دور إعلانات الذكاء الاصطناعي في التخصيص العميق لتجربة العملاء

ألقِ نظرة حولك - لدينا آليات إعلانية فائقة الدقة قائمة على الذكاء الاصطناعي: قوائم تشغيل ذكية ، وأدوات توصية بالمحتوى على YouTube و Netflix ، وروبوتات دردشة بدلاً من المستشارين ، ومتاجر ضخمة بدون صرافين. نحن نعيش بالفعل في عصر الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك ، بالنسبة للجزء الأكبر ، فإن تغلغل الذكاء الاصطناعي في الإعلانات حساس للغاية لدرجة أنه يمر دون أن يلاحظه أحد في الغالب.

على مدار ما يقرب من عقد من الزمان ، كان الإعلان بالذكاء الاصطناعي يساعد المسوقين على التعامل مع المشكلات اليومية ، مثل التجزئة والأتمتة وتفسير البيانات الضخمة في نية العميل.

اليوم، ومن لف التكنولوجيا AI في الإعلان حول التشغيل الآلي، والتخصيص، وتجزئة، وغيرها من المهام التي مداخن الإعلان من المستحيل أن نتخيل دون.

إذن ، لماذا تحتاج حزم الإعلانات إلى هذه الوظائف في المقام الأول؟ الجواب بسبب البيانات.

إذا اشتكى المحترفون في عصر مواضع الإعلانات اليدوية من ندرة البيانات الشديدة ، فإن كميات البيانات اليوم هائلة لدرجة أنه بالكاد يمكن معالجتها بدون تقنية.

عندما يكون سوق تكنولوجيا الإعلانات مفرط التشبع ، تظهر حلول الذكاء الاصطناعي المبنية على البيانات بين الحين والآخر ، لذلك من المهم أن تفهم مدى أهمية هذه التكنولوجيا لمجموعتك من أجل اتخاذ القرارات الصحيحة والاستثمارات المبررة.

أهمية الذكاء الاصطناعي في تكديس تقنيات الإعلانات وكيف يختلف عن التقنيات الأخرى

يساعد استخدام الذكاء الاصطناعي في الإعلان على تحديد الأنماط السلوكية والتعرف عليها من خلال تحليل مجموعات ضخمة من نقاط البيانات الضخمة التي تم جمعها على مدى فترة طويلة من الزمن.

يمكن استخدام جميع مصادر البيانات المستخدمة تقريبًا للحصول على رؤى العملاء (المعلومات الشخصية التي يتم تسليمها مباشرةً ، ووسائل التواصل الاجتماعي ، وعادات الشراء عبر الإنترنت ، وغير المتصلة بالإنترنت) للتنبؤ بالسلوك المستقبلي وميول الشراء.

بهذه الطريقة ، تنشئ حزم الإعلانات نماذج تنبؤية لتحديد أنماط سلوك المستخدم. هذه الأنماط ، بدورها ، تجعل من الممكن تقديم توصيات منتج مناسبة لشخص معين ووقت وسياق معين.

بعبارة بسيطة ، فإن أعظم قدرة للذكاء الاصطناعي في تكديس تقنيات الإعلانات هي أنه يمكنه النظر إلى كميات هائلة من معلومات المستخدم المنفصلة وتفسيرها بطريقة تشبه البشر.

على عكس أنظمة الحوسبة التقليدية ، توفر الوظيفة المعرفية للذكاء الاصطناعي فهمًا لمن هو الجمهور المستهدف ، وما الذي يعجبهم وما قد لا يعجبهم ، وما هو خيار الشراء الذي من المرجح أن يقوموا به ، والجهاز الذي سيستخدمونه على الأرجح لهذا الغرض.

بهذه الطريقة يمكن للذكاء الاصطناعي أداء الكثير من المهام في مجموعات الإعلانات ، من أتمتة سير العمل إلى استهداف تخصيص الرسائل الإعلانية وتسليمها.

ما هو دور التقنيات الأخرى مثل التعلم الآلي والشبكات العصبية والتعلم العميق إذن؟

1. التعلم الآلي

التعلم الآلي هو أيضًا فرع من فروع الذكاء الاصطناعي. يعمل ML كقاعدة جنبًا إلى جنب مع الذكاء الاصطناعي ويؤدي وظيفة التعلم التجريبي.

