أنواع الذكاء الاصطناعي 2023: دراسات الحالة الواقعية للشركات التي تستفيد من الذكاء الاصطناعي!

في هذه المدونة ، سأناقش الأنواع الأربعة الرئيسية للذكاء الاصطناعي وكيف يمكن أن تفيد المسوقين.

بصفتي مسوقًا ، رأيت بنفسي كيف غيّر الذكاء الاصطناعي الصناعة ، وجعل عملنا أكثر كفاءة وفعالية.

كتب غراي سكوت ، عالم المستقبل: " لفهم مستقبل التكنولوجيا ، نحتاج أن نبدأ بحقيقة أساسية واحدة: التكنولوجيا طبيعية. "

من خلال أدوات التسويق بالذكاء الاصطناعي ، يتم تسليم الرسائل المستهدفة للعملاء في الوقت المناسب دون تدخل موظفي التسويق ، مما يضمن أقصى قدر من الكفاءة.

لقد منحنا الذكاء الاصطناعي إمكانية الوصول إلى الأدوات القوية التي تقوم بتحليل البيانات وأتمتة المهام واتخاذ قرارات أفضل.

على سبيل المثال ، يمكن لمنصات التسويق التي تعمل بالذكاء الاصطناعي تقسيم العملاء تلقائيًا بناءً على سلوكهم وتفضيلاتهم ، مما يسمح للمسوقين بتخصيص الرسائل والعروض التي من المرجح أن يكون لها صدى لدى كل عميل.

لقد أتاح لنا الذكاء الاصطناعي أيضًا الوصول إلى بعض الأفكار التسويقية الإبداعية حقًا.

على سبيل المثال ، باستخدام الذكاء الاصطناعي ، يمكنك الآن إرسال رسائل تسويقية مخصصة للعملاء مع اقتباسات شهيرة من شكسبير ... أو Spongebob Squarepants.

أنواع الذكاء الاصطناعي 2023

فيما يلي قائمة بأربعة أنواع من الذكاء الاصطناعي:

1. الآلات التفاعلية:

الآلات التفاعلية هي أبسط أنواع الذكاء الاصطناعي. يمكنهم فقط التفاعل مع البيانات التي يتلقونها في الوقت الفعلي ، وليس لديهم القدرة على التعلم أو الاحتفاظ بالمعلومات.

تُستخدم هذه الآلات في مجالات مثل التعرف على الصوت ومعالجة الصور ، حيث يمكنهم تحديد الأنماط بسرعة ودقة واتخاذ القرارات بناءً عليها.

بالنسبة للمسوقين ، يمكن استخدام الآلات التفاعلية لتحليل بيانات العملاء في الوقت الفعلي ، مما يوفر رؤى يمكن أن تساعدنا في تحسين حملاتنا التسويقية.

لقد استخدمت شخصيًا آلات تفاعلية لتحليل كميات كبيرة من البيانات في الوقت الفعلي ، مثل حركة مرور موقع الويب ، ومشاركة المستخدم ، ومقاييس وسائل التواصل الاجتماعي.

يوفر هذا رؤى حول المحتوى الذي يلقى صدى لدى القراء وكيفية تحسين جهود التسويق.

2. ذاكرة محدودة:

تمتلك أنظمة الذكاء الاصطناعي ذات الذاكرة المحدودة القدرة على التعلم واتخاذ القرارات بناءً على التجارب السابقة. يمكن لهذه الأنظمة تذكر أحداث معينة واستخدام تلك المعلومات لاتخاذ قرارات في المستقبل.

يتم استخدام الذكاء الاصطناعي للذاكرة المحدودة في مجالات مثل اكتشاف الاحتيال ، حيث يمكن للنظام التعلم من الأمثلة السابقة للاحتيال وتحديد الحالات الجديدة.

بالنسبة للمسوقين ، يمكن استخدام الذاكرة المحدودة للذكاء الاصطناعي لتحليل سلوك العملاء وتقديم رؤى حول كيفية استهداف العملاء والتفاعل معهم بشكل أفضل.

ساعدتني أنظمة الذكاء الاصطناعي ذات الذاكرة المحدودة على تحليل الأداء السابق وتحديد الاتجاهات في سلوك القارئ. لقد أثر ذلك بشكل كبير على استراتيجيات إنشاء المحتوى والتسويق الخاصة بفريقي وتمكنا من استهداف القراء والتفاعل معهم بشكل أفضل.

