ما الفرق بين بيانات الطرف الصفري وبيانات الطرف الأول وسبب أهميتها

قليل من الناس يربطون كلمة "حفلة" بالبيانات، ولكن بالنسبة للمسوقين، فهي كل ما يمكننا التحدث عنه هذه الأيام.تعد البيانات أمرًا بالغ الأهمية لضمان قدرتنا على أن نكون فعالين في وظائفنا. وبدون ذلك، فإننا نسير بشكل أعمى ونخسر الدولارات الثمينة وحصتنا في السوق.انها صفقة كبيرة.

من المرجح أن يُنظر إلى العقد الماضي على أنه الغرب المتوحش لجمع البيانات. في الواقع، كان الكثير من البيانات متاحًا مجانًا لدرجة أن صناعات بأكملها ظهرت لمساعدة المسوقين على معالجة مشكلة "البيانات الضخمة".

كان هناك، بطبيعة الحال، العديد من المزايا لجرعة المعلومات. تم تطوير عدد لا يحصى من التطورات الرقمية، واستفاد المستهلكون من التسويق الأكثر صلة، وأصبح لدى المسوقين أخيرًا بعض الشفافية الحقيقية في القياس.

وعلى الرغم من أن البيانات لن تذهب إلى أي مكان بالتأكيد، فإن الطريقة التي نجمع بها ونتتبع ونستخدم المعلومات الشخصية للمستهلكين سوف تتغير بشكل كبير في العقد المقبل. سيحتاج المسوقون إلى أن يكونوا أكثر قصدًا واستراتيجية فيما يتعلق بمصادر بياناتهم وكيفية استخدامها، مع إعطاء الأولوية للأمن والثقة والقيمة.

اثنان من أقوى مصادر البيانات هما بيانات الطرف الصفري وبيانات الطرف الأول. دعنا نتعرف على ما تحتاج إلى معرفته حول كل منها وكيف يمكنها خدمة أهداف عملك على أفضل وجه.

في هذه التدوينة ستجد:

• ما الفرق بين بيانات الطرف الأول وبيانات الطرف الصفري؟
• ما هو مثال على بيانات الحزب الصفرية؟
• طرق جمع بيانات الحزب صفر
• طرق جمع بيانات الطرف الأول
• كيف يمكن للمسوقين استخدام بيانات الحزب الصفرية؟
• كيف يمكن للمسوقين استخدام بيانات الطرف الأول؟
• أكبر الأخطاء في البيانات التي يجب تجنبها
• كيف يمكن لـ Vesta المساعدة في عدم وجود بيانات للحزب

ما الفرق بين بيانات الطرف الأول وبيانات الطرف الصفري؟

قبل أن ننتقل إلى الاختلافات بين بيانات الطرف الصفري وبيانات الطرف الأول، دعونا نعيد النظر في المشهد الرقمي العام. بالإضافة إلى بيانات الطرف الأول والصفر، هناك أيضًا بيانات الطرف الثالث وبيانات الطرف الثاني.

بشكل عام، يمكن اعتبار بيانات الطرف الثاني والثالث بيانات "مستأجرة"، في حين يمكن اعتبار بيانات الطرف الأول والصفر بيانات "مملوكة".

عندما تأخذ مجموعة من مواقع الويب بيانات جمهور الطرف الأول المملوكة لها وترسلها إلى شخص آخر من خلال مُجمِّع، تعتبر البيانات الآن بيانات طرف ثالث بالنسبة لذلك المشتري.

تعد بيانات الطرف الثالث أحد المصادر الأكثر استخدامًا للحملات الإعلانية وتحسين الجمهور. ومع ذلك، ليس لدى المشتري علاقة مباشرة مع المستهلك الفردي، مما يعني أن البيانات يمكن أن تصبح قديمة وغير موثوقة. وفي نهاية المطاف، يؤدي هذا إلى إعاقة فعالية الحملات وجودتها.

تتشابه بيانات الطرف الثاني، ولكنها في الأساس تصل بشكل مباشر إلى بيانات الطرف الأول الخاصة بمؤسسة أخرى. وهو يتضمن اتصالات صريحة حيث تتفق الشركتان على الشروط وتحددان تبادل البيانات.

على الرغم من أن بيانات الطرف الثاني لا تزال تضع وسيطًا بينك وبين المستهلك، إلا أن البيانات تعتبر ذات قيمة نظرًا لأن لديك رؤية كاملة للمصدر الذي جاءت منه البيانات. ومع ذلك، يجب شراؤها بشكل مستمر من منظمة أخرى.

