ما هو تكامل البيانات ولماذا هو مهم لعملك؟

كل عمل يولد الكثير من البيانات كل يوم. يستخدم العمل النموذجي العديد من الأنظمة المحلية ومئات التطبيقات لتخزين بيانات المؤسسة. وبالتالي ، تعد البيانات أحد أهم المكونات التي تزدهر بها الأعمال التجارية اليوم.

الآن ، بينما تنتج الشركات كميات هائلة من البيانات كل ثانية ، فإن هذه البيانات لا فائدة منها إذا لم تتم إدارتها وتكاملها بشكل مناسب. يمكن أن تتراكم أطنان من البيانات وتصبح في النهاية غير قابلة للإدارة. وهنا يأتي دور تكامل البيانات.

ظهرت هذه العملية كأحد المكونات الأساسية في عملية إدارة البيانات الشاملة. مع تزايد الحاجة إلى مشاركة البيانات الموجودة على الفور ، تستخدم الشركات تكامل البيانات بوتيرة متزايدة.

تتضمن عمليات تكامل البيانات عادةً بعض العناصر المشتركة ، بما في ذلك الخادم الرئيسي وشبكة من مصادر البيانات والمستخدمين الذين يصلون إلى البيانات من الخادم الرئيسي. يتيح العمل من مجموعة البيانات هذه للشركات اتخاذ قرارات أفضل ، وتوجيه تجارب عملاء أفضل ، ومواءمة الأقسام للعمل معًا بشكل أفضل.

لذلك ، دون مزيد من اللغط ، دعنا نفهم مفهوم تكامل البيانات ولماذا هو الشيء الكبير التالي للمؤسسات.

ما هو تكامل البيانات؟

تكامل البيانات هو عملية دمج البيانات من مصادر مختلفة في عرض واحد وموحد. يبدأ التكامل بعملية الاستيعاب ويستخدم نهج ETL الذي يستخرج البيانات من مصادر مختلفة وتحويلها وتحميلها إلى عرض موحد. يتيح تكامل البيانات في النهاية للأدوات التحليلية إنتاج ذكاء أعمال فعال وقابل للتنفيذ .

على سبيل المثال ، يتضمن تكامل بيانات العميل استخراج المعلومات حول كل عميل من أنظمة الأعمال المختلفة مثل المبيعات والتسويق والحسابات ، والتي يتم دمجها بعد ذلك في عرض واحد للعميل لاستخدامها في إعداد التقارير والتحليل وخدمة العملاء.

يمكن أن يدمج تكامل البيانات جميع أنواع البيانات - المهيكلة وغير المهيكلة والدُفعات والمتدفقة - للقيام بكل شيء بدءًا من الاستعلام الأساسي عن قواعد بيانات المخزون إلى التحليلات التنبؤية المعقدة .

الآن بعد أن عرفنا ما هو تكامل البيانات ، دعنا ندخل في فوائد استخدام تكامل البيانات في عملك.

لماذا تكامل البيانات مهم؟

يتزايد الطلب على تكامل البيانات الضخمة باستمرار.

وفقًا لما أوردته Global News Wire ، من المتوقع أن يصل سوق تكامل البيانات إلى 19.6 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2026 من 11.6 مليار دولار أمريكي في عام 2021 ، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 11٪.

سواء كانت المنظمة تتطلع إلى دمج قواعد البيانات بين الشركاء أو أن الدائرة الحكومية تتطلع إلى القضاء على صوامع البيانات بين الإدارات ، يمكن أن تلعب أنظمة تكامل البيانات دورًا أساسيًا في التخفيف من أساليب التلاعب بالبيانات المملة.

إذن ، في هذه الملاحظة ، إليك بعض مزايا استخدام حلول تكامل البيانات لعملك.

1. يعزز الكفاءة ويوفر الوقت: عندما تدمج الشركة تقنيات مثل تكامل البيانات في عمليات أعمالها ، فإنها تقلل بشكل كبير من الوقت الذي تستغرقه لإعداد تلك البيانات وتحليلها. تعمل أتمتة العروض الموحدة أيضًا على التخلص من الحاجة إلى جمع البيانات يدويًا.

