أفضل 15 أداة لتحليل المشاعر يجب مراعاتها في عام 2024
نشرت: 2024-01-17تمامًا مثل الإشارات غير اللفظية في التواصل وجهًا لوجه، هناك عاطفة إنسانية منسوجة في اللغة التي يستخدمها عملاؤك عبر الإنترنت.
إن فك رموز تلك المشاعر وفهم ما يشعر به العملاء حقًا تجاه علامتك التجارية هو ما يدور حوله تحليل المشاعر.
لكن تتبع المشاعر ليس بالأمر السهل.
نحن نتحدث هنا عن تحليل آلاف المحادثات وإشارات العلامات التجارية والمراجعات المنتشرة عبر مواقع ويب ومنصات متعددة - بعضها يحدث في الوقت الفعلي.
أنت بحاجة إلى أداة تحليل المشاعر لهذا المنصب.
ستجد في هذا المنشور بعضًا من أفضل أدوات تحليل المشاعر لمساعدتك في مراقبة وتحليل مشاعر العملاء حول علامتك التجارية.
- ما هي أداة تحليل المشاعر؟
- تطبيقات أداة تحليل المشاعر
- أفضل 15 أداة لتحليل المشاعر يجب مراعاتها
- استخدم أدوات تحليل المشاعر لاتخاذ قرارات تعتمد على البيانات مرة أخرى بواسطة الذكاء الاصطناعي
ما هي أداة تحليل المشاعر؟
تستخدم أداة تحليل المشاعر الذكاء الاصطناعي (AI) لتحليل البيانات النصية والتقاط المشاعر التي يعبر عنها الأشخاص، مثل الفرح أو الإحباط أو خيبة الأمل.
فهو يستفيد من معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لفهم السياق الكامن وراء منشورات ومراجعات وتعليقات وسائل التواصل الاجتماعي، تمامًا مثل الإنسان ولكن بمعدل أسرع بكثير وعلى نطاق أوسع.
ثم، يقوم بحساب متوسط المشاعر حول علامتك التجارية، ويصنفها على أنها إيجابية أو سلبية أو محايدة. تساعدك بعض الأدوات أيضًا على مراقبة درجة ثقة العملاء لدى منافسيك.
يمكن لبعض أدوات تحليل المشاعر أيضًا تحليل محتوى الفيديو وتحديد التعبيرات باستخدام تقنية التعرف على الوجه والأشياء.
في سياق تسويق الذكاء الاصطناعي، تساعد أدوات تحليل المشاعر الشركات على اكتساب نظرة ثاقبة للإدراك العام، وتحديد الاتجاهات الناشئة، وتحسين خدمة العملاء وتجربتهم، وصياغة حملات أكثر استهدافًا تلقى صدى لدى المشترين وتدفع نمو الأعمال.
تطبيقات أداة تحليل المشاعر
تُحدث أدوات تحليل المشاعر ثورة في كيفية فهم الشركات للعملاء والاستجابة لهم. فيما يلي بعض الطرق المحددة التي يمكن للعلامات التجارية من خلالها الاستفادة من هذه الأدوات:
- الاستماع الاجتماعي: راقب آراء العملاء وردود أفعالهم تجاه العلامات التجارية والمنتجات والخدمات والحملات والأحداث والاتجاهات على وسائل التواصل الاجتماعي.
- إدارة المراجعة: تحليل تعليقات العملاء عبر منصات متعددة والاستجابة السريعة والعاطفية لتحسين رضا العملاء.
- التحليل التنافسي: قارن المشاعر تجاه علامتك التجارية مع المنافسين لفهم موقعك من حيث تحديد المواقع والتصور العام.
- رؤى العلامة التجارية: جمع وتفسير البيانات حول سمعة العلامة التجارية وتجربة العملاء ونقاط القوة والضعف في المنتج لتطوير استراتيجية قوية للعلامة التجارية.
- التنقيب عن الرأي: قم بتحليل تعليقات العملاء والموظفين للحصول على صورة واضحة لأداء شركتك وتحديد مجالات التحسين.
