبلغ حوالي 20.8٪ خلال الفترة من 2019 إلى 2026.

مصدر

تُستخدم التكنولوجيا على نطاق واسع في العديد من الصناعات ، بما في ذلك ، على سبيل المثال لا الحصر ، الخدمات المصرفية والمالية والتأمين والاتصالات وتكنولوجيا المعلومات وتجارة التجزئة والتجارة الإلكترونية والرعاية الصحية والتصنيع والحكومة والدفاع والطاقة والنقل والخدمات اللوجستية ، وما إلى ذلك.

يسمح PA للشركات بالاستفادة من أصول البيانات الخاصة بهم ، ومن بين أمور أخرى ، تقليل مخاطر الاستثمار ، وتسريع الابتكار ، وتعزيز الأمن ، وخفض التكاليف ، وتحسين الأرباح.

ما هو التسويق التنبئي؟

على غرار الصناعات الأخرى ، يمكن أن يستفيد التسويق بشكل كبير من التحليلات التنبؤية.

توفر أدوات التسويق الحديثة تدفقًا ثابتًا للمعلومات ، مما يتيح تتبع الرحلة الرقمية للعميل وتسجيلها بسهولة.

تراقب خوارزميات التحليلات التنبؤية سلوك العميل في الوقت الفعلي ، وتربطه بالبيانات الموجودة لتحديد الأنماط وتزويدنا بفهم أعمق لعملائنا. علاوة على ذلك ، قد تتم مقارنة النتائج مع البيانات من الإدارات الأخرى مثل المبيعات وخدمة العملاء ، لتقديم رؤى حول ما يدفع العميل لإجراء عملية شراء.

بالاستفادة من هذه المعرفة ، قد تقوم الشركات بتحسين ميزانياتها وتحسين الأداء وزيادة عائد الاستثمار لقنوات الاتصال.

كواحد من أفضل 15 مزوّدًا للتحليلات التنبؤية في العالم ، قدّر Salesforce أنه إذا تم استخدامه باستمرار في إستراتيجيتك التسويقية ، فيمكنه تعزيز التحويلات بنسبة 22.66٪ والتأثير على 26.34٪ من إجمالي الطلبات وتحسين الإيرادات بنسبة 40.38٪.

مصدر

ومع ذلك ، في حين أن النتائج مثيرة للإعجاب ، يجب أن يؤخذ في الاعتبار أن خوارزميات التعلم الآلي تحتاج إلى وقت للتدريب والتعلم. هذا يعني أن موثوقية التقنية تعتمد إلى حد كبير على الوقت الذي تستخدمه فيه. تزداد دقة التنبؤات بشكل كبير بعد السنة الأولى من الاعتماد وتستمر في التحسن التدريجي.

تطبيقات التحليلات التنبؤية في التسويق

يعد فهم العميل واعتماد نهج قائم على البيانات استراتيجية قابلة للتطبيق يمكن أن تؤدي إلى تحسين التخصيص وتحسين الأداء والاستهداف بشكل أفضل.

بعض التطبيقات الأكثر نجاحًا للتحليلات التنبؤية في التسويق المعاصر هي:

استهداف مواقع التواصل الاجتماعي

يستخدم Facebook التحليلات التنبؤية لإنشاء جماهير متشابهة. يتم استخراج معلومات حول قاعدة المعجبين من صفحتك وتطبيق الجوال وعلامة البكسل. استنادًا إلى أفضل الملفات الشخصية للعملاء ، تحدد الخوارزمية العملاء المحتملين المحتملين لعرض المحتوى الخاص بك لهم.

استهداف الإعلان

يستخدم إعلانات Google التقنية في عمليات البحث المدفوعة لعرض إعلانات الدفع لكل نقرة (PPC) للأشخاص الذين من المرجح أن ينقروا عليها. تعد شركة محركات البحث واحدة من الشركات الرائدة في تطوير الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وتتطور خوارزمياتها باستمرار ، مما يجعل استهدافها أفضل بمرور الوقت.