يمكن استخدام الوقت الموفر في هذه المهام للتحليل والتنفيذ لجعل المنظمة أكثر إنتاجية وتنافسية.

2. يقلل من الأخطاء: هناك الكثير لمواكبة عندما يتعلق الأمر بمصادر بيانات الشركة. لجمع البيانات يدويًا ، يجب أن يعرف الموظفون كل موقع وحساب قد يرغبون في استكشافه. بالإضافة إلى ذلك ، يجب عليهم تثبيت جميع البرامج الضرورية قبل أن يبدأوا في التأكد من أن مجموعات البيانات الخاصة بهم ستكون دقيقة وكاملة. في حالة إضافة مستودع بيانات ، وكان هذا الموظف غير مدرك ، سيكون لديه مجموعة بيانات غير كاملة.

عندما يكون تكامل البيانات في مكانه الصحيح ، يمكن لموظفيك الوصول إلى البيانات الأكثر دقة وفي الوقت الفعلي عند الحاجة. كما أنه يقلل من العمل اليدوي الشاق ومعالجة البيانات ، وبالتالي يقلل من الأخطاء.

3. يساعد في اتخاذ قرارات عمل أكثر ذكاءً: يتيح تكامل البيانات عمليات تجارية شفافة داخل المؤسسة. تمنح أنظمة تكامل البيانات المرونة في استخدام البيانات في الأنظمة الداخلية المختلفة بأي طريقة تريدها الشركات. هذا يسمح لهم بفهم البيانات بوضوح. لذلك ، يمكن اتخاذ أي قرار بشأن العمليات التجارية بسرعة وذكاء.

4. يحسن التعاون: يحتاج الموظفون في كل قسم - وأحيانًا في مواقع مادية متباينة - إلى الوصول إلى بيانات الشركة لمشاريع الأعمال. بالإضافة إلى ذلك ، يعمل الموظفون في كل قسم تقريبًا على تحسين وإنشاء البيانات التي يحتاجها باقي العمل.

من خلال دمج البيانات ، يمكن للجميع الوصول إلى عرض موحد للبيانات من المؤسسة بأكملها. هذا يحسن التعاون والتوحيد عبر المنظمة.

5. يقدم بيانات أكثر قيمة: تعمل عملية تكامل البيانات على تحسين قيمة بيانات الأعمال بمرور الوقت. نظرًا لدمج البيانات في نظام مستودع مركزي ، يتم تحديد مشكلات الجودة وتنفيذ التحسينات ، مما ينتج عنه بيانات أكثر دقة - الأساس لتحليل الجودة.

التقنيات المستخدمة لتكامل البيانات

تنشأ الحاجة إلى تكامل البيانات الضخمة عندما تأتي البيانات من مصادر خارجية وداخلية. يتم تحقيق ذلك باستخدام أنواع مختلفة من تقنيات تكامل البيانات ، اعتمادًا على مدى تعقيد مصادر البيانات وتفاوتها وحجمها.

دعنا ندخل في أنواع مختلفة من تقنيات تكامل البيانات واحدة تلو الأخرى ونرى كيف يمكن أن تساعد في تحسين عمليات ذكاء الأعمال.

1. دمج البيانات: دمج البيانات يجمع البيانات من مصادر مختلفة لإنشاء مستودع بيانات مركزي. ثم يتم استخدام هذا المستودع المركزي لأغراض مختلفة ، مثل تحليل البيانات وإعداد التقارير.

العامل الرئيسي الذي يميز دمج البيانات عن تقنيات تكامل البيانات الأخرى هو زمن انتقال البيانات. يتم تعريف زمن انتقال البيانات على أنه إجمالي الوقت المستغرق لاسترداد البيانات من مصادر مختلفة لنقلها إلى مخزن البيانات.

تعني فترة الكمون الأقصر أن البيانات الأحدث متاحة لذكاء الأعمال والتحليل في مخزن البيانات.

