Blockchain و AI: ماذا يحدث عندما تندمج التقنيات؟

نشرت: 2019-03-09

تعد تقنية Blockchain إحدى القوى الدافعة في عالم الابتكار. لقد أحدث ثورة في العديد من الصناعات ، بما في ذلك الرعاية الصحية وسلسلة التوريد وتطبيقات الهاتف المحمول وتجارة التجزئة والعقارات والتمويل من خلال إضافة طبقة من الأمان والشفافية في عملياتهم. وفي الطريق ، أصبحت واحدة من أكثر التقنيات المحبوبة من قبل رواد الأعمال .

لقد ترك الذكاء الاصطناعي أيضًا انطباعًا مشابهًا في عالم الأعمال. لقد قامت التكنولوجيا ، في شكل Chatbot ، بتجديد الأعمال التجارية التقليدية ورفع مستوى تجربة العملاء. لقد أثبتت نفسها كجزء أساسي من كل عمل - سواء كان ذلك في التمويل أو السفر أو البيع بالتجزئة أو الرعاية الصحية أو العقارات أو تطبيقات الأجهزة المحمولة.

وضع كل من Blockchain و AI الأساس لعصر عمل جديد بطريقة أو بأخرى. ولكن هل تساءلت يومًا ما الذي سيحدث عندما تتقارب التقنيتان؟ هل يتناسب تعايشهم مع عالم الصناعة؟ هل سيحسنون الاقتصاد أم سيجعلونه أسوأ؟

قبل أن نتعمق أكثر في كيفية ظهور اندماج تقنيتين وكيف سيغير ذلك وجه الأعمال ، دعونا نلقي نظرة سريعة على الأهمية التي تحملها Blockchain و AI في السوق الحالية.

منظمة العفو الدولية و Blockchain - مقدمة موجزة

الذكاء الاصطناعي هو التكنولوجيا التي تجعل الآلات ذكية بما يكفي لتقليد الذكاء البشري وأداء المهام بمفردها. أحدثت التكنولوجيا ، بميزاتها الرائعة ، نقلة نوعية في عالم الأعمال - مما جعل الجميع يفهم لماذا الاستثمار في الذكاء الاصطناعي هو حاجة الساعة.

Key Features of Artificial Intelligence

من المتوقع أن تستمر التكنولوجيا في إحداث تأثير كبير على سوق الأعمال كما هو موضح في الإحصائيات التالية: -

  1. تبلغ قيمة السوق العالمية للذكاء الاصطناعي 190 مليار دولار بحلول عام 2025.
  2. بحلول عام 2019 ، سيتم إجراء 40٪ من التحولات الرقمية عبر الذكاء الاصطناعي.
  3. سيصل المساعدون الصوتيون المدعومون بالذكاء الاصطناعي إلى أكثر من 4 مليارات جهاز في جميع أنحاء العالم بحلول هذا العام.
  4. ستحصل الشركات التي تعتمد على بيانات الذكاء الاصطناعي على 1.2 تريليون دولار سنويًا من الشركات غير المدعومة بالبصيرة بحلول عام 2020.

Blockchain ، بلغة الشخص العادي ، عبارة عن دفتر أستاذ موزع يخزن جميع المعاملات في العقد بطريقة شفافة وآمنة. لقد أحدثت التكنولوجيا ، بخصائصها المثيرة ، اضطرابًا في عالم الأعمال بطرق عديدة وجعلت الجميع مهتمًا بالاطلاع على هذا الدليل السهل لتطوير تطبيقات Blockchain.

Key Features of Blockchain Technology

أظهرت Blockchain أيضًا نطاقًا مستقبليًا أوسع كما هو موضح من الإحصائيات: -

  1. وفقًا لـ IDC ، سيتم إنفاق 11.7 مليار دولار على Blockchain بحلول عام 2022 ، مع نمو سنوي مركب بنسبة 73.2 ٪.
  2. تقوم 69٪ من البنوك في جميع أنحاء العالم بإجراء التجارب ، ويستثمر حوالي 90٪ من بنوك أمريكا الشمالية والبنوك الأوروبية في حلول تطوير Blockchain لجعل عملياتهم سلسة وآمنة وشفافة.
  3. من المتوقع أن توفر البنوك وشركات التمويل حوالي 8-12 مليار دولار سنويًا من خلال تبني حلول التمويل اللامركزية التي تعمل بتقنية Blockchain .

