أنواع بيانات العميل: التعريفات ، القيمة ، الأمثلة

بيانات العملاء في كل مكان. يمكن للأنواع المختلفة من بيانات العملاء أن تضع الشركات في مكانة مفيدة إذا قامت بالعمل لتفسيرها والاستفادة منها. للبقاء في المنافسة هو تبني قوة البيانات. في كل مرة تتعامل مع علامة تجارية ، فإنك تترك وراءك أثرًا من فتات الخبز. بشكل فردي ، هذه الأجزاء من المعلومات تقول شيئًا عنك كمستهلك. ولكن عند دمجهم ، فإنهم ينشئون ملفًا شخصيًا قيمًا للعميل يمكن للشركات استخدامه.

بشكل عام ، هناك أربعة أنواع مختلفة من بيانات العملاء التي تجمعها الشركات ، وكل منها يخدم غرضه الخاص في مساعدتهم على التعرف عليك - ويعلمون كيفية تقديم تجارب العملاء التي تميزهم عن بعضهم البعض.

"من أنت؟"

أنواع بيانات العميل: التعريفات

دعنا أولاً نحدد أنواع بيانات العملاء. إن فهم كيفية جمع البيانات ولماذا يمكن أن يضعك على الطريق نحو استراتيجية أفضل لشركتك.

1. تقول بيانات الهوية: "أنا جون ، أعيش في سان فرانسيسكو." إنه الاسم ، جهة الاتصال ، تسجيل الدخول إلى الحساب ، ومعلومات التخصيص الأخرى.
2. تضيف البيانات الوصفية: "أنا رجل في الثلاثينيات من عمري. أنا متزوج ولدي أطفال وكلب وأنا أكتب لقمة العيش ". البيانات الوصفية تتعمق أكثر في تفاصيل هوية الشخص.
3. تقول البيانات السلوكية: "هذه أفضل طريقة للوصول إليّ" (ولديها الإيصالات لدعمها). تُظهر البيانات السلوكية كيف يحب المستهلك التعامل مع علامة تجارية ، من سجل الشراء إلى التواصل الاجتماعي إلى عدد رسائل البريد الإلكتروني المفتوحة من العلامة التجارية.
4. تقول البيانات النوعية أو بيانات المواقف: "هذه هي الأشياء التي أهتم بها أكثر." تساعد هذه الأنواع من البيانات الشركات على فهم دوافع وآراء وتفضيلات ومواقف المستهلكين والعملاء.

بيانات الهوية: إنها بيانات شخصية

ربما تكون بيانات الهوية هي ما يفكر فيه معظم الناس عندما يفكرون لأول مرة في قيام الشركات بجمع بياناتها والاحتفاظ بها.

بيانات الهوية هي اسمك ومعلومات الاتصال وتسجيل الدخول إلى الحساب والمعلومات السكانية والروابط الفريدة لملفات تعريف الوسائط الاجتماعية الخاصة بك - تستخدم قواعد بيانات المعلومات لتمييزك عن أي شخص آخر.

ستكون بيانات هويتك هي أساس ملف تعريف العميل الخاص بك. إنها المكافئ الرقمي لمقدمة: "مرحبًا ، اسمي جون وأنا أعيش في سان فرانسيسكو." الجدول حصص الاشياء في هذا اليوم وهذا العصر.

تستخدم الشركات هذه البيانات للتخصيص الأساسي (على سبيل المثال ، مخاطبتك بالاسم في بريد إلكتروني) ، ولكنها أيضًا ما تستخدمه CDP لتجميع معلوماتك من مصادر البيانات المختلفة. إنها الطريقة التي يتحققون بها من أن جون نوريس هو نفسه جون نوريس الذي أجرى عملية شراء منك مؤخرًا وقام أيضًا بوضع علامة عليك في منشور على Instagram.

البيانات الوصفية: إنها ذات صلة

تبدأ البيانات الوصفية في رسم صورة أكمل عنك بما يتجاوز اسمك وعنوانك. تختلف أنواع بيانات العملاء التي تجمعها الشركات من شركة إلى أخرى.