اعتمادًا على التقنيات المستخدمة لتكامل البيانات واحتياجات عملك ، يمكن أن يتراوح وقت الاستجابة هذا من بضع ثوانٍ إلى ساعات ، أو حتى أكثر. ومع ذلك ، مع التقدم في تقنيات البيانات ، من الممكن دمج البيانات ونقل التغييرات إلى الوجهة في الوقت الفعلي تقريبًا أو في الوقت الفعلي.

2. انتشار البيانات: يستخدم انتشار البيانات تطبيقات لنسخ البيانات من موقع إلى آخر على أساس الحدث. يمكن استخدام نسخ بيانات المؤسسة (EDR) وتكامل تطبيقات المؤسسة (EAI) لنشر البيانات.

بينما يتم استخدام EDR بشكل متكرر لنقل البيانات بين قاعدتي بيانات ، يوفر EAI رابطًا لأغراض مثل معالجة المعاملات التجارية بين نظامين.

3. اتحاد البيانات: تنشئ هذه التقنية قاعدة بيانات افتراضية تدمج البيانات من مصادر مختلفة. ثم يستخدم المستخدمون قاعدة البيانات الافتراضية كمصدر وحيد للحقيقة لجميع البيانات في المؤسسة.

في هذه التقنية ، يتم استخراج البيانات لإنشاء واجهة مستخدم موحدة لاسترجاع البيانات والوصول إليها. نتيجة لذلك ، كلما قام تطبيق أو مستخدم بالاستعلام عن قاعدة البيانات الظاهرية ، يتم إرسال الاستعلام إلى مصدر البيانات الأساسي ذي الصلة.

بمعنى آخر ، يتم تقديم البيانات على أساس الطلب في اتحاد البيانات.

4. تخزين البيانات: يتضمن هذا النوع من تكامل البيانات استخدام منطقة تخزين مشتركة لتنظيف البيانات وتنسيقها وتخزينها. في هذه التقنية ، يتم نسخ البيانات من جميع التطبيقات عبر المؤسسة إلى مستودع البيانات . من هنا ، يمكن الاستعلام عنها بواسطة محللي البيانات.

يعني الاستعلام عن البيانات الموجودة في المستودع بدلاً من التطبيقات المصدر أن المحللين لا داعي للقلق بشأن التأثير على أداء التطبيق أو البرنامج.

بالإضافة إلى ذلك ، يمكن لمحللي البيانات عرض جميع البيانات في موقع مركزي واحد ، مما يعني أنه يمكنهم التحقق من دقة البيانات واتساقها.

5. تكامل بيانات البرامج الوسيطة: يتضمن تكامل بيانات البرامج الوسيطة استخدام تطبيق وسيط بين أنظمة المصدر ومستودع بيانات مركزي. تساعد البرامج الوسيطة في التحقق من صحة البيانات قبل إرسالها إلى المستودع ، والذي يمكن أن يكون مستودع بيانات سحابي أو قاعدة بيانات.

[اقرأ أيضًا: دليل كامل حول علوم البيانات وتحليلات الأعمال ]

يستخدم تكامل البيانات حالات في العالم الحقيقي

يعد تكامل البيانات الخطوة الأولى للكشف عن إمكاناتها الحقيقية. عندما تحصل الشركات على جميع معلوماتها في مكان واحد ، يصبح من الممكن العثور على الرؤى الأكثر دقة والأكثر أهمية داخلها.

يتم الآن استخدام برامج تكامل البيانات من قبل غالبية الصناعات ، بما في ذلك بشكل رئيسي الرعاية الصحية والاتصالات والبيع بالتجزئة. تعتمد هذه الصناعات تقنيات تكامل البيانات لتحسين عملياتها التجارية وهذا ما يمنحها ميزة تنافسية.

فيما يلي بعض حالات الاستخدام الحقيقية لتكامل البيانات التي توضح كيف يمكن أن تساعد هذه التقنية الشركات من مختلف القطاعات والصناعات.