بينما قمنا بتغطية أساسيات الذكاء الاصطناعي والبلوك تشين ، دعونا نجلب البيانات الضخمة في هذا المزيج أيضًا ، لاكتساب فهم أفضل للعلاقة بين التقنيتين المعطلتين.

حسنا هيا بنا.

عامل Trifecta: الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة و Blockchain

تمهد البيانات الضخمة الأرضية للنهوض بكل من الذكاء الاصطناعي و Blockchain. إنه يمكّن الشركات ومطوري تطبيقات blockchain من تجميع كومة من البيانات في مكونات منظمة.

يتم استخدام هذه البيانات أيضًا بواسطة الأجهزة والتطبيقات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي لفهم سلوك المستخدم وتقديم تجربة مخصصة للعملاء. حيث تعتمد Blockchain على البيانات الضخمة للحصول على البيانات التي تم تحليلها والتي يمكن تخزينها في دفتر الأستاذ الموزع الخاص بها وإتاحتها للأشخاص ، اعتمادًا على ما إذا كانت على شبكة عامة أو خاصة.

من خلال هذا ، أخذنا ملخصًا سريعًا لأساسيات التقنيات التخريبية ، دعنا ننتقل مباشرةً إلى كيفية تكاملها مع بعضها البعض - بدءًا من تأثير الذكاء الاصطناعي على صناعة Blockchain.

كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تغيير نظام Blockchain؟

على الرغم من أن تقنية Blockchain قد أثبتت أنها أفضل تقنية في السوق للاستثمار فيها ، إلا أن لها أيضًا بعض القيود. ستؤدي الإجابة عن كيفية الجمع بين AI و blockchain إلى ظهور الذكاء الاصطناعي في السيناريو باعتباره الحل الصحيح لجعل Blockchain تطورًا مثاليًا بالطرق التالية: -

Role of AI in the Blockchain System

1. إدارة أفضل للبيانات

حاليًا ، تعتمد Blockchain على خوارزميات التجزئة لاستخراج البيانات. تعمل هذه الخوارزميات مع نهج "القوة الغاشمة" حيث تسعى الخوارزمية جاهدة للعثور على كل مجموعة ممكنة من الأحرف حتى يتم العثور على المجموعة التي تتوافق مع عملية التحقق. هذا يعقد العملية برمتها ويتطلب جهودا أكبر.

يمكن لميزة الذكاء الاصطناعي هذه أن تهرب من هذا النهج من خلال توفير نهج أكثر ذكاءً مما يجعل عملية إدارة البيانات سلسة.

2. تحسين استهلاك الطاقة

من خلال تحسين نظام التنقيب عن البيانات ، يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي لـ Blockchain في تبسيط العملية برمتها. سيساعد هذا في النهاية في تقليل عدد الجهود والوقت المستثمر في استخراج البيانات في مجال Blockchain.

3. المزيد من قابلية التوسع

كما أوضحت Cointelegraph مشكلة توسيع blockchain ، فإن حجم Blockchain ينمو بوتيرة كبيرة تبلغ 1 ميجابايت لكل 10 دقائق - مع وجود البيانات الموجودة في مكان ما حول 85 ميجابايت . ولكن ، لا توجد طريقة فعالة حاليًا في الممارسة للتعامل مع عمليات تحسين البيانات والقضاء عليها .

يمكن للذكاء الاصطناعي ، في هذا السيناريو ، أن يساعد من خلال تقديم نظام تعليم لامركزي متقدم أو تقنية جديدة لمشاركة البيانات تجعل النظام أكثر كفاءة وفتح طرقًا جديدة لرواد الأعمال للنظر في Blockchain للشركات الناشئة والشركات.

4. تعزيز الكفاءة

تبلغ تكلفة سرعة وفعالية إجراء معاملة P2P في نظام Blockchain حوالي 600 مليون دولار سنويًا. وأحد الأسباب وراء ذلك هو أن كل عقدة تنفذ نفس المهمة على نسختها الخاصة من البيانات لتكون أول من يتوصل إلى حل.

يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين هذا الموقف من خلال توفير نظام ذكي يبحث في العقدة التي ستقدم الحل في أقرب وقت ممكن وإبلاغ العقد الأخرى بإيقاف جهودها. سيؤدي هذا في النهاية إلى خفض التكلفة المتضمنة بالإضافة إلى رفع كفاءة النظام بأكمله.

