ما هو البحث الدلالي؟ هل يهم تحسين محركات البحث في عام 2023؟

نظرًا لأن محركات البحث أصبحت أكثر تقدمًا ، فإنها تجد طرقًا جديدة لمعالجة الاستعلامات وإرجاع نتائج أفضل. يعد البحث الدلالي تقدمًا مهمًا يساعد محركات البحث على تفسير المعنى الحقيقي وراء استعلام البحث بدلاً من مجرد مطابقة الكلمات الرئيسية.

لذلك في هذه المقالة ، سنشرح كيفية عمل البحث الدلالي وكيفية الاستفادة منه لزيادة الرؤية.

ما هو البحث الدلالي؟

البحث الدلالي هو تقنية تستخدم معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لتفسير استعلام بحث المستخدم واستنتاج النية الحقيقية للمستخدم. يمكن لمحركات البحث فهم الغرض من الاستعلام وسياقه وتقديم نتائج بحث أكثر صلة.

على سبيل المثال ، لنفترض أن أحد المستخدمين يبحث ، "هل يمكن أن تعمل سيارتي بالزيت النباتي؟" قد يفسر البحث الدلالي هذا الاستعلام للبحث عن النتائج المتعلقة بتحويل السيارة للعمل بالزيت النباتي بدلاً من النتائج العامة حول الزيوت النباتية.

رسم الخرائط الدلالية

تعتمد محركات البحث على رسم الخرائط الدلالية لدعم البحث الدلالي. تعمل العملية عن طريق تقسيم استعلامات البحث إلى كلمات فردية وفهم العلاقة بين كل كلمة.

إنه يعمل من خلال البحث عن المرادفات والمصطلحات ذات الصلة لكل كلمة وتقييم نية المستخدم. على سبيل المثال ، عندما يبحث المستخدم عن "أحذية للجري" ، سيبحث محرك البحث عن عبارات ذات صلة مثل "أحذية رياضية" و "أحذية رياضية" و "حذاء من الدانتيل" وما إلى ذلك.

البحث الدلالي - أحذية الجري

مثال آخر على تعيين محرك البحث الدلالي هو عندما يبحث المستخدم عن عبارة من كلمتين. يسمح التعيين الدلالي لمحرك البحث بمطابقة مجموعات الكلمات ذات الصلة ، مثل "معدات كرة القدم" و "معدات كرة القدم".

على غرار الطريقة التي يستطيع بها قاموس المرادفات ربط الكلمات ذات المعاني المتشابهة معًا ، مثل "كبير" و "كبير" ، يمكن لمحرك البحث أن يعطي نتائج أكثر دقة وموثوقية من خلال فهم الفروق الدقيقة بين الكلمات المختلفة.

فهم البحث الدلالي

البحث الدلالي هو عامل مهم في ترتيب الصفحات في نتائج البحث.

من خلال فهم نية المستخدم ، يمكن أن يتطابق البحث الدلالي مع المزيد من الصفحات ذات الصلة باستعلام معين. لذلك ، يجب على مُحسّنات محرّكات البحث الانتباه عن كثب للبحث عن الكلمات الرئيسية القائمة على النية واستخدام المحتوى المستهدف لمطابقة الاستعلامات الأكثر صلة.

نية الباحث

نية الباحث هي سبب قيام الشخص بإدخال استعلام بحث في محرك البحث. بمعنى آخر ، إنه الهدف النهائي الذي يفكر فيه المستخدم عند البحث.

على الرغم من أن معظم استعلامات البحث عبارة عن بضع كلمات ، يمكن أن تتراوح نية الباحث من المعلومات إلى المعاملات.

على سبيل المثال ، قد يبحث المستخدم عن "أحذية للجري" لمعرفة المزيد عن المنتج (الغرض من المعلومات) أو شراء زوج من الأحذية على الفور (الغرض من الصفقة) .

من خلال فهم ما يبحث عنه الأشخاص عند البحث عن استعلام معين ، يمكنك إنشاء محتوى مستهدف ومفيد وجذاب. هذا ما تريد محركات البحث رؤيته وما يتوقعه المستخدمون من نتائج البحث الخاصة بهم.

مثال آخر قد يكون شخصًا يبحث عن "كيفية بدء مدونة".

قد يغريك كتابة مقال حول تحسين مدونة لتصنيفات محرك البحث. ومع ذلك ، لن يكون هذا مفيدًا للقارئ نظرًا لأنه من المحتمل أن يبحث عن معلومات حول إنشاء مدونة من البداية.

