ما هي التحليلات التنبؤية؟ تبديد بعض الخرافات الشائعة
نشرت: 2021-12-16يأمل كل صاحب عمل في التطلع إلى المستقبل ومعرفة أفضل الطرق لاستثمار رأس المال والموارد أثناء العمل على تحقيق نجاح شركاتهم على المدى الطويل. وقد أدى ذلك إلى ظهور تقنيات متقدمة مثل التحليلات التنبؤية في الصناعة.
يمكن تطبيق التحليلات التنبؤية على الكمية الهائلة من البيانات التي تجمعها الشركات كل يوم من أجل عمل تنبؤات قيمة حول إجراءاتها الحالية أو المستقبلية.
يستخدم تحليلات متطورة لتقييم نجاح المشروع. كما أنه يساعدك في اتخاذ القرارات من خلال تقديم توصيات ذكية للإجراءات المستقبلية المحتملة ، وكلها تستند إلى بياناتك.
في هذه المقالة ، سنناقش الخرافات الشائعة المحيطة بالتحليلات التنبؤية ، ولكن قبل أن نتعمق في ذلك ، دعونا نرى ما هي التحليلات التنبؤية وما هي فوائدها لعملك.
ما هي التحليلات التنبؤية؟
التحليلات التنبؤية هي استخدام البيانات التاريخية وتقنيات التعلم الآلي والخوارزميات الإحصائية لتحديد احتمالية الأحداث المستقبلية. يمكن أن يساعد ذلك في توقع احتياجات العملاء ، أو التنبؤ باتجاهات السوق الأوسع ، أو إدارة المخاطر ، مما يوفر ميزة تنافسية ويزيد الإيرادات في النهاية.
وفقًا لتقرير الأبحاث والأسواق ، يُقال إن حجم سوق التحليلات التنبؤية العالمية سينمو إلى 21.5 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2025 من 7.2 مليار دولار أمريكي في عام 2020 ، بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 24.5٪.
من المتوقع أن تؤدي عوامل مختلفة مثل زيادة استخدام التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي وعمليات الاستحواذ وإطلاق المنتجات في هذا السوق إلى اعتماد برامج وخدمات التحليلات التنبؤية.
الآن دعنا نلقي نظرة على مثال لنرى كيف تعمل التحليلات التنبؤية.
تواجه الشركات عددًا من القرارات كل يوم ، وتؤثر اختياراتهم بشكل كبير على نجاح الشركة. لذلك ، لنبدأ بقرار نموذجي تواجهه معظم الشركات - التنبؤ بالمبيعات.
بالنسبة للتخطيط المالي ، يعد توقع المبيعات هو الخطوة الأولى المهمة. إنه يؤثر على كل جانب من جوانب عملك تقريبًا ، مثل تعيين الموظفين وشراء المواد الخام لتصنيع المنتجات والتعامل مع الطلب وغير ذلك.
لا يتضمن التنبؤ بالمبيعات توقع كمية المنتج الذي ستبيعه في فترة مقبلة فحسب ، بل يتضمن أيضًا التنبؤ بمن سيشتري ، ولماذا سيشتري ، وما إلى ذلك. ولكن كل هذه المهام تستغرق وقتًا طويلاً ، مما يجعل من الصعب عليك تحديد الأولويات مصادر. لكن هذا ليس هو الحال إذا كنت تستخدم أداة تحليلات تنبؤية.
يمكن استخدام أداة التحليلات التنبؤية للحصول على توقعات مبيعات دقيقة . يتنبأ بالسلوك المستقبلي بناءً على السلوكيات السابقة ويجمع البيانات التاريخية والحالية لمساعدتك على فهم ما يحتاجه عملاؤك ولماذا يحتاجون إليه. وهذا بدوره يؤدي إلى تجارب مستخدم أفضل.
الآن بعد أن رأينا ماهية التحليلات التنبؤية ، دعنا ندخل في الفوائد الرئيسية للتحليلات التنبؤية لعملك .
