أخبار تحسين محركات البحث التي يمكنك استخدامها: التعلم الآلي في مُحسّنات محرّكات البحث هو أمر لا يحتاج إلى عقول

التعلم الآلي في صناعة البحث نشط وجيد مع RankBrain مما يسمح لـ Google بفهم سياق وملاءمة الكلمات المستخدمة في البحث بشكل أفضل. RankBrain هي الطريقة التي تفسر بها Google نية المستخدم - أساس وتفويض جميع استراتيجيات تسويق المحتوى الذكي اليوم. تساعد تقنية التعلم الآلي خوارزمية Google على فهم الكلمات الجديدة والسياق وراء الاستعلامات الجديدة. كلما زاد فهم المسوقين لهذا الأمر ، أصبح من الأسهل تلبية الاحتياجات الملائمة والمعلوماتية والسياقية للباحث على النحو المحدد بواسطة Google.

في أبسط أشكالها ، تعالج تقنية التعلم الآلي مجموعات البيانات الضخمة التي تبحث عن أنماط في البيانات. ومع ذلك ، فقد واجهت هذه التكنولوجيا الكثير من الانتكاسات من قبل الأشخاص الذين يعتقدون أن التعلم الآلي سيؤدي إلى انتزاع وظائف العديد من الأشخاص ، لكن هذا غير مرجح. ضع في اعتبارك هذه الورقة البيضاء ، والتي تقدر أنه بحلول عام 2025 سيكون لكل منا تفاعل بيانات كل 18 ثانية. هذه كمية لا تصدق من البيانات القابلة للاستخدام. يعد تتبع هذه التفاعلات بيانات سلوك المستخدم التي قد يجدها معظم المسوقين عبر البحث لا تقدر بثمن. لكن البيانات التي تم إنشاؤها من هذه التفاعلات أكبر من أن يتمكن أي إنسان من التدقيق فيها.

يصل تحسين محرك البحث (SEO) إلى جميع أركان أنشطة المؤسسة في عالم الأعمال. هناك ضغط كبير على محترفي البحث لفهم البيانات التي لدينا في متناول أيدينا والاستفادة منها.

علاوة على ذلك ، يجب تصنيف البيانات قبل تطبيقها في أي سياق. على سبيل المثال ، يمكن أن تساعدك البيانات الثرية على التنبؤ بسلوك المستهلكين ، وتساعدك البيانات الضخمة على تتبع الاتجاهات والتنبؤ بها ويمكن أن تمنحك البيانات الأولية الرؤى التي تحتاجها لتبسيط العمليات.

لكن العمل من خلال مجموعات البيانات الضخمة لاستخلاص رؤى يمكنك تحويلها إلى أفعال مهمة هائلة. أدخل أدوات التعلم الآلي. محترفو تحسين محركات البحث الذين يتبنون التعلم الآلي يجهزون أنفسهم للنجاح. هناك مكاسب سريعة يجب تحقيقها حتى قبل بدء العمل. على سبيل المثال ، إذا كان بإمكانك تحسين أداء استراتيجية البحث الخاصة بك باستخدام أدوات تحسين محركات البحث (SEO) الممكّنة من التعلم الآلي ، فإنك بذلك تزيد من قيمتك على الفور كموظف. أيضًا ، بينما يوفر تحليل البيانات فرصًا للتنبؤ ، يمكن أن تساعدك أدوات التعلم الآلي في استخلاص رؤى في الوقت الفعلي وتحسينها وفقًا لذلك. من خلال تبني هذه التقنية ، فإنك تساعد في منع الخطأ البشري ويعمل فريقك بمخرجات بيانات دقيقة.

تقنية التعلم الآلي متطورة وستوفر عملية أكثر رشاقة وانسيابية لأي مسوق بحث أو متخصص في تحسين محركات البحث. ومع ذلك ، لا يمكن أن تحل محل العنصر البشري في استراتيجيات التسويق أو المبيعات. البيانات التي تم تحديدها على أنها احتياجات قيمة يجب استخدامها بذكاء لدفع جهود التسويق عبر البحث وتكتيكات التحسين. لا يمكن لأي آلة أن تحل محل قوة الدماغ البشري تحليليًا أو إبداعًا.

