تحسين محركات البحث، والذكاء الاصطناعي التوليدي، والماجستير في إدارة الأعمال: إدارة توقعات العملاء

نشرت: 2023-09-15

تظل نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) موضوعًا ساخنًا في تحسين محركات البحث - خاصة مع شعبية ChatGPT الخاصة بـ OpenAI وأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية الأخرى ذات واجهات الدردشة سهلة الاستخدام.

من السهل جدًا أن تشعر بالإثارة بشأن إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي وما يعنيه بالنسبة لاستراتيجية تحسين محركات البحث. لكن إدارة توقعات العملاء تظل أمرًا بالغ الأهمية.

يعمل هذا الدليل الشامل على مساعدة مُحسنات محركات البحث (SEO) على تثقيف العملاء حول الوظائف المحتملة لـ LLMs حيث أنها تنطبق على تحسين محركات البحث (SEO) من منظور العميل. سيساعدك هذا النهج العملي على وضع توقعات واقعية والحفاظ عليها خلال مشاريع تحسين محركات البحث (SEO) الخاصة بك.

الخطوات الأولية: اسأل العميل الأسئلة الصحيحة

يأتي بعض العملاء إلى طاولة العمل بناءً على المعلومات التي تم جمعها من خلال التفاعلات الشفهية ومنشورات وسائل التواصل الاجتماعي والعناوين الرئيسية بدلاً من الفهم التفصيلي لمعنى الذكاء الاصطناعي وكيفية عمله.

بصفته الخبير في الغرفة، يتحمل مسئول تحسين محركات البحث (SEO) مسؤولية تحديد مزايا وعيوب استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لمبادرات البحث العضوي.

إن طرح الأسئلة الصحيحة قبل القفز إلى أبعد من ذلك يوضح الأهداف ويكون بمثابة تقييم أولي للمخاطر لجميع الأطراف:

تقييم معرفة العميل

قم بقياس معرفة العميل بـ LLMs (فيما يتعلق بتحسين محركات البحث) لضمان التواصل الفعال.

إذا طرح العميل الموضوع، فاطرح أسئلة إرشادية حول ما ألهمه - سواء كان دورة مكثفة، أو تجربة مباشرة، أو من بنات أفكار أصحاب المصلحة. تسمح المحادثة لكبار المسئولين الاقتصاديين (SEO) بتثبيت المسار.

فهم رغبات العميل حول عائد الاستثمار

تحديد ما يأمل العميل تحقيقه من حيث عائد الاستثمار (ROI) باستخدام هذه الأدوات.

تعرف على الاستثمار المحتمل في الإصدارات المملوكة للمؤسسات أو المطورين من الأدوات التي يمكن أن تقدم المزيد من حيث الخصوصية و/أو جودة المخرجات.

توضيح أهداف العميل

مع مزيد من السياق، ساعد العميل على تشكيل أهدافه المحددة لاستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في استراتيجية تحسين محركات البحث (SEO) الخاصة به إذا كانت غير واضحة.

الاختبار التجريبي: قياس الجدوى والجودة والالتزام بالوقت

إجراء اختبارات تجريبية لتقييم فعالية الذكاء الاصطناعي التوليدي لمهمة معينة.

للبدء، حدد الخطوات المتبعة في إجراء الاختبارات التجريبية، مثل:

  • إعداد بيئات الاختبار (التي يتم استخدام LLMs فيها).
  • إنشاء وتجريب المطالبات.
  • تقييم جودة الاستجابات المولدة.

تقييم الجدوى والجودة والكفاءة الزمنية لـ LLMs مقارنة بالطرق اليدوية.

تأكد من أن هذه المقاييس مرتبطة مباشرة بأي أهداف أولية محددة، مما يوفر حلقة كاملة من التعليقات في إدارة مشروعك.

تقديم وجهة نظر رسمية (POV) قبل بدء العمل

يمكن أن تساعد وثيقة POV المعدة جيدًا في تحديد توقعات واضحة للعملاء.

يمكن أن تتضمن وجهة النظر النموذجية حول استخدام LLMs في تحسين محركات البحث (SEO) الأقسام التالية:

  • المقدمة: اشرح بإيجاز الغرض من POV وأهميته في الإجابة على تحدي العميل المطروح. قم بتسمية المشكلة التي يهدف العميل إلى حلها وتأطير استخدام الذكاء الاصطناعي كحل ممكن.
  • بحث المنافسين/المناظر الطبيعية: ابحث عن المنافسين لتحديد كيفية دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي في عمليات تحسين محركات البحث والتسويق الرقمي الخاصة بهم. سواء كانت حالة الاستخدام خلفية أو موجهة للمستخدم، فإن المنافس الذي يستخدم التكنولوجيا بالفعل يقدم لمحة عما يبدو أنه مجرد ضجيج مقابل ما يؤدي إلى نتائج.
  • القدرات: حدد الميزات والفوائد المحددة للذكاء الاصطناعي التوليدي بناءً على طلب العميل. تجنب الإفراط في مشاركة التفاصيل المليئة بالمصطلحات ما لم يكن ذلك ضروريًا. قد يكون من المفيد تضمين لقطات شاشة لمخرجات الأداة.
  • القيود والمخاطر: تبديد فكرة أن LLMs هي الحل الشامل من خلال شرح حدودها. لاحظ أن LLMs تتطور، وأن عقبات اليوم قد لا تنطبق قريبًا. وعلى العكس من ذلك، يمكن تقليص القدرات الحالية بسبب آثار قانونية أو أخلاقية. ناقش المخاطر المحتملة المرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي، مثل مخاوف الخصوصية أو أمان البيانات أو إمكانية إنشاء محتوى غير مناسب أو غير دقيق أو متحيز.
  • عائد الاستثمار: قدم تقديرًا لعائد الاستثمار المحتمل بناءً على أهداف المشروع ونطاقه. فكر في تسمية جهد العمل وتأثيره مقارنة بالقيام به يدويًا.

