نصائح للناشرين: كيفية التعامل مع إدارة أصول البيانات

نشرت: 2022-03-21

تعد إدارة أصول البيانات جزءًا لا يتجزأ من النشر الرقمي الحديث. إنه يمكّن الصحف والمجلات عبر الإنترنت من إدارة وتنظيم المعلومات المتاحة لهم بشكل أفضل ، والاستفادة منها في استراتيجياتهم.

من أجل زيادة إيراداتها ، تحتاج المطبوعات إلى تحقيق التوازن بين اهتمامات القارئ والمعلن. قد يؤدي كسر هذا الرصيد إلى فقدان كل من حركة المرور والأرباح.

علاوة على ذلك ، فإن هذا التوازن هش للغاية ، لأن القراء يميلون إلى تجاهل الإعلانات إذا لم تكن ذات صلة ، وقد يتوقفون عن الثقة بالناشر إذا أصبح المحتوى المذكور متطفلاً للغاية أو في غير محله. هذا ما يجعل هذا الأمر معقدًا - لضمان الأرباح ، يحتاج كلا الجانبين إلى القراء للنقر على الإعلانات. ولكي يحدث هذا ، يجب أن تكون الإعلانات في موضعها الصحيح.

في الواقع ، تُظهر الأبحاث أن 69٪ من المستخدمين في الوقت الحاضر يطالبون بنهج سياقي ويريدون أن تكون الإعلانات التي يشاهدونها على الصفحات ذات صلة بالمحتوى.

نظرًا لأن الناشرين الرقميين لديهم عادةً مئات الصفحات الفريدة ، فإن الطريقة الوحيدة لتحقيق ذلك هي من خلال التحليل الدقيق للبيانات ، والمواضع التلقائية المحسّنة ، والإعلان الآلي. وهنا يأتي دور إدارة أصول البيانات.

في هذه المقالة ، سنتحدث عن أهمية حوكمة البيانات المناسبة للناشرين ، ونقدم نصائح عملية حول كيفية تحسين ثقافة البيانات الخاصة بك. تابع القراءة لمعرفة ذلك!

ما هي إدارة أصول البيانات؟

ما هي إدارة أصول البيانات

في حين أن الشركات في الوقت الحاضر لديها كميات هائلة من المعلومات تحت تصرفها ، فإن البيانات كأصل لا تزال مفهومًا جديدًا نسبيًا. وهذا يعني أنه لا ينبغي النظر إلى البيانات على أنها نتيجة ثانوية للعمليات ولكن كنوع من رأس المال ذي القيمة ، وإذا تمت إدارتها بشكل صحيح ، فيمكنها مضاعفة عائد الاستثمار بشكل تدريجي.

إدارة أصول البيانات هي عملية تنظيم البيانات وتنظيفها وتجميعها ، بحيث يمكن أن تكون عملية ومفيدة. تسمح الإدارة السليمة باستخدام المعلومات بشكل كامل وهادف.

بمجرد معالجة البيانات وتجميعها بناءً على المعلمات ، تصبح كل مجموعة أصلًا يحتوي على عدد من مجموعات البيانات.

في النشر الرقمي ، تكون أصول البيانات ذات صلة في الغالب عندما يتعلق الأمر بموضع مخزون الإعلانات واستهداف توزيع المحتوى. عندما تكون قادرًا على تقسيم جمهورك بدقة إلى مجموعات بناءً على عوامل مختلفة ، فإنك تجعل من الممكن إحالة المعلومات من جميع قنواتك الرقمية ، لإنشاء مجموعات بيانات غنية بالمعلومات وأصول بيانات. بالاستفادة من ذلك ، يمكنك تنفيذ نهج سياقي وعرض الإعلانات التي يرغب القراء في رؤيتها ويزيد احتمال نقرهم عليها.

كانت معظم أشكال الإعلان السياقي شائعة قبل أن تسيطر إستراتيجيات عروض الأسعار في الوقت الفعلي على السوق. ومع ذلك ، نظرًا لأننا نتطلع إلى نهاية عصر "ملفات تعريف الارتباط" ، فإن الفكرة الكامنة وراء الإعلان السياقي تعود إلى الظهور.

في وقت من الأوقات ، اعتدنا على عرض إعلانات فولكس فاجن ومرسيدس في مقالات حول السيارات - بناءً على العلامات أو السياق. ثم بدأنا في استهداف رؤوس السيارات بناءً على اهتماماتهم وعرضنا عليهم الإعلانات أينما ذهبوا على الإنترنت.

ومع ذلك ، نظرًا للقيود المفروضة على ملفات تعريف الارتباط للجهات الخارجية ، فقد أصبح هذا النموذج يمثل تحديًا. تتمثل إحدى الطرق في مزج هؤلاء الأشخاص المكونين من جزأين الذين قرأوا عن المركبات على موقع الويب الخاص بك ، وتجميعهم مع أشخاص آخرين ، وجعلها مجهولة ، وعرض إعلانات VW لهم من خلال شبكتك أو مشاركة المعلومات مع شركات هوية المستخدم. يمكن لهذه الشركات بعد ذلك تجميعها معًا وبيعها على المنصات.