3. نظرية العقل:

نظرية العقل إن الذكاء الاصطناعي هو نوع أكثر تقدمًا من الذكاء الاصطناعي ولديه القدرة على فهم السلوك البشري والتنبؤ به. يمكن لهذه الأنظمة التعرف على المشاعر والنوايا ، ويمكنها اتخاذ قرارات بناءً على هذا الفهم.

نظرية العقل يستخدم الذكاء الاصطناعي في مجالات مثل التخصيص ، حيث يمكن للنظام تخصيص المحتوى والتوصيات للمستخدمين الفرديين.

بالنسبة للمسوقين ، يمكن استخدام نظرية العقل للذكاء الاصطناعي لإنشاء حملات تسويقية أكثر تخصيصًا وجاذبية يتردد صداها مع العملاء على مستوى أعمق.

Theory of mind لقد ساعدني الذكاء الاصطناعي وفريقي في تخصيص المحتوى الخاص بنا للقراء الفرديين بناءً على اهتماماتهم وتفضيلاتهم. وقد أدى ذلك إلى تحسين مشاركة القراء وولائهم .

4. الإدراك الذاتي:

الذكاء الاصطناعي المدرك للذات هو أكثر أنواع الذكاء الاصطناعي تقدمًا ، ولديه القدرة على فهم قدراته وحدوده.

يمكن لهذه الأنظمة أن تتعلم وتتكيف مع المواقف الجديدة ، ويمكنها اتخاذ قرارات بناءً على فهمها الخاص للعالم.

يتم استخدام الذكاء الاصطناعي المدرك للذات في مجالات مثل المركبات ذاتية القيادة ، حيث يجب أن يكون النظام قادرًا على التكيف مع ظروف الطريق المتغيرة واتخاذ القرارات في الوقت الفعلي.

بالنسبة للمسوقين ، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي المدرك لذاته لتحليل كميات هائلة من البيانات وتقديم رؤى يمكن أن تساعدنا في اتخاذ قرارات أفضل وتحسين استراتيجياتنا التسويقية.

ساعدني الذكاء الاصطناعي المدرك للذات على تحسين المحتوى واستراتيجيات التسويق الخاصة بي من خلال تحليل البيانات وتحديد مجالات التحسين. ساعدني هذا كثيرًا في زيادة حركة مرور موقع الويب الخاص بي ، ومشاركة القراء ، والإيرادات .

من المهم ملاحظة أن تطبيق الذكاء الاصطناعي في الأعمال التجارية يتطلب تخطيطًا دقيقًا ومراعاة الاحتياجات والأهداف المحددة للشركة.

من المهم أيضًا أن يكون لديك الخبرة الفنية والموارد المناسبة لضمان التنفيذ الناجح.

دراسات حالة للشركات التي ضمنت الذكاء الاصطناعي

اسمحوا لي أن أشاطركم بعض الأمثلة عن أفضل الشركات التي ضمنت أنواعًا من الذكاء الاصطناعي وكيف ساعدتهم: -

1. AI الجهاز التفاعلي: Netflix

تستخدم Netflix آلة AI التفاعلية لتحسين نظام التوصيات الخاص بها. من خلال تحليل بيانات المستخدم في الوقت الفعلي ، يمكن لـ Netflix تقديم توصيات مخصصة لكل مستخدم بناءً على سجل المشاهدة وسجل المشاهدة والتفضيلات.

أدى هذا إلى زيادة تفاعل المستخدمين والاحتفاظ بهم. اعتبارًا من عام 2023 ، كان لدى Netflix 230.7 مليون مشترك . بناء علىClaimage.com.

يتعلم نظام الذكاء الاصطناعي في Netflix باستمرار من بيانات المستخدم ويكيف توصياته بناءً على التغييرات في تفضيلات المستخدم وأذواقه.

يتيح ذلك لها تقديم توصيات أكثر دقة وشخصية ، مما يساعد في الحفاظ على تفاعل المستخدمين واهتمامهم بالمنصة. نتيجة لذلك ، شهدت Netflix زيادة كبيرة في عدد المشتركين منذ إطلاقها في عام 2007.