1. الرعاية الصحية: يتطلب علاج المرضى أقصى درجات العناية والوصول إلى تاريخ العلاج. في السابق ، كانت بيانات المرضى تنتشر عبر الأنظمة ، مما أدى في النهاية إلى اختراق الرعاية. ومع ذلك ، مع تكامل البيانات ، بدأت المستشفيات في دمج أكبر قدر ممكن من البيانات في سجل شامل واحد. وقد أدى هذا بدوره إلى تحسين نتائج المرضى ورفع مستوى الصحة والعافية وتقليل التكاليف.

2. التجزئة: يتعامل تجار التجزئة مع أطنان من البيانات كل يوم. لذلك ، يعتمد تتبع أدائهم كليًا على وجود جميع البيانات ذات الصلة في مكان واحد. يمكّن تكامل البيانات تجار التجزئة من إدارة المبيعات والمخزون والمقاييس الحيوية الأخرى داخل منافذهم وقنواتهم المختلفة بسلاسة.

3. التمويل: بدأت الصناعة المالية في تبني تكامل البيانات لمنع الاحتيال واكتشافه ، وقياس مخاطر الائتمان ، وتعظيم فرص البيع المتقاطع / البيع الإضافي ، والاحتفاظ بالعملاء المتميزين.

[اقرأ أيضًا: كيف يساعد التعلم الآلي في الكشف عن الاحتيال المالي في صناعة التكنولوجيا المالية ]

4. التسويق: التسويق هو مجال آخر حيث أصبح تكامل البيانات مهمًا. يتضمن إرسال رسائل إلى الجمهور المناسب في الوقت المحدد. إذا لم يتم ضبط الأشياء بدقة ، يمكن أن تذهب حملات التسويق جنوبًا في أي وقت من الأوقات.

تعد إدارة المعلومات الخاصة بالآلاف أو ربما الملايين من المستهلكين أمرًا مستحيلًا بدون قنوات وأدوات تكامل مناسبة لتكامل البيانات. يمكن أن يؤدي إلى حملات مخيبة للآمال وميزانيات تسويقية ضائعة. يعد دمج البيانات هو الطريقة الوحيدة لإبقائها محدثة ومنظمة.

5. الاتصالات السلكية واللاسلكية: جودة خدمة العملاء أمر بالغ الأهمية في الاتصالات السلكية واللاسلكية ، وتكامل البيانات هذا أمر مهم. يوفر دمج البيانات من مجموعة متنوعة من المصادر عرضًا بزاوية 360 درجة للعلاقات بين الشركة والعملاء. المشكلات التي تؤدي إلى انخفاض رضا العملاء ويمكن تحديد المزيد من طلبات خدمة العملاء وتصحيحها.

التحديات في تكامل البيانات

تشمل التحديات الشائعة التي تواجهها فرق إدارة البيانات عند تكامل البيانات توحيد صوامع البيانات غير المتسقة ، ومواكبة أحجام البيانات المتزايدة ، وحل مشكلات جودة البيانات. في المنظمات ذات العمليات العالمية ، يزيد عدد الأنظمة التي تحتاج إلى التكامل وطبيعتها الموزعة من التعقيد.

تستمر أحجام البيانات في النمو بسرعة ، وسيزداد هذا مع تطور إنترنت الأشياء بشكل أكبر وزيادة استخدام خدمات تخزين الكائنات السحابية منخفضة التكلفة.

يعد برنامج تكامل البيانات أمرًا حيويًا لتحقيق الإمكانات الكاملة لجميع تلك البيانات ، ولكن إدارة وتخطيط أعمال التكامل المطلوبة بنجاح هي عملية معقدة.

