التمرير والقياس والحفظ: استخدام بيانات تحسين محركات البحث لتحليل استعلام البحث الأكثر ذكاءً

تم إرسال منشور الضيف هذا إليك بواسطة Kim Jones ، رئيس فريق PPC في Seer Interactive.

قادم إلى Hero Conf 2019؟ وكذلك هو نائب الرئيس التنفيذي لشركة Digital ، Larry Waddell ، وسيقدم لك طريقة لإجراء تحليلات أكثر ذكاءً لاستعلامات البحث أثناء محادثته التي تستغرق 10 دقائق في وقت الغداء في 23 أبريل.

بعد محادثته ، سيكون لدينا عدد قليل من استراتيجيي بيانات Seer في الموقع لمساعدتك في DIY.

ولكن من أجل المشاركة ، لديك 10 دقائق من الواجب المنزلي للقيام بما يلي:

1. قم بتنزيل تقرير الترتيب العضوي (SEO) الخاص بك من أداة مجموعة الكلمات الرئيسية مثل ahrefs أو SEMRush ، وتقرير شروط البحث من إعلانات Google للشهر السابق
2. قم بتثبيت PowerBI Desktop
3. شاهد مقطع فيديو تعليمي Wil لمدة 10 دقائق وانضم إلى بياناتك العضوية والمدفوعة على مصطلح الكلمة الرئيسية / البحث:

ثم تعال إلى عرض Larry التقديمي ، واجمع خبيرًا استراتيجيًا للبيانات بعد ذلك ، واستعد للاستمتاع بجميع الأفكار المخفية التي ستكتشفها معًا!

لذلك من خلال استثمار الوقت الإجمالي لمدة 30 دقيقة ، ستتمكن من الكشف عن فرص التوفير والتوسع القابلة للتطوير.

متحمس جدا للانتظار؟

لدينا بعض المعلومات التفصيلية أدناه حول كيفية عمل هذه المنهجية وكيف تغير صناعتنا:

في السنوات الخمس الماضية ، شهدنا البيانات تنمو بشكل كبير. مع تطور البحث المدفوع ونموه ، تمكنا من جمع المزيد من البيانات حول حملاتنا الإعلانية واختباراتنا. بالنسبة لأحد عملائنا ، زاد عدد استعلامات البحث الفريدة التي قمنا بتحليلها كل شهر بنسبة 140٪ بين عامي 2011 و 2018 (من حوالي 24 ألفًا إلى 58 ألف استعلام بحث فريد).

هذه كمية هائلة من البيانات لتحليلها يدويًا بشكل متكرر! إيك!

من أجل تحليل هذه البيانات على نطاق واسع دون فقدان الرؤى القيمة التي يتم تحديدها عادةً من خلال طرق التصفية اليدوية التقليدية - قمنا بدمج ما يلي في أداة البيانات الضخمة المفضلة لدينا ، Power BI:

القصد المشير وراء ميزات SERP

(على سبيل المثال ، النتائج المنسّقة التي يضيفها Google إلى صفحات النتائج)

+

NGrams

(أي طريقة تجميع الكلمات للتحليل)

سنستعرض ماهية ميزات SERP هذه ، وما هي نية المستخدم ، وكيف يمكنك تحليل بيانات ميزة SERP هذه ، وما الإجراء الذي يجب أن تبحث عنه حتى تكون مستعدًا لبدء غربلة الجبل المتنامي من بيانات مصطلح البحث. سنغطي أيضًا ماهية NGrams وكيف يمكن الاستفادة منها لهذه الأنواع من التحليلات.

قم بالتمرير لأسفل SERP للحصول على طرق أكثر ذكاءً للعثور على فرصة

أدخل ، ميزات SERP. هناك الكثير من المعلومات على صفحات البحث التي يمكن أن تخبرنا عن سبب عدم تحويل المصطلحات ، أو تساعدنا في تجميع ما تعتقد Google أن القصد من الاستعلامات يعتمد على ميزات SERP التي تعرضها. يتيح لنا فهم ما يراه المستخدمون ويتفاعلون معه أبعد من إعلاناتنا مقابلة المستخدمين أينما كانوا. هناك العديد من أنواع ميزات SERP ، وتقوم Google باختبار ميزات جديدة باستمرار.

تتضمن بعض الميزات التي يمكننا استخدامها لإجراء تحليلات أكثر ذكاءً لاستعلامات البحث باستخدام نية المستخدم ما يلي:

مقتطفات مميزة

إشارة نية المستخدم: البحث عن المعلومات

عنصر التحليل: تصفية للعثور على الكلمات الرئيسية التي تؤدي إلى ذلك ، قم بتصفية NGrams ذات معدلات التحويل المنخفضة

عنصر العمل: ابحث عن الاستعلامات التي لا يتم تحويلها بسبب القصد المعلوماتي

يسأل الأشخاص أيضًا ("PAA") والأسئلة ذات الصلة

إشارة نية المستخدم : البحث عن معلومات أكثر تفصيلاً أو مسار تحويل سفلي أو مرتبط بشكل عرضي

عنصر التحليل : قم بالتصفية للعثور على الكلمات الرئيسية التي تؤدي إلى ذلك ، وقم بتصفية NGrams ذات نسبة النقر إلى الظهور المنخفضة ، وقم بالتصفية بشكل منفصل لإلقاء نظرة على معدل CVR المنخفض.