5. أمن أعلى

على الرغم من أن Blockchain معروفة بخصائصها الأمنية التي لا تقبل المنافسة ، إلا أن التطبيقات المصممة باستخدام التكنولوجيا ليست آمنة. هذا مجال آخر يمكن أن يثبت فيه الذكاء الاصطناعي أنه إضافة ضرورية.

يمكن للذكاء الاصطناعي دمج معالجة اللغة الطبيعية ، والتعرف على الصور ، وإمكانيات تحويل البيانات في الوقت الحقيقي متعدد الأبعاد في ربط Blockchain نظير إلى نظير. يتيح ذلك لمنجمي البيانات خيار تحويل نظام واسع النطاق إلى عدة بيئات اقتصادية صغيرة وتحسين معاملات البيانات بطريقة آمنة وفعالة. قبل كل شيء ، يضيف المرونة للعملية بمساعدة ذكاء التعلم الآلي.

6. بوابات بيانات جديدة

في السنوات القادمة ، سيتم تخزين جميع البيانات على Blockchain وستقوم المنظمات بشرائها مباشرة من أصحاب البيانات. في مثل هذا السيناريو ، سيساعد الذكاء الاصطناعي في توفير طريقة ذكية لتتبع استخدام البيانات ومنح الوصول والمهام الأخرى المماثلة. سيعملون كبوابات بيانات من حيث سيتم الحفاظ على تدفق بيانات Blockchain بالكامل.

الآن ، في حين أن هذه بعض الطرق التي يمكن للذكاء الاصطناعي من خلالها تحسين نظام Blockchain ، دعنا نتجه نحو كيف يمكن لـ blockchain تغيير عالم الذكاء الاصطناعي.

كيف يمكن لـ Blockchain تحويل عالم الذكاء الاصطناعي؟

ستؤدي التكنولوجيا الكامنة وراء عملات البيتكوين والعملات المشفرة الأخرى أيضًا إلى إحداث تغييرات كبيرة في النظام البيئي للذكاء الاصطناعي بالطرق التالية: -

Benefits of Blockchain in AI Environment

1. أفضل المعاملات

تضمن Blockchain ، بمساعدة العقود الذكية ونماذج الإجماع ، أن جميع بيانات التطبيق وتفاصيل العملاء وبيانات المعاملات المالية غير قابلة للتغيير ويمكن الوصول إليها للجمهور وتسجيلها في الوقت الفعلي. يضمن ذلك صحة البيانات ودقتها ، ويلغي الحاجة إلى إشراك الوسطاء ، مما يؤدي في النهاية إلى معاملات أسرع وآمنة وعادلة.

2. بيانات عالية الجودة

من خلال توفير الوصول إلى بيانات المريض في الوقت الفعلي ، تعمل منظمة العفو الدولية على تحويل الرعاية الصحية وقطاعات الأعمال المختلفة الأخرى. ولكن أحد التحديات التي تواجهها التطبيقات والبرامج التي تدعم الذكاء الاصطناعي هو أنها تتمتع بوصول محدود إلى البيانات. غالبًا لا يمكنهم الوصول إلى البيانات التي يحكمها كيان آخر. إلى جانب ذلك ، يجدون صعوبة في النظر في مصادقة البيانات. يتم اعتبار النتيجة التي تكون البيانات منخفضة الجودة عدة مرات للتنبؤ بالنتائج.

توفر Blockchain ، في هذه الحالة ، كومة من البيانات التي لا يملكها كيان واحد ، وهي غير قابلة للتغيير ويمكن للجميع الوصول إليها. كما أنه يمكّن من تنفيذ قواعد وبيانات وتحليلات معينة للامتثال بطريقة متسلسلة وآمنة بمساعدة العقود الذكية. يساعد هذا ، ككل ، في الحصول على بيانات عالية الجودة في الوقت الفعلي دون المساومة على خصوصية البيانات والتوافق الأمني.

3. المخابرات اللامركزية

كما غطينا في النقطة الأخيرة ، تواجه نماذج الأعمال الحالية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي العديد من المشكلات بسبب مركزية البيانات. هذا يجعل من الصعب على نظام الذكاء الاصطناعي اتخاذ القرارات الأكثر دقة.

