طيف القدرات التحليلية

عالم التحليلات يشمل جمع البيانات والنمذجة والذكاء الاصطناعي. ستنتقل المعرفة بمحلل الأعمال أيضًا من مجموعة من المهارات إلى أخرى خلال مسار حياته المهنية. توفر الأدوات المختلفة الخبرة لحل أنواع مختلفة من المشاكل ، وتركز الشركات المختلفة على العمل مع مجالات ووظائف تحليلية مختلفة. بتجميع كل هذا معًا ، يمكن للمرء أن يرى القدرات التحليلية التي تغطي طيفًا. إذن ، ما هو هذا الطيف ، ما أهميته؟

يمكن أن تكون معرفة المنطقة الحالية على الطيف التحليلي مفيدة للشركات التحليلية والمهنية التحليلية ، على حد سواء. بينما يجب أن تهدف الشركات إلى تغطية النطاق الكامل في عروضها ، يجب أن يهدف المحلل إلى التحرك على طول الطيف ليكون سيد التحليلات. سيقدم لك هذا المنشور مجموعة من القدرات التحليلية ، حتى تعرف مكانك وأين تريد أن تكون.

ما هي الأسئلة التي تسأل؟

عندما تبدأ مشروع تحليلات الأعمال ، فإنك تفعله غالبًا في سياق حل مشكلة العمل. على عكس الأكاديميين ، غالبًا ما يضع علماء البيانات المحترفون هدفًا في الاعتبار والذي سيضيف في النهاية إلى النتيجة النهائية. غالبًا ما تتم محاولة حل هذه المشكلة كإجابة على بعض أسئلة العمل ذات الصلة. بينما بالنسبة لكل مشكلة ومشروع ، يمكن طرح العديد من الأسئلة ، وتندرج الأسئلة نفسها في عالم مختلف من منطقة العرض التحليلي.

• كم مرة وكم مرة ومتى ومن - وغيرها من الأسئلة ذات الصلة بالعد

الأسئلة التي تصف البيانات ، غالبًا من خلال تلخيص البيانات وتجميعها بواسطة عمليات قطع مختلفة ، تشكل تحليلات وصفية . الهدف هو فهم ما تقوله البيانات حول الأبعاد والمهمة المعروفة السابقة التي تتضمن العد ومقاييس أخرى في شكل مختلف (على سبيل المثال: الجداول المحورية). غالبًا ما تكون هذه نقطة انطلاق لتحليلات الأعمال ومحاولات لفهم جميع البيانات التي تم جمعها. في معظم الأعمال ، تشكل هذه المهمة أكبر جزء من التحليلات ، على الرغم من أن الجهود البشرية التي يتم إنفاقها قد تكون كبيرة أو لا تكون كبيرة لأن مثل هذه المهام غالبًا ما تكون مؤتمتة.

• ماذا حدث ، ماذا أفعل - وأسئلة أخرى تركز على السبب

الأسئلة التي تحاول فهم سبب حدوث شيء ما أو ملاحظته في البيانات ، تشكل المستوى التالي من التحليلات التشخيصية . الهدف هو معرفة أسباب البيانات والمهام التي تمت ملاحظتها والتي تتضمن اختبار الفرضيات للأسباب المحتملة المختلفة ، وإيجاد الأبعاد الصحيحة لتجميع البيانات وتقسيمها ، والنظر في الأنماط في البيانات. يصبح فهم الأعمال والمعرفة الإحصائية الأساسية أمرًا حاسمًا لحل هذه الأنواع من المشكلات. تقع معظم وظائف التحليلات إلى حد كبير في هذه المنطقة من الطيف.

• ماذا لو ، ومن سيفعل ، ومتى ، وماذا في ذلك ، وكم إذا - وغيرها من الأسئلة ذات الصلة في المستقبل

الأسئلة التي تحاول التنبؤ أو الوقوع في مجال التحليلات التنبؤية . ما هو متوقع يتم توفيره من قبل المحلل ، ويتم استخراج البيانات لأنماط لنمذجة المستقبل بناءً على الماضي. تعمل العديد من شركات التحليلات المهنية في هذا الجزء من الطيف. الهدف هو توقع النتائج المستقبلية بدرجة مختلفة من الثقة في ظل سيناريوهات مختلفة ماذا لو. من الضروري دائمًا فهم أساليب التعلم الآلي وافتراضات النمذجة وأفضل الممارسات والإحصاءات والأدوات التي تتجاوز برنامج Excel مثل SAS و R و SPSS و Python.