التسويق عبر البريد الإلكتروني

تطبيقات PA في التسويق عبر البريد الإلكتروني عديدة ويمكن أن تحسن أداء الحملات بشكل كبير. تستفيد الأتمتة الذكية من استرداد عربة التسوق المهجورة ، والتسويق بالتنقيط ، والتخصيص المتقدم ، ورسائل البريد الإلكتروني بعد الشراء ، وإشعارات الوافدين الجدد ، ورسائل البريد الإلكتروني الاحتياطية ، وما إلى ذلك.

توصيات المنتج

يسمح تحليل سلوك العملاء للشركات بتقديم توصيات دقيقة حول المنتجات والبيع المتبادل والبيع الإضافي لعملائها بنجاح.

تأخذ الخوارزميات المتقدمة في الاعتبار عوامل مثل عمليات الشراء المتكررة وفترات الشراء والتغيرات الموسمية واتجاهات وتقلبات السلوك وما إلى ذلك. هذا يسمح لهم بالتنبؤ بدقة عندما قد يشتري العميل منتجًا معينًا وما الذي قد يكون مهتمًا به أيضًا.

يؤدي التهديف

يعد تسجيل النقاط الرائد أحد أفضل تطبيقات PA في التسويق الرقمي. هناك مجموعة متنوعة من الأدوات في السوق تتيح للشركات تتبع إجراءات المستخدم وتحليلها وتحديد متى يكون العميل المحتمل جاهزًا للتحويل. يتيح ذلك للمسوقين الاقتراب من العميل في الوقت المناسب بالعرض المناسب وإتمام الصفقة.

فئات الزبائن

تسمح لك التحليلات التنبؤية بتقسيم جمهورك بناءً على سمات مختلفة. تعالج الخوارزمية بيانات العميل وتحدد الأنماط التي ربما لم تلاحظها بخلاف ذلك. من خلال الإشارة إلى السلوك على قنوات الاتصال ، يمكن أن تساعدك هذه المعلومات في التعرف على أفضل العملاء لديك ، وتحسين شخصية المشتري الخاص بك ، واستهدافهم بشكل أفضل ، وفي النهاية تحقيق المزيد من المبيعات.

نمذجة إحالة التحويل

بالاستفادة من PA الحديثة ، يمكن لجهات التسويق استخدام البيانات من إستراتيجية القنوات الشاملة لبناء نماذج إحالة دقيقة. هذا يسمح لهم بتوزيع الفضل في التحويلات بين قنواتهم ومراقبة الأداء. باستخدام هذه المعلومات ، يمكنهم تحسين الكفاءة وتحسين عائد الاستثمار للحملات التسويقية.

منع استنزاف العملاء

يعد الاستنزاف ، أو معدل تضاؤل ​​العملاء ، مقياسًا مهمًا للأعمال التجارية القائمة على الاشتراك لأنه ، إذا ترك دون مراقبة ، فقد يمنع النمو. يتيح لك تحليل سلوك العميل تحديد ومراقبة العلامات التي تظهر لك أن العميل على وشك المغادرة. بالاستفادة من هذه المعلومات ، يمكنك تلبية احتياجات عملائك بشكل أفضل واتخاذ الإجراءات اللازمة للحفاظ عليها.

حلول ميسورة التكلفة

يؤدي تقدم التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي إلى إضفاء الطابع الديمقراطي على التسويق التنبئي ويجعله في متناول الشركات الصغيرة والمتوسطة ، وليس فقط للشركات ذات الجيوب الكبيرة.

التطبيقات التي أدرجناها بالكاد تستنفد فوائد التحليلات التنبؤية في التسويق ، لكنها تسلط الضوء على بعض أكثر أنواع الأدوات شيوعًا في الوقت الحاضر.

توفر حلول PA الراحة والموثوقية ، ومع تطور التكنولوجيا قد تفتح الأبواب لمزيد من الفرص.

نصائح تسويق التحليلات التنبؤية

بالنسبة لأولئك الجدد في مجال تسويق التحليلات التنبؤية ، قمنا بإدراج بعض النصائح العملية التي قد تساعدك على تسريع تقدمك مع التكنولوجيا.