لماذا التحليلات التنبؤية مهمة؟
تساعد التحليلات التنبؤية المؤسسات على اكتشاف المخاطر واكتشاف الفرص من خلال إنشاء رؤى قابلة للتنفيذ يمكن استخدامها لتحقيق أهداف أعمالها. إذن ، إليك بعض الفوائد الرئيسية للتحليلات التنبؤية لعملك:
1. الكشف عن الاحتيال: يمكن أن يؤدي الجمع بين طرق التحليل المتعددة إلى تحديد السلوكيات المشبوهة وتحسين اكتشاف الأنماط. نظرًا لأن الأمن السيبراني أصبح مصدر قلق متزايد ، تقوم التحليلات التنبؤية عالية الأداء بفحص جميع الإجراءات على الشبكة في الوقت الفعلي لاكتشاف التشوهات التي قد تشير إلى الاحتيال ونقاط الضعف في يوم الصفر والتهديدات المستمرة المتقدمة.
2. تحسين العمليات: تستخدم العديد من المنظمات النماذج التنبؤية للتنبؤ بالمخزون وإدارة الموارد. على سبيل المثال ، تحاول الفنادق توقع عدد النزلاء في أي ليلة لزيادة الإشغال وزيادة الإيرادات. هذا يساعد بشكل استباقي على تحسين عمليات الإنتاج واتخاذ الإجراءات المناسبة عند الحاجة.
3. التنبؤ بتضخيم العميل: يستلزم إجراء تنبؤ بالتخبط الكشف عن الإشارات التي تسبق طلبات الإلغاء الخاصة بعملائك وتقييم الاحتمالية في كل حالة.
يمكنك الاستفادة من النماذج التنبؤية لمقارنة البيانات مثل رضا العملاء وجودة الخدمة ومعدل التغيير لتحديد الجوانب التي تؤدي إلى الإلغاء.
الفكرة الرئيسية هي معرفة سبب خسارة العميل ثم عكس العملية.
4. تحسين حملات السوق: باستخدام التحليلات التنبؤية ، يمكنك رؤية التاريخ الكامل للحملات التسويقية للتنبؤ بنتائج مستقبلية أفضل.
يمكنك تحديد اللغة الأكثر فاعلية لكل فئة ديموغرافية مستهدفة ، والقنوات المستخدمة للحملات التسويقية ، والعوامل الأخرى التي تؤثر على قبول المستهلك. نتيجة لذلك ، عندما تتفاعل وتستحوذ على جمهورك ، فإنك تطلق النار مباشرة على الهدف.
5. إدارة علاقات العملاء (CRM): يمكن استخدام النماذج التنبؤية لإدارة علاقات العملاء لفهم العملاء في كل مرحلة من مراحل رحلة الشراء الخاصة بهم.
بمساعدة البيانات المتاحة ، يمكنك بناء نماذج متعددة المتغيرات وتقييم أوسع نطاق من الروابط الممكنة بين تاريخ الشراء ، والسلوكيات ، والملفات الشخصية ، والتفاعلات ، وتصورات المستهلك.
يمكنك بناء علاقات طويلة الأمد مع العملاء باستخدام المحتوى المخصص والعروض الترويجية والعروض إذا كانت لديك هذه المعلومات الأساسية.
الآن بعد أن نظرنا في أهمية التحليلات التنبؤية ، دعنا نرى بعض تطبيقاتها في صناعات مختلفة.
حالات استخدام التحليلات التنبؤية
يمكن للصناعات استخدام التحليلات التنبؤية لتحسين العمليات وتقليل المخاطر وزيادة الإيرادات. فيما يلي بعض تطبيقات التحليلات التنبؤية في سيناريوهات الحياة الواقعية.
الرعاية الصحية: يتم دمج التحليلات التنبؤية في صناعة الرعاية الصحية لثلاثة أسباب حاسمة - تقدير المخاطر ، ورسم الخرائط الجغرافية ، وتخطيط سيناريوهات ماذا لو من حيث الجراحة وتدفق المرضى إلى المستشفى.