تعطي البيانات الوصفية عرضًا أكثر اكتمالاً لمعلومات ملف تعريف العميل. يمكن أن تتضمن تفاصيل مثل الأسرة والحالة الاجتماعية ، والتفاصيل المهنية والمعلومات التعليمية ، ومعلومات نمط الحياة مثل نوع المنزل والمركبة التي تمتلكها ، وعدد الأطفال لديك ، وأنواع الحيوانات الأليفة التي تمتلكها ، وما إلى ذلك.

على سبيل المثال ، قد يرغب مربية الكلاب في معرفة نوع الكلب الذي لديك ، وما إذا كنت قد أنقذته ، وما إلى ذلك ... من ناحية أخرى ، من غير المرجح أن يسأل متجر الملابس عن الحيوانات الأليفة على الإطلاق.

بالعودة إلى استعارة المقدمة ، فإن البيانات الوصفية تعادل الإجابة على سؤال متابعة سريع مثل ، "من أين أنت؟" أو "ماذا تفعل؟" إنه يوفر سياقًا أكثر قليلاً حول هويتك ولكنه ليس بالضرورة متطفلاً أو تدخليًا.

تستخدم الشركات هذه المعلومات بعدة طرق مختلفة:

• لإنشاء شرائح جمهور أكثر دقة
• لتطوير شخصيات العملاء
• للتنبؤ بعادات الشراء
• لأخذ تخصيص التسويق إلى ما هو أبعد من الأساسيات.

لا يتعلق الأمر أبدًا بحجم البيانات - فالنجاح يأتي على أساس جودة بياناتك. واستعدادك للسماح للبيانات بتغيير طريقة تواصلك.

البيانات السلوكية: إنها معقدة

تشمل البيانات السلوكية جميع الطرق المختلفة التي تتفاعل بها مع شركة أو علامة تجارية - من بيانات المعاملات مثل عمليات الشراء السابقة إلى تذاكر خدمة العملاء التي أرسلتها. إنها أيضًا التفاعلات التي أجريتها مع مندوبي المبيعات ، وعدد المرات التي تفتح فيها رسائل البريد الإلكتروني الخاصة بهم ، وما إلى ذلك.

وهذا لا يقتصر على التفاعلات عبر الإنترنت. على سبيل المثال ، قد يلاحظ بائع التجزئة موقع المتجر الذي تزوره كثيرًا أو يلاحظ أنه أثناء الشراء عبر الإنترنت ، فإنك تقوم دائمًا بإرجاع المتجر.

تُظهر معلومات البيانات السلوكية كيفية تفاعل العملاء مع العلامات التجارية ويمكن استخدامها لتحسين تجربة العملاء الإجمالية بعدة طرق.

تتضمن أمثلة البيانات السلوكية ما يلي:

1. مثل البيانات الوصفية ، تساعد البيانات السلوكية في تقسيم الجمهور. يمكن استخدامه لتطوير اتصالات مخصصة (مثل إرسال رسائل البريد الإلكتروني الموجهة للعملاء الذين تخلوا عن عربات التسوق الخاصة بهم).
2. يساعد العلامات التجارية في تحديد القنوات التي يفضل المستهلكون والعملاء المشاركة فيها (مثل عندما تختار أن يتم الاتصال بك عبر البريد الإلكتروني بدلاً من الرسائل النصية لتذكير الخدمة ، وما إلى ذلك)
3. على نطاق واسع ، يمكن أن تساعد البيانات السلوكية في تحديد الاتجاهات والقضايا في التجربة الكلية للشركة (على سبيل المثال ، قد يلاحظون أن جزءًا كبيرًا من عملائهم عبر الإنترنت يرتد عن الموقع في نقطة معينة ، مما يشير إلى وجود مشكلة محتملة في تجربة المستخدم.)
4. يمكن أن يبلغ عن الكلمات الرئيسية لتحسين محركات البحث التي يجب أن تستهدفها الشركة لمنتجاتها ، ومواقع التواصل الاجتماعي التي يتردد عليها عملاؤهم ، وما إلى ذلك.

البيانات السلوكية تعادل تفاعلات المرحلة المبكرة في أي علاقة - مثل ملاحظة أن صديقك الجديد من المرجح أن يستجيب لرسالة نصية أكثر من الرد على مكالمة هاتفية.

