اتجاهات استخدام الذكاء الاصطناعي في التسويق: 2023-2024

ما هي الأدوات القائمة على الذكاء الاصطناعي وتقنيات التسويق الرقمي التي يجب على الشركات الصغيرة والكبيرة مراعاتها؟

لقد كنت محظوظًا بالمشاركة في التسويق الرقمي لأكثر من 25 عامًا حتى الآن. إن الفرص التي قدمها الذكاء الاصطناعي مؤخرًا هي أكثر التطورات إثارة التي رأيتها في هذا الوقت، منذ الأيام الأولى، حيث بدا كل شيء بدءًا من البحث العضوي وموقع الويب والتسويق عبر البريد الإلكتروني بمثابة فرصة ضخمة مماثلة.

هذه المجموعة من توقعات التقدم في الذكاء الاصطناعي المقدمة في Technology for Marketing بواسطة Implement AI تسلط الضوء على أننا في مرحلة مبكرة نسبيًا من اعتماد الذكاء الاصطناعي، مع أكبر التطورات التي لم تأت بعد كما تم التلميح مؤخرًا من خلال الاعتماد السريع لـ ChatGPT.

في هذا المنشور، سأقوم بتلخيص الاتجاهات في التطبيقات الواقعية للذكاء الاصطناعي والأدوات التي يجب مراعاتها والمتاحة لأي شركة من الصغيرة إلى الكبيرة. بعض من أهم تطبيقات واتجاهات التسويق في الذكاء الاصطناعي التي سنغطيها موجودة في هذه الفئات الخمس

1. الذكاء الاصطناعي التوليدي
2. الذكاء الاصطناعي المستقل
3. الذكاء الاصطناعي السببي
4. محادثة
5. التحليلات التنبؤية

بالنسبة لكل تقنية، سننظر في كيفية استخدامها في التسويق ونوصي ببعض أفضل الأدوات المجانية والمدفوعة التي يجب مراعاتها. وبصرف النظر عن التقنيات والأدوات، سأقوم في القسم الأخير أيضًا بمراجعة قضايا الحوكمة والإدارة - ما هي الإجراءات التي يجب على الشركات اتخاذها لتحسين استخدامها للذكاء الاصطناعي.

يعتبر الذكاء الاصطناعي التوليدي حاليًا في ذروة الاهتمام وفقًا لأحدث دورة Gartner Hype Cycle حول تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الناشئة. وهذا يعني أنه من الناحية النظرية، سيدخل قريبًا في "حوض خيبة الأمل" والدليل على ذلك هو التعليقات الواردة في subreddits مثل r/ChatGPT حيث يشكو المستخدمون المتميزون من القيود الجديدة الناجمة عن المخاوف القانونية والأخلاقية. هناك أيضًا توصيات لمنافسي "الذكاء الاصطناعي المخصص" الآخرين والتي سأغطيها أدناه والتي نظرًا للشعبية المتزايدة لهذه الحلول التسويقية المدفوعة المحددة مثل Jasper وWritesonic تشير لي إلى أن هذه الفئة لا تزال "في طور الصعود".

بالطبع، تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التسويق ليست جديدة. في عام 2017، شاركنا حالات الاستخدام هذه للذكاء الاصطناعي (AI) في التسويق

تعرض صورتنا مجموعة واسعة من تطبيقات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي للتسويق، والتي يمكن تنفيذها جميعًا اليوم.

لا تعد أي من التقنيات تخمينية أو تلوح في الأفق، فهذه هي تقنيات التسويق الحالية التي تستخدمها بالفعل العديد من الشركات الناجحة.) عبر دورة حياة عملائنا

مكان جيد للبدء في مراجعة أحدث الاتجاهات في الذكاء الاصطناعي هو أحدث دورات Gartner Hype Cycles منذ فئة "في الارتفاع"

1. الذكاء الاصطناعي التوليدي

شهدت التطورات في الذكاء الاصطناعي التوليدي الذي ينتج محتوى نصيًا ومرئيًا وفيديو من المطالبات العديد من الميزات الجديدة التي تم تقديمها في ChatGPT هذا العام، مع الإعلان هذا الأسبوع فقط أن ChatGPT سيكون قادرًا على الاستماع والرد على المطالبات الصوتية وقراءة العناصر المرئية ومع DALL- E متكامل، إنشاء صور. يعد هذا الانتقال من النص إلى المحتوى الأكثر ثراءً جزءًا من الاتجاه السائد في هذه الفئة، حتى أنها قادرة على إنتاج فيديو يتم تسليمه بواسطة صور رمزية تشبه الإنسان من خلال أدوات مثل Synthesia.