يمكن لـ Blockchain ، في هذا السياق ، تمكين الوصول بدون احتكاك إلى المعلومات التي تتم مشاركتها والمصادقة عليها من قبل جميع أصحاب المصلحة المشاركين في الشبكة. إلى جانب ذلك ، يمكن أن تضمن خوارزمية الإجماع أن البيانات المكتوبة في blockchain لا تقتصر على أي سيناريو معين ولا تفقد مصداقيتها. بمجرد إثبات ذلك ، يمكن لنظام الذكاء الاصطناعي إجراء دراسة شاملة للبيانات وسلوكها ونمط الدراسة وغير ذلك الكثير للكشف عن المعلومات التي لم تتم ملاحظتها من قبل. يمكن أيضًا استخدام هذه الأفكار من خلال خوارزميات التعلم العميق لاشتقاق قرارات دقيقة من الناحية الواقعية وتقديم تنبؤات أفضل للعملاء النهائيين.

4. انخفاض حواجز دخول السوق

التطبيقات والبرامج المصممة باستخدام الذكاء الاصطناعي تعاني من حواجز السوق المختلفة بسبب نقص المصادقة ، ومشاركة الوسطاء ، وخطر عدم الدقة ، واحتكار ملكية البيانات ، وما إلى ذلك . وسيط ، والتأكد من أن البيانات آمنة ودقيقة ومصادق عليها من قبل أصحاب المصلحة المعنيين. بهذه الطريقة ، فإنه يمهد الطريق لدخول السوق في أقرب وقت ممكن وبطريقة مربحة.

5. قدر أكبر من الشفافية

ستضيف ميزات تقنية Blockchain الشفافية إلى نظام الذكاء الاصطناعي. ينشر كل التفاصيل المتضمنة في اتخاذ قرار بواسطة آلة الذكاء الاصطناعي على blockchain ، والتي يمكن الوصول إليها في الوقت الفعلي. عندما يسير قرار خاطئ ، يمكن للشركات النظر في blockchain لفحص السبب الجذري للفشل أو المشكلات التي تمت مواجهتها والتخطيط لاستراتيجية أفضل.

6. تحسين الثقة المصطنعة

يُحدث الذكاء الاصطناعي تأثيرًا كبيرًا على الشركات ، لكنه لا يزال يواجه تحديات كبيرة من حيث الموثوقية. ستضمن Blockchain ، في هذا السيناريو ، الاحتفاظ بسجل عام متاح للجميع ولكنه غير قابل للتغيير والذي سيحتوي على بياناتك والنماذج ذات الصلة في شكل توقيع رقمي مشفر. يمكن لكل مستخدم الوصول إلى المعلومات المصادق عليها والتحقق منها من خلال العقود الذكية ونماذج الإجماع في الوقت الفعلي. سيؤدي هذا ، تمامًا ، إلى القضاء على الحاجة إلى إدخال وسطاء ، وفي النهاية ، ترقية الثقة في النظام البيئي للذكاء الاصطناعي.

من خلال هذا ، رأينا تأثير الذكاء الاصطناعي على Blockchain والعكس صحيح. لذلك دعونا نلقي نظرة على الجزء الرئيسي التالي من المقالة ، أي ما هي مزايا تقارب التقنيات.

فوائد التطور المشترك للتقنيتين

الذكاء الاصطناعي و Blockchain ، عند التعامل معه ككيان واحد ، سوف يحل العديد من التحديات ويخرج بعدد لا يحصى من الفرص الجديدة. بعض هذه الاحتمالات هي: -

Advantages of Co-evolution of the two technologies

1. صنع القرار بشكل أفضل

سيؤدي التطور المشترك لتقنية AI و Blockchain أيضًا إلى تحسين عملية صنع القرار. من ناحية ، ستساعد خوارزميات الذكاء الاصطناعي في اكتشاف عمليات الاحتيال والمخاطر المرتبطة بأي معاملة أو تطبيق ، ومن ناحية أخرى ، ستساعد Blockchain في تحسين دقة البيانات المستخدمة للتنبؤ بالاحتيال بواسطة خوارزميات الذكاء الاصطناعي من خلال عملية تدقيق البيانات البسيطة والآمنة. .

