لتحليل تأثير العوامل المختلفة على نتائج التسويق عبر الهاتف المحمول

من المهم جمع وتحليل البيانات في الوقت الفعلي حول تصنيف تطبيقك وأنماط التحويل في App Store و Google Play ، وفهم كيفية تأثير العوامل الموسمية على التنزيلات ، وفهم اتجاهات تطوير الكلمات الرئيسية التي تدفع نمو تطبيقك.

قد يكون من الصعب تحسين كلماتك الرئيسية والمحتوى الذي يحتل مرتبة عالية في البحث عن الذكاء الاصطناعي للبشر و Google Play. ومع ذلك ، يعرف خبراء تحسين متجر التطبيقات أن عددًا قليلاً فقط من المستخدمين قد قرأ الوصف التفصيلي للتطبيق. لذلك ، من الحكمة إجراء بحث عن الكلمات الرئيسية واستخدام النتائج بفعالية لتكييف وصف تطبيق الهاتف المحمول الخاص بك مع متطلبات محرك البحث.

قم بتحسين المحتوى لمتجر التطبيقات وقوائم Google Play

يمكن أن يساعد تحسين جميع جوانب تفاصيل التطبيق الخاص بك في كسب المزيد من تغطية الكلمات الرئيسية وتحقيق تصنيفات أعلى على أهم الكلمات الرئيسية. يتضمن ذلك تحسين حزم الكلمات الرئيسية وعناوين التطبيقات والترجمات والأوصاف القصيرة والطويلة والمحتوى الترويجي المرتبط بتطبيقك.

استخدم التعلم الآلي لفهم خوارزميات App Store و Google Play

يتطلب تحسين الكلمات الرئيسية ASO بيانات دقيقة. لقد قمنا بتجميع المليارات من نقاط البيانات من App Store و Google Play ، جنبًا إلى جنب مع تقنية التعلم الآلي لدينا لتحليل حجم البحث والاتجاهات والعوامل الأخرى التي تعتبر مهمة لـ ASO. من خلال اختبار A / B المستمر ، سنعمل معك لتحسين الأفكار المعروضة في متجر التطبيقات وزيادة معدل التحويل.



انقر على " مزيد من المعلومات" لتوجيه أعمالك في مجال التطبيقات والألعاب مع خدمة الترويج للتطبيقات ASO World الآن.

ما هي خوارزمية البحث في متجر Google Play؟

يعتقد الكثير من الناس أن خوارزميات البحث في متجر Google Play ومتجر Apple App Store متطابقة تمامًا. في الواقع ، تثبت الكمية الكبيرة من البيانات التجريبية لدينا أن خوارزميات البحث في Google و Apple مختلفة تمامًا ، وتحتاج إلى استراتيجيات ASO مختلفة. بالنسبة للمبتدئين ، تعد خوارزمية بحث Google Play أكثر تعقيدًا ولا يمكن التنبؤ بها. نحن هنا ندرس خوارزمية البحث في متجر Google Play معًا لتحسين إستراتيجية تحسين متجر التطبيقات.

الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في بحث Google Play

تعتمد إمكانية رؤية تطبيقك في متجر Google Play على مدى فهم أدوات Google AI للمعلومات حول تطبيق الهاتف المحمول. بالإضافة إلى ذلك ، يحفظ نموذج التعلم الآلي من Google أنشطة مستخدمين محددين ويتعرف عليها ويوفر نتائج بحث مخصصة على Google Play. ربما واجهت هذا الموقف: بعد البحث عن قطعة من الملابس ، سترى إعلانات متعلقة بقطعة الملابس هذه على سطح المكتب بأكمله. هناك خوارزمية مشابهة جدًا مسؤولة عن ظهور تطبيقك في متجر Google Play.

عند إجراء بحث في App Store ، تتحقق الخوارزمية الخاصة به من أن تطبيقات الأجهزة المحمولة فيها تحتوي على كلمات رئيسية ذات صلة في أوصافها ، وتقوم تقنية تجزئة الكلمات بتقييم وزن ASO لهذه الكلمات. بعد ذلك ، يشكل متجر تطبيقات Apple قائمة بالتطبيقات التي تناسب معايير البحث الخاصة بك.

فعلت Google الشيء نفسه ، ولكن حدث شيء سحري. سوف يتحقق الذكاء الاصطناعي الخاص به من أنشطتك السابقة ، مثل استعلامات البحث وتنزيلات التطبيقات وما إلى ذلك ، ويحدد تفضيلاتك بناءً على المسار التاريخي الخاص بك ، وضبط القائمة وفقًا لذلك. كل نتيجة بحث نحصل عليها على جهاز Android الخاص بنا فريدة من نوعها. تتوافق إعادة تعيين Google مع سجل البحث لدينا.