يؤدي استخدام التحليلات إلى نتائج أفضل للمرضى ، وعلاجات أكثر فعالية ، وتوفير التكاليف عبر أقسام متعددة.
على سبيل المثال ، يمكن لجهاز لمرضى الربو يستخدم التحليلات التنبؤية أن يسجل ويحلل أصوات تنفس المرضى ويقدم ملاحظات في الوقت الفعلي باستخدام تطبيق الهاتف الذكي لمساعدة المرضى على إدارة الأعراض بشكل أفضل والاستعداد للهجوم.
التجارة الإلكترونية: تساعد التحليلات التنبؤية في الأعمال البائعين على فهم أعلى سعر يكون العميل على استعداد لدفعه مقابل منتجاتهم ، وتحليل سلوك المشتري ، وإنشاء توصيات مخصصة للمنتج.
على سبيل المثال ، تعد شركات التجارة الإلكترونية العملاقة مثل Amazon و eBay أمثلة مثالية للشركات التي تستخدم التحليلات التنبؤية لأعمالها . يستخدمونها لمراقبة سلوك العملاء واتجاهات السوق الحالية للتنبؤ بالتغييرات واتخاذ قرارات في الوقت الفعلي تعتمد على البيانات.
[اقرأ أيضًا: ما تكلفة إنشاء تطبيق سوق مثل Amazon؟ ]
الخدمات عند الطلب: في الاقتصاد عند الطلب الخاص بالنقل والاتصالات ، تكون التحليلات التنبؤية مفيدة من حيث تقدير المناطق التي ستطلب أقصى طلب على الأسطول ، وهو السعر الذي من المرجح أن يدفعه المستخدمون مقابل إكرامية. ، والمرحلة التي يتم فيها إلغاء المشوار ، وما إلى ذلك.
المساعدون الافتراضيون: إلى جانب قوة التعلم العميق ، تعمل التحليلات التنبؤية على العجائب عند استخدامها للمساعدين الافتراضيين. يعد كل من Siri و Ok Google و Alexa أمثلة واقعية لاستخدام التقنية المبتكرة في المساعدين الافتراضيين. يتعلم هؤلاء المساعدون من سلوك المستخدم ثم يقدمون نتائج دقيقة.
إدارة سلسلة التوريد: يمكن أن يكون لسلسلة التوريد غير المحسّنة تأثير رادع في كل مجال من مجالات عملك. وبالتالي ، يصبح من الضروري للمؤسسات استخدام التقنيات المتقدمة مثل التحليلات التنبؤية.
ستكون المعلومات التي تجمعها باستخدام التحليلات التنبؤية محدثة قدر الإمكان حيث يمكن أن تتضمن بيانات في الوقت الفعلي. يمكنك أيضًا أن تكون أكثر مرونة في عملية اتخاذ القرار لأن النموذج سيشير إلى تأثيرات المتغيرات المختلفة على كفاءة سلسلة التوريد الخاصة بك.
الخدمات المصرفية والمالية: لطالما تبنت الصناعة المالية التحليلات التنبؤية لمنع الاحتيال واكتشافه ، وقياس مخاطر الائتمان ، وتعظيم فرص البيع المتقاطع / البيع الإضافي ، والاحتفاظ بالعملاء القيمين.
على سبيل المثال ، يستخدم بنك الكومنولث التحليلات التنبؤية للتنبؤ بنشاط الاحتيال أو السلوك المشبوه لأي معاملة معينة قبل التصريح بها ، في غضون 40 مللي ثانية من بدء المعاملة.
الأساطير الشائعة حول التحليلات التنبؤية
يتطلب نموذج التحليلات التنبؤية المتميز بيانات وخبرة وجهدًا أقل بكثير مما تعتقد - ولديه مزايا أكثر بكثير. في هذا القسم ، سنكشف زيف بعض الخرافات الأكثر شيوعًا فيها بحيث تجعل طريقك نحو اتخاذ القرار المستند إلى البيانات أكثر وضوحًا.
