ما هي ميزات SERP التي تخبرك عن نية البحث

لا تنشر Google بيانات ميزة SERP.

نتيجة لذلك ، عندما يتعلق الأمر بميزات SERP ، يتم ترك مُحسّنات محرّكات البحث في حيرة من أمرهم.

• هل يجب أن نستهدف ميزات SERP؟
• ما مقدار حركة المرور التي يمكن أن نتوقعها منهم؟
• ماذا يخبروننا عن نية المستخدم؟
• كيف يجب أن نتعامل معهم بشكل استراتيجي؟

لذلك قررت البحث في بعض البيانات لحل هذه المشكلة.

في هذا المنشور ، سأقدم بيانات ميزة SERP التي وجدتها وأدرس ما تعنيه لاستراتيجية تحسين محركات البحث (SEO) الخاصة بك للمضي قدمًا.

البيانات

قبل الخوض في الأفكار ، أريد أن أشرح كيف وجدت هذه المعلومات. تمثل هذه الدراسة دمج مجموعتين من البيانات.

نعم ، أنا أعمل في Rank Ranger و Sameweb.

هذا يعني أنه يمكنني الوصول إلى بيانات ميزة SERP الخاصة بـ Rank Ranger وأدوات تحليل الكلمات الرئيسية الخاصة بـ مماثل.

لذلك قمت بسحب الآلاف من الكلمات الرئيسية من بيانات ميزة SERP الخاصة بـ Rank Ranger وقمت بتشغيلها من خلال تحليل الكلمات الرئيسية لـ Sameweb.

علاوة على ذلك ، لم أكن بحاجة إلى استخدام جداول البيانات. لقد قمت ببساطة بإسقاط الكلمات الرئيسية في واجهة مستخدم مماثلة.

فوز كبير إذا سألتني.

المنهجية

الآن بعد أن فهمت البيانات ، عليك أن تفهم ما أقيسه بالفعل.

ليس لدي وصول إلى بيانات النقر لميزة SERP. (يبقي Larry Page هذه البيانات مخبأة تحت سريره بجوار مجموعته السرية للدب.) بدلاً من ذلك ، قمت بسحب الآلاف من الكلمات الرئيسية حيث تظهر ميزة SERP محددة على Google SERP.

لقد أنشأت ثلاث دلاء:

• كلمات إجابة مباشرة
• كلمات مقتطف مميزة
• كلمات لوحة المعرفة

كان هدفي من القيام بذلك هو معرفة ما إذا كانت هناك أي أنماط واضحة تحدث لكل ميزة من ميزات SERP.

بعبارة أخرى ، أفترض أن كل ميزة من ميزات SERP لها غرض محدد ، وسيكشف البحث عن الأنماط كيف تساعد ميزات SERP المستخدم.

كلما فهمت ذلك بشكل أفضل ، كان بإمكانك إنشاء محتوى مصمم لمساعدة المستخدم بشكل أفضل. هذا يجب أن يعني المزيد من حركة المرور. ومع جمهور متفاعل للغاية ، ستتمكن من نقلهم بشكل طبيعي إلى المرحلة التالية من رحلة المشتري.

لذا دعنا ننتقل إلى البيانات.

الإجابات المباشرة

توفر ميزة SERP للإجابات المباشرة من Google استجابة موجزة مباشرة في نتائج البحث ، دون تضمين ارتباط إلى صفحة ويب معينة. يهدف إلى توفير إجابة سريعة ومباشرة لاستعلام المستخدم.



الآن ، بعد فهم ماهية الإجابة المباشرة ، قد تتخيل أن الأشخاص يقومون بعمليات البحث البسيطة هذه ، ويجدون إجاباتهم ، ثم يرتدون.

بمعنى آخر ، قد تتخيل المستخدمين الذين يتفقدون الطقس ولا يحتاجون إلى النقر للوصول إلى أي نتائج.

لذلك دعونا نلقي نظرة على البيانات.





كما ترى من لقطة الشاشة أعلاه ، فإن 74٪ من عمليات البحث هذه هي عمليات بحث بدون نقرة. هذا يعني أن 26٪ من هذا الجمهور يتصفحون المواقع المستقلة.

هذا الرقم أعلى بكثير مما كنت أتوقعه. بمعنى آخر ، تمثل النسبة المئوية لعمليات البحث هذه بداية رحلة البحث.





إذا نظرنا إلى العضوية مقابل المدفوعة ، نرى أن نسبة 99،11٪ المذهلة هي مواد عضوية. هذا ليس مفاجئًا على الإطلاق لأن الأشخاص الذين يطرحون أسئلة بسيطة ليسوا في إطار الشراء.