لذا بدلاً من ذلك ، قم بإنشاء مقال يغطي جميع خطوات بدء مدونة ، مثل إعداد مزود استضافة ، وتثبيت نظام إدارة المحتوى ، وإنشاء محتوى ، وما إلى ذلك.

سيكون هذا أكثر فائدة للمستخدم ومن المرجح أن يحتل مرتبة عالية في SERPs لأنه أكثر توافقًا مع ما يبحثون عنه بالفعل.

إنه مثل الخياط الذي يصنع البدلة: كلما كانت مناسبة بدقة ، كان مظهرها وعملها أفضل. هنا ، كلما كان المحتوى الخاص بك يناسب احتياجات عميلك بشكل أفضل ، كانت فرصة نجاحه أفضل.

يجب على مُحسّنات محرّكات البحث البحث عن كلمات رئيسية مختلفة لنفس المنتج أو الخدمة. ونظرًا لأن الاستعلام نفسه يمكن أن يحتوي على أهداف متعددة للباحث ، يجب أن تستهدف كل كلمة رئيسية الجمهور المناسب.

سياق الاستعلام

يشير سياق الاستعلام إلى كيفية قيام المستخدم بتأطير استعلام البحث الخاص به.

ما نوع الكلمات المستخدمة؟ ما هي نبرة المستخدم؟ هل السؤال موجه لمحرك البحث أو لشخص آخر؟

يعد فهم سياق الاستعلام أمرًا بالغ الأهمية لأنه يمكن أن يكشف عن الهدف الأساسي وراء الاستعلام.

على سبيل المثال ، من المحتمل أن يبحث شخص ما يبحث عن "هل السيارة بحاجة إلى زيت" عن إجابة لسؤال معين ، بينما من المحتمل أن يبحث شخص يبحث عن "شراء زيت السيارة" عن شراء زيت السيارة على الفور.

كيف يمكن أن يؤثر البحث الدلالي على تحسين محركات البحث؟

البحث الدلالي له تأثير كبير على تحسين محركات البحث.

نظرًا لأن محركات البحث يمكنها الآن تفسير النية الحقيقية وراء استعلام البحث ، يجب أن تركز مُحسّنات محرّكات البحث على إنشاء محتوى يتوافق مع نية المستخدم. كما هو موضح أعلاه ، يعني هذا تحسين المحتوى للموضوعات بدلاً من الكلمات الرئيسية فقط.

البحث الصوتي

البحث الصوتي يعتمد بشكل كبير على البحث الدلالي. نظرًا لأن معظم تقنيات البحث مثل Alexa و Google Home تستجيب لاستفسارات اللغة الطبيعية ، فإن فهم نية المستخدم أمر ضروري لتقديم إجابات دقيقة.

تحسين البحث الصوتي والبحث الدلالي متشابكان ، حيث تنطبق نفس المبادئ. يجب أن تركز مُحسّنات محرّكات البحث على إنشاء محتوى يجيب على أسئلة محددة أثناء استخدام اللغة الطبيعية.

تحديد أولويات المواضيع

تعني محركات البحث الدلالية أيضًا أن الوقت قد حان لتحويل تركيزك من تحسين الكلمات الرئيسية الفردية إلى تحسين الموضوعات. هذا يعني كتابة محتوى يغطي جوانب مختلفة من الموضوع بدلاً من استهداف كلمة رئيسية واحدة.

يعرف المسوقون أيضًا هذه الإستراتيجية على أنها نموذج المحور والتحدث.

على سبيل المثال ، فكر في الكلمة الرئيسية "المراهنات الرياضية" بدلاً من مجرد الكتابة عن "المراهنات الرياضية" ، يجب على مُحسِّنات محرّكات البحث إنشاء محتوى حول الموضوعات ذات الصلة مثل مراهنات كرة القدم ، ومراهنات سباق الساعات ، ومراهنات البيسبول.

سيساعد هذا في إنشاء محتوى أكثر شمولاً وجاذبية للقراء ويساعد المحتوى على ترتيب أعلى في SERPs لأنه سيكون أكثر صلة بما يبحث عنه الأشخاص.

سيوفر المزيد من الفرص لتضمين الكلمات الرئيسية المتعلقة بالمراهنات الرياضية ، مما سيعزز رؤية المحتوى بشكل أكبر.

تريد Google تزويد المستخدمين بتجربة بحث أفضل

لطالما كان هدف Google هو إنشاء تجربة مستخدم أفضل.

على مدار سنوات تحديثات الخوارزميات ، كان التركيز دائمًا على تقليل كمية المحتوى غير المرغوب فيه وغير ذي الصلة من خلال تخصيص المزيد من القيمة للصفحات التي تلبي ما يتوقعه المستخدمون.

