ما هي مجموعة البيانات 2023؟ شرح التعريف والطرق!

وصلت شعبية التعلم الآلي حاليًا إلى أعلى مستوياتها على الإطلاق.

على الرغم من ذلك ، فإن العديد من صانعي القرار غير مدركين للمتطلبات الدقيقة للتصميم والتدريب والنشر الفعال لخوارزمية التعلم الآلي.

كمهام مساعدة ، يتم تجاهل تفاصيل جمع البيانات وإنشاء مجموعة البيانات والتعليقات التوضيحية.

يحل الذكاء الاصطناعي ، أو AI ، محل العديد من العمال اليدويين في الأعمال التجارية ، كما شهدنا خلال العامين أو الثلاثة أعوام الماضية ، وذلك بفضل سرعة تعدد المهام وتكامل البيانات ومهارات حل المشكلات.

تكون وظيفة الذكاء الاصطناعي سلسة إذا تم تغذيتها بمجموعة البيانات المناسبة. ومع ذلك ، من الناحية العملية ، يستغرق العمل مع مجموعات البيانات أكبر وقت وجهد من أي مشروع ذكاء اصطناعي ، حيث يمثل أحيانًا ما يصل إلى 70٪ من إجمالي الوقت.

أهمية مجموعات البيانات في الذكاء الاصطناعي

تعد البيانات عنصرًا حاسمًا في أي نموذج للذكاء الاصطناعي ، وهي ، بشكل أساسي ، السبب الوحيد للطفرة الحالية في شعبية التعلم الآلي.

أصبحت خوارزميات التعلم الآلي القابلة للتطوير الآن مجدية كحلول مستقلة يمكن أن تضيف قيمة إلى الأعمال بدلاً من أن تكون منتجًا ثانويًا لعملياتها الأساسية بسبب توفر البيانات.

لطالما كانت البيانات هي حجر الزاوية في عملك.

في عملية صنع القرار التجاري ، كانت عناصر مثل ما اشتراه العميل ، ومدى إعجابه بالمنتجات ، وموسمية تدفق العملاء أمرًا بالغ الأهمية دائمًا.

ولكن الآن بعد أن تم تطوير التعلم الآلي ، من الأهمية بمكان جمع هذه البيانات في قواعد البيانات.

يمكنك فحص الاتجاهات والأنماط المخفية وإصدار الأحكام بناءً على مجموعة البيانات التي أنشأتها عند توفر نقاط بيانات كافية.

ما هي مجموعة البيانات؟

مجموعة البيانات ، أو مجموعة البيانات ، هي مجموعة من البيانات المتعلقة بموضوع أو موضوع أو منطقة معينة.

يمكن حفظ مجموعات البيانات بتنسيقات متنوعة ، مثل CSV أو JSON أو SQL ، وتتضمن أنواعًا مختلفة من البيانات ، بما في ذلك الأرقام والنصوص والصور والمقاطع والصوت.

نتيجة لذلك ، تحتوي مجموعة البيانات عادةً على بيانات منظمة ذات صلة بالموضوع نفسه وتُستخدم لهذا الغرض.

يمكن استخدام مجموعات البيانات لأبحاث السوق ، وتحليل المنافسين ، ومقارنة الأسعار ، وتحديد الأنماط وتحليلها ، وتدريب نماذج التعلم الآلي.

هذه مجرد أمثلة قليلة ، وقواعد البيانات مفيدة في مجموعة متنوعة من السياقات.

في أبسط الكلمات ؛

• مجموعة البيانات هي أي مجموعة مسماة من السجلات.
• يمكن لمجموعات البيانات تخزين المعلومات للاستخدام بواسطة برامج النظام ، مثل السجلات الطبية أو سجلات التأمين.
• يتم أيضًا تخزين المعلومات المطلوبة بواسطة البرامج أو نظام التشغيل نفسه ، مثل التعليمات البرمجية المصدر أو مكتبات الماكرو أو متغيرات النظام أو المعلمات ، في مجموعات البيانات.
• يمكن فهرسة مجموعات البيانات ، مما يسمح بمراجع الاسم فقط لها دون ذكر مكان تخزينها.

