سؤال وجواب مع الرئيس التنفيذي لشركة Absolutdata حول اتخاذ القرار المدعوم بالذكاء الاصطناعي
نشرت: 2019-02-15يتطلب فهم كيفية استخدام البيانات والتحليلات لاتخاذ قرارات فعالة التطور كما تفعل التكنولوجيا - وهذا لا يضيع في Absolutdata ومقرها كاليفورنيا. بدءًا من 17 عامًا لإنشاء تأثيرات قابلة للتطوير تعتمد على البيانات ، اعتمدت Absolutdata استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي كجزء من حلها.
جلسنا مع Anil Kaul ، الرئيس التنفيذي لشركة Absolutdata ، لمعرفة المزيد حول كيفية استخدامهم للذكاء الاصطناعي لتقديم الأفضل لعملائهم.
ClickZ: من أين نشأت فكرة Absolutdata؟
أنيل كاول: منذ بداية عام 2001 ، كان هدفنا دائمًا هو استخدام البيانات والتحليلات لإحداث تأثير قابل للتطوير للمؤسسات من خلال التوصيات. اعتاد تركيزنا أن يكون أكثر على استخدام البيانات والتحليلات كخدمة من شأنها أن توفر رؤى للشركات لاتخاذ القرارات الصحيحة.
ما زلنا نفعل ذلك ، لكننا أضفنا الآن الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي إلى هذا المزيج. نحن نجمع بين الذكاء الاصطناعي والنظام الأساسي التكنولوجي لتقديم توصيات وحلول تعتمد على البيانات لفرق المبيعات والتسويق.
فكر في الأمر مثل نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) لاتخاذ القرار. يمكن أن يخبرك نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) بمكانك ، والمكان الذي تريد الذهاب إليه ، والمسارات التي يجب أن تسلكها للوصول إلى هناك. هذا بالضبط ما نقوم به لفرق المبيعات والتسويق ، وتقديم التوصيات الصحيحة هو أهم جزء في ذلك.
تشيكوسلوفاكيا: ما الذي يميز Absolutdata عن حلول برمجيات التوصية القائمة على البيانات الأخرى؟
أ.ك .: هناك الكثير من الضجيج اليوم حول الذكاء الاصطناعي. سواء استخدمه الأشخاص والشركات أم لا ، فإنهم يتحدثون عنه.
ما يميزنا هو أننا نستخدمه بالفعل. اتخذنا خطوة في هذا الاتجاه قبل خمس سنوات ، قبل أن يتحدث الجميع عن ذلك. كانت لدينا مشكلة ورأينا أن الذكاء الاصطناعي هو الحل. ما يميزنا هو خبرتنا وخبرتنا وامتلاكنا بالفعل حل ذكاء اصطناعي متطور يمنح أصحاب الأعمال نتائج حقيقية.
هناك قدر هائل من التعلم يأتي جنبًا إلى جنب مع تقديم التوصيات التي يمكن أن تحدث تأثيرًا فعليًا على الأعمال التجارية. لدينا بعض الشركات حيث يحتاج فريق المبيعات إلى توصيات كل أسبوع ، لذلك يقوم نظامنا بإنشاء خطط أسبوعية لهم.
لدينا شركات أخرى تحتاج إلى معرفة نوع الحملات التسويقية التي ينبغي أن تشغلها. على سبيل المثال ، قد يكون لدينا عميل يقوم بالعروض الترويجية المدفوعة بشكل متكرر. لدينا نماذج متطورة للذكاء الاصطناعي يمكنها استخدام بيانات حقيقية لمنح هذا العميل تقويمًا ترويجيًا مدفوعًا محسنًا. يمكن للعميل استخدام هذا التقويم كأساس للتخطيط للعروض الترويجية ، وإضافة وطرح الأشياء التي يراها مناسبة ، ولكن لديهم نقطة انطلاق قوية.
حيث يستغرق الأمر عادةً من فريق التسويق أسابيع للوصول إلى هذه النقطة يدويًا ، فإن نظامنا الأساسي يستغرق 10 دقائق. البيانات موجودة ، والنماذج موجودة والإجابة موجودة. يمكننا أن نقدم للعميل الحل الكامل ، مما يجعله أكثر كفاءة وسرعة بشكل عام.