كيف تحسن تصنيف تطبيقك في قوائم المنتجات؟

باختصار ، كل ما عليك فعله هو جعل وصف التطبيق الخاص بك سهل الفهم بواسطة خوارزمية بحث Google Play. هذا أكثر من مجرد ملء أوصاف قصيرة ومفصلة للتطبيق بكلمات رئيسية شائعة وذات صلة. تحتاج أيضًا إلى جعل وصف الاستبدال الخاص بك وثيق الصلة بالغرض العام لتطبيق الهاتف المحمول.

على سبيل المثال ، لا يعد استخدام الكلمات "شاحنة صغيرة" و "نقل" و "تطبيق" و "نقل" في البيانات الوصفية بأكملها استراتيجية جيدة لتحسين متجر Google Play. في الوصف التفصيلي للتطبيق ، مثل "حجز حافلة صغيرة في لندن" ، و "حجز حافلة صغيرة أو خدمة نقل لندن" ، و "تطبيق حجز حافلة صغيرة للتنقل في لندن" أكثر منطقية لمحركات البحث.

يستخدم متجر Google Play التعلم الآلي لتنفيذ خوارزمية البحث الخاصة به لتفسير المعنى الكامل ، والوظيفة ، والإمكانية ، وموقع الخدمة ، وما إلى ذلك لتطبيق Android الخاص بك. ما عليك القيام به هو إخبار Google بنوع الخدمة التي يقدمها تطبيق الهاتف المحمول الخاص بك ، والتي تتمتع بتجربة مستخدم رائعة ، وذات صلة كاملة بالجمهور المستهدف (أو الهدف المقصود ، سجل البحث الخاص بهم).

هل يمكنني رؤية رأي Google في الوصف التفصيلي لتطبيقي؟

يمكن لتقنية التعلم الآلي من Google إكمال تحليل النص وتصنيف المعلومات واستخدام تقنية تجزئة الكلمات لتقسيم وتفسير الدلالات واختيار الكلمات المهمة وكتل الكلمات منها. يستخدم ممارسو ASO Cloud NL للتحقق من الأوصاف التفصيلية لتطبيقات Android - لضمان فهم Google لها.

لذلك ، بعد إعداد الوصف الكامل لتطبيق الهاتف المحمول ، قم بلصقه في Cloud NL وتحقق من نتائج الفئة. حاول الحصول على أعلى الدرجات -0.99 نقطة.

كيف أصف تطبيق Android الخاص بي بشكل صحيح؟

تستخرج Cloud NL الكلمات والجمل من النص. يقوم بتصنيفها وحساب درجة أهمية النص بأكمله. تشير البروز إلى طبيعة الكلمات إلى النص. لذلك ، يجب عرض سيارات الأجرة وسيارات الأجرة المحجوزة وموقعك ونفس الكلمات الرئيسية وثيقة الصلة التي تستخدمها في اسم التطبيق وعنوان التطبيق ووصف التغيير وتغيير الوصف حتى في لقطة الشاشة في Cloud NL بوضوح عالٍ جدًا.

للحصول على رؤية للكلمات الرئيسية ذات الصلة في الوصف ، يرجى كتابة الجمل المناسبة. لا تستخدم نفس الكلمات الرئيسية لملء الوصف. بدلاً من ذلك ، استخدم كلمات رئيسية مختلفة للتعبير بوضوح عن احتياجات المستخدم التي يمكن أن يلبيها التطبيق.

هذا هو العثور على أفضل خيار لتطبيقك. لا يهتم بعض مطوري التطبيقات بتحويل الوصف إلى أي شخص لتحسين تصنيفات البحث. يفضل البعض الآخر التضحية بـ "استبدال خوارزميات البحث" لجعل مستخدمي التطبيق واضحين. يساعدك اختبار A / B في العثور على طريقك.

تركيز الاختبار والاختبار A / B

في عملية اختبار A / B ، نركز بشكل أساسي على اختبار الرمز ولقطة الشاشة والعنوان والوصف لتحقيق أفضل معدل تحويل.

من خلال اختبار A / B لهذه السلسلة من المعلمات المهمة ، يتم التأكد من أن البيانات الكمية يمكنها استخلاص النتائج الصحيحة. استخدم الزيارات من مختلف القنوات وشرائح الجمهور لفهم ما يفكر فيه المستخدمون حقًا عندما يرون تطبيقك. فهم "لماذا". لماذا اختار المستخدم النقر ، أو لماذا اختار الاستمرار في التحرك؟

لماذا اختبار A / B؟

من خلال اختبار A / B ، يمكنك محاولة استخدام تفاصيل منتج مختلفة في App Store و Google Play. وهذا يسمح باتخاذ القرار القائم على البيانات ويحد من الأخطاء المكلفة التي تسببها عملية اتخاذ القرار العاطفي. من خلال سلسلة من بيانات الاختبار ، يمكنك تحديد كيفية زيادة أصول التصميمات المختلفة في قائمة المتاجر لمعدل تحويل التطبيق بشكل إحصائي. يمكن أن تساعدك هذه البيانات أيضًا في قياس تأثير التصميمات والرسائل الجديدة بدقة.