راجع مقال هارفارد بيزنس ريفيو هذا ، الذكاء التعاوني: البشر والذكاء الاصطناعي يتعاونون حيث يناقش كل من H. James Wilson و Paul R. Daugherty ما لا تستطيع تكنولوجيا التعلم الآلي القيام به. يفكرون في ثلاث طرق يؤثر بها البشر على هذه التكنولوجيا في كل تفاعل:

1. يعلم البشر الآلة ماذا تفعل.
2. يفهم البشر نتيجة المهام التي يتم أداؤها.
3. يستفيد البشر من النتائج بطريقة منطقية ومسؤولة.

المزيد من أخبار تحسين محركات البحث التي يمكنك استخدامها

كيفية إثبات الخوارزمية لموقع الويب الخاص بك: ألقى باري شوارتز خطابًا رئيسيًا في SMX Next حيث راجع تحديثات خوارزمية Google منذ عام 2001. ثم ، في وقت لاحق من اليوم نفسه ، تحدث مع كبار المسئولين الاقتصاديين في مجال تحسين محركات البحث Eric Wu و Carolyn Shelby و Todd Friesen خلال هذا " Live with Search Engine Land "لإلقاء نظرة على كيفية تأثير الخوارزميات السابقة على مواقع الويب.تحقق من الفيديو الخاص بمناقشتهم هنا حيث يتعمقون في فكرة كيفية حماية موقع الويب باستخدام الخوارزمية وإعطاء رؤيتهم حول مستقبل التحسين.

طلب Gary Illyes من مُحسّنات محرّكات البحث إكمال هذه الجملة: "مع حماقة COVID ، عبء العمل المرتبط بـ SEO ..." وقد تفاجأ بالنتائج: قام Gary Illyes ، محلل اتجاهات مشرفي المواقع في Google ، بإعداد استطلاع في محاولة لفهم ما واجهته مُحسّنات محرّكات البحث خلال COVID-19 .أعطت استطلاعات الرأي نتائج مفاجئة. يمكنك الاستماع إليه وهو يناقش النتائج التي توصل إليها في هذه الحلقة الأخيرة من البودكاست الجديدبحث غير قابل للنقاشمن Google .

دفع حركة المرور إلى موقعك باستخدام بحث الصور: تسمح Google بإضافة سياق إلى الصور في نتائج بحث الصور.هذا لمساعدة المستخدمين في استكشاف الموضوعات بمزيد من التفصيل ويجب أن يعزز حركة المرور إلى المواقع بشكل عام. ومع ذلك ، لا تأتي الصور والمعلومات دائمًا من نفس المصدر. تم استخلاص السياق والمعلومات من الرسم البياني المعرفي لـ Google ، لذلك يُنصح مالكو المواقع بإضافة معلومات إلى الرسم البياني المعرفي من خلال المطالبة ببطاقة المعلومات. ها هي القصة الكاملة.

إدارة الأحداث الافتراضية في أفضل حالاتها لـ MozCon هذا العام: تحقق من مدونة Moz هذه حيث يقدم الدكتور Peter J. Meyers للقارئ نظرة من وراء الكواليس حول كيفية قيام فريق Moz بإعداد حدث هذا العام.لقد ارتقوا إلى مستوى المعدات وجمعوا بعضًا من أفضل المتحدثين في العمل. لا يزال هناك متسع من الوقت لشراء تذكرة MozCon Virtual 2020. يمكنك معرفة المزيد هنا .

تختبر Google استخدام الصور المصغرة في نتائج البحث: وجدت Google أن استخدام صورة مصغرة في أخبار Google قد نجح بشكل جيد ، لذلك بدأت في اختبار الصور المصغرة المستخدمة عبر وظائف مختلفة.المكانان اللذان يمكنك رؤية الصور المصغرة فيهما موجودان في صفحات نتائج محرك البحث (SERPs) وفي قائمة Google Suggest المنسدلة. إذا وجدت Google أن تضمين الصور المصغرة مفيد للمستخدمين ، فقد يصبح هذا هو القاعدة في المستقبل القريب. إليك ما تحتاج إلى معرفته الآن.

ملاحظة المحرر: "أخبار تحسين محركات البحث التي يمكنك استخدامها" عبارة عن منشور مدونة أسبوعي يتم نشره صباح كل يوم إثنين فقط على موقع SEOblog.com ، حيث يتم تقريب جميع أهم أخبار تحسين محركات البحث من جميع أنحاء العالم.هدفنا هو جعل SEOblog.com متجرًا شاملاً لكل من يبحث عن أخبار تحسين محركات البحث والتعليم وتوظيف خبير تحسين محركات البحث من خلال دليل وكالة تحسين محركات البحث الشامل.