عنصر الإجراء : قم بتحليل مرحلة مسار التحويل للاستعلامات للنظر في رفضها أو استهدافها باستخدام RLSA.

حزم الصور

إشارة نية المستخدم : البحث عن الإلهام أو الاستكشاف

عنصر التحليل : قم بالتصفية للعثور على الكلمات الرئيسية التي تؤدي إلى ذلك ، وقم بتصفية NGrams ذات نسبة النقر إلى الظهور المنخفضة ونسبة النقر إلى الظهور المنخفضة.

عنصر الإجراء : تقديم عروض أسعار لإعلانات قابلة للتسويق على صور Google ذات عروض أسعار منخفضة أو أهداف عائد نفقات إعلانية أقل ، مع العلم أن هؤلاء المستخدمين لا يزالون في مرحلة الاستكشاف. ضع في اعتبارك أيضًا إنشاء جماهير للأشخاص الذين يأتون من الاستعلامات التي تؤدي إلى تشغيل الصور ، وإعادة توجيههم في الإطار الزمني الذي تعتقد أنهم سينتقلون خلاله إلى مسار التحويل.

مكتبة الفيديو

إشارة نية المستخدم : البحث عن معلومات أطول بصيغة فيديو

عنصر التحليل : تصفية للعثور على الكلمات الرئيسية التي تؤدي إلى ذلك ، انظر إلى موضوعات NGram

عنصر الإجراء: قم بتشغيل إعلانات ما قبل التشغيل على قنوات YouTube الفائزة بمواضع عرض الفيديو الدوارة العضوية.

حزم الخرائط

إشارة نية المستخدم : البحث عن حل محلي

عنصر التحليل : تصفية للعثور على الكلمات الرئيسية التي تؤدي إلى ذلك ، انظر إلى النية (شخصيًا / عبر الإنترنت) في موضوعات NGram

عنصر الإجراء: تأكد من تمكين إضافات المواقع وربط إعلانات Google بـ GBM. ضع في اعتبارك اختبار إستراتيجية عروض الأسعار على الحزمة المحلية.

إعلانات قائمة المنتجات / إعلانات التسوق

إشارة نية المستخدم: نية الشراء أو المقارنة

عنصر التحليل : قم بالتصفية للعثور على الكلمات الرئيسية التي تؤدي إلى حدوث ذلك

عنصر العمل : ضع في اعتبارك اختبار تقسيم الميزانية بين النص وإعلانات PLA ، وقم بتحليل الرسائل للتأكد من أنها تدعم بعضها البعض.

تكوين صداقات لإنقاذ بنجامين

تأتي القيمة الحقيقية عندما نخلق فهمًا شاملاً لما يختبره المستخدمون عندما يبحثون عن طريق الجمع بين البيانات المدفوعة وبيانات SERP معًا.

عندما نفهم تجربة المستخدم أثناء قيامه بالتمرير لأسفل في SERP وكيف يؤثر ذلك على أداء إعلاناتنا ، يمكننا العثور على وفورات في التكاليف على نطاق واسع أو فرص جديدة للإعلان على قنوات أخرى.

"هذا يبدو رائعًا ، لكنك طلبت مني ببساطة إضافة المزيد من الأشياء للنظر فيها." نعم ، ولكن لدينا الآن 7 طرق أخرى لتصفية البيانات بطريقة أكثر ذكاءً ، مما يساعدنا على التركيز على هدف محدد (الحفظ أو التوسيع). ومع ذلك ، فإن إحدى المنهجيات التي نستخدمها بشكل متكرر للعثور على موضوعات لتنفيذها على نطاق واسع بمجرد الانتهاء من التصفية الذكية لدينا هي NGrams.

تقوم NGrams بتقسيم مصطلحات البحث إلى مجموعات كلمات وإحصاء تكرارها. على سبيل المثال ، unigram هو كلمة واحدة ، و bi-gram عبارة عن كلمتين متجاورتين دائمًا ، و tri-gram عبارة عن ثلاث كلمات. يساعدنا في تحديد الاتجاهات في الكلمات التي يتم استخدامها معًا ، وترتيب استخدامها ، والكلمات الأخرى المستخدمة معها ، وكيف يؤثر اختيار الكلمات على الأداء.

تساعدنا هذه في تحديد الموضوعات في مصطلحات البحث ، وعندما ننظر إلى Ngrams من منظور التكلفة والتحويلات ، يمكننا بسهولة رؤية طبقة أعمق من الاتجاهات المواضيعية على مستوى المجموعة الإعلانية.

عندما تجمع بين السمات التي تراها في Ngrams الخاصة بك ، والفهم الضمني للنية من ميزات SERP ، تحصل على تحليل استعلام بحث فعال وقوي. يمكنك اتباع التعليمات الكاملة خطوة بخطوة بنفسك ، أو يمكنك أن تجدنا في HeroConf في 23 أبريل للحصول على تدريب عملي شخصيًا حول كيفية العثور على فرص التوفير والتوسع هذه.

هل تريد مزيدًا من المعلومات حول كيفية استخدام Power BI والبيانات الضخمة لدعم التسويق الرقمي الخاص بك؟ إليك بعض الموارد:

• دليل Power BI: البيانات الضخمة للمسوقين الرقميين
• سلسلة YouTube: أساسيات Power BI للمسوقين الرقميين