من المهم دائمًا اختبار أصول التصميمات والبيانات الوصفية في قائمة المتاجر. وفقًا للإحصاءات ، فإن معدل التحويل للمطورين الذين يتم اختبارهم بشكل متكرر أعلى بنسبة 50٪ من مثيله في المنافسين. هذا هو السبب في أن كبرى الشركات بما في ذلك Kabam و Sephora و Microsoft تجري باستمرار اختبارات A / B وتحديث الأصول في قوائم متاجرها. يعد اختبار A / B ضروريًا لتحسين معدل التحويل وتحسين متجر التطبيقات بشكل عام.

تختبر A / B تطبيقك الحالي - قم بالمزيد ، وقم بتحويل المزيد!

تعتبر الأيقونة ولقطة الشاشة والفيديو والعنوان والبيانات الوصفية الإجمالية من العوامل الرئيسية التي تؤثر على التنزيلات. يحتاج المستخدم فقط إلى إعطاء كل تطبيق نافذة زمنية قصيرة (حوالي ست ثوانٍ) ، ثم التبديل إلى تطبيق آخر. يمكن أن تساعد التجارب المختلفة لاختبار A / B في تحويل المزيد من المستخدمين للتصفح عبر App Store و Google Play.

بالإضافة إلى تحسين التصميمات ، من الضروري فهم القنوات التسويقية الأكثر فعالية لتطبيقك. اختبار A / B لتصميمات الإعلانات في القنوات المدفوعة لفهم المتغيرات التي توفر معدلات تحويل أعلى ، وسيساعد المزيد من تفاعل المستخدم على تقليل تكلفة المستهلك وزيادة عائد الاستثمار.

تقنية اختبار A / B سهلة

يتمتع كل متجر بتجربة مستخدم مختلفة تمامًا ، مما يؤثر على سلوك المستخدم ومقاييس التحويل. سنقوم بتقييم تحويل كل قناة وتجربة الصفحة المقصودة بشكل منفصل ، وتنفيذها في أفضل بيئة اختبار لتحقيق نتائج موثوقة.

يتطلب تحسين التحويل واختبار A / B أصولًا إبداعية. سيقوم فريق الخدمات الإبداعية لدينا ببناء جميع أصول قوائم المنتجات للاختبار ، والتي قد تشمل (على سبيل المثال لا الحصر) اختبار A / B في المجالات التالية:

• أيقونة التطبيق
• لقطات
• معاينة الفيديو
• مخطط الوظيفة
• العنوان / العنوان الفرعي
• وصف

تحليل الإسناد وإعداد التقارير لـ ASO والتسويق عبر الأجهزة المحمولة

قياس دقيق لفهم قنوات اكتساب مستخدمي القنوات المجانية (ASO) والمدفوعة بالكامل. من خلال دراسة معايير التحويل للبحث الطبيعي ومصادر الزيارات المدفوعة ، ونمو التنزيلات وتفاعل المستخدم ، بما في ذلك العوامل الخارجية التي قد تؤثر على النتائج. يتم تحسين تأثير التسويق عبر الهاتف المحمول للتطبيق بشكل مستمر.

كيف تحلل تأثير العوامل المختلفة على نتائج التسويق عبر الهاتف المحمول؟

لا يعد قياس أنشطة تحسين متجر التطبيقات (وحتى دفع عمليات اكتساب المستخدمين) أمرًا بسيطًا دائمًا ، تمامًا مثل النظر إلى عدد عمليات التثبيت أو الإجراءات على قناة معينة. من المهم فهم التغييرات في الطلب الموسمي ، وكيف تؤثر المصادر المختلفة للحركة الخارجية على حركة المرور العضوية ، وقياس ROIS (عائد الاستثمار) بدقة.

خذ الوقت الكافي لفهم كيفية تصفية تأثير مصادر حركة المرور المختلفة من عمليات البث وموارد الوسائط واسعة النطاق عبر الإنترنت. من الضروري توضيح التأثير بين ASO أو اكتساب المستخدمين المدفوع وحركة المرور والتثبيتات. قد يكون هذا بسبب التسويق الأوسع أو الشعبية.

ضع تدريجيًا خطة ASO فعالة وخطة اكتساب مستخدم مدفوعة. استخدم معرفة ASO لتعظيم مستوى الرؤية ومعدل التحويل في المتجر ، ودمجها مع معرفة قنوات اكتساب المستخدم الدافع للحصول على أكبر تأثير داخل وخارج كل متجر. والنتيجة هي نمو هائل وعائد على الاستثمار.