ما الفرق بين "السجلات" و "مجموعات البيانات"؟

السجل ، بأبسط معانيه ، هو مجموعة من بايتات احتواء البيانات. يقوم السجل بشكل متكرر بتجميع البيانات المرتبطة التي يتم التعامل معها كوحدة ، مثل إدخال واحد في قاعدة بيانات أو معلومات شخصية عن موظف واحد في القسم.

الحقل هو منطقة معينة من السجل تُستخدم لفئة معينة من البيانات ، مثل اسم الموظف أو القسم.

اعتمادًا على الكيفية التي نعتزم بها الوصول إلى البيانات ، يمكن ترتيب السجلات في مجموعة البيانات بعدة طرق.

يمكنك توفير تنسيق سجل لبيانات كل شخص في برنامج تطبيقي يعالج عناصر مثل بيانات الموظفين ، على سبيل المثال.

أنواع مجموعات البيانات

توجد فئات عديدة لتقسيم مجموعات البيانات. فيما يلي بعض أهم أنواع مجموعات البيانات الفرعية.

1. حسب نوع دا تا

• مجموعات البيانات العددية: يتم التحليل الكمي باستخدام قواعد البيانات الرقمية ، وهي مجموعات من الأرقام.
• مجموعات البيانات النصية: يتم تضمين كل المنشورات والمحادثات النصية والمستندات في مجموعات البيانات النصية.
• مجموعات بيانات الوسائط المتعددة: تشمل ملفات الموسيقى والفيديو والصور.
• مجموعات بيانات السلاسل الزمنية: تضم المعلومات التي تم جمعها على مدار فترة زمنية لتحليل النمط والاتجاه.
• مجموعات البيانات المكانية: تسمى مجموعات البيانات التي تحتوي على مراجع الموقع ، مثل بيانات GPS ، مجموعات البيانات المكانية.

2. حسب هيكل البيانات

• مجموعات البيانات المهيكلة: مجموعات البيانات التي تم تنظيمها في هياكل محددة لتبسيط الأمور للوصول إلى المعلومات وتحليلها.
• مجموعة البيانات غير المهيكلة: تفتقر إلى تنسيق واضح. قد تحتوي على أنواع مختلفة من المعلومات.
• مجموعات البيانات المختلطة: تسمى مجموعات البيانات المنظمة وغير المنظمة مجموعات البيانات المختلطة.

3. ضمن الإحصاء

• مجموعة البيانات العددية: مجموعات البيانات التي تتكون بالكامل من أعداد صحيحة.
• مجموعة البيانات ثنائية المتغير: يتم استخدام عاملي بيانات في مجموعات البيانات ثنائية المتغير.
• مجموعات البيانات متعددة المتغيرات: مجموعات البيانات ذات ثلاثة متغيرات أو أكثر: هذه مجموعات بيانات متعددة المتغيرات.
• مجموعات البيانات الفئوية: تسمى مجموعات البيانات التي تحتوي على مجموعة صغيرة فقط من القيم المحتملة المتغيرات الفئوية.
• مجموعات البيانات الخاصة بالارتباط: قم بتضمين عوامل البيانات المرتبطة ببعضها البعض.

4. التعلم الآلي

• مجموعات بيانات تدريب ML: تستخدم لتحسين الخوارزمية.
• مجموعات بيانات التحقق: تُستخدم لتحسين دقة النموذج وتقليل التجهيز الزائد.
• مجموعة بيانات للاختبار: تُستخدم للتحقق من دقة الإخراج النهائي للنموذج.

