ما هي الأنواع الرئيسية للذكاء الاصطناعي وكيفية استخدامها؟

على عكس ما اعتدنا على رؤيته في أفلام الخيال العلمي ، لم يعد الذكاء الاصطناعي (AI) مفهومًا مستقبليًا بعد الآن.

إن شبه الروبوتات التي تسيطر على البشرية منخفض ، لكن هذه التكنولوجيا حسنت بشكل كبير أداء العمليات المختلفة خاصة في التسويق الرقمي.

الأتمتة هي أحد الأهداف الرئيسية بدعم من الذكاء الاصطناعي ، وقد غيّرت تمامًا التسويق وسير العمل للمسوقين.

كنتيجة للتحول الرقمي ، تساعد هذه الآليات المختلفة الشركات على تحقيق نتائج بارزة ، لا سيما إذا طبقت استراتيجيات تعتمد على البيانات.

كلما عرفنا المزيد عن الذكاء الاصطناعي ، كلما استفدنا منه بطريقة استراتيجية.

يهدف هذا المنشور إلى إظهار أنواع مختلفة من الذكاء الاصطناعي وكيف يمكن تطبيقها. سوف نقدم الأمثلة التالية:

1. الذكاء الاصطناعي الضيق (ANI)

ANI هو نوع أضيق من الذكاء الاصطناعي لا يتكيف مع متطلبات نظام أو آلة معينة.

إنه يركز على وظيفة واحدة ، ويكرس تعقيدها الكامل لحل مشكلة معينة.

إذا أردنا رسم مقارنة ، فإن ANI ستكون محترفًا ماهرًا مكرسًا لوظيفة واحدة معقدة.

تم تصميم تشغيل نموذج ANI من خلال برمجة إجراءاته. يجب أن يكون النظام جاهزًا لأداء وظيفة واحدة في هذه المرحلة ، مما يضيق دوره قدر الإمكان.

سيضمن ذلك أيضًا أنه يمكن أن يؤدي هذا الدور إلى أقصى حد. بقدر ما قد يبدو هذا بمثابة قيد ، يمكن أيضًا اعتباره جهدًا واسع النطاق ومتكامل.

من بين خصائصه ، ANI هو شكل من أشكال الذكاء الاصطناعي ذو طابع تفاعلي وذاكرة محدودة.

أيضًا ، بحكم التعريف ، يمكن اعتبار جميع النماذج الأخرى نوعًا من أنواع ANI.

الفرق هو أنه ، بالنسبة للجزء الأكبر ، تم تصميم الأنواع الأخرى من الذكاء الاصطناعي لتحقيق وظائف أكثر تنوعًا ، بل وحتى وظائف متعددة.

تضع التصنيفات التقنية ANI كذكاء غير قادر على إعادة إنتاج السلوك البشري ، فقط قم بمحاكاته. لذلك فهي موجهة نحو الهدف فقط.

عادةً ما يدعم ANI الوظائف التالية:

• المساعدون الافتراضيون (Siri و Alexa و Cortana وغيرها)
• التعرف على الوجه
• مرشحات البريد العشوائي في رسائل البريد الإلكتروني
• أنظمة السيارات المستقلة

2. الذكاء الاصطناعي العام (AGI)

من بين أنواع الذكاء الاصطناعي ، يعتبر الذكاء الاصطناعي عاملاً قويًا وعميقًا ، كآلة قادرة على تقليد الذكاء البشري وقدراته الهائلة.

في سلوكه ، يمكن أن يتعلم الذكاء الاصطناعي العام ، وبناءً على ذلك ، يكرر السلوكيات لحل المشكلات المختلفة.

هذا ما يجعلها واحدة من أكثر الموديلات تنوعًا المتاحة اليوم.

يلعب الذكاء الاصطناعي العام دورًا في التفكير ، وتوليد فهم فريد وليس آليًا بالكامل. لذلك ، لكل سيناريو يقترح حلاً مختلفًا.

توفر هذه المرونة لها قدرة قوية على تطوير الحلول ، مما يمنحها إمكانية اتخاذ القرار على غرار العقل البشري.

هذا هو بالضبط سبب اعتباره ذكاءً أكثر عمقًا.

أحد أسس الذكاء الاصطناعي العام هو هيكله النظري.

