ماذا يقول المستشارون البارزون عن استخدام الذكاء الاصطناعي في التسويق؟

بدأ المسوقون في استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين كل خطوة في رحلة العميل. يتم استخدام الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالمبيعات وتقديم تجربة مخصصة لموقع الويب وتقديم خدمة عملاء على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع عبر روبوتات الدردشة وتحسين عائد الاستثمار عبر استهداف الإعلانات الآلي.

قام مستشارون بارزون مثل Deloitte و McKinsey and Company و Bain and Company و EY LLP ومجموعة بوسطن الاستشارية بإجراء أبحاث لتحديد دور الذكاء الاصطناعي في التسويق.

لنلقِ نظرة على ما يقوله هؤلاء المستشارون الرائدون عن استخدام الذكاء الاصطناعي في التسويق.

Deloitte: "تقديم تجربة مخصصة على نطاق المؤسسة باستخدام الذكاء الاصطناعي"

في تقرير استبيان مديري التسويق لشركة ديلويت لعام 2019 ، توقع 56٪ من المشاركين استخدام الذكاء الاصطناعي لتخصيص المحتوى. 33٪ من المستجيبين يتوقعون تطبيق الذكاء الاصطناعي لتحسين عائد الاستثمار للتسويق من خلال تحسين المحتوى التسويقي والتوقيت.

لا يمكن للمسوقين معالجة الكثير من البيانات حول جميع عملائهم في وقت واحد. لهذا السبب قاموا بتقسيم العملاء إلى شرائح مختلفة (بناءً على الخصائص وسلوك التصفح وسجل الشراء).

ومع ذلك ، قد لا يكون هذا كافيا. يطلب العملاء الآن من العلامات التجارية أن تتصرف وفقًا لاحتياجاتهم ، تمامًا كما يعاملهم موظفوهم المفضلون في مطعم الذهاب إلى مطعمهم.

من الصعب تقديم هذا النوع من التخصيص على مستوى المؤسسة. هذا هو المكان الذي يمكن أن يساعد فيه الذكاء الاصطناعي الشركات على تقديم تلك التجارب لملايين العملاء في وقت واحد.

يعتقد 56٪ من جهات التسويق أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد في تحقيق تفاعل أفضل مع العملاء والتوقعات. تستخدم شركات مثل Omniconvert بالفعل الذكاء الاصطناعي لنشر أكثر من 500 تجربة آلية جديدة كل 4 ساعات.

يقول Deloitte ، "يمكن للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي اتخاذ القرارات في الوقت الحالي بناءً على مئات أو آلاف نقاط البيانات أكثر بكثير مما يمكننا نحن البشر التفكير فيه والقيام بذلك على نطاق المؤسسة."

هذا لا يعني الاعتماد كليًا على الذكاء الاصطناعي لتسويق عملك. يتعلق الأمر باستخدام القوى العظمى للذكاء الاصطناعي لاتخاذ قرارات سريعة ورعاية ملايين العملاء الأفراد في وقت واحد.

لاستخدام الذكاء الاصطناعي بشكل فعال في التسويق ، يجب أن يكون لديك مستوى مناسب من الشفافية وقابلية التفسير. بدون إمكانية التفسير ، سيكون من الصعب تحديد كيفية مساهمة الذكاء الاصطناعي في عملك.

من خلال إيجاد طرق استباقية واستراتيجية لدمج الذكاء الاصطناعي وتوسيع التعاون بين الإنسان والآلة عبر مؤسستك ، يمكنك بناء روابط أكثر إنسانية مع الملايين من عملائك.

McKinsey and Company: "تنفيذ الممارسات الأساسية لتعزيز نتائج الذكاء الاصطناعي"

وجد استطلاع ماكينزي أن 44٪ من الشركات خفضت التكاليف التشغيلية وزادت من إيرادات الأعمال باستخدام الذكاء الاصطناعي في التسويق.

من المتوقع أن يكون للذكاء الاصطناعي ما يقرب من 2.6 تريليون دولار من تأثير الأعمال في المبيعات والتسويق سنويًا.

تحقق بعض الشركات ، من مختلف القطاعات ، نتائج أعمال ضخمة من الذكاء الاصطناعي. شهدت هذه الشركات عالية الأداء زيادة في الإيرادات وانخفاض أكبر في التكلفة مقارنة بالشركات الأخرى التي تستخدم الذكاء الاصطناعي.

وتبين أن 20٪ من المؤسسات طبقت الذكاء الاصطناعي في شركتها في عام 2019. ومن المتوقع أن ينمو هذا الرقم في عام 2020.

وفقًا لماكينزي ، من المرجح أن تقوم هذه الشركات بتطبيق الممارسات الأساسية للذكاء الاصطناعي لزيادة القيمة وتخفيف المخاطر المرتبطة بالتكنولوجيا.