2. تأمين الخبرات الشخصية

سيعمل تقارب الذكاء الاصطناعي والبلوك تشين أيضًا على تعزيز التجربة الشخصية المقدمة للعملاء. بينما ستستمر منظمة العفو الدولية في العمل مع البيانات الشخصية شديدة الحساسية ، ستضمن Blockchain أن تظل البيانات غير قابلة للتغيير وآمنة باستخدام أفضل تقنية تشفير للتشفير. سيمنع هذا الظروف التي يفشل فيها الذكاء الاصطناعي في خدمة العملاء بالتجربة الشخصية المناسبة بسبب انتهاك البيانات الذي يقوم به متطفلو البيانات أو غيرهم.

بمعنى آخر ، ستوفر Blockchain الأمان مع التشفير ، بينما ستوفر منظمة العفو الدولية مزيدًا من الخصوصية للمستخدمين النهائيين من حيث تجربتهم على منصات مثل Netflix و Amazon باستخدام البيانات المؤمنة من Blockchain.

3. ثقة أعلى

سيؤدي دمج التقنيتين إلى تمكين المستخدمين من النظر في ماذا وكيف يتم تخزين بياناتهم الحساسة وإدارتها وتوظيفها دون المساومة على جبهة الخصوصية والأمان. سيساعدهم على تدقيق كل خطوة في عملية صنع القرار ، مما سيعزز ثقة الجمهور.

4. زيادة إمكانية الوصول

ستعمل Blockchain و AI معًا على تقليل المتاعب المرتبطة بطرق الدفع. في حين أن العملات المشفرة القائمة على Blockchain ستضع حاجز العملة لإنهاء التجارة الدولية وتعززها ، فإن الذكاء الاصطناعي سيحسن الكفاءة التشغيلية للعملية ، ويضمن أمانًا أعلى ، ويقلل من التكلفة المرتبطة.

5. نماذج عمل جديدة

فائدة أخرى للتقنيات المزدوجة هي إدخال نماذج أعمال جديدة. ستوفر Blockchain وصولاً غير احتكاك إلى معلومات النظام الإيكولوجي الكامل للأعمال ، حيث يساهم جميع أصحاب المصلحة في البيانات غير القابلة للتغيير دون القلق بشأن ملكية الشبكة. سيوفر هذا لنظام الذكاء الاصطناعي الفرصة للحصول على رؤى أعمق من الأنماط والسلوكيات والعوامل الأخرى المتعلقة بعمل الشركة. وبالتالي ، قم بتقديم قرارات أكثر دقة من الناحية الواقعية ، أو لنفترض بشكل أفضل ، نماذج أعمال أحدث.

6. تحسين العقود الذكية

تقدم العقود الذكية ، كما هو موضح في دليل العقود الذكية ، امتيازات مختلفة مثل السرعة العالية ، والحد الأدنى من النزاعات ، وتخزين البيانات المحسن ، وما إلى ذلك لعالم الأعمال. لكن استخدامها مقيد بسبب تطور البرنامج. الذكاء الاصطناعي ، من خلال الدمج مع Blockchain ، سيجعل من الممكن للعقود الذكية تشفير العلاقات التجارية المعقدة والتحقق من صحتها على blockchain. وبالتالي ، ستظهر العقود الذكية المحسّنة. إلى جانب ذلك ، ستوفر العقود ذاتية التنفيذ مستويات مختلفة من الجودة بناءً على تغييرات الأسعار التي يديرها نظام قائم على الذكاء الاصطناعي.

7. تسييل البيانات

تقدم آخر قد يكون ممكنًا من خلال الانضمام إلى التقنيتين وهو الموافقة على المعلومات. يعد تسييل المعلومات المجمعة عائدًا كبيرًا للمؤسسات الكبيرة ، مثل Facebook و Google. إن اختيار الآخرين لكيفية بيع المعلومات لتحقيق أرباح للمؤسسات ، يدل على أن المعلومات يتم تسليحها ضدنا.

لكي تتعلم خوارزميات الذكاء الاصطناعي وتتطور ، ستكون هناك حاجة لمنظمات الذكاء الاصطناعي لشراء المعلومات مباشرة من صانعيها ، من خلال مراكز البيانات. سيؤدي هذا إلى جعل التقنية بأكملها استراتيجية أكثر صدقًا مما هي عليه في وقتنا الحالي ، دون أن يسيء عمالقة التكنولوجيا استخدام مستخدميها. ستفتح مراكز البيانات هذه أيضًا الذكاء الاصطناعي لمزيد من الشركات الصغيرة. يعد إنشاء وإطعام الذكاء الاصطناعي مكلفًا بشكل غير واقعي بالنسبة للمؤسسات التي لا تولد رؤيتها.