أفضل 15 أداة لتحليل المشاعر يجب مراعاتها
أدوات تحليل المشاعر الكاملة
يمكن لهذه الأدوات سحب المعلومات من مصادر متعددة واستخدام تقنيات مثل الانحدار الخطي لاكتشاف الاحتيال والمصادقة على البيانات. كما أنها تعمل أيضًا باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي الخاصة، مما يجعلها قوية ومرنة وقابلة للتطوير لجميع أنواع الأعمال.
1. تنبت الاجتماعية
تقدم Sprout Social حلولاً شاملة لإدارة الوسائط الاجتماعية، بما في ذلك الاستماع المدعوم بالذكاء الاصطناعي وتحليل المشاعر الدقيقة.
راقب ملايين المحادثات التي تحدث في مجال عملك عبر منصات متعددة. يستطيع الذكاء الاصطناعي الخاص بـ Sprout اكتشاف المشاعر في الجمل المعقدة وحتى الرموز التعبيرية، مما يمنحك صورة دقيقة عن كيفية تفكير العملاء وشعورهم الحقيقي تجاه موضوعات أو علامات تجارية معينة.
اعرض متوسط مشاعر العملاء حول علامتك التجارية وتتبع اتجاهات المشاعر مع مرور الوقت. قم بتصفية الرسائل والمشاركات الفردية حسب المشاعر للرد بسرعة وفعالية.
يدعم Sprout أيضًا تحليل المشاعر متعدد اللغات، مما يساعدك على فهم قاعدة عملاء دولية متنوعة والتواصل معها. يمكنك الوصول إلى نطاق كامل من البيانات التي تم وضع علامة عليها وتصفيتها حسب الفئة الذكية، دون تغيير الاستعلام الخاص بك، سواء حسب الأشخاص أو المكان أو المنتج أو أكثر. علاوة على ذلك، تقوم ميزة الاستعلامات بواسطة AI Assist بإنشاء اقتراحات للكلمات الرئيسية لاستعلامات الاستماع التي يمكن أن تزيد من تحسين المشهد التحليلي لديك
2. إنمومنت (Lexalytics)
InMoment عبارة عن منصة لتجربة العملاء تستخدم الذكاء الاصطناعي من Lexalytics لتحليل النص من مصادر متعددة وترجمته إلى رؤى ذات معنى.
وهو يدعم أكثر من 30 لغة ولهجة، ويمكنه التعمق في الاستطلاعات والمراجعات للعثور على المشاعر والنية والجهد والعاطفة وراء الكلمات.
3. ميدالية
توفر منصة إدارة تجربة Medallia ميزات استماع قوية يمكنها تحديد المشاعر في النص والكلام وحتى الفيديو.
تتفوق المنصة في جمع وتحليل التعليقات في الوقت الفعلي من مصادر متعددة، بما في ذلك وسائل التواصل الاجتماعي والاستطلاعات والمراجعات والرسائل النصية القصيرة ورسائل البريد الإلكتروني والمحادثات الصوتية والمزيد.
4. كوالتريكس (كلارابريدج)
Qualtrics عبارة عن منصة لإدارة الخبرة تقدم Text iQ، وهي أداة لتحليل المشاعر تستفيد من تقنية البرمجة اللغوية العصبية المتقدمة لتحليل البيانات غير المنظمة من مصادر مختلفة، بما في ذلك وسائل التواصل الاجتماعي والاستطلاعات وتفاعلات دعم العملاء.
يمكن للأداة تصنيف التعليقات تلقائيًا إلى موضوعات، مما يسهل تحديد الاتجاهات والقضايا الشائعة. ويمكنه أيضًا تعيين درجات المشاعر لقياس المشاعر وتحليل النص بلغات متعددة.
أدوات تحليل مشاعر وسائل التواصل الاجتماعي
مع التركيز بشكل خاص على منصات وسائل التواصل الاجتماعي، تم تصميم هذه الأدوات لتحليل المشاعر المعبر عنها في التغريدات والمشاركات والتعليقات. إنها تساعد الشركات على فهم تواجدها على وسائل التواصل الاجتماعي بشكل أفضل وكيف يشعر جمهورها تجاه علامتها التجارية.