تشمل الممارسات الأساسية التي يطبقها أصحاب الأداء العالي في الذكاء الاصطناعي ما يلي:

• الاستثمار في المواهب والتدريب في مجال الذكاء الاصطناعي.
• ضمان امتلاك موظفي الأعمال والموظفين التقنيين المهارات اللازمة.
• مواءمة الأعمال والتحليلات وقادة تكنولوجيا المعلومات للعمل معًا لحل مشاكل محددة.
• تعديل تكتيكات الذكاء الاصطناعي مع إستراتيجية الشركة.
• امتلاك استراتيجية ذكاء اصطناعي مع خريطة طريق واضحة لحالات الاستخدام على مستوى المؤسسة.
• إنشاء عمليات حوكمة واضحة المعالم للقرارات الهامة المتعلقة بالبيانات.
• تحديث نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل متكرر.
• استخدام رؤى الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي لتمكين اتخاذ القرارات اليومية.
• تتبع مجموعة شاملة من مؤشرات أداء الذكاء الاصطناعي المتميزة.

يمكن أن يؤدي تنفيذ هذه الممارسات الأساسية إلى زيادة فرصك في تحسين النتائج الناتجة عن الذكاء الاصطناعي في التسويق الخاص بك.

Bain and Company: "استفد من قوة الذكاء الاصطناعي لتعزيز البيع العابر"

شهد تجار التجزئة عبر الإنترنت الذين يستخدمون خوارزميات التعلم الآلي لتوليد ذكاء العملاء وملفات تعريف المتسوق التفصيلية زيادة في متوسط ​​قيم الطلب من 5٪ إلى 10٪ وعائدات استثمار من 6x-7x.

يمكن أن يؤدي البيع العابر إلى تحسين متوسط ​​قيمة الطلب وربح المحصلة النهائية. ولكن ، ما هي المنتجات التي يتم بيعها بشكل متبادل ومتى يمثل تحديًا للعديد من المسوقين.

في دراسة حالة مثيرة للاهتمام ، ركزت الشركة على البيع العابر باستخدام الذكاء الاصطناعي.

كان لدى الشركة كل شيء (البيانات عالية الجودة ، والتكنولوجيا المناسبة ، والموهبة الداخلية) التي تحتاجها لتحقيق نتائج أفضل. ومع ذلك ، لم يتماشى فريق التحليلات مع خبراء وحدة الأعمال والوظيفيين.

أنشأت الشركة فريقًا جديدًا من المبرمجين وخبراء التحليل. غيرت المجموعة الجديدة النهج القديم للتحليلات لتحقيق نتائج ذات مغزى.

قام الفريق بتقييم أداء البيع المتبادل الحالي واستكشاف الأحداث التي أدت إلى بيع منتجات إضافية.

ثم استفادوا من خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتحديد المنتج الذي من المرجح أن يشتريه العميل بعد ذلك. قام الفريق بتدريب الذكاء الاصطناعي من خلال دمج 20 قاعدة بيانات في نظام يحتوي على 10 سنوات من تاريخ العميل والبيانات الخارجية.

استخدموا منهجيات تطوير Agile لتقسيم المشروع إلى أجزاء صغيرة تغطي كل مهمة أساسية ، مثل إعداد البيانات وتحميلها ، والاختبار والتنفيذ ، ونقل المعرفة.

كما أجروا اجتماعات أسبوعية مع الإدارة العليا لمعالجة حواجز الطرق التي تؤثر على البيع العابر.

ساعدت الرؤى التسويقية التي تم جمعها من خلال إمكانات التعلم الآلي الجديدة في الحصول على 10 أضعاف في أداء التسويق. كما شهدت الشركة زيادة بنسبة 25٪ في الإيرادات الإضافية من خلال البيع العابر.

من خلال التنفيذ الاستراتيجي للذكاء الاصطناعي لفهم سلوك العملاء والتوصية بمنتجات إضافية يمكن أن يعزز بشكل كبير من قدرات البيع العابر لديك.

EY (Ernst and Young) LLP: "تقييم المخاطر والتغلب على حواجز تطبيق الذكاء الاصطناعي"

كشفت دراسة أجرتها شركة EY للرؤساء التنفيذيين وقادة الأعمال أن 62٪ من المشاركين يعتقدون أن الذكاء الاصطناعي سيكون له تأثير كبير على خلق الكفاءات في شركتهم.

يقول 62٪ آخرون أن الذكاء الاصطناعي سيكون له دور كبير في بقاء شركتهم قادرة على المنافسة. بالإضافة إلى ذلك ، يعتقد 60٪ من المشاركين في الاستطلاع أن الذكاء الاصطناعي سيساعدهم على اكتساب فهم أفضل للعملاء.