طرق تكوين مجموعة بيانات

لتقدير فوائد قواعد البيانات تمامًا ، يجب أن تكون على علم أولاً بكيفية إنشائها بالفعل. هناك طريقتان أساسيتان على النحو التالي:

تتمثل الخطوة الأولى في إنشاء معالج بيانات فريد لجمع المعلومات من مصادر مختلفة. مع تطبيق متقدم ، تصبح هذه الوظيفة أبسط.

لاستخراج البيانات من الويب سرًا ، تتضمن أداة تجريف الويب الخاصة بـ Bright Data وظائف تحليل مضمنة وميزات الوكيل.

الخيار الثاني ، الذي سيوفر لك الوقت والجهد ، هو شراء قواعد البيانات الموجودة مسبقًا. ومرة أخرى ، توفر Brilliant Data مجموعة كبيرة من مجموعات البيانات القابلة للتنزيل.

مزايا استخدام مجموعة البيانات

أهم ثلاث مزايا لاستخدام قواعد البيانات مذكورة أدناه.

1. تعزيز القرار - صنع

يتم استخدام معلومات مجموعات البيانات لدعم الخيارات الاستراتيجية. تتيح لك مجموعات البيانات ، على وجه الخصوص ، تقييم سلوك العميل وتحديد اتجاهات السوق والبحث عن الأنماط والصلات بين المعلومات وتقييم النتائج.

باستخدام مجموعات البيانات لتحديد اختياراتك ، يمكنك مساعدة عملك في تحديد مكان استثمار موارده ، وكيفية إنشاء منتجات جديدة ، ومقدار طلب الخدمات الجديدة.

وبالتالي ستزداد طبيعتك التنافسية وقدرتك على الاستجابة لمتطلبات السوق.

2. تحسين تجربة المستخدم

يمكنك معرفة كيفية تحسين كل جانب من جوانب تجربة العملاء باستخدام مجموعات البيانات التي تشتمل على مراجعات المستخدم.

يمكنك استخدام هذه المعلومات ، على سبيل المثال ، لتخصيص التفاعلات وتحسين تصميم المنتج وتعديل أو تضمين ميزات جديدة وتحسين رحلات المستخدم.

ستعمل على تحسين رضا العملاء من خلال تقديم تجربة مستخدم أفضل

3. توفير الوقت والتكلفة الفعالة

يمكن أن تساعدك مجموعة البيانات في إيجاد طرق لتوفير المال والجهد. على سبيل المثال ، قد يساعدك استخدام مجموعات البيانات لاكتشاف الأخطاء في إجراءات التطوير في إعادة تنظيم عملياتك وتقليل الهدر وتوفير الوقت.

يمكن أن يساعدك تحليل مجموعات البيانات بطريقة مماثلة في العثور على الثغرات في سلسلة التوريد والإجراءات غير الضرورية ومجالات العمل التي تنفق أكثر مما ينبغي.

مجموعات البيانات تستخدم سيناريوهات الحالة

دعنا نتعمق في بعض حالات الاستخدام الأكثر شيوعًا لمجموعات البيانات.

1. يمكن مقارنة الأسعار

يمكنك تتبع جميع منافسيك ، واكتشاف أفضل الصفقات ، وكذلك تتبع تقلبات الأسعار بمساعدة مجموعات البيانات التي تشمل أسعار المنتجات من مختلف مواقع التجارة الإلكترونية.

للأسف ، من الصعب جدًا استخراج البيانات من مواقع التجارة الإلكترونية. على سبيل المثال ، لدى Amazon العديد من إجراءات مكافحة التجريف ، بما في ذلك CAPTCHA ، ولديها مواقع ذات هياكل مختلفة.

يمكنك الوصول بسهولة إلى عشرات الملايين من العناصر والبائعين والمراجعات باستخدام مجموعة بيانات Amazon's Bright Data.

بالإضافة إلى ذلك ، يمكن للمستثمرين وتجار التجزئة والشركات في جميع أنحاء العالم والمحللين الاستفادة من الأفكار التي تساعد في إجابة Bright Data لتحليل بيانات التجارة الإلكترونية.

