قابلية التوسع في تحسين محركات البحث: لدينا مشكلة

سواء عرفنا ذلك أم لا، نحن عالقون في مفارقة.

هناك هوس على مستوى الصناعة بين مُحسنات محركات البحث (SEO) بشأن قابلية التوسع. وبشكل أكثر تحديدًا، كيف يمكننا استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي للمساعدة في قابلية التوسع.

ومع التقدم غير المسبوق في الذكاء الاصطناعي في الآونة الأخيرة، فليس من المستغرب.

من ناحية، تعد كفاءات الحجم مذهلة ويمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في صياغة المزيد من المحتوى لزيادة الرؤية والتصنيفات العضوية. من ناحية أخرى، يمكن أن يؤدي الإفراط في فهرسة قابلية توسيع المحتوى والأتمتة عبر الذكاء الاصطناعي إلى مشاكل كبيرة.

إن هذا الانفجار في الذكاء الاصطناعي التوليدي لا يؤدي إلا إلى تأجيج نار الفكرة المضللة القائلة بأن "الأكثر هو الأكثر" في التسويق.

يناقش خبراء تحسين محركات البحث قيمة وكفاءة المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي، ويقررون كيفية استخدامه على نطاق واسع كجزء من استراتيجية تحسين محركات البحث الخاصة بهم.

كان هناك عدد لا يحصى من المقالات التي تغطي كيفية توسيع نطاق محتوى تحسين محركات البحث (SEO) بسرعة باستخدام الذكاء الاصطناعي... أو كيفية التوسع دون استخدام الذكاء الاصطناعي على الإطلاق. كان هناك أيضًا عدد متساوٍ من الردود من الخبراء المستعدين لإخبارك بكيفية توسيع نطاق إستراتيجية محتوى تحسين محركات البحث (SEO) الخاصة بك باستخدام الذكاء الاصطناعي، ولكن بطريقة مسؤولة وبالطريقة الصحيحة .

بالنسبة للكثيرين منا، من الصعب معرفة ما هو الصحيح.

وفي الوقت نفسه، يشعر داني سوليفان، منسق بحث جوجل، بالحاجة إلى تذكيرنا بأن "... هناك مشكلات معروفة جيدًا تتعلق بالمحتوى الذي ينشئه الذكاء الاصطناعي، لذا فإن الإشراف البشري مهم في حالة استخدامه لإنشاء محتوى".

وهذا يترك الكثير منا يتساءل: "ماذا يعني أن يكون تحسين محركات البحث (SEO) قابلاً للتوسع اليوم دون إضافة المزيد من الصفحات إلى موقعك بأسرع ما يمكن؟"

الملعب للذكاء الاصطناعي

من المحتمل أن تكون أدوات إنشاء المحتوى المدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT وBard وCopy.ai وغيرها بمثابة تحويلات لمحركات البحث (SEO).

تستخدم هذه الأدوات معالجة اللغة الطبيعية والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لإنشاء محتوى عالي الجودة في أي مجموعة من المواضيع.

يمكنك أن تسأل ChatGPT عن أي شيء.

يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي توفير ساعات لا حصر لها من خلال أتمتة عملية إنشاء المحتوى وتبسيطها، ومساعدة المسوقين في النهاية على تحقيق نتائج مذهلة.

ملاحظة هامة: على الرغم من كونها مغرية، إلا أن هذه المقالة كتبها إنسان بنسبة 100%!

يجب أن يكون هناك دائمًا إشراف بشري لمراجعة وتحرير أي محتوى يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي.

كما هو الحال دائمًا، هدف Google هو الملاءمة والجودة. تحدد هذه المعايير نفسها مدى جودة أداء المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي في نتائج البحث.

وعلى هذا النحو، تعد مراقبة الجودة الصارمة أمرًا بالغ الأهمية، ولكن الفوائد واضحة.

مشكلة المزيد

إن إمكانية دمج أدوات الذكاء الاصطناعي في تحسين محركات البحث أمر مثير للاهتمام. لكن إنشاء المحتوى فقط من أجل المزيد من المحتوى من غير المرجح أن يؤدي إلى تحسين الرؤية العضوية لموقعك على المدى الطويل.

نعلم جميعًا أن المحتوى ذي الجودة الرديئة يمكن أن يضر أكثر مما ينفع في نظر محركات البحث، ولا يزال هناك الكثير من الأشياء المجهولة المحيطة بالمحتوى الذي أنشأه الذكاء الاصطناعي.

إن الغموض الأخلاقي والقانوني إلى جانب قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدي يجعل من السهل جدًا على الجهات الفاعلة السيئة الاستفادة من التكنولوجيا.