8. قوة الحوسبة الذكية

إذا كنت تعمل بطريقة ما على blockchain ، مع جميع معلوماته المشفرة على جهاز كمبيوتر محمول ، فأنت تريد قدرًا هائلاً من قوة المعالجة. على سبيل المثال ، تتبع خوارزميات التجزئة المستخدمة لتعدين كتل البيتكوين نهج "القوة الغاشمة" - والذي يتكون من تحديد جميع المرشحين المحتملين بشكل فعال للحل والتحقق مما إذا كان كل مرشح يفي ببيان المشكلة قبل تأكيد التعامل. تخيل خوارزمية تعتمد على الذكاء الاصطناعي ، والتي يمكن أن تصقل قدراتها عمليًا في الوقت الفعلي إذا تم تزويدها ببيانات التدريب المناسبة.

مع هذا الاهتمام الآن ، حان الوقت للتعمق في المفهوم وتحديد تأثير التكنولوجيا على عملك.

تأثير تقارب AI-Blockchain على الصناعات

تتشابه تطبيقات Blockchain و AI معًا تقريبًا في جميع الشركات. ولكن لتسهيل العملية ، دعنا نتحقق من تأثير تعاون AI-Blockchain على جميع الصناعات على حدة.

1. الرعاية الصحية

يقدم كل من الذكاء الاصطناعي وتقنية Blockchain في صناعة الرعاية الصحية فرصًا جديدة لكل من المرضى ومقدمي خدمات الرعاية الصحية على مستواهم المستقل. ولكن عندما يتعلق الأمر بالعمل معًا ، فإن مؤسسات الرعاية الصحية والمرضى سيختبرون المستوى التالي من الخدمات.

سيوفر تقاطع blockchain والذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية الفرصة لحماية السجلات الطبية ضد الهجمات الإلكترونية وكذلك الوصول إلى البيانات في طبقة لامركزية ومنح الأشخاص ملكية بياناتهم ، والقضاء على القوة الاحتكارية لأكبر عمالقة التكنولوجيا مثل Google و Apple ، وتمكين المرضى من مشاركة بياناتهم مع أي شخص بشروطهم الخاصة وتلقي ردود مخصصة.

2. البيع بالتجزئة

سيؤدي دمج الذكاء الاصطناعي مع تقنيات blockchain إلى مضاعفة تأثير الذكاء الاصطناعي في تجارة التجزئة . سيمكن تجار التجزئة من حفظ رؤى عملائهم في كتل ثابتة وتسجيل العملية برمتها لتحديد العوامل التي تم تضمينها ، إذا فشلت خطة التسويق الخاصة بهم. إلى جانب ذلك ، سيعزز عملية الدفع ويقضي على مخاطر الاحتيال.

3. سلسلة التوريد

ستؤدي فوائد الجمع بين blockchain و AI إلى عالم جديد تمامًا. ستساعد التقنيات ، كوحدة واحدة ، على تحسين سلسلة التوريد بطريقة آمنة وفعالة للغاية بالإضافة إلى تقديم رؤى أفضل لما يجب أن يتم في المقام الأول. وهذا بدوره سيعزز خبرة جميع المعنيين ويؤدي إلى زيادة أرباح الأعمال.

4. التمويل

سيؤدي دمج Blockchain مع الذكاء الاصطناعي أيضًا إلى تبسيط العمليات في قطاع المالية. بينما ستعمل Blockchain على بناء الثقة في الصناعة في شكل عقود ذكية ، فإن الذكاء الاصطناعي سيقلل من الاعتماد على البشر لفهم المشاعر البشرية والتنبؤ بالخطوة التالية التي يجب اتخاذها ، والتي ستعزز في النهاية مستوى الأتمتة والأداء.

5. الحكومة

تدمج Blockchain و AI المسارات معًا لتجديد تعريف الديمقراطية. ستنقل التقنيات التحكم في البيانات من مجموعة كبيرة من الأشخاص إلى الجمهور بأسره ، مع الحفاظ على أمان البيانات وجودتها.

إلى جانب ذلك ، ستساعد تقنيات AI و Blockchain في تتبع إجراءات التصويت الإلكتروني وجعلها في متناول جميع المواطنين في الوقت الفعلي.