يواجه المسوقون اليوم تحديات أدت إلى زيادة كبيرة في قيمة بيانات الطرف الأول والصفر. في الأساس، المسوقون عالقون في مفارقة تتمثل في حل احتياجات التخصيص للمستهلكين مع احترام مخاوف الخصوصية أيضًا. ويجب عليهم أيضًا التفكير في زيادة التنظيم الحكومي وميزات المتصفح مثل اختفاء ملفات تعريف الارتباط.

ولهذا السبب تستثمر العديد من العلامات التجارية في البيانات المملوكة مثل بيانات الطرف الأول والصفر. ولكن من المهم أن تتذكر أن كل مصدر يوفر معلومات محددة لعلامتك التجارية.

بيانات الحزب صفر

• يتم تقديم المعلومات الشخصية طوعًا إلى العلامة التجارية
• يتعلق عادةً بالسمات ذات الترتيب الأعلى مثل نمط الحياة والهوايات والقيم والتفضيلات السلوكية
• يتم جمعها من خلال نماذج التعبئة، والمجتمعات عبر الإنترنت ، والاختبارات، والألعاب التفاعلية، والاستطلاعات
• يعد مؤشرا قويا على الثقة في العلامة التجارية
• دقيقة للغاية لأنها تأتي من مصدر مباشر

تشمل الأمثلة نمط الحياة والعادات (الهوايات، الاهتمامات الشخصية، القيم)، وتفاصيل مرحلة الحياة، وتقارب المنتج، وتفضيلات التسوق، وتفضيلات الاتصال، والاتصال العاطفي بالعلامة التجارية، وصافي نقاط المروج، واحتمالية التوصية، ونية الشراء.

بيانات الطرف الأول

• يتم جمع البيانات في الخلفية من خلال مراقبة العلامة التجارية لسلوك المستهلك
• يتم جمعها عادةً عن طريق تتبع السلوكيات على مستوى الموقع أو التطبيق أو على الصفحة (النقرات وسياق الجلسة)
• على أساس المعاملات على نطاق واسع
• بيانات دقيقة مقدمة من مصدر مباشر ولكنها ستفتقد معلومات سياقية قيمة

تشمل الأمثلة سجل الشراء، والنقرات، والوقت المستغرق في الصفحة، وعمق التمرير، والمشاركة في البريد الإلكتروني، والمعلومات الديموغرافية، والبيانات الاجتماعية.

والفرق الأساسي بين الاثنين هو أن أحدهما عبارة عن بيانات مشتركة بشكل استباقي (بيانات الطرف صفر)، والآخر عبارة عن بيانات مشتركة بشكل سلبي (بيانات الطرف الأول).

حتى لو كانوا لا يعرفون مصطلح "بيانات الطرف الصفر"، فإن المستهلكين دائمًا على دراية بهذه المعلومات ويوافقون عليها. وعلى العكس من ذلك، فهم ليسوا دائمًا على علم ببيانات الطرف الأول. يدرك معظم المستهلكين هذه الأيام أن الشركات تتتبع نشاطهم، لكنه ليس شيئًا يفكرون فيه أثناء التصفح.

عندما تستخدم العلامات التجارية بيانات الطرف الأول ، فمن المرجح أن يشعر المستهلك بشعور مريح بـ "أنت تعرفني" مقارنة ببيانات الطرف الأول، مما قد يترك لدى المستهلك شعورًا مخيفًا بـ "كيف عرفت ذلك؟"

نظرًا لأن لوائح الصناعة مثل القانون العام لحماية البيانات (GDPR) وقانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CCPA) تؤكد على حماية خصوصية المستهلك، فإن المسوقين يضعون قيمة أكبر ويعتمدون على البيانات التي يقدمها لهم جمهورهم عن علم وطوعًا. سيؤدي عدم الحصول على هذه المعلومات إلى المقامرة بأموال التسويق والمخاطرة بخسارة العملاء.

علاوة على ذلك، يعرف المسوقون أن مستقبل التسويق سيعتمد على محتوى أكثر تعاطفًا وهادفًا ويضع العميل أولاً . تساعد البيانات المملوكة على تحقيق ذلك.

