الأنواع الأربعة للمصداقية في تصميم البحث (+3 أكثر للنظر فيها)
نشرت: 2021-01-03الاستنتاجات التي تستخلصها من بحثك (سواء من تحليل الاستبيان ، أو مجموعات التركيز ، أو التصميم التجريبي ، أو طرق البحث الأخرى) مفيدة فقط إذا كانت صحيحة.
ما مدى "صحة" هذه النتائج؟ إلى أي مدى يمثلون الشيء الذي تحاول دراسته بالفعل؟ تُستخدم الصلاحية لتحديد ما إذا كان البحث يقيس ما ينوي قياسه ولتقريب مصداقية النتائج.
لسوء الحظ ، يقوم الباحثون أحيانًا بإنشاء تعريفاتهم الخاصة عندما يتعلق الأمر بما يعتبر صالحًا.
- في البحث الكمي ، يعتبر اختبار الصلاحية والموثوقية أمرًا مفروغًا منه.
- ومع ذلك ، فقد ذهب بعض الباحثين الكيفيين إلى حد اقتراح أن الصلاحية لا تنطبق على أبحاثهم حتى مع اعترافهم بالحاجة إلى بعض الفحوصات أو الإجراءات المؤهلة في عملهم.
هذا خطأ. تعد الصلاحية دائمًا مهمة - حتى لو كان من الصعب تحديدها في البحث النوعي.
إن تجاهل الصلاحية يعني التشكيك في مصداقية عملك والتشكيك في ثقة الآخرين في نتائجه. حتى عند استخدام المقاييس النوعية في البحث ، يجب النظر إليها باستخدام مقاييس الموثوقية والصلاحية من أجل الحفاظ على مصداقية النتائج.
ما هي الصلاحية في البحث؟
الصدق هو كيف يتحدث الباحثون عن المدى الذي تمثله النتائج للواقع. طرق البحث ، الكمية أو النوعية ، هي طرق لدراسة الظاهرة الحقيقية - تشير الصلاحية إلى مقدار هذه الظاهرة التي يقيسونها مقابل مقدار "الضوضاء" أو المعلومات غير ذات الصلة التي يتم التقاطها من خلال النتائج.
تصنع المصداقية والموثوقية الفرق بين التقارير البحثية "الجيدة" و "السيئة". تعتمد أبحاث الجودة على الالتزام باختبار وزيادة مصداقية نتائج البحث وموثوقيتها.
يتعلق أي بحث يستحق وزنه بما إذا كان ما يتم قياسه هو ما يُقصد قياسه ويأخذ في الاعتبار الطرق التي تتأثر بها الملاحظات بالظروف التي يتم إجراؤها فيها.
يلعب أساس كيفية عمل استنتاجاتنا دورًا مهمًا في معالجة القضايا الموضوعية الأوسع نطاقاً لأي دراسة معينة.
لهذا السبب ، سننظر في أنواع مختلفة من الصلاحية التي تمت صياغتها كجزء من منهجية البحث المشروعة.
فيما يلي الأنواع السبعة الرئيسية للمصداقية في البحث:
- صلاحية الوجه
- صلاحية المحتوى
- بناء صلاحية
- توثيق داخلي
- صلاحية خارجية
- صحة الاستنتاج الإحصائي
- صحة المتعلقة المعيار
1. صلاحية الوجه
صلاحية الوجه هي مدى صحة نتائجك بناءً على شكلها. هذه هي أقل طرق الصلاحية العلمية ، حيث لا يتم قياسها بالطرق الإحصائية.
الصلاحية الظاهرية ليست صلاحية بالمعنى التقني للمصطلح. إنها معنية بما إذا كان يبدو أننا نقيس ما ندعي.
هنا نلقي نظرة على مدى صحة ظهور مقياس ما على السطح ونصدر أحكامًا ذاتية بناءً على ذلك.
علي سبيل المثال،
- تخيل أنك قدمت استطلاعًا يبدو أنه صالح للمستجيب وتم اختيار الأسئلة لأنها تبدو صالحة للإدارة.