كان هناك هذا العام استثمار ضخم في الذكاء الاصطناعي التوليدي، ومن الأمثلة الواضحة على ذلك استثمار مايكروسوفت وتعاونها مع OpenAI. مع مراهنة أمازون مؤخرًا بمبلغ 4 مليارات دولار على Anthropic، مطور Claude، يمكننا أن نتوقع أن تحقق نسخة Claude التي أعيدت تسميتها بعلامة Amazon أداءً جيدًا في السنوات المقبلة.

هناك اتجاه آخر داخل Gen AI، وهو أنه يمكننا توقع المزيد من التحديثات المنتظمة لنماذج اللغات الكبيرة والتي تمكننا من العمل مع معلومات موضوعية أكثر من 2021 التي تقدمها OpenAI حاليًا. على الرغم من أنه لا يبدو أن OpenAI قد تمكنت من حل هذه المشكلة بعد، إلا أن Google يبدو أنها قامت بذلك. يمكنك أن تطلب من Bard ملخصًا للتطورات الرئيسية في التسويق الرقمي في عام 2023 وهو يقوم بعمل جيد - وهو أمر رائع لرؤية ما قد فاتك. يمكنك أيضًا أن تسأله عن اتجاهات الذكاء الاصطناعي في مجال التسويق لعام 2024، ولكن النتائج هناك عامة مقارنة بهذه المقالة نظرًا لأنه لا يمكن استقراءها مثل الإنسان.

يمكننا أيضًا أن نتوقع أن يؤدي إصدار Google Search Generated Experience (SGE) الجديد إلى زيادة استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل كبير عند إطلاقه، وهو ما من المتوقع أن يحدث في عام 2024. وهذا سيمنح مستخدمي Google استجابة محادثة مدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل Bing AI. يتم اختباره حاليًا في الولايات المتحدة والهند واليابان، وعلى الرغم من أن Google تختبر العديد من التغييرات لتحقيق التوازن بين سهولة الاستخدام وتحقيق الدخل من خلال الإعلانات، يبدو أنه من المحتمل أن يتم إطلاقه في عام 2024. ويتوقع بعض مُحسنات محركات البحث مثل Eli Schwartz نهاية العالم لتحسين محركات البحث مع النقر على المواقع الرفض حيث يجيب الذكاء الاصطناعي الموجود في SERP على استفسار المستخدم.

أخيرًا، تم توضيح اتجاه آخر داخل الذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال Pi من Inflection (التي أسسها مطور Google Deepmind السابق مصطفى سليمان (الرئيس التنفيذي)). في عام 2023، أعلنت Inflection AI عن تمويل بقيمة 1.3 مليار دولار بقيادة المستثمرين الحاليين، Microsoft وNVIDIA.

تم وصفه بأنه ذكاء اصطناعي شخصي، وهو يتمتع حاليًا بأسلوب محادثة أكثر سهولة في الاستخدام من ChatGPT الذي يمكن تمكينه بالصوت وقد قارنه البعض بالذكاء الاصطناعي في الفيلم: "هي". بالنسبة لي، إنه أمر مثير للإعجاب لأنه يوفر محادثة حقيقية حيث يقودك الذكاء الاصطناعي إلى توجيهك خلال المشكلة نحو الحلول. قارن هذا بـ ChatGPT حيث يتعين عليك القيادة بمطالبات ذكية لتحقيق أقصى استفادة منه...

2. وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلون

تم تسليط الضوء على مستقبل وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين في عام 2023 عندما تم إصدار AutoGPT. لاحظ أن هذا ليس إصدارًا رسميًا لـ OpenAI، على الرغم من أن الكثير من التعليقات السطحية عليه تشير إلى أنه كذلك. بل يتضمن ابتكارًا ذكيًا من أحد المطورين لإضافة "مغلف" ترميزي حول ChatGPT عبر واجهة برمجة التطبيقات (API). لذلك، فهو متاح فقط للمطورين الذين قاموا بتثبيته يدويًا من مستودع أكواد GitHub. ومع ذلك، فقد أشرك العديد من المطورين بإمكانياته، وأصبح التنزيل الأكثر رواجًا على Github.

يعد Microsoft Jarvis مثالاً آخر يوضح إمكانات الوكلاء المستقلين. مثل AutoGPT، لا يمكن إعداده إلا من خلال المطورين الذين يقومون بتنزيل التعليمات البرمجية - إنها ليست خدمة حتى الآن. توضح هذه المقالة حول كيفية إعداد Microsoft Jarvis / HuggingGPT وتجربتها النهج من خلال هذه الصورة المرئية.

لذلك، يمكن لـ AutoGPT وJarvis الاتصال بخدمات الويب الأخرى والتحكم فيها باستخدام واجهات برمجة التطبيقات وتنفيذ إجراءات مثل البحث على الويب ونماذج الويب وتفاعلات واجهة برمجة التطبيقات. يعمل AutoGPT عن طريق التوليد الذاتي للمطالبات اللازمة للوصول إلى الهدف المنشود. يقوم بذلك عن طريق تقسيم الهدف إلى مهام فرعية لإنشاء مطالبات لكل مهمة فرعية. ثم يقوم بعد ذلك بتنفيذ المطالبات وجمع البيانات لتحسين المطالبات ومخرجاتها أو التحقق من صحتها. ثم يتكرر التطبيق حتى يكمل المهام وهدف المستوى الأعلى.

بالنسبة للمسوقين، يتمثل تأثير AutoGPT بشكل أكبر في إظهار ما سيقدمه الذكاء الاصطناعي في المستقبل، مثل الروبوتات المستقلة التي يمكن تعيين مهمة للبحث عن موضوع واختيار المنتجات وشرائها، مثل أرخص رحلة طيران من X إلى Y. في الواقع، كتبت أنا وبول سميث عن هذا الأمر في طبعتنا الأولى لعام 2001 من التميز في التسويق الرقمي كخيار مستقبلي، بالنسبة لي، ما زال أمامنا سنوات من المستقبل لتبنيه على نطاق واسع.

يسلط AutoGPT وMicrosoft Jarvis الضوء على هذه الميزات لوكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين. يمكن :

• العمل من خلال سلسلة من الخطوات لتحقيق الهدف
• سلسلة من الإجراءات بناءً على المطالبات
• اتخاذ القرارات بناء على نتائج المطالبات السابقة

التطبيقات الأكثر عمومية للذكاء الاصطناعي المستقل هي السيارات ذاتية القيادة والأتمتة الآلية.

3. الذكاء الاصطناعي السببي

الذكاء الاصطناعي السببي هو الفئة الأخرى من الذكاء الاصطناعي التي حددتها شركة Gartner - راجع ما الجديد في الذكاء الاصطناعي من دورة Gartner Hype Cycle لعام 2023.

سوف يمتلك الذكاء الاصطناعي السببي المزيد من الذكاء الشبيه بالإنسان وسيكون قادرًا على المساعدة في التحليل واتخاذ القرار. هدفها هو الكشف عن علاقات السبب والنتيجة بين جهود التسويق والنتائج. تقدم المقالة أعلاه هذه الأمثلة لنوع السؤال الذي يمكن الإجابة عليه: ماذا لو استهدفنا المجموعة "أ" فقط بدلاً من المجموعة "ب" بأكملها؟ ماذا لو أنفقنا 20 ألف دولار إضافية على TikTok بدلاً من Instagram؟ ما عدد التحويلات الإضافية التي يمكن أن يحققها ذلك؟ بمعنى آخر، يتيح لنا تجاوز الدقة التنبؤية والحصول على نظرة ثاقبة حول الزيادة المتزايدة في أموالنا التسويقية.