إنه يجمع البيانات ويحللها ويتعلم بمرور الوقت التعرف على الأنماط الجديدة حتى يكون قادرًا على توجيه النظام حول كيفية تحسين الحملات الإعلانية في المستقبل.

بهذه الطريقة ، على سبيل المثال ، يمكن لـ ML تحليل أنماط العطاءات في مجموعة متنوعة من أنواع وشروط المزاد والاعتماد على هذه المعلومات من أجل تطوير أفضل استراتيجية لتقديم العطاءات.

2. الشبكات العصبية

تُبنى الشبكات العصبية على نماذج رياضية تعيد إنتاج عمل الدماغ البشري من أجل تكرار الذكاء الاصطناعي.

تعتمد الخوارزميات الخاصة بهم على عقد مترابطة بإحكام تعمل بطريقة مشابهة للخلايا العصبية البشرية التي تتجه في الغالب إلى التعرف على الأنماط.

في المكدسات الإعلانية ، يتمثل الهدف الأساسي للشبكات العصبية في معالجة أكبر قدر ممكن من البيانات للحصول على مخرجات دقيقة وأكثر قيمة من البيانات التي تم جمعها.

3. التعلم العميق

التعلم العميق هو مجموعة فرعية من التعلم الآلي الذي يطبق قدرات معالجة البيانات للشبكات العصبية لتحليل البيانات بشكل أفضل في سياقات مختلفة ، والتعرف على الأنماط ، وجعل هذه الأنماط قابلة للتطبيق على الفئات المستخدمة عادة للتصنيف.

يشتهر عمالقة الإعلان مثل Google و Facebook بتطبيق التعلم العميق للنمذجة التنبؤية.

هناك فرص كبيرة تنشئها هذه الخوارزميات لحزم الإعلانات عندما يتعلق الأمر بوظائف معينة: التحليل الجغرافي ، والتقسيم ، وإحصاءات حول حدود عروض الأسعار وتحسين المهلات ، وإضافة الجمهور ، والقائمة تطول.

ترتبط هذه التقنيات ارتباطًا وثيقًا وتساعد مجموعة الإعلانات على العمل بسلاسة وفعالية.

ثلاثة إيجابيات تجعل المسوقين يستثمرون في أكوام إعلانات الذكاء الاصطناعي

في المستقبل القريب ، سيتم إعادة تعريف الإعلان بالكامل. سينقرض الموقف عندما يرى المستخدم وفرة من اللافتات التي تحتوي على منتجات غير ملائمة تمامًا.

تمنح الرسائل التسويقية المخصصة في الإعلانات الرقمية العميل إحساسًا بالقيمة وتعزز ولاء المستخدم ، والذي لا يترجم فقط في زيادة نسبة النقر إلى الظهور والتحويلات ولكن أيضًا في تحسين المشاركة والاحتفاظ بالمستخدمين.

يمكن أن الإحصائيات التالية تثبت تماما هذا الاتجاه:

• يزعم 88٪ من جهات التسويق في الولايات المتحدة أن للتخصيص تأثير ملموس على نتائج إعلاناتهم
• أفاد 40 ٪ من مديري الشركات في التجارة الإلكترونية أن التخصيص يؤثر بشكل مباشر على مبيعاتهم وإيرادات الشركة
• مع التسويق الشخصي ، عادة ما تشهد العلامات التجارية زيادة في المبيعات بنسبة 20٪ على الأقل
• أفاد 80٪ من المستخدمين أنهم أكثر ميلًا لإجراء عملية شراء عندما يتم تخصيص الإعلان

محترفو التسويق والإعلان الذين يطبقون الذكاء الاصطناعي يحققون نتائج أفضل بكثير للحملات الإعلانية ، والتي بدورها تُترجم إلى دخل أعلى تولده مجموعة الإعلانات خلال الفترة. تقدم الأسباب الثلاثة التالية شرحًا موجزًا ​​لكيفية مساهمة الذكاء الاصطناعي في ذلك:

1. زيادة التحويلات

على سبيل المثال ، يمكن لأنظمة CRM المزودة بذكاء اصطناعي مدمج تحديد احتمالية التحويل تلقائيًا ، واقتراح نوع الخدمة أو المنتج الذي سيشتريه العميل ونوع الرسالة التي ستكون أكثر صلة بالعميل.