- تسأل الإدارة مجموعة من الأشخاص العشوائيين ، المراقبين غير المدربين ، إذا كانت الأسئلة تبدو صالحة لهم
في البحث ، لا يكفي أبدًا الاعتماد على الأحكام الوجوهية وحدها - وهناك حاجة إلى المزيد من الأساليب القابلة للقياس الكمي للصحة من أجل استخلاص استنتاجات مقبولة. هناك العديد من أدوات القياس التي يجب مراعاتها ، لذا فإن صلاحية الوجه مفيدة في الحالات التي تحتاج فيها إلى تمييز نهج على آخر.
لا ينبغي أبدًا الوثوق بصحة الوجه بناءً على مزاياها الخاصة.
2. صلاحية المحتوى
صلاحية المحتوى هي ما إذا كان المقياس المستخدم في البحث يغطي كل المحتوى في البنية الأساسية (الشيء الذي تحاول قياسه) أم لا.
هذا أيضًا إجراء شخصي ، ولكن على عكس الصلاحية الظاهرية ، نسأل عما إذا كان محتوى المقياس يغطي النطاق الكامل للمحتوى. إذا أراد الباحث قياس الانطوائية ، فسيتعين عليه أولاً تحديد ما يشكل مجالًا ذا صلة من المحتوى لتلك السمة.
تعتبر صلاحية المحتوى شكلاً غير موضوعي للقياس لأنه لا يزال يعتمد على تصور الناس لقياس التركيبات التي يصعب قياسها لولا ذلك.
عندما تميز صلاحية المحتوى نفسها (وتصبح مفيدة) ، يتم ذلك من خلال استخدامها للخبراء في المجال أو الأفراد الذين ينتمون إلى مجموعة سكانية مستهدفة. يمكن جعل هذه الدراسة أكثر موضوعية من خلال استخدام اختبارات إحصائية صارمة.
على سبيل المثال ، يمكن أن يكون لديك دراسة صلاحية المحتوى التي تُعلم الباحثين بكيفية تمثيل العناصر المستخدمة في استطلاع لمجال المحتوى الخاص بهم ، ومدى وضوحها ، ومدى الحفاظ على هيكل العامل النظري الذي تم تقييمه بواسطة تحليل العوامل.
3. بناء الصلاحية
يمثل البناء مجموعة من السلوكيات المرتبطة بطريقة هادفة لإنشاء صورة أو فكرة تم اختراعها لغرض البحث. صلاحية البناء هي الدرجة التي يقيس بها بحثك البناء (مقارنة بالأشياء خارج البناء).
الاكتئاب هو بناء يمثل سمة شخصية تتجلى في سلوكيات مثل الإفراط في النوم وفقدان الشهية وصعوبة التركيز وما إلى ذلك.
يتجلى وجود البناء من خلال مراقبة مجموعة المؤشرات ذات الصلة. قد ترتبط أي علامة واحدة بعدة بنيات. قد يعاني الشخص الذي يعاني من صعوبة في التركيز من اضطراب نقص الانتباه مع فرط النشاط ولكن ليس الاكتئاب.
صدق البناء هو الدرجة التي يمكن أن يتم بها الاستدلال من عمليات التشغيل (ربط المفاهيم بالملاحظات) في دراستك إلى التركيبات التي تستند إليها تلك العمليات التشغيلية. لإثبات صحة البناء ، يجب عليك أولاً تقديم دليل على أن بياناتك تدعم البنية النظرية.
يجب أن تُظهر أيضًا أنك تتحكم في تفعيل البناء ، بمعنى آخر ، أظهر أن نظريتك لها بعض التطابق مع الواقع.
- الصلاحية المتقاربة - الدرجة التي تشبه فيها العملية العمليات الأخرى التي يجب أن تكون مشابهة لها نظريًا.
- الصدق التمييزي - إذا كان المقياس يميز نفسه بشكل كافٍ أو لا يفرق بين المجموعات التي يجب أن تختلف أو لا تختلف بناءً على أسباب نظرية أو بحث سابق.
- الشبكة الاسمية - تمثيل التركيبات ذات الأهمية في الدراسة ، ومظاهرها التي يمكن ملاحظتها ، والعلاقات المتبادلة فيما بينها. وفقًا لكرونباخ وميهل ، يجب تطوير شبكة اسمية لمقياس حتى يكون له صلاحية بناء
- المصفوفة متعددة الأساليب والطرق المتعددة - ستة اعتبارات رئيسية عند فحص صلاحية الإنشاء وفقًا لكامبل وفيسك. وهذا يشمل تقييمات الصلاحية المتقاربة والصلاحية التمييزية. الآخرون هم وحدة أسلوب السمات ، متعدد الأساليب / السمات ، منهجية مختلفة حقًا ، وخصائص السمات.
