7 ملاحظات من SMX Next Keynote مع Hyung-Jin Kim ، نائب الرئيس للبحث في Google
نشرت: 2022-11-16من النادر أن تسمع عن الإجراءات الداخلية لتصنيفات Google والمنتجات الجديدة وتحديثات الخوارزميات مباشرة من المصدر.
كنا محظوظين بالحصول على ذلك هذا الصباح في SMX Next ، حيث شارك Hyung-Jin Kim ، نائب رئيس البحث في Google ، بصراحة بعض وجهات النظر حول اتجاه خوارزميات Google والتركيز النقدي على إرضاء نية المستخدم.
من أهمية EAT إلى تاريخ تحديثات Google ، شارك Kim العديد من الأفكار المهمة حول كيفية عمل بحث Google.
فيما يلي سبعة من أهم الوجبات السريعة من SMX Next Keynote.
1. العلاقة بين مشرفي المواقع ومحركات البحث و Google هي علاقة شراكة
لا تتمتع مُحسّنات محرّكات البحث دائمًا بأفضل السمعة. من الشائع أيضًا سماع مُحسّنات محرّكات البحث تدّعي أن Google تعارضها ، لا سيما عندما تطرح تحديثات الخوارزمية الرئيسية.
ولكن وفقًا لكيم ، فإن العلاقة بين مشرفي المواقع وتحسين محركات البحث و Google هي أكثر من "شراكة". تهتم جميع الأطراف بتحسين تجربة المستخدم (طالما أنك تقوم بنوع مُحسّنات محرّكات البحث الذي توصي به Google في إرشاداتها ؛ وليس النوع الذي ينتهك هذه الإرشادات بشكل مباشر!).
2. ينتشر تناول الطعام في جميع أنحاء كل ما تفعله Google
عندما سئل عن ما إذا كان EAT مهمًا فقط لاستفسارات محددة - لا سيما الاستفسارات التي يشير إليها Google باسم YMYL (أموالك ، حياتك) - قال كيم:
"EAT هو نموذج لكيفية تقييمنا لموقع فردي. نحن نفعل ذلك مع كل استعلام واحد وكل نتيجة. إنه منتشر في كل شيء نقوم به ".
هيونغ جين كيم ، نائب رئيس البحث ، Google ، متحدثًا في SMX Next 2022
بينما تشير إرشادات الجودة الخاصة بـ Google نفسها إلى أن EAT أكثر أهمية اعتمادًا على طبيعة الاستعلام (خاصة تلك الاستعلامات التي يمكن أن تسبب ضررًا للمستخدم) ، كان Kim واضحًا أن دور EAT مهم بشكل كبير في جميع الاستعلامات.
وهذا هو سبب استخدام Google بشكل متزايد للاختصار "EAT" كمرادف لـ "جودة المحتوى الجيدة" في العديد من اتصالاتها في السنوات الأخيرة.
ومن المثير للاهتمام ، أشار كيم أيضًا إلى أن Google كانت تستخدم EAT لما يقرب من 10-13 عامًا ، وهو ما يعود إلى 2009-2013. في مجتمع مُحسّنات محرّكات البحث ، لم نكن على علم بهذا المفهوم بشكل عام حتى إصدار 2014 من إرشادات مقيم جودة البحث ، ولم يبدأ دور EAT في أخذ صدارة مناقشة تحسين محركات البحث حتى عام 2018 تقريبًا.
3. تشترك تحديثات خوارزمية Google بشكل عام في نفس المهمة ، ولكن تم تحسين التكنولوجيا التي تقف وراءها
فيما يتعلق بأهداف تحديثات Google الرئيسية التي تعود إلى أيام Panda ، أشار كيم إلى أن التركيز كان إلى حد كبير هو نفسه: تحسين جودة النتائج للمستخدمين ورفع مستوى المحتوى الذي يرضي تجربة الباحث على أفضل وجه.
ومع ذلك ، وفقًا لكيم ، فإن أهم تغيير في تحديثات الخوارزمية هو التكنولوجيا التي تقف وراءها.
في السنوات الخمس إلى العشر الماضية ، غيّر الذكاء الاصطناعي بشكل كبير قدرة Google على فهم ما يبحث عنه الباحثون بالفعل ، لا سيما مع استخدام الشبكات العصبية العميقة .