الآن ، دعنا نلقي نظرة على هدف البحث.





كما ترون من لقطة الشاشة أعلاه ، فإن الغالبية العظمى من المعلومات. هذا ليس مفاجئًا لأن "الإجابات المباشرة" مصممة للإجابة على أسئلة محددة للمستخدم.

إنهم يبحثون عن المعلومات.

خلاصة القول من منظور تحسين محركات البحث هي أن هذه الكلمات الرئيسية تقدم لك أقل قيمة. حتى إذا كنت قادرًا على ترتيب المحتوى الخاص بك في أعلى نتائج البحث ، فمن المحتمل أن ينقر 26٪ فقط من هذا الجمهور على النتيجة.

إذا قررت استهداف هذه الكلمات الرئيسية ، فمن الناحية الاستراتيجية ، يجب أن تفكر في المستخدمين في بداية رحلة البحث.

هذا يعني أنه إذا كنت قادرًا على جعلهم ينقرون ، فهم بعيدون عن الاستعداد لشراء أي شيء. ركز على المشاركة وبناء العلاقات.

مقتطفات مميزة

تقدم ميزة Snippet SERP المميزة إجابة ملخصة في أعلى صفحة نتائج البحث. بخلاف الإجابة المباشرة ، يتضمن المقتطف المميز ارتباطًا بصفحة الويب التي تم استخراج المعلومات منها. عادة ما يكون الرابط مصحوبًا بمقتطف موجز يسلط الضوء على المحتوى ذي الصلة.

أفترض أن هذا يعني أن Google تقوم بتضمين الرابط لأنه من المرجح أن ينقر المستخدم لرؤية النتيجة.

على سبيل المثال ، إذا كنت تبحث عن "أبعاد مرآب السيارات 2" في Google ، فإن Google تقدم لك إجابة ملخصة.


حسنًا ، حصل المستخدم على ما كان يبحث عنه. لماذا ينقرون على النتائج؟

حسنًا ، إذا نقرت على المحتوى ، فستكون الإجابة على هذا السؤال واضحة على الفور.





كما ترى من لقطة الشاشة أعلاه ، فإن أحجام المرآب ليست قياسية. لا توجد إجابة واحدة بسيطة ويقوم موقع الويب بتقديم توصية لا تظهر في المقتطف المميز.

فرضيتي هي ...

يوفر المقتطف المميز إجابة لسؤال يتطلب مزيدًا من البحث.

هذا يعني أنه من المرجح أن ينقر المستخدم على النتائج.

دعونا نرى ما إذا كانت البيانات تدعم نظريتي.





كما ترى من لقطة الشاشة أعلاه ، يقوم 31٪ من المستخدمين الذين يجرون عمليات البحث هذه بالنقر لعرض المحتوى الذي ينشئه المستخدم. هذا أعلى قليلاً من الإجابات المباشرة ، التي حصلت فقط على 26٪ نقرات مما قد يدعم فرضيتي.

بالنظر إلى النية ، نرى أن الغالبية العظمى من عمليات البحث تبحث عن معلومات.





هذا يتماشى بنسبة 100٪ مع التوقعات حيث أن المقتطفات المميزة تجيب مباشرة على استفسارات المستخدم.

بالنظر إلى العضوية مقابل المدفوعة ، نرى نتائج مشابهة للإجابات المباشرة.





السبب هو نفسه على النحو الوارد أعلاه. عمليات البحث هذه إعلامية ويفضل المعلنون إنفاق الأموال على عمليات البحث التي تقع في أسفل مسار التحويل.

خلاصة القول هي أن عمليات البحث عن مقتطفات مميزة هي أكثر قيمة بقليل من عمليات البحث بالإجابة المباشرة لأنه من المرجح أن ينقر المستخدمون على المحتوى الخاص بك.

استهدف عمليات البحث هذه استراتيجيًا لجلب حركة مرور أعلى مسار التحويل إلى علامتك التجارية. بمجرد زيارة موقعك ، حاول إيجاد طرق للتفاعل مع هذا الجمهور بشكل أكبر. أنت لا تعرف أبدًا متى سيكونون مستعدين لإجراء عملية شراء.

لوحات المعرفة

لوحات المعرفة من Google عبارة عن مربعات معلومات تظهر على الجانب الأيمن من صفحة نتائج البحث لكيانات معينة ، مثل الأشخاص أو الأماكن أو المؤسسات أو الموضوعات. تهدف هذه اللوحات إلى تقديم نظرة عامة شاملة عن الكيان من خلال تجميع المعلومات من مصادر مختلفة عبر الويب.