• ما هو الأفضل ، ما هو الصحيح - والتوصيات الأخرى التي تبحث عن أسئلة

في حين أن التحليلات التنبؤية يمكن أن تقدم لمحة عن المستقبل في ظل إجراءات مختلفة ، فإنها لا تقدم المشورة بشأن الإجراءات نفسها. تتجاوز التحليلات الوصفية التوقعات وتوصي بأفضل مجموعة من الإجراءات لكيانات متعددة تبحث بشكل شامل عن جميع القيود ومتطلبات العمل والأهداف. في هذه المنطقة من القدرة التحليلية ، تصبح معرفة التحسين وخوارزميات / أدوات صنع القرار حاسمة. يمكن فقط للمؤسسات والشركات المتخصصة جدًا توفير واستهلاك التحليلات الوصفية.

• ماذا يمكن أن يكون ، أخبرني ماذا - والإجراءات الأخرى التي تبحث عن أسئلة

يُطلق على الكأس الأخيرة والمقدسة للتحليلات اسم التحليلات الوقائية . على عكس تحليلات التنبؤ والوصفات الطبية ، التي تحاول حل المشكلة بأثر رجعي ، فإن التحليلات الاستباقية تراقب جميع مجالات الأعمال والعملاء وتتوقع باستمرار المشكلة وتحلها قبل أن تصبح المشكلة واضحة. يمكن لعدد قليل جدًا من المؤسسات أن تدعي أنها تعمل في هذا النطاق نظرًا لأنها تتطلب بيانات متكاملة تمامًا ، وحلقة ملاحظات ، وذكاء اصطناعي مدمج في النظام بأكمله مع تدخل بشري محدود.

لصالح من تعمل؟

بصرف النظر عن التقدم في القدرات التحليلية المنعكسة في الطيف التحليلي ، فإن البعد المتعامد الآخر الذي يؤثر على مجموعة مهاراتك هو: من هم عملاؤك؟ في كثير من الأحيان ، يمكن تصنيف الشركات التحليلية إلى شركة تحليلات تابعة لجهة خارجية - تقدم خدمات لشركات أخرى - وشركة تحليلات مقيدة - تقدم خدمات لأقسام أخرى داخل الشركة الخاصة. غالبًا ما يكون للسابق تنوع أكبر في العمل ، على الرغم من أنه قد لا يزال لديه تخصصات جماعية. قد يوفر لاحقًا المزيد من الفرص لخبرة المجال.

بطريقة أخرى ، سيؤثر عملاؤك على قدراتك التحليلية من خلال طرح المجموعة الصحيحة من الأسئلة. يشعر بعض العملاء ، ومعظمهم جدد في مجال التحليلات ، بعدم الارتياح للثقة في نموذج "الصندوق الأسود" المعقد لاتخاذ القرارات ، في حين أن البعض الآخر ، ومعظمهم ممن استفادوا من التحليلات في الماضي ، يكونون أكثر انفتاحًا على الأفكار الجديدة وربما المضادة للحدس.

هل تفعل هذا مرة أخرى (ومرة أخرى)؟

أخيرًا ، تركز بعض الفرق على توفير حل تحليلي مماثل لعملاء مختلفين مرارًا وتكرارًا وتركز الفرق الأخرى على تقديم أنواع مختلفة من الحلول.

تتعمق الأنواع الأولى من الفرق في حل المشكلات ، وغالبًا ما يكون لديها عمليات مفصلة وقائمة مراجعة لتولي المشروعات ، وتستثمر بكثافة في التحليلات المسبقة ، وتعمل عادةً باستخدام أدوات مخصصة وتطوير تحليلي آلي جزئيًا أو كليًا. يمكن للمحلل الذي يعمل على هذه الأنواع من المشاريع أن يتوقع أن يصبح سيدًا في هذا المجال. ومع ذلك ، قد يكون هذا مصحوبًا بشيء من الرتابة ، على الرغم من أن كل مشروع مختلف عمليًا وسيجد المحلل الماهر فرصة للتعلم.

تتمتع الأنواع الثانية من الفرق بمزيد من المرونة والتنوع في العمل ، مما يخفف من الملل ولكنه يقدم تحديات لحل مشكلة مختلفة ، والتنقل في هياكل البيانات المختلفة ، والمزيد من العمل المخصص ، واستكشاف البيانات. غالبًا ما يكون للمحلل العامل في هذه الفرق تعرض أوسع لمجالات عمل ومجالات فرعية مختلفة ولكن العمق والمعرفة التجارية قد تكون محدودة.

بينما يتجه العالم نحو البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء ، تظل الحاجة إلى متخصص تحليلي متمرس يعمل بمستوى متقدم من طيف التحليلات هو الأعلى في التاريخ.