مع هذا ، يمكن لمديري المبيعات أن يظلوا أكثر تركيزًا فيما يتعلق بجهودهم ومكان تطبيقها.  

2. إيجاد أفضل قنوات التواصل مع العملاء

قد يساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا المسوقين في تحديد العلاقة بين تفاعلات الأرقام والقنوات (البريد الإلكتروني ، والمكالمات ، ورسالة الدفع) من أجل تحديد احتمالية إجراء معاملة لشرائح مختلفة من العملاء.

3. تمكين التخصيص الإعلاني

يمكن أن يؤدي تطبيق الإعلان والذكاء الاصطناعي معًا إلى تعزيز نتائج التخصيص بسهولة. بهذه الطريقة ، يمكن لبائعي التجزئة بث روح جديدة في برامج الولاء ، والتي أصبحت غير فعالة لسبب ما.

نظرًا لأن هذه البرامج تعتمد بشكل أساسي على الخصومات والعروض الساخنة ، فيمكنها الحصول على حياة ثانية ؛ على سبيل المثال مع حملات إعلانية للتسويق الجغرافي أو السياج الجغرافي ذات الصلة.

هذا هو السبب في أن المسوقين والعلامات التجارية والمعلنين الذين يستثمرون الأموال في الأكوام المستندة إلى الذكاء الاصطناعي تبدو الفرصة التجارية الأولى.

في الواقع ، أظهر استطلاع أجرته شركة Deloitte أن أكثر من 82٪ من الشركات المتوسطة والكبيرة الحجم في المملكة المتحدة تتبنى فرص الذكاء الاصطناعي.

في الوقت نفسه ، بالكاد يعرف 15٪ من هذه الشركات كيفية إتقان النطاق الكامل لقدرات الذكاء الاصطناعي (24٪ في الولايات المتحدة ، و 22٪ في ألمانيا ، و 19٪ في كندا ، و 17٪ في فرنسا).

نظرًا لأن تقنيات الإعلان تعتمد بشكل كبير على البيانات ، فقد يكون الاستثمار في حزم الإعلانات الشاملة القائمة على الذكاء الاصطناعي فرصة أخرى تلوح في الأفق.

بينما يمتلك كل من Facebook و Google معظم بيانات المستخدم ، فمن المحتمل أنهما الشركتان الوحيدتان اللتان تستخدمان قدرات الذكاء الاصطناعي على أكمل وجه.

الآن ستتمكن الشركات التي تستثمر في أكوام الإعلانات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي من إنشاء منتجات وخدمات مخصصة تجذب العملاء الجدد بسهولة بالعروض الفردية.

سلبيات استخدام الذكاء الاصطناعي في الإعلان وكيفية التغلب عليها

إذا كانت فوائد الإعلان المستند إلى الذكاء الاصطناعي تأتي مع إمكانات التشغيل الآلي والتجزئة وتخصيص الرسائل ، فقد لا تكون سلبيات استخدام الذكاء الاصطناعي في الإعلان واضحة جدًا.

1. نقص الخبرة

يعد القصور الذاتي والافتقار إلى الخبرة الفنية من الأسباب الرئيسية التي تجعل مجموعة إعلانات الذكاء الاصطناعي بمثابة حلم بعيد المنال للعديد من الشركات.

فيما يتعلق بهذا ، من الضروري توظيف الأشخاص المناسبين في مرحلة تطوير المكدس الإعلاني ، وفي معظم الحالات ، يشكل هذا دعوة لعلماء البيانات ومهندسي البيانات والبرمجيات في المؤسسة.

2. تكلفة أعلى

لطالما كان الإعلان المستند إلى الذكاء الاصطناعي أكثر تكلفة مقارنة بالخيارات التي لا تتضمن استهدافًا للإعلانات ، وتوجيهًا للقطاعات ، وإمكانيات التشغيل الآلي للذكاء الاصطناعي . بطبيعة الحال ، تستلزم القدرات التكنولوجية الأكبر دائمًا زيادة في التكلفة.

بالاختيار بين نظام أساسي للإعلان بالذكاء الاصطناعي وغير نظامي للذكاء الاصطناعي ، تذكر أن النظام الأول سيكون على الأرجح أكثر تقدمًا وبالتالي يكون أكثر تكلفة.