5. براندواتش
تقدم Brandwatch مجموعة من الأدوات للبحث في وسائل التواصل الاجتماعي وإدارتها. تساعدك أداة الاستماع الخاصة بهم على تحليل المشاعر إلى جانب تتبع إشارات العلامة التجارية والمحادثات عبر منصات الوسائط الاجتماعية المختلفة.
قم بتصنيف المشاعر في الرسائل والمشاركات على أنها إيجابية أو سلبية أو محايدة، وتتبع التغييرات في المشاعر بمرور الوقت واعرض درجة المشاعر الإجمالية على لوحة المعلومات الخاصة بك.
6. المخزن المؤقت
يوفر Buffer أدوات سهلة الاستخدام لإدارة وسائل التواصل الاجتماعي تساعد في النشر وتحليل الأداء والمشاركة.
تتمثل إحدى ميزات الأداة في وضع علامة على المشاعر في المنشورات على أنها "سلبية" أو "سؤال" أو "طلب" حتى تتمكن العلامات التجارية من فرز المحادثات والتخطيط لردودها وتحديد أولوياتها.
7. أغورابولس
Agorapulse هو برنامج آخر لإدارة الوسائط الاجتماعية متخصص في نشر وتنظيم البريد الوارد الخاص بك.
فهو يوفر إمكانات أساسية لتحليل المشاعر حيث يتيح لك إضافة تصنيفات مثل "إيجابي" و"سلبي" إلى عناصر البريد الوارد التي تحتوي على كلمات محددة، مثل "سعيد" أو "عظيم" أو "سيئ" أو "سيئ".
أضف تسميات إلى الرسائل يدويًا أو استخدم Inbox Assistant لتصفح رسائلك تلقائيًا وتصنيف جميع العناصر ذات الصلة التي تحتوي على الكلمات الرئيسية المحددة.
8. أواريو
Awario هي أداة متخصصة لمراقبة العلامة التجارية تساعدك على تتبع الإشارات عبر منصات التواصل الاجتماعي المختلفة وتحديد المشاعر في كل تعليق أو منشور أو مراجعة.
يمكنك تتبع المشاعر بمرور الوقت، ومنع تصاعد الأزمات من خلال تحديد أولويات الإشارات ذات المشاعر السلبية، ومقارنة المشاعر مع المنافسين، وتحليل ردود الفعل على الحملات.
أدوات تحليل المشاعر الإخبارية
تتخصص هذه الأدوات في مراقبة وتحليل المشاعر في المحتوى الإخباري. يستخدمون News APIs لاستخراج البيانات وتقديم رؤى حول كيفية تصوير وسائل الإعلام لعلامة تجارية أو موضوع ما.
9. إيلين (كوانتكسا)
يستخدم Aylien الذكاء الاصطناعي لرصد وتنظيم وتحليل المشاعر في المحتوى الإخباري. وهذا يجعلها أداة قيمة لفرق العلاقات العامة والاتصالات لمراقبة الاتجاهات ومراقبة الرأي العام والتصورات حول العلامات التجارية والموضوعات.
الميزة الرئيسية للأداة هي تحليل المشاعر على مستوى الكيان، والذي يحدد المشاعر وراء كل كيان فردي تمت مناقشته في مقال إخباري واحد.
10. سحابة الاتصالات Cision
Cision عبارة عن منصة علاقات عامة مدعومة بالذكاء الاصطناعي تتمتع بقدرات قوية لمراقبة الوسائط.
وتشمل ميزاته تحليل المشاعر للقصص الإخبارية المأخوذة من أكثر من 100 مليون مصدر بـ 96 لغة، بما في ذلك المنشورات العالمية والوطنية والإقليمية والمحلية والمطبوعة والمحظورة.
11. المياه الذائبة
تساعدك أدوات Meltwater المدعومة بالذكاء الاصطناعي على مراقبة الاتجاهات والرأي العام حول علامتك التجارية. تعمل ميزة تحليل المشاعر الخاصة بهم على تقسيم نغمة محتوى الأخبار إلى إيجابية أو سلبية أو محايدة باستخدام تقنية التعلم العميق.