البحث الدلالي هو محاولة Google لفهم الاستعلام بشكل أفضل وتقديم أفضل النتائج للمستخدم.

وكما هو موضح في تحديث المحتوى المفيد لعام 2022 ، ستستمر Google في مكافأة مُحسنات محركات البحث الذين يقدمون محتوى عالي الجودة ومفيد ومدروس جيدًا.

تحديث محتوى مفيد من Google

لا يزال تحسين محركات البحث الفنية أمرًا بالغ الأهمية

البحث الدلالي هو مجرد جزء واحد من خوارزمية الترتيب في Google. على الرغم من أن المحتوى يعد عاملاً مهمًا في كيفية ترتيب الصفحة ، إلا أن تحسين محركات البحث الفني لا يزال ضروريًا لضمان قدرة محرك البحث على الزحف إلى المحتوى وفهرسته وتفسيره.

تشمل بعض المجالات التي يجب التركيز عليها بشكل خاص ما يلي:

• الكلمات الرئيسية في البيانات الوصفية: إن تضمين الكلمات الرئيسية ذات الصلة في علامات العنوان والوصف لصفحاتك سيساعد محركات البحث في فهم موضوع المحتوى الخاص بك.
• بناء الروابط: سيساعد كسب روابط خلفية عالية الجودة من مواقع الويب ذات السمعة الطيبة على تعزيز رؤية المحتوى الخاص بك.
• البيانات المنظمة: هيكلة المحتوى الخاص بك باستخدام ترميز المخطط سيمنح محركات البحث فهمًا أفضل لما تدور حوله الصفحة وكيف ينبغي تصنيفها في نتائج البحث.
• إصلاح أخطاء موقع الويب: تأكد من خلو جميع صفحاتك من الروابط المعطلة وعمليات إعادة التوجيه وأخطاء الخادم.
• بنية الموقع: قم بإنشاء تسلسل هرمي منظم جيدًا للمحتوى الخاص بك لتسهيل التنقل في موقعك على روبوتات محرك البحث (والمستخدمين).
• عناوين الترميز: استخدم العناوين المناسبة في صفحاتك (على سبيل المثال ، H1 ، H2 ، إلخ) للإشارة إلى بنية المحتوى والموضوعات الرئيسية.

تأكد أيضًا من تحسين المحتوى الخاص بك للأجهزة المحمولة والأجهزة اللوحية وأجهزة الكمبيوتر المكتبية. يُعد التصميم سريع الاستجابة عاملاً من عوامل الترتيب الأعلى ، لذا تأكد من أن صفحاتك سهلة الاستخدام بغض النظر عن الجهاز.

البحث الدلالي و EEAT

الجزء الأخير من المعادلة هو EEAT (الخبرة ، والخبرة ، والسلطة ، والجدارة بالثقة). ظهرت أحدث إضافة - تجربة - في تحديث Google لشهر ديسمبر 2022 لإرشادات مقيم الجودة الخاصة بها.

• تشير الخبرة إلى المعرفة التي يتوقعها الباحث من المحتوى. على سبيل المثال ، يتوقع شخص يبحث عن "كيفية تشخيص مشكلة ارتفاع درجة حرارة السيارة" رؤية محتوى من ميكانيكي سيارات أو خبير سيارات.
• الخبرة تتحدث عن جودة المحتوى. تبحث Google عن المحتوى المدروس جيدًا والموضح بدقة.
• التفويض يعني أن المحتوى يجب أن يكون من مصدر موثوق وموثوق يمكنك الوثوق به من حيث دقته.
• الجدارة بالثقة هي السمعة. هل المحتوى من مصدر موثوق؟ هل تم التحقق منه من قبل خبراء أو منظمات أخرى؟

إذا كنت لا تعرف ، فإن Google تستخدم مقيِّمي الجودة البشرية لتقييم مواقع الويب والصفحات وفقًا لمعايير محددة. يساعدهم هذا في فهم المحتوى الذي يجب أن يظهر في SERPs وأي المحتوى يجب خفض رتبته - أو عدم عرضه على الإطلاق.

أكل

ما هي الفهرسة الدلالية الكامنة؟

الفهرسة الدلالية الكامنة (LSI) هي تقنية من المفترض أن تستخدمها محركات البحث لفهم معنى الكلمات في الاستعلام بشكل أفضل. يبحث في السياق الذي تظهر فيه الكلمة ويحاول فهم المعنى الضمني للمصطلح وكيفية ارتباطه بالكلمات الأخرى.