باعتبارها تكنولوجيا مبتكرة، هناك عدد قليل من المنافسين في هذا المجال. أحدهما هو Causal Lens الذي يقدم دعم عملية اتخاذ القرار من خلال فهم دوافع السلوك كما تظهر دراسة الحالة هذه لدوافع الاحتفاظ لدى شركة التأمين.

4. الذكاء الاصطناعي للمحادثة

بالنسبة للفئتين الرئيسيتين الأخيرتين من الذكاء الاصطناعي، نعود إلى قدرات تسويق الذكاء الاصطناعي الأكثر رسوخًا والتي لا تتميز بأنها ذكاء اصطناعي ناشئ وفقًا لشركة Gartner.

الذكاء الاصطناعي للمحادثة هو المكان الذي يدعم فيه الذكاء الاصطناعي التفاعلات المباشرة مع العملاء ويوجد نوعان منها:

• استفسارات العملاء الواردة التي يحركها العملاء والتي يتم إرسالها عبر نماذج الاتصال عبر الإنترنت
• الاتصالات الصادرة التي تقودها الشركة مثل الترحيب عبر البريد الإلكتروني وتسلسلات التنشئة المخصصة للترقية والمشاركة

ويتعلق التطور الرئيسي بين البائعين في هذا القطاع بالذكاء الاصطناعي التوليدي حيث أصبحت الحلول الآن أقل اعتمادًا على القوالب الصارمة، ولكنها استجابات أكثر صلة بناءً على المطالبة باستعلام العميل وضبطها على سؤال العمل ذي الصلة. سوف يحل العملاء المستقلون محل الأسئلة البسيطة بشكل متزايد، لكن الإشراف البشري لا يزال مطلوبًا في الغالب.

يشمل البائعون في هذا القطاع خدمات مثل Intercom التي نستخدمها وDrift التي توفر إمكانات واردة وصادرة وغيرها مثل Genesys وZendesk التي تركز بشكل أكبر على الاتصالات الواردة.

5. التحليلات التنبؤية

إنني أغطي التحليلات التنبؤية أخيرًا، نظرًا لأنه في الشركات الكبيرة التي بها فرق ذكاء الأعمال، تعد هذه واحدة من أقدم التقنيات الراسخة مع العديد من التطبيقات عبر التسويق بما في ذلك

1. تقسيم العملاء: يتم استخدام التحليلات التنبؤية لتقسيم العملاء إلى شرائح بناءً على سمات مختلفة، مثل التركيبة السكانية والسلوك والقيمة الدائمة وتاريخ الشراء.
2. تسجيل نقاط العملاء المحتملين: من خلال تحليل البيانات التاريخية وتحديد الأنماط، يمكن للتحليلات التنبؤية تعيين درجات للعملاء المتوقعين، مما يشير إلى احتمالية تحولهم إلى عملاء. وهذا يساعد فرق التسويق والمبيعات على تحديد أولويات جهودهم تجاه العملاء المحتملين ذوي الإمكانات العالية، مما يؤدي إلى إدارة أكثر كفاءة للعملاء المحتملين.
3. التنبؤ بالاضطراب: تتنبأ النماذج التنبؤية بالعملاء المعرضين لخطر الاضطراب (المغادرة) بناءً على سلوكهم وتفاعلاتهم. يمكن للمسوقين تنفيذ استراتيجيات الاحتفاظ لتقليل حركة العملاء.
4. محركات التخصيص والتوصية: تستخدم منصات التجارة الإلكترونية والمحتوى خوارزميات تنبؤية لاقتراح منتجات أو خدمات أو محتوى للمستخدمين بناءً على سلوكياتهم وتفضيلاتهم السابقة. وهذا يعزز تجربة المستخدم ويحفز المبيعات أو المشاركة.
5. تحسين الحملات التسويقية: يمكن أن تساعد التحليلات التنبؤية في تحسين الحملات التسويقية من خلال التنبؤ بالقنوات والرسائل والتوقيت التي من المرجح أن تحقق أعلى معدلات التحويل. يؤدي ذلك إلى زيادة عائد الاستثمار (ROI) لجهود التسويق.