ومع ذلك ، فإن أكبر عائق أمام تطبيق الذكاء الاصطناعي هو نقص المهنيين المهرة. في دراسة استقصائية ، وجدت EY بعض القيود التي تؤثر على تبني الذكاء الاصطناعي. تشمل هذه الحواجز:

• هناك حاجة لعدم وجود خبراء لتنفيذ الذكاء الاصطناعي.
• عدم الثقة في جودة البيانات.
• مخاوف بشأن خصوصية البيانات واستخدامها.
• عدم وجود البنية التحتية المطلوبة وقابلية التشغيل البيني.

العاملان المطلوبان للتغلب على هذه الحواجز (كما ذكر الرؤساء التنفيذيون وقادة الأعمال) هما:

• وجود دراسة جدوى مقنعة للذكاء الاصطناعي.
• امتلاك رؤية استراتيجية والتزام بالذكاء الاصطناعي من المديرين التنفيذيين على مستوى C.

بالنسبة لتطبيق الذكاء الاصطناعي ، يمكنك إما اتباع نهج من أعلى إلى أسفل أو من أسفل إلى أعلى ، وكلاهما رائع.

يبدأ النهج من أعلى إلى أسفل بتحديد مشكلة العمل وينزل إلى الوصول إلى الجدوى الفنية. يبدأ النهج التصاعدي بتحديد تقنية الذكاء الاصطناعي وينخفض ​​إلى تحديد القيمة التي يمكن تقديمها.

أكبر مخاطر الذكاء الاصطناعي على الشركات هو التحيز في البيانات. سيعمل الذكاء الاصطناعي على تضخيم التحيز ما لم تقم بفحص دقيق لمنع حدوث ذلك. إذا فشلت في التعرف على التفضيل ، فسوف ينتهي بك الأمر إلى إنفاق مئات الدولارات على حملات التسويق ولن ترى أي نتيجة.

يمكن أن يتسبب عدم فهم المنظمين للذكاء الاصطناعي في حدوث مشكلات أيضًا. لذلك ، من الضروري أن تستثمر المؤسسات في تعلم وتطوير الضوابط الداخلية ، حتى تتمكن من اتخاذ قرارات مستنيرة وقائمة على البيانات.

مجموعة بوسطن الاستشارية: "الجمع بين الذكاء الاصطناعي والعناصر البشرية للعمل"

يقول بوسطن ، "المنظمات التي تجمع بين قدرات البشر والآلات ستطور تجارب وعلاقات عملاء فائقة ، وعمليات أكثر إنتاجية ، ومعدلات ابتكار متزايدة بشكل كبير."

استخدمت شركة سلع استهلاكية عالمية الذكاء الاصطناعي لتحسين عمليتها لتخصيص الإنفاق التسويقي. قارنت نمذجة التحليلات المتقدمة عائد الاستثمار عبر العلامات التجارية والأسواق والقنوات الإعلامية وأنشأت نموذجًا ديناميكيًا لتحليل السيناريوهات المحتملة المختلفة لتخصيص هذا الإنفاق.

ونتيجة لذلك ، اتخذت الشركة قرارات إنفاق أفضل وشهدت زيادة بنسبة 10٪ في عائد الاستثمار التسويقي خلال أول 12 شهرًا.

ولكن ، هل كل شركة تطبق الذكاء الاصطناعي هي الرابحة؟

في استطلاع أجرته BCG ، وافق 90٪ من المشاركين على أن الذكاء الاصطناعي يمثل فرصة عمل لشركاتهم. ومع ذلك ، أبلغت 70٪ من الشركات عن تأثير ضئيل أو معدوم للذكاء الاصطناعي حتى الآن.

لكي يحقق الذكاء الاصطناعي نتائج استثنائية ، تحتاج الشركات إلى دمجها في العمليات الفردية التي تدعم جوهر أعمالها. تحتاج الشركات إلى تطوير حلقات التغذية الراجعة الصحيحة بحيث يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتحسن بمرور الوقت.

وفقًا لبوسطن ، فإن الشركات التي تجمع بين الإنسان (التنظيم والموهبة وطرق العمل) مع التكنولوجيا (البيانات والمنصات الرقمية) ترى نتائج أفضل. النتائج تشمل:

• تجارب وعلاقات العملاء الشخصية
• عمليات الكترونية
• العروض والخدمات ونماذج الأعمال الجديدة

استنتاج

تشهد الشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي في التسويق نموًا أعلى من أولئك الذين لا يفعلون ذلك. كما أثبتت الأبحاث والدراسات التي أجرتها كبرى الشركات الاستشارية ذلك. ومع ذلك ، لتحقيق أقصى استفادة من الذكاء الاصطناعي ، من الضروري تحديد المشكلة التي تريد حلها وتوظيف أفضل المواهب لإدارة التكنولوجيا.