لا يوجد دليل على أن Google تستخدم تقنية LSI القديمة. تم إنشاء LSI في التسعينيات ولم يكن الغرض منه أبدًا أن تستخدمه محركات البحث. التكنولوجيا بطيئة وتتطلب قدرًا هائلاً من قوة الحوسبة.

تستخدم محركات البحث الحديثة تقنيات دلالية أقوى وأسرع بكثير من LSI. تركز هذه التقنيات على فهم معنى الاستعلام بالكامل بدلاً من الكلمات الفردية فقط.

على سبيل المثال ، لنفترض أن شخصًا ما يبحث عن مصطلح "BMW". باستخدام LSI ، يفهم محرك البحث أن هذا المصطلح يمكن أن يشير إلى شركة السيارات الألمانية أو طراز السيارة أو العلامة التجارية للدراجات النارية.

ومع ذلك ، عندما يبحث المستخدم عن "خدمات إصلاح السيارات القريبة مني" باستخدام محركات البحث الحديثة ، فسيتم تقديم نتائج ورش تصليح السيارات بالقرب منه (أو أي منطقة جغرافية تم إجراء الاستعلام منها).

ويرجع ذلك إلى تحليل استعلام البحث ككل بدلاً من تقسيمه إلى كلمات فردية.

مع تحسين محركات البحث لقدرتها على فهم الغرض من الاستعلامات ، تصبح أهمية LSI صغيرة بشكل متزايد. تعد خوارزمية معالجة اللغات الطبيعية (NLP) من Google أكثر قوة ودقة بكثير لفهم استفسارات المستخدم.

أسئلة وأجوبة البحث الدلالي

1. كيف يرتبط البحث الدلالي بـ SEO؟

البحث الدلالي جزء لا يتجزأ من تحسين محركات البحث. تستخدم محركات البحث مثل Google التقنيات الدلالية لفهم معنى استعلام البحث بشكل أفضل وتقديم نتائج أكثر صلة. يساعد تحسين المحتوى الخاص بك للبحث الدلالي على ضمان رؤية الأشخاص المناسبين له ، وبالتالي تحسين ظهورك وترتيبك.

2. ما هي الفهرسة الدلالية الكامنة؟

الفهرسة الدلالية الكامنة (LSI) هي تقنية قديمة تستخدم لفهم معنى كلمة واحدة. يستخدم أدلة السياق لفهم المعنى الضمني للمصطلح وكيفية ارتباطه بالكلمات الأخرى. LSI هي تقنية قديمة ولا تستخدمها محركات البحث الحديثة.

3. ما هي فوائد البحث الدلالي؟

يساعد البحث الدلالي محركات البحث على فهم القصد من استفسارات المستخدم بشكل أفضل. نتيجة لذلك ، تكون نتائج البحث المقدمة للمستخدمين أكثر صلة وذات جودة أعلى. يفيد هذا المستخدمين حيث يمكنهم بسهولة العثور على ما يبحثون عنه ويزيد من التفاعل مع المحتوى. كما أنه يفيد مالكي مواقع الويب ، حيث يمكن أن يؤدي المحتوى الأكثر صلة إلى تصنيفات أعلى ومزيد من زيارات موقع الويب.

الأفكار النهائية حول البحث الدلالي

جوهر البحث الدلالي هو فهم الغرض من استعلام المستخدم.

تعتبر معايير EEAT الخاصة بـ Google ضرورية في هذا الفهم. من خلال تقييم المحتوى بناءً على التجربة والخبرة والموثوقية والجدارة بالثقة ، يمكنهم تحديد المحتوى الأكثر ملاءمة والذي يجب تقديمه للمستخدم بشكل أفضل.

فيما يتعلق بـ SEO ، يمكن أن يساعد تحسين المحتوى للبحث الدلالي في تحسين الرؤية والتصنيفات. يعد فهم EEAT أمرًا ضروريًا في هذا الجهد والتأكد من أن المحتوى مدروس جيدًا وموثوقًا ومكتوبًا بواسطة خبير.

أخيرًا ، من المهم ملاحظة أن LSI هي تقنية قديمة لا تستخدمها محركات البحث الحديثة. بدلاً من ذلك ، يعتمدون على خوارزمية معالجة اللغة الطبيعية (NLP) ، والتي تعد أكثر قوة ودقة في فهم استفسارات المستخدم.

لذا ركز على جوهر استعلام المستخدم وتأكد من أن المصادر الموثوقة تدعم كل مطالبة تقدمها. باستخدام هذا النهج ، يمكنك التأكد من أن المحتوى الخاص بك ملائم قدر الإمكان وأن الأشخاص المناسبين سيشاهدونه.