6. تطبيقات الجوال

في الأساس ، يمكن أن يؤدي الجمع بين الذكاء الاصطناعي و blockchain إلى زيادة الكفاءة ووقت رد الفعل. على سبيل المثال ، هناك دفعة يتعين سدادها. وبالتالي ، ستجعل blockchain قناة الدفع سلسة وشفافة ، وبالتالي تحسين السرعة. في نفس الوقت ، ستحدد منظمة العفو الدولية البوابة التي يجب استخدامها ، وكيف ينوي العميل إنهاء الدفع. بهذه الطريقة ، ستعمل كلتا التقنيتين على تسريع صفحة الدفع ، وبالتالي توسيع تجربة السداد.

حالات استخدام تقنية AI-Blockchain Convergence

بعض الشركات التي استثمرت في مزيج من مشاريع blockchain و AI لتعزيز عملياتها الحالية هي: -

Companies Using AI Blockchain Convergence

1. إنجيما

تعمل شركة Enigma مع سوق بيانات يعمل على تمكين العمليات الحسابية الآمنة خارج السلسلة. تم تصميم هذا السوق بهدف السماح للشركات بمشاركة البيانات التي يمكن للمستخدمين الاشتراك فيها والحصول عليها عبر العقود الذكية.

2. نوميراي

تزود Numerai علماء البيانات بقضايا التعلم الآلي عن طريق التعهيد الجماعي وتمكينهم من تسجيل نتائجهم في نموذج تعريف الذكاء الاصطناعي لفترة قصيرة / طويلة من الوقت والمراهنة على فعالية مخرجاتهم / نموذجهم المقترح. بمجرد انتهاء فترة الدوران ، يمكنهم التحقق من نتيجتهم صحيحة تقريبًا ومشاركة الأرباح بناءً على الشروط والأحكام المحددة مسبقًا.

3. SingularityNET

تتعاون SingularityNET في استخدام الذكاء الاصطناعي في Blockchain لتطوير سوق مفتوح لامركزي للذكاء الاصطناعي حيث يمكن لأي شخص استثمار الذكاء الاصطناعي. وهذا يعني أنه يمكن لأي شخص شراء وبيع خوارزميات الذكاء الاصطناعي على نطاق أوسع ، وبالتالي تحسين قدراتها. صوفيا هي واحدة من حالات الاستخدام الشائعة لـ SingularityNET.

4. المعامل المحوسبة

تعمل Computable Labs على إنشاء بنية تحتية جديدة للإنترنت للذكاء الاصطناعي للحصول على وصول ديمقراطي إلى البيانات والخوارزميات ، وتسعى جاهدة لتوفير سجل مميز برعاية (TCR) يعمل كمركز لشراء / بيع البيانات.

5. بروتوكول المحيطات

حالة استخدام أخرى للتطور المشترك بين AI-Blockchain هي بروتوكول المحيط. إنه نظام بيئي لمشاركة البيانات وتسييلها يوفر طبقة خدمة رمزية بهدف توفير وصول آمن وشفاف وآمن إلى البيانات ، لا سيما للكيانات التي تدعم الذكاء الاصطناعي.

6. المشبك منظمة العفو الدولية

تستخدم Synapse تقارب AI Blockchain لبناء سوق بيانات وذكاء لامركزي للمدربين والباحثين والمعالجات والعقود التي يمكن التعامل معها في الوقت الفعلي بشكل برمجي.

كما هو موضح في حالات استخدام Blockchain و AI أعلاه ، فإن فكرة دمج هذه التقنيات تجتذب عددًا كبيرًا من رواد الأعمال وأصحاب رؤوس الأموال. ومع ذلك ، فإن عملية الجمع بين التقنيتين ليست سهلة كما تبدو. هناك العديد من التحديات المرتبطة بتقارب الذكاء الاصطناعي و Blockchain ، والتي سنغطيها في القسم التالي.

7. الروبوتات هانسون

الروبوت الشهير صوفيا ، الذي ابتكره Hanson Robotics ، يرتقي بذكاء الآلة إلى مستوى آخر. لقد تم ربط صوفيا بإدارة البيانات فعليًا وتحديد ردود أفعالها وردود أفعالها وفقًا لذلك. إنها تستخدم وحدات مختلفة للذكاء الاصطناعي لأخذ أنشطتها على أكمل وجه.