قال جون كوسلي، المدير الأول للتسويق في Microsoft Advertising: "إن عدم وجود بيانات خاصة بالحزب هو الأساس لعلاقة مبنية على الثقة وتبادل القيمة. بالنسبة للمستهلكين، فهو يحمل وعدًا بتجربة شخصية وأكثر صلة بالعلامات التجارية. وفي المقابل، تحصل العلامات التجارية والشركات على رؤية أفضل وعلاقة طويلة الأمد.

في حين أن بيانات الطرف الأول غالبًا ما تُستخدم لتوفير أدلة حول ما يفكر فيه المستهلك أو يشعر به، فإن بيانات الطرف الأول تأتي مباشرة من فم الحصان. فهو يوفر سياقًا لا يقدر بثمن ويقدم ملفًا أكثر شمولاً، وهو ما يؤدي، كما نعلم، إلى استهداف أفضل ومعدلات تحويل أعلى.

ما هو مثال على بيانات الحزب الصفرية؟

تحديد عادات التسوق

نعلم جميعًا مدى تغير أنماط التسوق خلال السنوات القليلة الماضية. باعتبارها علامة تجارية للأطعمة المجمدة، تعطي Veggies Made Great الأولوية لفهمها للإنفاق على التجزئة داخل المتجر.

لقد أنشأوا مجتمع VegHead كمكان تجمع للمستهلكين المتحمسين لمنتجات Veggies Made Great، مع جمع المعلومات الأساسية المحيطة بعادات التسوق أيضًا. وهذا يساعدهم على فهم من وماذا وأين ومتى وكيف ولماذا قرارات الشراء التي يتخذها المستهلكون والتي لا يمكن الوصول إليها بسهولة في القنوات الأخرى.

حددت حملة "زرع قسيمة" التي أطلقتها شركة Veggie Made Great المتسوقين المستهدفين لدى تجار تجزئة محددين مثل Target "لزراعة" قسائم الخصم في المتاجر في جميع أنحاء البلاد، ثم نشر الكلمة على وسائل التواصل الاجتماعي.

فهم مراحل حياة المستهلك

يتضمن ذلك جمع البيانات المتعلقة باتجاه معين في حياة المستهلك الذي يتجه نحوه أو ينغمس فيه بالكامل. وتشمل بعض مراحل الحياة الأكثر شهرة لحظات كبيرة مثل الزواج والأبوة والتقاعد. ومع ذلك، يمكن أن تكون أيضًا مراحل حياة مثل تغيير المهنة، والانتقال من المدرسة، واتباع أسلوب حياة أكثر صحة، وغير ذلك الكثير.

عرفت العلامة التجارية لعربات الأطفال، Mockingbird ، أن جمع بيانات الحفلة الصفرية يعني أحيانًا ممارسة لعبة طويلة لتجنب إزعاج المستهلكين. بعد إدخال عنوان البريد الإلكتروني لعربات الأطفال، تسأل الشركة عن مواعيد ولادة الطفل. تغير تكرار البريد الإلكتروني الخاص بـ Mockingbird ومحتواه مع اقتراب الموعد النهائي.

في وقت مبكر، كانت رسائل البريد الإلكتروني أقل تكرارًا وتعرض في الغالب مراجعات العملاء الإيجابية. في وقت لاحق من الحمل، تصبح رسائل البريد الإلكتروني أكثر تكرارًا، حيث تعلم الشركة أن العملاء بحاجة إلى اتخاذ قرار قريبًا، ويسلطون الضوء على الميزات والفوائد المحددة لعربات الأطفال. توضح هذه الطريقة فهم العملاء بشكل فردي، بينما تحصل الشركة على المعلومات ذات الصلة وفي الوقت المناسب للمساعدة في تخصيص رسائل البريد الإلكتروني وتقديم توصيات المنتج.

جمع تفضيلات النكهة

في حين أن تفضيلات النكهة موجهة نحو العلامات التجارية للأغذية، فإن تحديد الصفات المرغوبة للمستهلك يعد طريقة رائعة لاستخدام صفر بيانات خاصة بالطرف. التفضيلات معقدة ودقيقة ومن الأفضل جمعها مباشرة من المصدر.

لا تجمع العلامة التجارية للبهارات سريعة النمو التابعة لشركة Unilever، Sir Kensington's، أي بيانات خاصة بالحفلات من خلال مجتمع علامتها التجارية عبر الإنترنت، Taste Buds . ومن خلال أكثر من 35000+ إجابة على الاستبيان، تمكنوا من تطوير ملفات تعريف مميزة "للمستهلكين المتطورين" تساعدهم على فهم جمهورهم بشكل أفضل وتوقع احتياجات المنتج.