يمكن للأداة التعامل مع 242 لغة، وتقدم تحليلاً مفصلاً للمشاعر لـ 218 لغة منها. وهذا يجعلها متعددة الاستخدامات ومفيدة لتتبع معنويات الأخبار العالمية.
أدوات تحليل مشاعر النص
تعمل هذه الأدوات باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي الخاصة، ولكنها لا تحتوي على مصدر مدمج للبيانات يتم استغلالها عبر واجهات برمجة التطبيقات المباشرة، مثل الشراكات مع وسائل التواصل الاجتماعي أو منصات الأخبار.
12. مونكي ليرن
MonkeyLearn هي أداة تحليل نص بسيطة ومباشرة تتيح لك تنظيم البيانات وتسميتها وتصورها مثل تعليقات العملاء والاستطلاعات والمزيد.
تستخدم الأداة الذكاء الاصطناعي لاكتشاف المشاعر وتصنيفها وتتبعها بمرور الوقت. يمكنك استخدام نماذج التعلم الآلي الجاهزة أو إنشاء نموذج خاص بك وتدريبه بدون برمجة. يتصل MonkeyLearn أيضًا بسهولة بالتطبيقات وأدوات ذكاء الأعمال باستخدام SQL وAPI والتكاملات الأصلية.
13. جوجل البرمجة اللغوية العصبية API
Google NLP API هي أداة لتحليل النصوص مصممة لاستخراج الرؤى والآراء من المستندات المختلفة، بما في ذلك رسائل البريد الإلكتروني والمحادثات ووسائل التواصل الاجتماعي، من خلال تحليل الكيانات والمشاعر.
وهو يدعم محتوى الوسائط المتعددة من خلال التكامل مع واجهات برمجة تطبيقات تحويل الكلام إلى نص ورؤية لتحليل الملفات الصوتية والمستندات الممسوحة ضوئيًا. بالإضافة إلى ذلك، يمكن لواجهة برمجة تطبيقات الترجمة الخاصة بها تحليل المشاعر عبر لغات متعددة.
14. فهم أمازون
تقوم أداة تحليل النص من أمازون بفحص المستندات ورسائل البريد الإلكتروني ووسائل التواصل الاجتماعي وتذاكر دعم العملاء للكشف عن الأفكار. فهو يحدد العناصر الأساسية مثل العبارات والمشاعر والموضوعات، ويتيح للشركات تدريب النماذج لتصنيف المستندات.
علاوة على ذلك، فهو يساعد في الحفاظ على خصوصية البيانات وحماية المعلومات الحساسة من خلال تحديد معلومات التعريف الشخصية (PII) وتنقيحها.
15. مايكروسوفت أزور
تتيح لك Azure AI Language إنشاء تطبيقات معالجة اللغة الطبيعية مع الحد الأدنى من الخبرة في التعلم الآلي. حدد المصطلحات الأساسية، وقم بتحليل المشاعر، وتلخيص النص، وتطوير واجهات المحادثة.
تقدم المنصة نماذج متعددة اللغات تتكيف عبر اللغات. يحافظ Azure أيضًا على معايير خصوصية صارمة باستخدام المدخلات النصية حصريًا لنماذج التدريب.
استخدم أدوات تحليل المشاعر لاتخاذ قرارات تعتمد على البيانات ومدعومة بالذكاء الاصطناعي
تسهل أدوات تحليل المشاعر المدعومة بالذكاء الاصطناعي على الشركات فهم مشاعر العملاء وآرائهم والاستجابة لها بشكل فعال.
على الرغم من وجود العشرات من الأدوات المتوفرة، إلا أن Sprout Social تتميز بخاصية الذكاء الاصطناعي الخاصة بها وميزات تحليل المشاعر والاستماع المتقدمة. جرب ذلك بنفسك من خلال نسخة تجريبية مجانية مدتها 30 يومًا وقم بتحويل آراء العملاء إلى رؤى قابلة للتنفيذ لعلامتك التجارية.