1. التحليلات التنبؤية مخصصة للشركات الكبيرة فقط: قد تعتقد أن التحليلات التنبؤية مخصصة للاستخدام فقط من قبل الشركات الكبيرة. لكن الحقيقة هي أنه يمكن ويجب استخدامها من قبل الشركات الكبيرة والصغيرة على حد سواء ، وخاصة أولئك الذين يتطلعون إلى النمو.
تميل الشركات التي تدمج التحليلات التنبؤية في أعمالها إلى أن تكون أكثر نجاحًا على المدى الطويل.
يمكن أن تساعد الرؤى التحليلية في تحديد مجالات المشاكل في مؤسستك مع توفير فكرة دقيقة عن توقعات العملاء. يمنح هذا شركتك الميزة التنافسية التي تشتد الحاجة إليها في السوق.
على سبيل المثال ، يمكن أن يوفر تحليل أنماط الاحتفاظ بالعملاء أساسًا قيمًا لتصميم العروض الترويجية المستهدفة. وبالتالي ، فإن أدوات التحليلات التنبؤية هذه مفيدة وذات صلة في جميع الصناعات.
2. يتطلب الأمر خبيرًا لاستخدام التحليلات التنبؤية: هناك أسطورة شائعة أخرى للتحليلات التنبؤية وهي أنها مخصصة فقط للخبراء الأكثر خبرة. ومع ذلك ، فإن أدوات التحليلات التنبؤية القيمة متاحة الآن لأي شخص ولكل شخص. قد لا يزال الأمر يتطلب بعض المشاركة من جانب موظفي تكنولوجيا المعلومات الأكثر خبرة في شركتك للتأكد من أنها تعمل بشكل صحيح.
3. التحليلات التنبؤية ميزة وليست ضرورة: قد يفكر الأشخاص غير المألوفين أو الجدد في التحليلات التنبؤية على أنها ميزة ، وليست شيئًا يجب أن يأتي كمعيار مع كل إستراتيجية للبيانات الضخمة. لا يمكن للواقع أن يكون أبعد عن الحقيقة.
وفقًا لدراسة حديثة أبرزتها مجلة Forbes ، فإن 86٪ من المديرين التنفيذيين الذين استخدموا التحليلات التنبؤية أفادوا بأنهم يرون عائدًا كبيرًا على استثماراتهم. علاوة على ذلك ، يعتبر 13٪ فقط من هذه الشركات أن استخدامهم لتقنية التحليلات التنبؤية متقدم للغاية.
بمعنى آخر ، تحقق هذه التقنيات التنبؤية نتائج طويلة قبل أن يكون لدى الشركات الوقت والخبرة للاستفادة الكاملة منها. لا عجب أن 80٪ ممن شملهم الاستطلاع لديهم خطط لزيادة إنفاقهم على تقنيات التسويق. وبالتالي ، فإن التحليلات التنبؤية ضرورية لكل شركة إذا أرادت النمو وزيادة إنتاجيتها.
4. تتطلب التحليلات التنبؤية ميزانية بمليار دولار: منذ سنوات ، كان هذا صحيحًا. كان تنفيذ نماذج التحليلات التنبؤية صعبًا ومكلفًا. لكن الأمور بدأت تتغير. اعتبارًا من اليوم ، لا تتطلب جميع مساعي تحليل البيانات استثمارات ضخمة. تعتمد المصاريف ، في الواقع ، على نوع الحل الذي تختاره الشركة.
وبالحديث عن اكتساب فائدة ملموسة ، فإن التحليلات التنبؤية تمكن الشركات من اتخاذ قرارات مستنيرة بشكل أفضل ، وبالتالي تعظيم عائد الاستثمار.