بيانات المواقف: إنها بيانات عاطفية وقائمة على القيمة ودائمة التطور

يأتي المستوى الأخير من العمق من بيانات المواقف الخاصة بالعميل ، والتي تسمى أيضًا "البيانات النوعية".

تدخل البيانات السلوكية أو النوعية في صميم ما يحفزك كعميل - لماذا من المرجح أن تشتري هذا القميص مقابل القميص المجاور له. يتضمن هذا النوع من البيانات أشياء مثل الدوافع والآراء والتفضيلات والمواقف ، والتي ليس من السهل جمعها مثل المعلومات السكانية أو سجل الشراء.

يضيف هذا النوع من البيانات ثراءً إلى ملفات تعريف العملاء ، وعند استخدامه بشكل جيد ، فهو ما يمنح العملاء إحساسًا بأن العلامة التجارية تراها .

عادةً ما تحصل الشركات على بيانات سلوكية أو نوعية من خلال أشياء مثل مقابلات العملاء ومراجعات التعليقات والاستطلاعات. ومن أجل الحصول على بيانات عالية الجودة ، تحتاج العلامات التجارية إلى طرح الأسئلة الصحيحة بالطريقة الصحيحة ، لأنها عندما تفعل ذلك ، فإنها تفتح مستوى أعمق من التفاعل بين العملاء والعلامات التجارية.

قد تكتشف الشركة أن العملاء يختارونها بسبب سبب يدعمونها مقابل السعر أو حتى جودة منتجاتهم. قد يدركون أن الكثير من عملائهم يشعرون بقوة تجاه ميزة منتج معينة لم يكونوا ليفكروا فيها.

هذا يعادل البدء حقًا في معرفة شخص ما - ليس فقط ما يحب وما يكره ، ولكن أيضًا السبب وراءه.

وأوضح التصنيفات الأخرى لبيانات العملاء

بخلاف الأنواع الأربعة لبيانات العملاء المذكورة أعلاه ، قد تصادف عدة أنواع أخرى من بيانات العملاء.

فيما يلي بعض الطرق الأخرى التي يتم بها تقسيم البيانات:

أولاً- مقابل بيانات الطرف الثالث:

• بيانات الطرف الأول هي البيانات التي تجمعها الشركة مباشرة من العميل (على سبيل المثال ، السؤال عن اسمك ومعلومات الاتصال الخاصة بك ، وتتبع سجل طلبك ، والاحتفاظ بعلامات تبويب على تفاعلاتك مع العلامة التجارية عبر قنوات مختلفة).
• من ناحية أخرى ، يتم جمع بيانات الطرف الثالث بواسطة كيان منفصل وبيعها للشركة (على سبيل المثال ، ملفات تعريف ارتباط متصفح الإنترنت التي تتعقب تحركاتك عبر الإنترنت). يتم حذف البيانات أولاً من أي معلومات تعريف شخصية (PII) ، لذلك فهي ليست مفيدة لأشياء مثل التخصيص. ولكن ، على نطاق واسع ، من المهم للغاية تحديد الاتجاهات وكشف الرؤى.

البيانات المنظمة مقابل البيانات غير المهيكلة:

• البيانات المنظمة محددة جيدًا ومنظمة للغاية بحيث يسهل البحث والتصفية من خلالها. (فكر في أسئلة متعددة الخيارات أو مربعات الاختيار.)
• تعتبر البيانات غير المهيكلة أكثر مرونة من حيث التنسيق وتتخذ نموذجًا سرديًا / مفتوحًا قد يتطلب من الشخص قراءته وتفسيره. (فكر في الأسئلة ذات الإجابات القصيرة في استطلاع أو ملاحظات من مكالمة مبيعات.)

احصل على المزيد من بيانات عملائك باستخدام CDP

يسهل فهم الأنواع المختلفة لبيانات العملاء على الشركات تحويل رؤاها إلى تفاعلات فعالة.

ظهرت منصات بيانات العملاء كحل معقد لتسوية وتجميع جميع بيانات عملاء الشركة واستخدامها لبناء ملف تعريف كامل للعميل. عند القيام بذلك ، تنمو قيمة البيانات بشكل كبير.