الخبر السار هو أنه مع نضوج التكنولوجيا واكتساب اعتماد سوق أوسع ، يميل سعرها إلى الانخفاض.

من الأمثلة الجيدة على ذلك الإعلان الآلي . استنادًا إلى الشراء باستخدام الخوارزميات ، ظهرت الإعلانات الآلية لأول مرة مع Google DoubleClick في عام 1996.

في وقت لاحق ، تحولت إلى صناعة تكنولوجيا إعلانية سريعة النمو مع الكثير من الحلول بأسعار معقولة للشركات والمعلنين المستقلين على حدٍ سواء.

منصات الإعلان على أساس AI-برنامجي تجعل من السهل على الجمهور الجزء، رسائل تخصيص، واستخدام إعدادات مرنة لمعلمات حملة تكوين، والحملات الإعلانية الأمثل على الذهاب.

مثل هذه المنصات عبارة عن أدوات معقدة تعمل بالذكاء الاصطناعي والتي تأخذ في الاعتبار عددًا لا يحصى من المعايير من أجل التأكد من أن الإعلان الذي تم شراؤه مناسب لكل من المستخدم المستهدف والمعلن.

تشتري هذه الأنظمة الأساسية تلقائيًا مرات الظهور على مواقع الويب نيابة عن المعلنين وتوجيهها إلى الجماهير المستهدفة على الجهاز والوقت المناسبين.

كيف تقود أدوات الذكاء الاصطناعي الآلي التخصيص بشكل أعمق

1. تحسين التصميم الديناميكي

تقنية تتكيف مع الإعلانات وفقًا للتصميم واللون والتخطيط لكل مستخدم على حدة وفقًا لذوقه وتفضيلاته وفي الوقت الفعلي.

نتيجة لذلك ، يمكن للشركات تطوير حلول تصميم فريدة تجمع بين العلامة التجارية والأداء والتخصيص في تصميم إبداعي واحد.

2. العطاءات التنبؤية

تساعد العطاءات التنبؤية النظام على تقييم صفائف البيانات بشكل مناسب وتقديم العطاء المناسب في الوقت المناسب أثناء المزاد الآلي.

تساعد هذه الحيلة في النهاية على تقليل التكلفة لكل ظهور للإعلان. تحلل الخوارزمية سجل شراء المستخدم ، جنبًا إلى جنب مع الأنماط السلوكية ، وتحدد بدقة العرض الذي من المرجح أن يؤدي إلى التحويل.

3. توصيات المنتج

تضيف خوارزمية الإعلان بالذكاء الاصطناعي هذه المنتجات الموصى بها إلى الإعلانات التي يراها المستخدم في العام .

لتحديد نية الشراء ، تأخذ وظيفة توصيات المنتج في الاعتبار سجل شراء المستخدم ، والمنتجات الأكثر شيوعًا ، والإجراءات السابقة ، بالإضافة إلى إجراءات العملاء الآخرين الذين يشتركون في خصائص مماثلة.

بعد مزج هذه العوامل ، توصي التكنولوجيا بتلك المنتجات التي يمكن للعميل شراؤها.

لتلخيص  

صناعة الإعلان ، في جوهرها ، مبنية على البيانات. لهذا السبب لا توجد مهمة أفضل للذكاء الاصطناعي في مجموعات الإعلانات من أتمتة العمليات وتبسيط المهام الروتينية وتقليل ميزانيات الإعلانات وتخصيص تجربة المستخدم.

في الوقت نفسه ، لا ينبغي أن يكون تنفيذ الخوارزميات الصغيرة في حزمة الإعلانات مكلفًا أو يتطلب تثبيت العشرات من تطبيقات الطرف الثالث التي لا تقوم إلا بصوامع أدوات الإعلان التي يتعين على المسوقين إدارتها.

من خلال الاستثمار في منصات إعلانية ذكية برمجية تعمل بالذكاء الاصطناعي ، يمكن لكل شركة تعظيم إمكانات البيانات من خلال التخصيص الشامل للحملة ، والتخصيص التلقائي ، والتحسين المستمر للحملة.

إيفان جوزينكو هو الرئيس التنفيذي لشركة SmartyAds.