بالإضافة إلى ذلك ، من خلال اتخاذ خيارات بنية تحتية أكثر ذكاءً ، يمكن للشركات منع تضخم تكاليف التحليلات التنبؤية. تتمثل إحدى طرق الحد من تكاليف البنية التحتية في استخدام منصة سحابية عامة لتشغيل التحليلات وتخزينها. هذا يحد من التكاليف اللوجستية والتخزينية التي يتم تكبدها عادة بسبب وحدات تخزين البيانات المجزأة.
5. النماذج التنبؤية تحل محل الحكم البشري: لم يكن المقصود من النماذج التنبؤية أبدًا أن تحل محل أو ترفض الحكم البشري. في الواقع ، 99٪ من الوقت ، تهدف النمذجة التنبؤية إلى توسيع وتعزيز الخبرة البشرية في تحليل البيانات.
بعد كل شيء ، يتطلب الأمر من الإنسان أن يقرر مجموعات البيانات التي يجب مراعاتها. يستخدمون التقارير المستندة إلى البيانات لاتخاذ قرارات أكثر ذكاءً بناءً على تلك البيانات.
6. توفر لك التحليلات التنبؤية ضمانات: يجب أن تكون التحليلات التنبؤية جزءًا من كل استراتيجية للبيانات الضخمة ، لكن هذا لا يعني أنها عراف. في حين أنه من الصحيح أن التحليلات التنبؤية يمكن أن تتنبأ عن كثب بالسلوك المستقبلي ، لا يمكن لأي منصة تحليلات أن تقضي تمامًا على مخاطر التغيير غير المتوقع.
في مقال نشرته مجلة Harvard Business Review ، يشير توم دافنبورت إلى أن هناك الكثير من الاحتياطات التي يجب عليك اتخاذها عند استخدام هذه التقنيات.
توصي Davenport بالتعرف على مصادر بياناتك ومدى تمثيل البيانات للسكان المعنيين. تحقق أيضًا من عدد القيم المتطرفة التي تؤثر على التوزيع ، والأهم من ذلك ، تحقق من الافتراضات وراء تحليلك. علاوة على ذلك ، يجب أن تظل على دراية بجميع المتغيرات الرئيسية في نموذجك.
7. لا تكشف النماذج التنبؤية عن أي شيء جديد: حتى لو كنت تعرف بياناتك ، فلا يزال بإمكان النمذجة التنبؤية أن تساعدك. يمكن للنموذج التنبئي أن يقوم بأحد شيئين: تأكيد ما كنت تؤمن به دائمًا أو إبراز رؤى جديدة. النموذج التنبئي إما سيقلب أو يؤكد الأشياء التي تعتقد أنها صحيحة.
في معظم الأحيان ، ستدور النماذج التنبؤية وتؤكد. ستتحققان من صحة أي دليل قصصي قد يكون لديكما ، وتتعلمان متغيرات أو روابط جديدة لم تلتقطها من قبل.
استنتاج
التحليلات التنبؤية هي نهج تحليلي متقدم لإلقاء نظرة خاطفة على مستقبل شركتك ، مما يسمح لك باتخاذ قرارات أفضل والتفوق على منافسيك.
يمكن للمنظمات استخدام التحليلات التنبؤية لاتخاذ إجراءات وقائية في مجموعة واسعة من المجالات. تتيح هذه التقنية أيضًا اكتشاف الاحتيال في الخدمات المصرفية ، وحماية الحكومات من الكوارث ، وحملات التسويق الرائعة ، وهذا هو السبب في أنها ستكون أصلًا ملموسًا في المستقبل.
إذا كنت ترغب في معرفة المزيد حول التحليلات التنبؤية وإنشاء منتجك وعملك بنجاح ، فيجب عليك استشارة شركة برمجيات ذات خبرة وتوظيفها مثل Appinventiv .
يجب عليك أيضًا البحث عن حلول جديدة لتحليل البيانات في السوق. يمكنك إجراء تحسينات مستمرة وتوسيع تطبيقك تدريجيًا إلى منتج أحدث وأفضل مع أحدث الميزات.