4. الصلاحية الداخلية
تشير الصلاحية الداخلية إلى المدى الذي يمكن به تحديد المتغير المستقل بدقة لإنتاج التأثير الملحوظ.
إذا كان تأثير المتغير التابع يرجع فقط إلى المتغير (المتغيرات) المستقلة ، فعندئذ تتحقق الصلاحية الداخلية. هذه هي الدرجة التي يمكن بها التلاعب بالنتيجة.
بعبارة أخرى ، الصلاحية الداخلية هي كيف يمكنك معرفة أن بحثك "يعمل" في بيئة بحثية. ضمن دراسة معينة ، هل يؤثر المتغير الذي تغيره على المتغير الذي تدرسه؟
[بلوق الاشتراك]
5. الصلاحية الخارجية
تشير الصلاحية الخارجية إلى المدى الذي يمكن أن يتم فيه تعميم نتائج الدراسة خارج العينة. وهو ما يعني أنه يمكنك تطبيق نتائجك على أشخاص وإعدادات أخرى.
فكر في هذا على أنه الدرجة التي يمكن بها تعميم النتيجة. إلى أي مدى تنطبق نتائج البحث على بقية العالم؟
يعد إعداد المختبر (أو إعداد بحث آخر) بيئة محكومة بمتغيرات أقل. تشير الصلاحية الخارجية إلى مدى جودة النتائج ، حتى في وجود كل تلك المتغيرات الأخرى.
6. صحة الاستنتاج الإحصائي
صحة الاستنتاج الإحصائي هي تحديد ما إذا كانت هناك علاقة أو تباين مشترك بين متغيرات السبب والنتيجة.
يتطلب هذا النوع من الصلاحية:
- ضمان إجراءات أخذ العينات المناسبة
- الاختبارات الإحصائية المناسبة
- إجراءات قياس موثوقة
هذه هي الدرجة التي يكون فيها الاستنتاج موثوقًا به أو معقولاً.
7. الصلاحية المتعلقة بالمعيار
الصلاحية المتعلقة بالمعيار (وتسمى أيضًا الصلاحية الآلية) هي مقياس لجودة طرق القياس الخاصة بك. يتم إثبات دقة القياس من خلال مقارنته بمقياس معروف بالفعل أنه صالح.
بمعنى آخر - إذا كان المقياس الخاص بك له ارتباط كبير بمقاييس أخرى معروف أنها صالحة بسبب البحث السابق.
لكي ينجح هذا ، يجب أن تعلم أن المعيار قد تم قياسه جيدًا. واعلم أن المعايير المناسبة لا توجد دائمًا.
ما تفعله هو التحقق من أداء عمليات التشغيل الخاصة بك وفقًا للمعايير.
المعايير التي تستخدمها كمعيار للحكم على المناهج المختلفة التي قد تستخدمها:
- الصدق التنبئي - قدرة التشغيل على التنبؤ بما هو قادر نظريًا على التنبؤ به. مدى توقع مقياس ما النتائج المتوقعة.
- الصلاحية المتزامنة - قدرة التشغيل على التمييز بين المجموعات التي يجب أن تكون قادرة نظريًا على ذلك. هذا هو المكان الذي يرتبط فيه الاختبار جيدًا بمقياس تم التحقق من صحته مسبقًا.
عندما ننظر إلى صحة بيانات المسح ، فإننا نسأل عما إذا كانت البيانات تمثل ما نعتقد أنه يجب أن تمثله.
نعتمد على عقلية وسلوك المستفتى من أجل تزويدنا ببيانات صحيحة.
بمعنى آخر نعتمد عليهم في الإجابة على جميع الأسئلة بصدق وضمير. نعتمد أيضًا على ما إذا كانوا قادرين على الإجابة على الأسئلة التي نطرحها. عندما يتم طرح أسئلة لا يستطيع المستفتى فهمها أو فهمها ، فإن البيانات لا تخبرنا بما نعتقد أنه يفعله.