ومع ذلك ، على الرغم من الميزة التنافسية الموضحة أعلاه ، لا يزال أمام معظم الناشرين طريق طويل قبل أن يتمكنوا من تحقيق أقصى استفادة منه.

لماذا يجب على الناشرين الاهتمام بإدارة أصول البيانات؟

بينما يعتمد الناشرون بشكل كبير على البيانات لبناء إيراداتهم ، حتى المنشورات الرقمية الحديثة تواجه صعوبة في الاستفادة من الإمكانات الكاملة لبياناتها. تتعمق المشكلة أكثر في الصحف والمجلات القائمة ، لأنها في كثير من الأحيان لا تزال تستخدم أنظمة إدارة بيانات قديمة ومعقدة.

مشاكل الناشر مع إدارة البيانات

في الواقع ، تُظهر الأبحاث الحديثة التي أجرتها DoubleVerify أن 73٪ من الناشرين يضيعون الوقت في معالجة بياناتهم يدويًا. علاوة على ذلك ، يقول 80٪ أن الموارد التي ينفقونها على جمع البيانات ومعالجتها تضر بقدرتهم على تحسين إيراداتهم وتحسين أداء الإعلانات.

يقول ستيفن وولواي ، نائب الرئيس التنفيذي لتطوير الأعمال في DoubleVerify:

يتعين على الناشرين سحب البيانات المتباينة من كل هذه الاتصالات المتفرقة ، بما في ذلك DSPs و SSPs والتبادلات ، ثم يتعين عليهم دمج تلك البيانات وتنظيمها وتطبيعها. إنها عملية مرهقة ومتكررة تأخذ الموارد بعيدًا عن المزيد من المبادرات المدرة للدخل.

في الوقت الحاضر ، تجعل منصات جانب الطلب (DSPs) ومنصات جانب العرض (SSP) والتبادلات الإعلانية شراء وبيع المواقع الإعلانية أسهل بكثير. ومع ذلك ، لكي تعمل هذه الأنظمة بشكل صحيح ، فإنها تتطلب النوع الصحيح من البيانات حتى تتمكن من مطابقة مخزون الإعلانات ومحتوى الناشر مع أهداف المعلن.

تقوم وكالات التسويق بالبحث في الجماهير المستهدفة ، وإنشاء ملفات تعريف للمشتري ، والبحث عن أماكن لوضع إعلاناتهم ، حتى يتمكنوا من تحقيق أفضل رؤية ومشاركة.

بصفتك ناشرًا ، تحتاج إلى جمع معلومات حول قرائك وفهم سلوكهم وتركيبهم الديموغرافي على مستوى أعمق ، بحيث يمكنك إنشاء ملفات تعريف دقيقة ومفصلة بنفسك. بهذه الطريقة ، يمكنك جذب النوع المناسب من وكالات التسويق للإعلان على صفحاتك ، وتشجيع عروض التسعير الأعلى.

إذا كانت بياناتك غير كافية أو غير مكتملة أو غير صحيحة ، فسيتم ملء موقع الويب الخاص بك بالنوع الخاطئ من المحتوى المرتبط بالإعلان ، ولن تحقق أنت أو المعلن ربحًا.

نصائح حول التعامل مع إدارة أصول البيانات

من أجل معالجة البيانات بكفاءة ، يحتاج الناشرون إلى استخدام إدارة أصول البيانات واستخدام نظام أساسي لإدارة البيانات حيث يمكنهم تخزين أصولهم.

في حين أن هذا قد يبدو واضحًا ، إلا أن تنفيذ النهج بنجاح معقد نوعًا ما. ومع ذلك ، هناك بعض العوامل التي يمكن أن تجعل العملية أكثر كفاءة:

كيفية التعامل مع إدارة أصول البيانات بكفاءة

1. تعيين كبير مسؤولي البيانات

إدارة أصول البيانات معقدة وتستغرق وقتًا طويلاً ، كما أن تعيين مسؤول بيانات رئيسي سيجعل الأمور أسهل وأكثر إنتاجية. سيكون لدى الخبير المهارات والمعرفة اللازمة لتنظيف البيانات وهيكلتها وإعادة تنظيمها في أصول.

علاوة على ذلك ، سيعرفون كيفية توحيد البيانات وتنظيمها من أنظمة تبسيط مختلفة وإدخالها في منصة إدارة البيانات.

بالإضافة إلى ذلك ، عندما يكون لديك خبير مسؤول ، يمكنه تعليم وتوجيه بقية أعضاء فريقك حول أفضل طريقة للتعامل مع البيانات التي يستخدمونها. سيؤدي ذلك إلى تقليل الوقت والحمل على الفريق وزيادة إنتاجيته. نتيجة لذلك ، سيكونون قادرين على التركيز على تحسين الحملات ، والعمل على أنشطة أخرى مدرة للدخل.

يمكن أن يساعدك كبير مسؤولي البيانات في الترويج لثقافة تعتمد على البيانات. سيرى الأشخاص البيانات كأصل قيم يُعلم ، بدلاً من كونها موردًا لا يعرفون كيف يتناسبون مع عملهم اليومي.