إنشاء وثيقة POV شاملة ينشئ أساسًا متينًا لإدارة وجهة نظر العميل ويمكّن جميع الأطراف من أن يكونوا على نفس الصفحة قبل المضي قدمًا في المشروع.

تحديد الأهداف والغايات لاستخدام الذكاء الاصطناعي وLLM

ليس سراً أن المبادرات التسويقية الفعالة، مثل تحسين محركات البحث (SEO) وغيرها، مبنية على أهداف وغايات واضحة.

استنادًا إلى الأسئلة الأولية للعميل والرد على وجهة نظره، قم بصياغة أهداف SEO محددة وقابلة للقياس وقابلة للتحقيق وذات صلة ومحددة زمنيًا (SMART) لمشروعك لضمان استخدام LLMs لغرض محدد.

  • تحديد مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs): تحديد المقاييس التي سيتم استخدامها لتقييم النجاح. يمكن أخذ كل من مقاييس تحسين محركات البحث (SEO) ومقاييس مخرجات المنتج في الاعتبار بناءً على أهداف العميل.
  • دمج الأهداف ومؤشرات الأداء الرئيسية في خريطة طريق تحسين محركات البحث: قم بتطوير خريطة طريق تحدد كيفية تحقيق أهدافك.

دمج الأهداف في خريطة طريق تحسين محركات البحث

باستخدام نتائج البحث واختبار أدوات LLM، تتيح لك إضافة نتائج معقولة إلى خريطة طريق تحسين محركات البحث (SEO) الخاصة بك إجراء التعديلات اللازمة التي تتوافق مع الأهداف والاستراتيجيات العامة لعميلك.

تذكر أن تحديد التوقعات وإدارتها هي عملية مستمرة، لذا كن مستعدًا لتكييف وتعديل استراتيجيتك وخريطة الطريق حسب الحاجة بسبب التقدم التكنولوجي والتغيرات في المشهد القانوني.

من خلال التخطيط والتواصل المناسبين، يمكنك مساعدة عملائك على الاستفادة من قوة LLMs مع تقليل المخاطر المحتملة والحفاظ على نهج مستدام وأخلاقي لتحسين محركات البحث.

التطلع إلى المستقبل في الإجابة على أسئلة العملاء

عند معالجة أسئلة العميل حول الذكاء الاصطناعي وLLMs، ضع في اعتبارك الآثار المستقبلية لتطبيق الأدوات في إستراتيجية تحسين محركات البحث.

ابق على اطلاع باتجاهات الصناعة وتحديثاتها لاتخاذ قرارات مستنيرة بشأن التكتيكات التي يجب استخدامها.

على سبيل المثال، بينما يمكن لـ ChatGPT والأدوات المشابهة إنشاء الأسئلة الشائعة بسرعة وحظر كيفية استخدام المخطط المرتبط، أعلنت Google مؤخرًا أنه سيتم التخلص التدريجي من هذه الميزة في معظم المواقع. وهذا يؤكد أهمية إدراك أن طول عمر بعض التكتيكات قد يكون غير مؤكد.

في حالات أخرى، يتعلق الأمر بالنظر في المخاوف الأخلاقية لاستراتيجية تحسين محركات البحث المقترحة باستخدام شيء مثل ChatGPT.

على سبيل المثال، إذا كان العميل ينوي أتمتة إنشاء محتوى تحسين محركات البحث للعديد من الصفحات باستخدام مطالبات مثل "اكتب مقالة محسنة لمحرك البحث مكونة من 500 إلى 700 كلمة حول تنظيف السجاد في مدينة XYZ" دون إشراف بشري، فتخيل التأثير المحتمل على تجربة المستخدم والبحث ردود فعل المحرك على محتوى مماثل عبر مواقع ويب متعددة.

اطرح أسئلة مثل:

  • ماذا سيحدث إذا فعل الجميع هذا؟
  • كيف سيكون رد فعل المستهلكين عند رؤية عشر مدونات مماثلة تم إنشاؤها بنص توليدي على 10 مواقع ويب مماثلة؟
  • كيف يمكن لشركة Google تعديل نظامها في حالة حدوث ذلك/متى؟

يمكن أن يساعد خط التفكير هذا في منع إهدار الموارد وضمان اتباع نهج أكثر استدامة لتحسين محركات البحث.

خاتمة

باتباع الخطوات الموضحة في هذه المقالة، والحفاظ على خطوط اتصال مفتوحة مع عميلك، يمكنك تعزيز علاقات أقوى وضمان النجاح على المدى الطويل لمشاريع تحسين محركات البحث (SEO) الخاصة بك.


الآراء الواردة في هذه المقالة هي آراء المؤلف الضيف وليست بالضرورة Search Engine Land. يتم سرد المؤلفين الموظفين هنا.