2. الذكاء الاصطناعي للذاكرة المحدودة: أمازون

تستخدم أمازون ذاكرة محدودة للذكاء الاصطناعي لتحسين سلسلة التوريد وإدارة المخزون. من خلال تحليل سجل الشراء السابق وبيانات الشحن ، يمكن لأمازون توقع الطلب المستقبلي وتحسين مستويات المخزون.

وقد ساعد هذا في تقليل التكاليف وتحسين رضا العملاء.

على سبيل المثال ، يمكن لنظام التنبؤ المدعوم بالذكاء الاصطناعي من أمازون التنبؤ بطلب العملاء على منتجات معينة في مواقع محددة بدقة تصل إلى 95٪ ، مما يسمح للشركة بتعديل مستويات المخزون وفقًا لذلك.

وقد أتاح ذلك لشركة أمازون زيادة كفاءة سلسلة التوريد الخاصة بها ، وتقليل وقت التسليم وزيادة رضا العملاء.

3. نظرية العقل AI: Spotify

يستخدم Spotify نظرية العقل AI لتخصيص توصيات الموسيقى الخاصة به. من خلال تحليل سلوك المستخدم وتفضيلاته ، يمكن لـ Spotify فهم نوع الموسيقى التي يحبها المستخدم والتوصية بالأغاني وقوائم التشغيل وفقًا لذلك.

أدى هذا إلى زيادة تفاعل المستخدمين والاحتفاظ بهم. يقضي مستخدمو Spotify النشطون ما متوسطه 25 ساعة شهريًا في الاستماع إلى النظام الأساسي ، وفقًا لأحدث البيانات المتاحة.

يوضح هذا مدى فعالية استخدام الذكاء الاصطناعي في تقديم توصيات موسيقية مخصصة. شهدت Spotify نموًا كبيرًا في قاعدة مستخدميها منذ تقديم هذه الميزة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي ، حيث تضم المنصة الآن أكثر من 299 مليون مستخدم نشط.

4. الذكاء الاصطناعي المدرك للذات: تسلا

تستخدم Tesla الذكاء الاصطناعي الواعي للذات في تقنية القيادة الذاتية الخاصة بها. من خلال تحليل البيانات من أجهزة الاستشعار والكاميرات ، يمكن لنظام الذكاء الاصطناعي في Tesla التعلم والتكيف مع مواقف القيادة المختلفة.

أدى ذلك إلى تحسين سلامة وكفاءة تسلا. جمعت تقنية القيادة الذاتية من Tesla 1.3 مليار ميل من البيانات. استنادًا إلى applicationoinc.com.

على سبيل المثال ، يمكن لنظام الذكاء الاصطناعي في Tesla التعرف على إشارات المرور وعلامات التوقف والأشياء الأخرى على الطريق والاستجابة لها. بالإضافة إلى ذلك ، يمكنه التعرف على الظروف الجوية المتغيرة والاستجابة لها.

في كل من هذه الأمثلة ، ساعد الذكاء الاصطناعي هذه الشركات على تحسين عملياتها وتقديم تجارب أفضل لعملائها.

من خلال استخدام أنواع مختلفة من الذكاء الاصطناعي ، تمكنت هذه الشركات من اكتساب رؤى وأتمتة العمليات وإنشاء تجارب أكثر تخصيصًا لمستخدميها.

أسئلة وأجوبة حول أنواع الذكاء الاصطناعي لعام 2023

روابط سريعة:

• كيف يحول الذكاء الاصطناعي الأعمال؟
• ما هو الذكاء الاصطناعي؟
• أين يستخدم الذكاء الاصطناعي اليوم؟
• الفرق بين الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي

الخلاصة: أنواع الذكاء الاصطناعي 2023

في الختام ، يعد الذكاء الاصطناعي أداة قوية يمكن أن تفيد المسوقين بعدة طرق.

من خلال فهم الأنواع الأربعة الرئيسية للذكاء الاصطناعي - الآلات التفاعلية ، والذاكرة المحدودة ، ونظرية العقل ، والوعي الذاتي - يمكن للمسوقين تحديد أفضل أنظمة الذكاء الاصطناعي لاحتياجاتهم واستخدامها لإنشاء حملات تسويقية أكثر فعالية.

باستخدام الذكاء الاصطناعي ، يمكننا الحصول على رؤى كان من المستحيل الوصول إليها في السابق ، وأتمتة المهام المتكررة ، وإنشاء تجارب مخصصة يتردد صداها مع العملاء على مستوى أعمق.