بالإضافة إلى تحديد الباحثين عن النكهة الجريئة، أو أولئك الذين يتبعون نظامًا غذائيًا نظيفًا، أو أولئك الذين يتطلعون إلى الاستمتاع، تمكنت العلامة التجارية أيضًا من الاستفادة من مجتمعها لجمع التعليقات لتحسين أداء المنتج، وإجراء أبحاث المنافسين، وتحسين وضع العلامة التجارية والمزيد.

من خلال إشراك عملائها في كل خطوة على الطريق، بدءًا من التعهيد الجماعي للأفكار الجديدة وحتى تحسين المفاهيم الإبداعية، تضمن شركة Sir Kensington بقاءها متوافقة مع الأذواق المتطورة باستمرار وتظل وفية لمهمتها المتمثلة في الارتقاء بالمألوف.

تقييم احتياجات المنتج

بدلاً من محاولة تخمين المشكلة التي يتطلع المستهلك إلى حلها، يمكنك في بعض الأحيان أن تسأله ببساطة. ولكن يجب استخدام هذه المعلومات بحكمة.

إذا شارك المستهلك تحديًا يواجهه وقمت بتغيير الموضوع أو تجاهله، فسيكون منزعجًا حقًا ومن المحتمل أن ينسحب من علامتك التجارية.

يقوم بنك تطوير الأعمال الكندي (BDC) بنشر الاستطلاعات بشكل استراتيجي وفعال. يرى الزائرون الجدد لموقع البنك على الويب دراسة مكونة من سؤال واحد ("ما هو هدف عملك؟")، مدمجة بشكل بارز في منطقة البطل بالقرب من أعلى الموقع. تشمل الخيارات "إدارة التدفق النقدي الخاص بي" و"العثور على القرض المناسب" و"الحصول على عملاء جدد".

إن كيفية استجابة الزائرين هي التي تملي ما يرونه بعد ذلك، حيث تقدم BDC على الفور المحتوى والحلول التي تتوافق مع الاحتياجات المعلنة لكل شخص. على سبيل المثال، الزائر الذي يختار "العثور على القرض المناسب" سيرى المحتوى الخاص بكيفية الحصول على التمويل.

طرق جمع بيانات الحزب الصفرية

الآن بعد أن فهمنا فوائد عدم وجود بيانات حزبية، ما هي أفضل طريقة لجمعها؟ لقد قال المستهلكون باستمرار أنهم على استعداد لتقديم المعلومات إلى الشركة إذا شعروا أنها ستضيف قيمة إلى تجربتهم.

عند النظر في تواجدك الرقمي بشكل عام، هناك العديد من الأماكن التي يمكنك من خلالها جمع البيانات مع تقديم القيمة.

المسوحات واستطلاعات الرأي

يقدّر العديد من المستهلكين مشاركة تعليقاتهم وآرائهم مع العلامة التجارية. باستخدام النظام الأساسي التكنولوجي المناسب (ahem، Vesta )، يمكن استخدامه لإنشاء ملف تعريف تقدمي للمستهلكين باستخدام بيانات صفرية.

مجتمعات الانترنت

في مجتمع عبر الإنترنت، يمكن للمستهلكين التخلي عن معلوماتهم مقابل مشاركة قيمة من العلامة التجارية. يمكن أن تشمل هذه المشاركات المشاركة في منتدى مناقشة للمستهلكين ذوي التفكير المماثل، أو تجربة عينة مجانية من المنتج، أو استضافة حدث في المنزل برعاية العلامة التجارية، أو عرض ترويجي خاص.

مسابقات وألعاب تفاعلية

يعد أي نوع من الترفيه طريقة رائعة لجمع بيانات الحفلات الصفرية. الشفافية مهمة دائمًا في هذا النوع من الحملات، حتى لا يشعر المستهلكون أنهم يتعرضون للخداع من خلال المشاركة.

برامج الولاء والمكافآت

في حين أن معظم برامج الولاء هي معاملات بطبيعتها، إلا أن هناك فرصًا لجمع معلومات تتجاوز تاريخ الشراء أو المعلومات الديموغرافية، خاصة عندما يتعلق الأمر بالمكافآت التي تجدها أكثر جاذبية.