تشيكوسلوفاكيا: كيف يبدو هذا بالضبط في نهاية العميل؟
أ.ك .: يحصل العميل على حق الوصول إلى الأداة التي تناسب متصفحاتهم. يمكنهم تسجيل الدخول ومشاهدة التوصيات التي قدمها النظام بناءً على التفضيلات والمتطلبات التي يحددونها. هدفنا هو تقديم توصية في المكان المناسب والوقت المناسب وجعلها سهلة على العميل للمضي قدمًا فيها.
بهذه الروح ، نتكامل مع العديد من الأدوات التي يستخدمها عملاؤنا بالفعل ، سواء كانت منصة CRM أو نظام إدارة ترويج التجارة ، وما إلى ذلك بنقرة زر واحدة ، يتم اتخاذ القرار وتنفيذ التوصية باستخدام الأدوات لديهم بالفعل ، مما يجعل العملية برمتها سلسة وفعالة.
من جانب العميل ، جزء من العملية هو قبوله أو رفضه للتوصيات. إذا كنت تفكر في موقع كبير للتجارة الإلكترونية يقدم توصيات لأشياء قد ترغب في شرائها ، فقد يعتبر المستهلك 30٪ فقط من التوصيات شيئًا اشتراه بالفعل.
في هذا السيناريو ، 30٪ بخير. في حالة العمل ، يكون الشريط أعلى من ذلك بكثير. لا يستطيع عملاؤنا تحمل 70٪ من توصيات أعمالهم لتكون سيئة. في محاولة للاقتراب من 100٪ قدر الإمكان ، نضمن أن النظام نفسه يتعلم.
على سبيل المثال ، إذا رفض العميل توصية ، فإن النظام يتعلم من ذلك. في المرة التالية التي تقدم فيها توصية ، تنظر في التوصيات المرفوضة جنبًا إلى جنب مع نجاح تلك التي تم قبولها ، وصقلها وتحسينها من تلقاء نفسها.
CZ: ما هو الشيء الذي يثيرك حقًا حول Absolutdata؟
أ.ك .: الاستجابة العاطفية التي نحصل عليها من عملائنا مثيرة بشكل خاص بالنسبة لي. لقد جئت من عالم التحليلات ، وهو أمر واضح ومباشر وجاف للغاية.
من خلال تزويد العملاء بهذه التوصيات لاتخاذ قرارات أفضل ، نحن قادرون على إثارة الحماس. نحن قادرون على منحهم أشياء ملموسة يمكنهم القيام بها لتحسين أعمالهم ، والإثارة التي نسمعها منهم نتيجة لذلك هي تجربة رائعة للغاية. تمنح أداتنا عملائنا إحساسًا بملكية أعمالهم شعر الكثيرون أنهم كانوا يفتقرون إليها من قبل.
كما قلت من قبل ، نحن أيضًا متحمسون جدًا لتطبيق التقنيات التي تحلم بها الشركات الأخرى فقط في الوقت الحالي. لقد تمكنا من تجاوز الضوضاء والضجيج واستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي بالفعل.
في نهاية اليوم ، أحب حقًا سماع مدى استمتاع عملائنا بالعمل باستخدام أداتنا. هذا يجلب لي الرضا الهائل.
CZ: أستطيع أن أتخيل!
أ.ك . : بالتأكيد. نحن نقوم بإنشاء فئة جديدة من أنظمة التوصية باستخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي الذي يوفر في الواقع نتائج وفوائد ملموسة لعملائنا.
هذه هي القطعة المثيرة ، وهذا ما يمكننا قوله في مكالمات مبيعاتنا. يمكننا في الواقع الإشارة إلى نظامنا والإشارة إلى التوصيات الناجحة وإثبات أننا لا نختلق هذا الأمر. هذا هو المكان الذي يأتي منه الكثير من الثقة الأولية من العميل.
بمجرد أن يقوموا بالتنفيذ بأنفسهم ، يمكنهم رؤيتها تعمل لصالحهم ، وهذا أمر رائع للغاية بالنسبة لنا.
حقائق سريعة عن Absolutdata
- الموظفون: 400
- سنة التأسيس: 2001
- المقر: ألاميدا ، كاليفورنيا
- من بين العملاء: Adidas و Uber و Godiva و Sprint و Kellogg's و Levi's و Autodesk و Kia
- فئة Martech Landscape: الأعمال / ذكاء العملاء وعلوم البيانات