هذا يعني أنه يمكنه تقييم واكتشاف الاحتياجات والعمليات وحتى العواطف المختلفة للتصرف بشكل صحيح. هذه ميزة فريدة عند مقارنتها بأنواع أخرى من الذكاء الاصطناعي.

في الممارسة العملية ، فإن إمكاناتها التعليمية والمستوى المعرفي مرتفعان للغاية.

هذه الخاصية تجعل من الممكن ، على سبيل المثال ، تشكيل خدمة عملاء الشركة وفقًا للأسئلة والاحتياجات الأكثر شيوعًا للمشتري.

أصبح العمل مع الآلات التي يمكنها تكرار أفعال الإنسان أمرًا شائعًا. ومع ذلك ، فإن الذكاء الاصطناعي العام هو نظام قادر على دراسة وفهم البشر والتعامل بدقة مع تفاعلات وسلوكيات المستخدم.

3. الذكاء الاصطناعي الخارق (ASI)

تعتبر ASI أقوى تقنية مرتبطة بالذكاء الاصطناعي لأنها تمنح الآلات إمكانية أن تصبح واعية ومستقلة.

بدلاً من مجرد تكرار السلوك البشري ، فإنه يتجاوز هذه القدرة. في الواقع ، تعتبر أكثر مهارة من البشر.

لا تزال هذه الفئة من الذكاء الاصطناعي قيد التطوير والتحسين ، على الرغم من كونها في مرحلة متقدمة بالفعل.

لقد ألهم هذا النموذج الأفلام لخلق حقائق حيث يكون للروبوتات إرادتهم الخاصة ويسيطرون ببساطة على الأرض.

بالطبع ، لن يحدث هذا ( ربما ) ، لكن الفكرة هي أن الآلات يمكن أن تكون ذكية كما تظهر في الأفلام.

يتطلب خط تطوير ASI أن تكون هذه الروبوتات أفضل من البشر في كل شيء على الإطلاق. ستكون الآلات أفضل من الرياضيين والعلماء والفنانين وحتى الأطباء.

هذا احتمال لأن هذه التكنولوجيا تستلزم مستوى علميًا يركز على إنشاء أنظمة لها عواطفها ورغباتها.

ومع ذلك ، من المهم توخي الحذر عند تطوير ASIs. تتطلب العواقب المحتملة لقدرة التفكير المتقدمة تحليلًا دقيقًا.

لذلك ، يجب أن يكون العمل تدريجيًا وأن يتم إجراؤه دائمًا بشكل مسؤول.

4. الآلات التفاعلية

من بين أنواع الذكاء الاصطناعي ، فإن الآلات التفاعلية هي الأقدم والأبسط.

إنها نموذج تمهيدي ولديها سعة محدودة أكثر بكثير من النماذج المقدمة حتى الآن.

دورها مباشر: إعادة إنتاج السلوك البشري عند التحفيز ، أي الأداء التفاعلي.

نظرًا لعدم وجود ذاكرة لهذه الأجهزة ، لا يمكنها تعلم وإدارة قاعدة بيانات داخلية للعمل مع مدخلاتها. لديهم فقط وظيفة استجابة.

لذلك ، فهي آلية للرد على بعض الإجراءات. ومع ذلك ، لا يمنع هذا القيد من أن تكون مفيدة في العديد من السياقات ، على الرغم من أنها أصبحت قديمة ببطء.

بعد كل شيء ، عندما نتحدث عن الآلات التفاعلية ، علينا أن نتذكر أعظم لحظاتها ، عندما تم اختبار هذه التكنولوجيا في التسعينيات.

لقد كان مثل هذا النظام هو الذي تغلب على بطل الشطرنج غاري كاسباروف في عام 1997. في ذلك الوقت ، كانت الآلة المحددة من ابتكار شركة آي بي إم تسمى ديب بلو.

بالمناسبة ، هناك TED رائع حول هذا الحدث:

5. ذاكرة محدودة

آلات الذاكرة المحدودة ، مثل المثال السابق ، تفاعلية تمامًا ، ولكن مع ميزة أن لديها قدرًا صغيرًا من الذاكرة المتاحة.