2. ارسم خريطة لبياناتك

ما هي إدارة أصول البيانات

إذا كنت تمارس نشاطًا تجاريًا لفترة من الوقت الآن ، فمن المحتمل أنك قد جمعت بالفعل قدرًا كبيرًا من البيانات. لذا من أجل معرفة كيفية التعامل معها ، وما هي الأدوات التي تحتاجها ، وكيفية تنظيمها وربطها ، عليك أولاً رسم خريطة لها.

هذا يعني أنك بحاجة إلى معرفة:

  • ما أنواع البيانات التي لديك؟
  • في أي ولاية هي؟
  • أين يتم تخزينها وكيف؟
  • ما هي العمليات ذات الصلة؟
  • من المسؤول عنها؟

سيمكنك تنفيذ تدقيق البيانات من تخطيط مواردك بشكل صحيح وتحديد مسار العمل.

3. تمكين الأتمتة

عند التعامل مع كميات كبيرة من البيانات ، فإن الأتمتة أمر لا بد منه. يمكن أن تكون العمليات اليدوية المتكررة شاملة ، وفي كثير من الأحيان تؤدي إلى الإحباط والأخطاء. علاوة على ذلك ، كما تظهر دراسة DoubleVerify ، يمكن أن يستغرقوا قدرًا هائلاً من الوقت ويمنع الناشرين من إدارة ممتلكات الحملات وتشويه تركيزهم.

علاوة على ذلك ، هذا هو الغرض من خوارزميات التعلم الآلي. يمكن تدريبهم على كيفية تنظيم المعلومات وتجميعها وكذلك التعامل مع المهام الشاقة. على الرغم من أن دقتها قد لا تكون بنفس جودة دقة الإنسان ، إلا أنها تعالج البيانات بشكل أسرع وبكفاءة أفضل.

ومع ذلك ، لا يجب إخراج العامل البشري تمامًا من العملية. يمكن للخبراء الإشراف على العملية ، والتحقق من النتائج مرة أخرى ، والتعامل مع الحالات الصعبة. بهذه الطريقة ، ستضمن جودة أصول البيانات وتقليل التحيز والأخطاء.

4. لا تعتمد فقط على بياناتك

بيانات الطرف الأول ، أي البيانات التي جمعتها من عملائك ، هي دائمًا أفضل أنواع البيانات. إنها ذات جودة عالية ، فأنت تعرف مصدرها ، ولديك إذن المستخدم لاستخدامها ، ولديك وصول فوري إليها.

ومع ذلك ، لا يزال هناك حد لنوع البيانات التي يمكنك جمعها. لذلك ، لتوسيع جمهورك ، يمكنك تعزيز بيانات الطرف الأول ببيانات الطرف الثاني. هذا يعني الحصول على حق الوصول إلى بيانات الطرف الأول لشخص آخر. يمكن أن يكون هذا من المؤسسات في شبكتك الشريكة التي يمتلك جمهورها نقاط اتصال مشتركة مع جمهورك.

من خلال دمج قواعد البيانات ، يمكنك فهم العميل بشكل أفضل والحصول على معلومات عنها لن تكون قادرًا على الوصول إليها بطريقة أخرى.

علاوة على ذلك ، يمكنك أيضًا شراء بيانات الطرف الثالث. ومع ذلك ، ضع في اعتبارك أن المعلومات الواردة في قواعد البيانات هذه عامة جدًا وقد لا تستجيب لاحتياجاتك أو معاييرك.

5. كن على علم بقضايا الخصوصية

ومع ذلك ، فإن أحد أهم جوانب إدارة أصول البيانات هو اتباع تشريعات الخصوصية التي تنطبق على عملائك. بيانات المستخدمين محمية بموجب اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) وقانون حماية خصوصية المستهلك (CCPA) ، وبالتالي يجب تخزينها وتأمينها وفقًا لذلك.

علاوة على ذلك ، يجب عليك دائمًا طلب الإذن عند جمع أي نوع من البيانات ، بغض النظر عن موقع المستخدم ، والتأكد من قيام شركائك بالمثل. إن احترام خصوصية العميل وموقفه من مشاركة معلوماته الشخصية هو المفتاح لاكتساب ثقته والاحتفاظ بها.

الحد الأدنى

تُعد البيانات أحد الأصول القيمة للناشرين الرقميين ، وتوفر لهم إدارتها بشكل صحيح ميزة تنافسية وفرصة لزيادة تحقيق الدخل من مخزون الإعلانات. ومع ذلك ، في حين لا يتم التشكيك في أهميتها ، تظل إدارة البيانات المناسبة قضية ساخنة في الصناعة.

من خلال أتمتة العملية وتوظيف مواهب إدارة البيانات ، يمكن للناشرين الرقميين تحسين كفاءة أداء سوق الإعلانات وعائداتهم. علاوة على ذلك ، يجب أن يكونوا قادرين على تبسيط الأمور حتى يتمكن فريقهم من تركيز طاقاتهم على تحسين الحملات وتحسين تحقيق الدخل.