تتضمن لوحات المعرفة عادةً تفاصيل أساسية حول الكيان ، مثل وصف موجز ، وصور ، والأشخاص أو الكيانات ذات الصلة ، وروابط مواقع الويب ، وملفات تعريف الوسائط الاجتماعية ، وغيرها من المعلومات ذات الصلة. قد تحتوي أيضًا على ميزات إضافية مثل الخرائط والمراجعات والتقييمات والعناصر التفاعلية ، اعتمادًا على نوع الكيان الذي يتم عرضه.

يتم إنشاء المعلومات المعروضة في لوحات المعرفة تلقائيًا بواسطة خوارزميات Google ، والتي تجمع البيانات وتنظمها من مصادر موثوقة مثل ويكيبيديا والمواقع الرسمية والمراجع الأخرى الموثوقة. ومع ذلك ، يمكن للمستخدمين اقتراح تعديلات أو تقديم ملاحظات للمساعدة في تحسين دقة واكتمال المعلومات المقدمة في لوحات المعرفة.

الآن ، من المهم أن نفهم أن لوحات المعرفة مصممة لتكون في بداية رحلة البحث. لمساعدة المستخدمين على طول رحلاتهم ، تتعامل Google مع عمليات البحث هذه على أنها مداخل إلى الموضوع.

بالنسبة لأولئك الذين يسعدون بتعريف بسيط ، عادة ما يكون هناك تعريف يأتي في أغلب الأحيان من ويكيبيديا.

إذا أراد المستخدم الاستمرار في رحلة البحث الخاصة به ، فإن بطاقة المعلومات النموذجية توفر روابط للكيانات أو الميزات ذات الصلة المصممة لتحسين البحث الأصلي للمستخدم.




كما ترى في لقطة الشاشة أعلاه ، تتضمن لوحة المعلومات تعريف Wikipedia مع رابط. توجد أيضًا قوائم منسدلة ذات مواضيع فرعية لـ:

• مالك
• مؤسس
• موعد غداء

في لقطة الشاشة أعلاه ، توفر Google روابط لـ:

• منطقة إحصائية متروبوليتان
• العمدة
• الجو

مع وضع كل ذلك في الاعتبار ، دعنا نلقي نظرة على البيانات.





تعتبر بيانات البحث التي يتم ضغطها بدون نقرة مثيرة للاهتمام. ينتج عن نصف عمليات البحث هذه نقرة واحدة. الآن لكي نكون واضحين ، يتم تعريف النقرة على أنها نقر شخص ما على رابط وزيارة موقع ويب تابع لجهة خارجية.

إذا نقر أحد الأشخاص على مربع "أسئلة الأشخاص أيضًا" وعرض الإجابة في نتائج البحث ، أو إذا نقر أحد الأشخاص على نتيجة "بحث في الأشخاص أيضًا" وتمت إعادة توجيهه إلى نتيجة بحث أخرى ، فسيتم حسابها على أنها نقرات صفرية.

هذا يعني أن نصف هؤلاء المستخدمين على الأقل يبحثون عن محتوى من إنشاء المستخدمين.

كان الباقون إما راضين عن نتائج البحث أو تابعوا رحلات البحث عن طريق إجراء المزيد من عمليات البحث.





مثل الإجابات المباشرة والمقتطفات المميزة ، تمثل لوحات المعرفة بداية رحلة البحث.

وهذا يفسر سبب عدم استثمار المعلنين في هذه الكلمات الرئيسية.

بالنظر إلى بيانات النية ، نرى كما هو متوقع أن الغالبية العظمى من المعلومات.





هناك بعض النتائج الملاحية والمعاملات. من تجربة صغيرة ، أعتقد أن هذه الكلمات الرئيسية تمثل كلمات رئيسية ذات علامة تجارية.

وهذا يعني ، نعم ، تتضمن العديد من عمليات البحث هذه عمليات بحث واسعة عن الكيانات ، لكن العديد منها يتضمن عمليات بحث محددة عن العلامات التجارية.

نعم ، قد يكون من الصعب استهداف الكلمات الأساسية للكيان. إذا كنت قادرًا على الترتيب بالنسبة لهم ، فمن المحتمل أن ترى عددًا هائلاً من الزيارات. ولكن ، من واقع التجربة ، سيتعين عليك العمل على إشراك هذا الجمهور لأنه كما ذكرت أعلاه ، هذا الجمهور بعيد عن الاستعداد لشراء أي شيء.