طرق جمع بيانات الطرف الأول

يعد جمع بيانات الطرف الأول عملية أكثر وضوحًا ويعتمد إلى حد كبير على نوع التحليلات التقنية التي يمكنك الوصول إليها. فيما يلي أفضل الطرق لجمع بيانات الطرف الأول:

تسجيل الموقع / تنزيلات التطبيق

يمكن أن تتضمن هذه المعلومات الاسم والبريد الإلكتروني والعمر والجنس والموقع والاتصالات الاجتماعية.

الاشتراك في النشرة الإخبارية عبر البريد الإلكتروني

كما هو الحال مع عمليات التسجيل أو التنزيلات، يعد الاشتراك عبر البريد الإلكتروني بمثابة بيانات الطرف الأول ويتضمن عمليات فتح البريد الإلكتروني والنقرات والمشاركات والتحويلات.

نشاط التجارة الإلكترونية

يتم جمع بيانات الطرف الأول من خلال تتبع عمليات الشراء عبر الإنترنت وكذلك التصفح. يمكن أن يشمل ذلك المنتجات المحفوظة أو المفضلة، أو لوحات الأفكار، أو إضافات سلة التسوق، أو العناصر المشتركة.

قبول ملفات تعريف الارتباط

من المحتمل أنك على دراية بـ "قبول جميع ملفات تعريف الارتباط" على مواقع الويب الآن، ويجب أن تكون هذه ممارسة قياسية لجمع بيانات الطرف الأول. يساعدك هذا على جمع كل الأنشطة السلوكية التي تحدث على موقع الويب الخاص بك بما في ذلك الصفحات التي يتصفحونها، وعمق التمرير، والتحويلات، وغير ذلك الكثير.

كيف يمكن للمسوقين استخدام بيانات الحزب الصفرية؟

المشاركة الشخصية

تم تصميم المشاركة لتكون حوارًا ثنائي الاتجاه بينك وبين جمهورك، وتعد البيانات الصفرية للأطراف طريقة محورية لتقديم مشاركة مصممة خصيصًا لكل فرد. على سبيل المثال، لنفترض أنك قدمت اختبارًا حول نمط الحياة، وحدد المستهلك أن لديه اهتمامًا بالتصوير الفوتوغرافي. وباستخدام النظام الأساسي المناسب، ينبغي "تخزين" هذه البيانات في الملف الشخصي للمستهلك واستخدامها لتقديم عرض ذي صلة مثل مسابقة الصور. عندما تصبح هذه العملية مؤتمتة، يصبح تنفيذ المشاركة الشخصية على نطاق واسع أمرًا قابلاً للتحقيق.

الولاء العاطفي

يهتم المستهلكون اليوم بشدة بمواءمة قيمة العلامة التجارية ، وتعد بيانات الطرف الصفرية طريقة رائعة لإلقاء الضوء على القيم ذات الأولوية القصوى. سيقدر بعض المستهلكين بشدة الاهتمام بالبيئة، بينما لن يعتبرها الآخرون أمرًا مهمًا. يساعدك هذا النوع من المعلومات على تركيز رسالة الاستدامة الخاصة بك بالليزر على الجمهور حيث سيكون لها صدى أكبر وتخلق اتصالات ذات معنى.

التنميط العاطفي ورؤى الجمهور

في السوق التنافسية اليوم، غالبًا ما تحدد رؤى المستهلك مدى النجاح ويمكن أن توفر تمايزًا مهمًا لعلامتك التجارية. بشكل عام، تسمح بيانات الأطراف الصفرية للشركات بالتعمق أكثر في كيفية تفكير المستهلكين وفهمهم لكيفية إنشاء أفضل تجربة ممكنة للعملاء. إنه يزيل التخمين ويمكّن علامتك التجارية من اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً.

كيف يمكن للمسوقين استخدام بيانات الطرف الأول؟

الإعلانات المستهدفة

بالنسبة للمستهلك الذي ليس مستعدًا تمامًا لمشاركة المزيد عن نفسه، يعد العمل بناءً على بيانات الطرف الأول طريقة رائعة لجذب المزيد من التفاعل. بينما كنا جميعًا نتذمر من كوننا "متابعين" عبر الإنترنت من قبل علامة تجارية معينة، هناك أيضًا أوقات نقدر فيها جميعًا الإعلان الجيد والموجه جيدًا.