2. تتبع وسائل الاعلام الاجتماعية

تحتوي إحصائيات وسائل التواصل الاجتماعي على بيانات مفتوحة مأخوذة من Facebook و Twitter و Reddit ومواقع التواصل الاجتماعي الأخرى.

تساعد مجموعات البيانات هذه في معرفة المزيد عن السوق المستهدفة أو البحث عن تفاعل المستخدم وسلوكه وتفضيلاته.

تعد مجموعات بيانات الوسائط الاجتماعية ضرورية لتتبع العلامات التجارية وإجراء تحليل المشاعر وتحديد المؤثرين للتعاون معهم.

للحصول على ثروة من المعلومات التي تم جمعها من مختلف منصات الوسائط الاجتماعية ، قم بشراء مجموعات بيانات الوسائط الاجتماعية الخاصة بـ Bright Data.

3. تعيين الموظفين

يستغرق العثور على موظفين جدد قدرًا كبيرًا من الوقت والجهد. قد يستغرق الأمر حتى أشهر للعثور على المرشح المثالي. تكمن المشكلة في أن مواقع الويب مثل LinkedIn لا يمكنها السماح للمستخدمين بتصفية بياناتهم وفحصها بسهولة.

القدرة على إجراء أي تحليل مرغوب فيه على مجموعات البيانات والحصول على بيانات مثيرة للاهتمام يجعل كل شيء أكثر بساطة.

تتضمن مجموعة بيانات LinkedIn التي توفرها Bright Data معلومات كاملة من العديد من الملفات الشخصية المتاحة للجمهور

كتوضيح ، ستحتوي مجموعة البيانات التي تحتوي على إدخالات بيانات CSV على الأقسام التالية:

• التاريخ: يوم جمع المعلومات.
• متوسط ​​السعر بالدولار الأمريكي: متوسط ​​تكلفة عنصر معين في مدينة معبرًا عنه بالدولار الأمريكي.
• إجمالي المبيعات: الكمية الإجمالية للسلع المباعة في مكان ما في يوم واحد.
• العناصر الصغيرة المباعة: إجمالي عدد العناصر التي تم بيعها في موقع ما في يوم واحد كأشياء صغيرة.
• العناصر الكبيرة المباعة: إجمالي عدد العناصر الكبيرة المباعة في مكان ما في يوم واحد.
• العناصر الكبيرة جدًا التي تم بيعها: كمية العناصر الكبيرة جدًا التي تم بيعها في مجتمع في يوم واحد.
• المدينة: موقع جمع البيانات.

روابط سريعة

• كيف JustControl. يعد تدفق البيانات الفردية الخاصة بك
• أفضل خدمات وكيل مركز البيانات
• كم عدد حالات خرق البيانات

الخلاصة: ما هي مجموعة البيانات 2023

لقد رأيت مفهوم مجموعات البيانات ، ومثال مجموعة بيانات CSV ، وأنواع مجموعات البيانات المختلفة في هذه المقالة. لقد اكتسبت فهمًا شاملاً للفوائد التي يمكن أن تقدمها مجموعات البيانات في حالات الاستخدام المختلفة.

بالإضافة إلى ذلك ، أتيحت لك الفرصة للنظر في أكثر الطرق شيوعًا لإنشاء مجموعة بيانات.

يتضمن ذلك الحصول على مجموعة بيانات مصممة خصيصًا لمتطلباتك أو جمع البيانات من الإنترنت. يتم توفير هاتين الخدمتين بواسطة Bright Data ، أكبر مورد لمجموعات البيانات في السوق!

يمكنك ايضا ان تقرأ

• هل برنامج Bright Data آمن للاستخدام
• معرض البيانات الضخمة بأمريكا الشمالية
• كيفية إضافة مصادر البيانات الجديدة ومعالجتها
• مراجعة Dataslayer.ai