إذن ، إليك بعض التحديات الشائعة التي تواجهها المؤسسات في بناء أنظمة التكامل الخاصة بها:

1. معقد للنشر والاستخدام : يمكن أن يكون البدء في تكامل البيانات مهمة مخيفة. هذا ينطبق بشكل خاص على المؤسسات الكبيرة التي وزعت صوامع البيانات ولا يوجد مصدر واحد للحقيقة للبيانات. تحتاج الشركات التي تتطلع إلى إتاحة البيانات للجميع إلى استراتيجية تكامل البيانات التي تضمن إدارة البيانات وتفي بمتطلبات الأمان مع جعل عملية تكامل البيانات بسيطة وقابلة للتطوير.

2. البيانات من مصادر أحدث: تُنشئ الأنظمة الجديدة أنواعًا مختلفة من البيانات مثل البيانات في الوقت الفعلي أو البيانات غير المهيكلة من مصادر مختلفة مثل مقاطع الفيديو وأجهزة الاستشعار وأجهزة إنترنت الأشياء. يصبح التعرف على كيفية تكييف البنية التحتية لتكامل البيانات بسرعة لتلبية متطلبات دمج كل هذه البيانات أمرًا بالغ الأهمية لعملك. لكن حجم البيانات وسرعتها وتنسيقها الجديد يفرض تحديات جديدة.

3. مواكبة تكامل البيانات: لم تنته مهمتك بمجرد تشغيل نظام التكامل. يصبح من الضروري لفريق البيانات الحفاظ على جهود تكامل البيانات على قدم المساواة مع أفضل الممارسات ووفقًا لأحدث المتطلبات من المنظمة والوكالات التنظيمية

4. يمكن أن تكون أنواع البيانات الجديدة صعبة: هناك أعداد متزايدة من أنواع البيانات التي يتم إنشاؤها بواسطة أنظمة مختلفة مثل أجهزة إنترنت الأشياء أو أجهزة الاستشعار. من المهم أن يكون لديك استراتيجية تكامل مرنة في مكانها لدمج أنواع البيانات الجديدة والناشئة هذه. يمكنك بعد ذلك الاستفادة من الرؤى التي يمكنك الحصول عليها من البيانات الصادرة من هذه الأنظمة.

كيف يمكن أن تساعد Appinventiv في تكامل البيانات؟

مزايا استخدام تكامل البيانات داخل الشركة لا حصر لها. من تقديم رؤى واضحة حول اتجاهات الأعمال والأداء عبر جميع الإدارات إلى تحسين تجارب العملاء ، يمكن أن يؤدي تنفيذ تكامل البيانات إلى تعزيز كفاءة عملك.

في Appinventiv ، سيساعدك فريق المحترفين ذوي الخبرة العالية لدينا على تنفيذ برنامج تكامل البيانات الآلي لعملك مع الاهتمام بجميع تحديات البيانات الخاصة بك في نفس الوقت.

بفضل خبرتنا ، يمكنك إنشاء بنية بيانات حديثة لعملك بغض النظر عن نوع البيانات أو تنسيقها أو أصلها أو موقعها.

لذلك ، إذا كنت ترغب في تنفيذ حلول تحليلات البيانات في عملك ، يمكنك استشارة وتوظيف خبرائنا. سنقوم بتغطية جميع احتياجاتك!

أسئلة وأجوبة

س: ما هو تكامل البيانات بعبارات بسيطة؟

ج. تكامل البيانات هو عملية دمج البيانات من مصادر مختلفة في مجموعة بيانات واحدة للحصول على عرض موحد.

س: كيف يتم استخدام تكامل البيانات؟

ج. في عملية تكامل البيانات النموذجية ، يرسل العميل طلبًا إلى الخادم الرئيسي للحصول على البيانات. ثم يأخذ الخادم الرئيسي البيانات المطلوبة من كل من المصادر الداخلية والخارجية. يتم استخراج البيانات من المصادر ثم دمجها في عرض واحد موحد. يتم تقديم هذا مرة أخرى لاستخدام العميل.

س: لماذا تكامل البيانات مهم؟

ج. يجمع تكامل البيانات البيانات من أنظمة مختلفة ويجعلها أكثر قيمة لعملك. يساعد موظفيك على العمل معًا بشكل أفضل والقيام بالمزيد لعملائك.