هذا يجعلها أكثر تقدمًا لأن هذه الخاصية تتيح لهم التعلم من البيانات . أي أنه في كل مرة يتعرضون فيها للمعلومات ، يمكنهم التعلم من تلك المدخلات.

تقوم هذه الآلات بعد ذلك بإنشاء قواعد بيانات صغيرة من محفوظات تفاعلها.

لهذا السبب ، عند الاقتضاء ، يمكنهم اتخاذ قرارات بسيطة للرد على طلب أو تنفيذ بعض الإجراءات.

اليوم ، يستخدم هذا الشكل من الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع ، ولكن في شكله الأساسي فقط. تم تمديد الذاكرة لتوفير أداء أفضل.

على سبيل المثال ، يمكن العثور على ذكاء الذاكرة المحدودة في أنظمة التعرف على الوجه والمساعدين الظاهريين وروبوتات الدردشة.

6. نظرية العقل

نظرية العقل هي نوع من الذكاء الاصطناعي تم تطويره في السنوات الأخيرة.

في هذه المرحلة ، لا يمكننا أن نقول الكثير عن تطبيقه أو إلى أي مدى سيذهب من حيث التنمية.

ومع ذلك ، فإن الفكرة هي أنه أحد أكثر النماذج ابتكارًا على الإطلاق. الهدف هو أن تكون قادرة على فهم التفاعلات التي تتعرض لها.

تتعامل نظرية العقل بدقة مع العواطف والاحتياجات وعمليات التفكير للعقل البشري.

اليوم ، لا تزال هذه الفئة تعتبر مستقبلية ، حتى مع كل التطورات التي حدثت في هذا القطاع حتى الآن. فهم المتخصصون هو أنه لا يزال هناك الكثير لتتم دراسته حول الذكاء الاصطناعي.

لهذا السبب ، فإن نظرية العقل هي نموذج مثالي في طور التكوين ، ولكن من المحتمل أن تصبح واحدة من أبرزها.

إلى جانب تطوير الدراسات بشكل عام ، تعتمد العملية أيضًا على فهم كيفية معالجة العقل البشري للمشاعر وردود الفعل.

7. الوعي الذاتي

الوعي الذاتي هو مجرد مفهوم في هذه المرحلة ، ولكنه مفهوم يوجه تطوير الذكاء الاصطناعي.

الفكرة هي أن الآلات ستكون مدركة لذاتها في المستقبل. هذا هو أعلى مستوى من التطوير يمكن أن يصل إليه الذكاء الاصطناعي ، وبطبيعة الحال ، فإنه يستغرق وقتًا وجهدًا كبيرًا.

الفكرة هي أن هذا النوع من الذكاء الاصطناعي سيكون قادرًا على فهم كل المشاعر ، وامتلاك عواطفه الخاصة ، وفهم كل التفاصيل التي تحدث مع أي شخص يتفاعل معها.

بقدر ما قد يبدو هذا طموحًا ، هذا ما يراه العلماء في الأفق. ومع ذلك ، من المستحيل الإشارة إلى عدد السنوات التي سيستغرقها الذكاء الاصطناعي للوصول إلى هذا المستوى.

لا يمكن إنكار أن هذه مرحلة خطيرة من التقدم للذكاء الاصطناعي.

تتمتع الآلات المستقلة بشكل أساسي بمنطق لا يمكن ببساطة إيقافه في أي وقت.

هناك الكثير مما يجب القيام به ، على الرغم من أن الوعي الذاتي هو بالفعل مفهوم واضح بين أنواع الذكاء الاصطناعي.

الخلاصة: هل أنت مستعد لمستقبل الذكاء الاصطناعي؟

يسمح الواقع الحالي للتكنولوجيا للآلات بالتصرف مثل البشر مما قد يكون مفيدًا للغاية للعديد من حلول الأعمال.

لقد مهدوا الطريق لأنواع جديدة من الذكاء الاصطناعي للظهور وتغيير العالم.

الآن بعد أن فهمت مدى تقدم تطوير الذكاء الاصطناعي ، اكتشف كيفية استخدامه في عملك.

تحقق من ندوة الويب المسجلة لدينا حول دور الذكاء الاصطناعي في التسويق ! ضيفنا الخاص هو بول روتزر ، الرئيس التنفيذي للعلاقات العامة 20/20 ومعهد تسويق الذكاء الاصطناعي.