قدم كيم مثالاً على كيفية تمكين BERT لـ Google لفهم طلب البحث "مجوهرات للعمل" بشكل أفضل.
قبل BERT ، أظهرت Google النتائج المتعلقة بالعمل في صناعة المجوهرات. بعد BERT ، أصبح التركيز على كلمة "for" أكثر أهمية بالنسبة إلى Google لفهم الاستعلام ، وبدلاً من ذلك ظهرت النتائج المتعلقة بالمجوهرات المناسبة للعمل أو المجوهرات التي يمكنها تحمل العمل الجاد.
4. تلعب الخبرة المباشرة دورًا رئيسيًا في المحتوى الجيد
وصف كيم أهمية الخبرة المباشرة في محتوى المراجعة ، بما يتماشى مع بعض اتصالات Google حول تحديثات مراجعات المنتجات الأخيرة.
على سبيل المثال ، عندما يبحث كيم عن مضرب تنس جديد ، فإنه يحب مشاهدة المحتوى الذي يثبت أن المستخدم قد أمضى بالفعل وقتًا مع المنتجات وأجرى اختبارات حقيقية ، بدلاً من إعادة تحديد المواصفات الموجودة في العديد من المواقع.
يتماشى هذا التفكير إلى حد كبير مع ما أخبرتنا به Google مؤخرًا حول مراجعة جودة المحتوى من خلال مراجعات المنتجات الأساسية وتحديثات المحتوى المفيدة.
5. يركز فريق جودة البحث على الرياضيات والمقاييس ، لكنهم أيضًا متعاطفون للغاية
ذكر كيم أن فريق جودة البحث (المسؤول عن تصنيف المحتوى على Google) يعتمد بشكل كبير على البيانات والرياضيات وأحدث التقنيات لتحسين التصنيف ، لكنهم أيضًا متعاطفون للغاية.
أشار كيم إلى أنه يمكن أن يكونوا متشككين في البيانات ، وأنهم يركزون بشكل كبير على تجربة المستخدم الفعلية. يمكن أن تكون الاستعلامات قصيرة ولكنها ذات مغزى ، ومن المهم أن تعكس التصنيفات الغرض الفعلي من استعلام الباحث.
أعطى كيم مثالاً على السؤال "الاكتئاب". في حين أنه من المفيد عرض نتائج إعلامية متنوعة حول الاكتئاب ، يمكن أن يشير استعلام البحث هذا أيضًا إلى أن المستخدم يطلب المساعدة - لذلك تعتقد Google أنه من المهم عرض الموارد لمساعدة المستخدم في النتائج.
6. تهدف تحديثات خوارزمية Google إلى تحسين الجودة الشاملة للويب
بينما يحب مُحسِّن محركات البحث التفكير في تحديثات الخوارزمية في فراغ والتركيز على كيفية تأثيرها على المواقع الفردية ، قدم كيم بعض السياق حول الدور الذي تلعبه التحديثات في تحسين الجودة الإجمالية للإنترنت.
التحديثات التي تعود إلى Panda - والتي تم دمجها الآن في الخوارزمية الأساسية - أعطت Google طريقة للتخفيف من ظهور مزارع المحتوى وغيرها من أساليب البريد العشوائي التي تخلق تجربة أسوأ عبر الويب بشكل عام.
تركز Google على الاتجاهات الأكبر حول كيفية جعل الإنترنت مكانًا أفضل للمستخدمين.
7. المزيد من نتائج البحث المرئية في الأفق
عندما سئل عن مستقبل مُحسّنات محرّكات البحث ، ذكر كيم بسرعة البحث المرئي - وخاصة البحث المتعدد.
حققت Google تطورات كبيرة في قدرتها على فهم الصور وتمكين الباحثين من استخدام الصور كاستعلام بحث.
يعتقد كيم أن هذا سيكون تحولًا مهمًا في البحث في السنوات القادمة ، لا سيما مع Multisearch ، الذي يجمع بين استعلامات الصور والنصوص.
الآراء المعبر عنها في هذه المقالة هي آراء المؤلف الضيف وليست بالضرورة آراء محرك البحث. مؤلفو طاقم العمل مدرجون هنا.