تخصيص تجربة موقع المستخدم

باستخدام التتبع السلوكي، يمكنك تقديم تجربة التنقل الأكثر إثراءً للمشتري الحالي أو المحتمل. وهذا مهم بشكل خاص في التجارة الإلكترونية حيث يمكنك تخصيص توصيات المنتجات والعروض التي تم إنشاؤها بناءً على نشاط موقع الويب.

رؤى الجمهور

بيانات الطرف الأول هي معلومات أساسية يمكن البناء عليها بدون بيانات الطرف. تقوم الشركات التي تقوم بتحليل بيانات الطرف الأول الخاصة بها بإلقاء شبكة واسعة من المعلومات الواقعية لقياس السمات واستكشاف أسواق جديدة وتقديم مقارنات مع المنافسين ومعايير الصناعة.

أكبر الأخطاء في البيانات التي يجب تجنبها

طلب الكثير، في وقت قريب جدًا

لقد ألقينا جميعًا نظرة واحدة على نموذج ويب، وجفلنا، وقلنا "لا". مع البيانات التي تتم مشاركتها عن قصد، من المهم أن تتذكر أن هناك عبء عمل إضافيًا وثقة. إن طلب الكثير يمكن أن يمنع المستهلكين من مشاركة أي شيء ويمكنهم التخلي عن التفاعل مع علامتك التجارية تمامًا. كما أن جمع المعلومات غير ذات الصلة يشكل رادعًا للمستهلكين.

يجب أن تتراكم بيانات الطرف الأول وجمع بيانات الطرف الأول بمرور الوقت وتحقيق التوازن بين العطاء والاستلام لضمان ثقة المستهلك وتقديم القيمة. عندما يعتقد المستهلكون أنهم يحصلون على شيء ذي قيمة في المقابل، فمن المرجح أن يشاركوا.

البيانات المنفصلة بين القنوات

لقد كانت البيانات المنفصلة تحديًا طويل الأمد في التسويق. ولا شيء يمكن أن يحبط المستهلك أكثر من الشعور بأن المعلومات التي يشاركها معك يتم تجاهلها. إن الحصول على فهم متعدد القنوات للمستهلك لم يعد أمرًا رائعًا بل أصبح مطلبًا.

أفضل طريقة لمكافحة البيانات المنفصلة هي اختيار الأنظمة الأساسية والشركاء المناسبين لتعزيز مجموعتك التقنية التسويقية الشاملة وليس تعقيدها.

أخلاقيات البيانات السيئة

لقد ولت أيام الجلوس مكتوفي الأيدي أثناء تخزين البيانات. في حين أنه يمكن استخراج البيانات الضخمة للحصول على معلومات واستخدامها في النمذجة التنبؤية، يتوقع المستهلكون حلقة ردود فعل إيجابية وشفافية بشأن كيفية استخدام بياناتهم. في الواقع، سيكون 72% من المتسوقين في الولايات المتحدة أقل عرضة للشراء مرة أخرى من علامة تجارية يشعرون أنها لم تكن مسؤولة عن بياناتهم.

البيانات هي جزء لا يمكن إنكاره من حياتنا الآن. اتخذ موقفًا بشأن كيفية اعتقاد علامتك التجارية بأن البيانات تلعب دورًا في ممارسات عملك. لا يريد المستهلكون معرفة البيانات التي تجمعها فحسب، بل يريدون أيضًا معرفة سبب جمع بيانات معينة. لماذا تعتقد علامتك التجارية أن بعض البيانات مفيدة؟ كيف تتناسب البيانات التي تجمعها مع القيمة الفريدة التي تقدمها كعلامة تجارية؟

كيف يمكن لـ Vesta المساعدة في عدم وجود بيانات للحفلات

تؤمن Vesta بتمكين العلامات التجارية من استعادة علاقاتها مع المستهلكين من مواقع الطرف الثالث. يعمل نظامنا الشامل لمجتمع العلامات التجارية عبر الإنترنت على تأمين علاقاتك مع المستهلكين، وتعبئة المدافعين عن علامتك التجارية، والتقاط بيانات صفرية لتسريع سرعة تحقيق عائد الاستثمار لجميع جهودك التسويقية.

تعمل منصة Vesta على إشراك ملايين المستهلكين، وتجمع بيانات صفرية قيمة يمكن استخدامها في المشاركة الشخصية وزيادة التقييمات والمراجعات.

هل أنت مهتم بالمزيد؟

قم بالتسجيل للحصول على العرض التوضيحي اليوم.