8. Namahe AI ​​- سلسلة التوريد

بهدف الحصول على الشفافية وربط المكونات المختلفة لسلاسل القيمة المهمة ، يراقب Namahe AI ​​عملية المخزون وسلسلة التوريد في الوقت الفعلي ويبلغ عن الثغرات والتأخيرات والتزييف في إطار العمل ويسلط الضوء على هذه المعلومات حتى يتمكن المحترفون من مراجعتها. إنه يترك مجالًا أقل لأي سوء استخدام. بالإضافة إلى ذلك ، سترسل Namahe AI ​​التعلم الآلي الذي سيسمح للذكاء الاصطناعي بالتنبؤ بالأعمال والمخالفات المستقبلية.

التحديات المرتبطة بتكامل Blockchain و AI

عند الحديث عن دمج تقنيات Blockchain و AI ، تظهر تحديات مختلفة ، مثل: -

  1. تقنية Blockchain لامركزية وعقدها غير متجانسة بطبيعتها. لهذا السبب ، إذا كانت Blockchain عامة ومفتوحة المصدر ، فسيكون من الصعب على مخرجات الذكاء الاصطناعي أن تأتي في نقطة واحدة.
  2. التقنيتان منفصلتان ولا يزال مفهوم الجمع بين الاثنين جديدًا. لهذا السبب ، يلزم قدر كبير من الوقت والمال لاستكشاف الذكاء الاصطناعي و Blockchain والبحث في أسباب مماثلة.
  3. التحدي الآخر المتعلق بتكامل Blockchain مع الذكاء الاصطناعي هو الأمان. Blockchain هي قاعدة بيانات موزعة بشكل عام وغير مركزية ومشفرة بشكل آمن تقدم الذكاء الاصطناعي بمعلومات غير محدودة وموثوقة. تعتمد هذه التقنية على خوارزميات التشفير التي تجعل سرقة البيانات مهمة شاقة. ولكن من أجل إجراء الذكاء الاصطناعي لإجراء تغييرات على البيانات المؤمنة وتحقيق تنبؤات أفضل ، من الضروري فك تشفير الملفات أولاً ، مما يؤدي إلى اختراق البيانات.
  4. يتطلب النظام البيئي الذي يطبق التقارب بين التقنيتين قوة حوسبة أعلى. على سبيل المثال ، سيستغرق البحث الفردي على محرك بحث Google حوالي تريليون مرة من الوقت لضمان الأمان والتقدم. هذا يجعل من الصعب الحفاظ على السرعة في العملية.

إذن ، كانت هناك بعض التحديات التي تمنع الشركات من الاستفادة من مزايا دمج الذكاء الاصطناعي و Blockchain معًا. بينما يمكنك مناقشتها مع مستشاري Blockchain لدينا عبر نموذج الاتصال البسيط هذا ، دعنا نتجه نحو ما يخبئه المستقبل للتعاون بين التقنيتين.

ما هو المستقبل؟

إذا كنت تفكر في الذكاء الاصطناعي و Blockchain بشكل فردي ، فإن كلاهما يثبت أنه يتمتع بمستقبل أكثر إشراقًا. من ناحية أخرى ، من المتوقع أن يصل سوق برمجيات الذكاء الاصطناعي إلى 59.8 مليار٪ بحلول عام 2025 ، بينما على الجانب الآخر ، من المتوقع أن تبلغ قيمة السوق العالمية لـ Blockchain 3 تريليونات دولار بحلول عام 2024.

ولكن عند الحديث عن تقارب Blockchain و AI ، فإن مفهوم الجمع بين التقنيات لا يزال في مرحلته الأولى. اكتسب التعاون بين هذه التقنيات من خلال شركة تطوير الذكاء الاصطناعي وشركات تطوير blockchain حصة عادلة ، ولكن في المرحلة التجريبية فقط ، مما يعني أنه لا يزال يتعين علينا الانتظار لفترة من الوقت لفهم الفرص التي يوفرها التكامل وكيفية احتضانها.

من خلال منصتنا العالمية لخدمات تطوير الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة الأمريكية وآسيا ودول أخرى ، نساعد عملائنا وعملائنا على الاستفادة من أحدث التقنيات إلى أقصى حد وتوفير عائد استثمار أفضل لعملك.