من ناحية أخرى ، من السهل ترتيب الكلمات الرئيسية ذات العلامات التجارية. استراتيجيًا عند استهداف الكلمات الرئيسية ذات العلامات التجارية ، يجب أن تتطلع إلى زيادة ظهورك على SERPs.

بمعنى آخر ، يجب أن تحاول الحصول على روابط الموقع ومربعات Twitter والترتيب في جميع استعلامات People Ask أيضًا.

عزز إستراتيجية تحسين محركات البحث الخاصة بك باستخدام رؤى الكلمات الرئيسية

كما ترى ، يمكننا العثور على ثروة من الأفكار من خلال تحليل الكلمات الرئيسية.

وفهم كيفية تصميم SERPs لإرضاء المستخدمين ومن خلال رؤية كيفية تفاعل المستخدمين مع هذه النتائج يمكن أن يأخذ تحليل بياناتك إلى المستوى التالي.

على سبيل المثال ، بمجرد العثور على كلماتك الرئيسية المستهدفة ، قم بتحليلها بشكل أكبر باستخدام أدوات مثل شبيه ويب لمعرفة:

• بيانات بدون نقرة
• نية
• التوزيع العضوي مقابل التوزيع المدفوع

بعد ذلك ، قسّم كلماتك الرئيسية إلى مجموعات بحيث يمكنك تصميم إستراتيجيتك وفقًا لذلك.

بالنسبة للكلمات الرئيسية ذات القصد المعلوماتي ونسبة حدوث عالية لعمليات البحث بنقرة صفرية ، ضع في اعتبارك تطوير محتوى دائم الخضرة يتعامل مباشرة مع استفسارات المستخدم. على الرغم من أن هذه الكلمات الرئيسية قد لا تؤدي إلى نقرات أو تحويلات فورية ، إلا أنها تلعب دورًا حيويًا في تأسيس علامتك التجارية كمصدر موثوق للمعلومات.

ركز على التفاعل وبناء العلاقات مع هؤلاء المستخدمين في بداية رحلة البحث الخاصة بهم ، حيث قد يتحولون إلى عملاء مهمين بمرور الوقت.

من ناحية أخرى ، تُظهر الكلمات الرئيسية التي تهدف إلى إجراء معاملات أو نسبة عالية من النتائج المدفوعة احتمالية عالية لزيادة المبيعات.

استثمر المزيد من الموارد في تحسين المحتوى الخاص بك واستهداف هذه الاستعلامات المحددة. على الرغم من أن هذه الكلمات الرئيسية ذات قدرة تنافسية عالية ، إلا أنها تتمتع بإمكانية تحقيق نتائج فورية وعائد أعلى على الاستثمار.

خذها إلى المستوى التالي باستخدام علامات الكلمات الرئيسية

بمجرد الانتهاء من تجميع كلماتك الرئيسية في نية البحث ، يجب أن تعاملها وفقًا لذلك.

هذا يعني أنه عند تتبع كلماتك الرئيسية ، من المحتمل أن تقوم بتجميعها وفقًا للإستراتيجية في متتبع الترتيب الخاص بك عن طريق إعداد العلامات وفقًا للقصد.

بهذه الطريقة يمكنك على الفور تحليل أداء محتوى TOFU و MOFU و BOFU. وسيساعدك توضيح هذا على معرفة الإجراءات التي يجب التركيز عليها لدفع عملك إلى الأمام.





كما ترى من لقطة الشاشة أعلاه ، تعرض لك Rank Ranger Daily Snapshot (حسب العلامة) مجموعات الكلمات الرئيسية التي تم تجميعها حسب النية. على سبيل المثال ، تتضمن مجموعة الكلمات الرئيسية المعلوماتية 25 كلمة رئيسية. تتضمن مجموعة الكلمات الرئيسية التجارية 11 كلمة رئيسية.

من خلال القيام بذلك ، يمكنك تحليل مجموعات الكلمات الرئيسية الخاصة بك وتحسين كل مرحلة من مراحل رحلة المستخدم بشكل منفصل.

على سبيل المثال ، قد ترى أنه بالنسبة لمجموعة واحدة يتم ترتيب عدد كبير من عناوين URL في الصفحة الثانية. هذا يعني أنك قد ترغب في التركيز على جلب عناوين URL لتلك المجموعة إلى الصفحة الأولى.

يمكنك بسهولة رؤية ذلك في تقرير توزيع تصنيف العلامات.





الآن هذا مجرد مثال صغير واحد على كيف يمكن أن تساعدك علامات الكلمات الرئيسية في تصور رحلة عميلك وتحسينها. هناك الكثير لأقوله لكنني سأتركه لمنشور آخر.