ستستمر كل هذه التطبيقات، ولكنها مدعومة بالأنواع الأخرى من ابتكارات الذكاء الاصطناعي التي قمنا بمراجعتها مثل الذكاء الاصطناعي السببي والتوليدي.

الاتجاهات في إدارة الذكاء الاصطناعي والحوكمة

تقوم الشركات بمراجعة الفرص التي يوفرها الذكاء الاصطناعي، لكنها تحتاج أيضًا إلى إدارة الجانب السلبي. يحدد تطبيق الذكاء الاصطناعي هذه العوامل السلبية للذكاء الاصطناعي التي يجب إدارتها في مقالتهم حول المنظمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي - مخطط للشركات الصغيرة والمتوسطة.

• النزوح الوظيفي . يواجه العمال الذين يقومون بمهام تحليلية وميكانيكية متكررة النزوح من خلال الأتمتة.
• خصوصية البيانات . تثير المخاوف المتعلقة بجمع ومعالجة وتأمين مجموعات البيانات المتزايدة باستمرار مخاوف بشأن الموافقة والشفافية وسوء الاستخدام التي يمكن أن تؤدي إلى تآكل ثقة العملاء إذا لم تتم إدارتها بذكاء.
• الأخلاق الرقمية . وبما أن الأنظمة الآلية تؤثر على حياة الناس، فإن تطوير الأطر الأخلاقية بشكل استباقي يجب أن يسترشد بمبادئ الشفافية والمساءلة.
• المخاطر الأمنية . إن الاعتماد المتزايد على الذكاء الاصطناعي والأنظمة المترابطة يعني النظام
  يجب النظر في الأمن.

سياسة الذكاء الاصطناعي للاتصالات التسويقية

نحن نؤمن بأن تطوير المزيد من المؤسسات يمثل اتجاهًا رئيسيًا نظرًا للتأثير الذي أحدثه الذكاء الاصطناعي التوليدي على وجه الخصوص، لذلك لدينا قسم منفصل حول هذا الأمر.

في هذا البودكاست، تقوم Implement AI بمراجعة التوصيات الإضافية لسياسة الذكاء الاصطناعي والتي تلخص كيفية إدارة هذه التحديات لهذه الأنواع من الأعمال:

للشركات الكبيرة والمؤسسات:

• قم بإنشاء إطار عمل لسياسة الذكاء الاصطناعي لتوفير إرشادات حول الأخلاقيات وخصوصية البيانات والأمن وإمكانية شرح أنظمة الذكاء الاصطناعي عبر المؤسسة
• قم بتشكيل لجنة للذكاء الاصطناعي تضم قادة متعددي الوظائف لإدارة سياسة واستراتيجية الذكاء الاصطناعي ومراجعتها بشكل مستمر
• توفير تدريب شامل على الذكاء الاصطناعي للموظفين حول استخدام الأدوات الجديدة بمسؤولية وتحسين سير العمل
• قم بتعيين كبير مسؤولي الذكاء الاصطناعي لامتلاك استراتيجية الذكاء الاصطناعي وخريطة الطريق ودفعها للأمام
• قم بإشراك أصحاب المصلحة مثل العملاء والموظفين في خطط الذكاء الاصطناعي للاحتفاظ بالثقة والموهبة

للشركات الصغيرة والمتوسطة:

• قم بصياغة سياسة الذكاء الاصطناعي حتى لو كانت أساسية لبدء مواءمة أهداف العمل مع اعتماد الذكاء الاصطناعي
• قم بإسناد مسؤولية الذكاء الاصطناعي إلى أحد كبار القادة حتى لو كان بدوام جزئي لقيادة الإستراتيجية
• تقييم معالجة بيانات العملاء والممارسات الأمنية المطلوبة لأنظمة الذكاء الاصطناعي
• استكشف فرص الذكاء الاصطناعي لاكتساب ميزة تنافسية من خلال إكمال المهام بشكل أسرع
• كن شفافًا بشأن خطط الذكاء الاصطناعي مع الموظفين لتخفيف عدم اليقين والمواءمة مع الرؤية