• تحلى بالصبر مع النتائج . كما ذكرنا ، تحتاج التحليلات التنبؤية إلى كميات هائلة من البيانات لتقديم نتائج دقيقة. كلما زادت المعلومات التي يقومون بمعالجتها ، كلما تعلمت خوارزميات التعلم الآلي الأفضل وأصبحت تنبؤاتها أكثر دقة ودقة. هذا يعني أن الأمر قد يستغرق وقتًا أطول مما تريد للحصول على نتائج موثوقة تمامًا. ومع ذلك ، يجب أن يكون الانتظار يستحق كل هذا العناء.
• وظف خبراء بيانات مدربين . إدارة البيانات ليست شيئًا يمكنك تعلمه بين عشية وضحاها ، وإذا كنت ترغب في الاستفادة الكاملة من أدواتك ، فيجب أن تعمل مع خبراء مدربين. سيعرفون كيفية تنظيف البيانات ومعالجتها وتحليلها.

مصدر

• استثمر في حل مرن . في حين أن الحلول الجاهزة قد تبدو مغرية ، فقد لا تكون قادرة على توفير النتائج المتوقعة. نظرًا لأن الاستثمار سيكون كبيرًا في كلتا الحالتين ، ففكر في اختيار حل مرن يمكن تكييفه ليلائم احتياجاتك.
• ضع في اعتبارك التكامل متعدد القنوات . عند بناء نماذج تنبؤية ، تأكد من دمج البيانات من قنوات مختلفة. علاوة على ذلك ، كما ذكرنا ، يجب أن تفكر أيضًا في إضافة البيانات من الإدارات الأخرى ، مثل خدمة العملاء والمبيعات والتمويل وما إلى ذلك. وهذا سيجعل النتائج أكثر صلة وقد يقدم رؤى قيمة غير متوقعة.
• قم بتحديث النماذج الخاصة بك بانتظام . ربما تكون أكبر فائدة للسلطة الفلسطينية هي أنها تتيح لك مراقبة السوق والتغيرات السلوكية في الوقت الفعلي. هذا يعني أنك إذا قمت بتحديث نماذجك بانتظام ، يمكنك اختبار الاستراتيجيات والاستجابة بسرعة للتغييرات بأفضل طريقة ممكنة.

علاوة على ذلك ، سوف يمنحك هذا ميزة على المنافسين الذين يبنون استراتيجياتهم فقط على البيانات التاريخية من الفترات الماضية.

• تخصيص الرصيد والخصوصية . تعتمد PA فقط على بيانات العميل ، ولجمعها يجب أن تطلب الموافقة المستنيرة. في حين أن الناس قد يستمتعون بمزايا التخصيص تمامًا مثل الشركات ، فإنهم يقدرون مساحتهم الشخصية ويريدون منك أن تحترمها أيضًا.

ومع ذلك ، فإن ما يُعرف باسم مفارقة التخصيص والخصوصية لا يمثل مأزقًا بدون حل. إذا اعتمدت نهجًا شفافًا ، وجمعت المعلومات التي تحتاجها فقط ، وركزت على الأمن السيبراني ، فستكون أنت وعميلك راضيين.

الحد الأدنى

مع تطور الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والحوسبة السحابية ، شهدت التحليلات التنبؤية نموًا هائلاً ومن المتوقع أن تتقدم أكثر في السنوات القليلة المقبلة. لقد أفادت التكنولوجيا التسويق بشكل كبير من خلال السماح لنا بالاعتماد على البيانات ، بدلاً من الافتراضات ، وبناء المرونة في سوق تنافسية.

المسوقون البارعون في مجال التكنولوجيا ، الذين يستفيدون من الحلول الذكية ويبحثون عن أحدث الابتكارات ، لديهم فرص أفضل في التفوق على المنافسة وتحسين الإيرادات. علاوة على ذلك ، في المعركة من أجل قلب العميل ، لا بد أن تكون الشركات التي تعرف جمهورها جيدًا وتفهم احتياجاتهم وتستجيب لسلوكهم خطوة إلى الأمام.