إذًا، ما هي آثار الذكاء الاصطناعي التوليدي على تحسين محركات البحث؟ ما هي المخاطر الكامنة التي نحتاجها لموازنة أي قيمة محتملة؟

• التصنيف: لم يتم بعد تحديد مدى جودة Google وBing في فك رموز المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الإنسان مقابل المحتوى الذي أنشأه الذكاء الاصطناعي. ما مدى تصنيف المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي في محركات البحث؟
• العقوبات: ماذا لو بدأت جوجل في نهاية المطاف في معاقبة المحتوى الذي ينشئه الذكاء الاصطناعي؟
• حقوق الطبع والنشر: إذا قمت بنشر محتوى تم إنشاؤه بواسطة ChatGPT أو Bard أو أي أداة أخرى، فهل تمتلك حقوق الطبع والنشر؟ أم أنك تعرض نفسك للخلافات المحتملة؟
• محتوى مكرر: قد لا تقدم أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية الشائعة نفس الإجابة بالضبط لكل من يسأل نفس السؤال بالضبط، لكننا لا نعرف بالضبط مدى تشابه الإجابات. هل يمكن أن تكون متشابهة بما يكفي لاعتبارها محتوى مكررًا بواسطة محركات البحث؟
• الدقة: تمت مراقبة دقة وموثوقية ChatGPT بشكل مكثف، ويزعم عدد من الدراسات أن الدقة أصبحت أسوأ بمرور الوقت.
• القيمة: الأهم من ذلك، إذا كنت واحدًا من كثيرين يستخدمون نفس أدوات الذكاء الاصطناعي لإنشاء محتوى يتم إنشاؤه تلقائيًا، فكيف يقدم ذلك قيمة فريدة لجمهورك؟ أليس هذا ما يدور حوله تحسين محركات البحث (SEO)؟

ما هو النطاق في SEO؟

لا تفهموني خطأ، لدى OpenAI مجموعة واسعة من حالات الاستخدام للذكاء الاصطناعي التوليدي عبر المكونات الإضافية التي يمكن أن تكون مفيدة لمحركات البحث (SEO):

• مستكشف الكلمات الرئيسية للبحث عن الكلمات الرئيسية.
• الآن بالنسبة لبيانات مؤشرات Google.
• SEO للتحليل على الصفحة.

حتى أن هناك مكونات إضافية لإنشاء نسخ صوتية وتحرير الصور.

ولكن (وهذا هو المهم):

• النسخ المتماثل للمحتوى لا يؤدي إلى توسيع نطاق تحسين محركات البحث.
• إن تشغيل أداة جمع البيانات التي تقدم التقارير لا يؤدي إلى توسيع نطاق تحسين محركات البحث.

إذا ماذا؟

على المستوى الأساسي، تتعلق قابلية التوسع في تحسين محركات البحث (SEO) بالتعرف على الأنماط. إنه تحديد الأنماط لبناء عملية إبداعية تعتمد على البيانات لجهود التحسين المتكررة.

لاحظ أن السرعة ليست جزءًا من المعادلة.

الكفاءة هي بالتأكيد هدف، لكن الاثنين ليسا ثنائيين. من الممكن التوسع بدون سرعة.

إن مفتاح توسيع نطاق تحسين محركات البحث (SEO) هو تحديد عملية تتبع أفضل الممارسات وتؤدي إلى تجربة مستخدم رائعة.

ويكمن التحدي في التغلب على التضحية المحتملة في الجودة، سواء كان ذلك فيما يتعلق بالمحتوى أو الروابط أو بنية الموقع.

يجب عليك الحفاظ على رؤية واضحة لهدف تحسين محركات البحث (SEO) – توفير قيمة لجمهورك – مع التكيف مع النمو.

قابلية التوسع مقابل الكفاءة

مما لا شك فيه أن الذكاء الاصطناعي يترك بصمته على كل جانب من جوانب صناعة التسويق.

التكنولوجيا قوية ومثيرة. يمكن أن يكون العثور على طرق لدمجها في سير العمل أمرًا مفيدًا. يمكن للعديد من المكونات الإضافية المفيدة أن تدعم تحسين محركات البحث وتسويق المحتوى بما يتجاوز مجرد إنتاج المحتوى.

ومع ذلك، فإن بناء استراتيجية حول استخدام ChatGPT لإنتاج كمية كبيرة من المحتوى من أجل المحتوى لن يخدمك على المدى الطويل.

في هذه المرحلة، لا يزال أمام التكنولوجيا طريق طويل لتقطعه وتحتاج إلى مراقبة دقيقة.

يجب أن تنظر قابلية التوسع في تحسين محركات البحث إلى ما هو أبعد من مجرد الكفاءة؛ أبعد من إضافة المزيد من المحتوى إلى موقعك بأسرع ما يمكن.

إن تحسين محركات البحث القابلة للتطوير يدور حول تحقيق التوازن بين النمو والتحسين من خلال العملية الصحيحة. يتعلق الأمر بـ:

• ضمان استمرار تجربة المستخدم في تجاوز التوقعات .
• تطوير الاستراتيجيات التي يمكن تطبيقها بكفاءة على نطاق واسع دون التضحية بالجودة .

الذكاء الاصطناعي وحده ليس هناك. ليس بعد.