لماذا الخوارزميات الذكية هي مستقبل نجاح الأعمال وكسب المال

منذ القرن السادس عشر ، كانت الأتمتة أحد الأركان الأساسية للشركات الناجحة. تبحث الشركات عن استراتيجيات لخفض التكاليف وتنفذها دون التضحية بجودة المنتج منذ فجر التصنيع منذ مئات السنين. تم استخدام الخوارزميات لأول مرة لأتمتة العمليات التجارية في الخمسينيات من القرن الماضي. بدأ اللاعبون الرئيسيون في رعاية وتنفيذ التعلم الآلي للأعمال في 2010.

الذكاء الاصطناعي (AI) لديه القدرة على إحداث ثورة في عالم التجارة

هذا هو أحد الأدوار والمسؤوليات الرئيسية. فيما يلي بعض المشكلات التي يمكن أن تساعد تقنيات التعلم الآلي في حلها:

الاستجابة . الذكاء الاصطناعي ، على عكس الخوارزميات التقليدية ، قادر على التكيف مع المواقف والبيانات الجديدة دون تدريب مسبق.

زادت الأرباح . يمكن أن يؤدي استخدام التعلم الآلي في نظام التسعير إلى زيادة الدخل بنسبة 5٪. يمكن أن تزيد إيرادات الشركة عدة مرات باستخدام استراتيجية متكاملة.

العنصر البشري . الذكاء الاصطناعي يخلو من المشاعر. لها وظائف بدلاً من المشاعر ، وقد لعبت التكنولوجيا والمعرفة دور تقلب المزاج.

منع الاحتيال . الشبكات العصبية تتعلم الذاتي. يساعد في تحليل سلوك المستخدم ، وتحديد المعاملات المشكوك فيها ، وتطوير الخوارزميات لمنع الخسائر المالية. نتيجة لذلك ، يصبح النظام أقل حساسية ، وهو شرط أساسي لثقة المستهلك.

قم بإنشاء خطة تسويق بناءً على المعلومات المقدمة والأهداف المحددة. يساعد الذكاء الاصطناعي المسوقين في عملهم ليس فقط من خلال تحليل المبيعات التاريخية ولكن أيضًا باستخدام التنبؤ "للتنبؤ" بالمبيعات المستقبلية. يعتبر السلوك المنافس وكذلك بيئة السوق العامة. أيضًا ، يمكن أن يساعد وجود برنامج الواقع المعزز عملك في تخصيص تجربة التسوق لعملائك. على المدى الطويل ، ستبدأ في ملاحظة زيادة في معدل تحويل البيع وبالتالي تحسين الإيرادات الإجمالية.

الأعمال الحسابية ومجالات تطبيق الذكاء الاصطناعي

• إجراء التزام مالي (في تطبيقات الخدمات المصرفية عبر الهاتف المحمول ، تتوفر كل من إدارة المخاطر والتنبؤ وروبوتات تداول العملات المشفرة وروبوتات الدردشة.)
• الأعمال (تحليل سلوك العملاء وفعالية استراتيجية التسويق ، وإدارة المشتريات ، وتطوير برنامج الولاء المصمم خصيصًا ، والتحليلات المتعمقة).
• أمن البيانات (تكنولوجيا مكافحة الاحتيال ، تحليل التهديدات ومنع المخاطر الناشئة ، وبيانات لقاعدة بيانات مشتركة).
• النباتات الطبية (حفظ السجلات ، التشخيص).
• مكان العمل (التحكم في عملية التصنيع ، والتحسين ، وتشخيص المعدات ، وبيانات الكسر ، والإجراءات الوقائية ، والأتمتة).

هذا ليس سوى جزء صغير من إمكانات الذكاء الاصطناعي . التمويل مطلوب أيضًا للتطوير المبكر لنظام التعلم الذاتي. ومع ذلك ، على المدى الطويل ، فإن مساعدتها في معالجة كميات كبيرة من البيانات أمر بالغ الأهمية.

لماذا الخوارزميات مهمة؟

يتطلب العمل مع الذكاء الاصطناعي عددًا من العمليات. تتمثل الخطوة الأولى والأكثر أهمية لرجل الأعمال في الحصول على أكبر قدر ممكن من البيانات المتعلقة بالمبيعات على مدار السنوات العديدة السابقة. مجموعة البيانات هي مجموعة من البيانات بهذا التنسيق. لحسن الحظ ، منذ إدخال أجهزة تسجيل النقد عبر الإنترنت ، يتم الاحتفاظ بهذه البيانات تلقائيًا. بدون أي إدخال يدوي ، يتزامن النظام معهم ببضع نقرات فقط. قد تحصل أحيانًا على تنظيم البيانات التي لديك بالفعل. في حالات أخرى ، قد تحتاج إلى تكريس المزيد من الوقت والجهد.

فيما يلي بعض الأشياء التي يمكن أن يعتني بها الذكاء الاصطناعي:

• المسؤوليات الإدارية التي تناولناها بالفعل.
• زيادة إنتاجية المتخصصين من خلال تبسيط إجراءات العمل.
• المساعدة التقنية والمعلوماتية للعميل.
• الحد من تأثير العامل البشري على اتخاذ القرار.
• تحسينات في الاتصالات الداخلية ، وخاصة معالجة حواجز اللغة.
• تتم مراقبة المعاملات المالية وتحديد نشاط المستخدم المشبوه.
• لديك سيطرة كاملة على أمن المعلومات وخصوصية البيانات.
• يتم تطوير خطط التسويق.
• التنبؤ قصير الأجل وطويل الأجل

ألمع الأمثلة على تطبيق الذكاء الاصطناعي

1. علي بابا

Alibaba ، شركة صينية ، هي أكبر منصة للتجارة الإلكترونية في العالم ، وتبيع أكثر من Amazon و eBay مجتمعين. من خلال تتبع كل سيارة في المدينة ، يستخدم مشروع City Brain خوارزميات الذكاء الاصطناعي لبناء مدن ذكية والمساعدة في تخفيف الازدحام المروري. علاوة على ذلك ، يساعد فرع Alibaba Cloud للحوسبة في Alibaba المزارعين في تتبع المحاصيل من أجل تعزيز الغلة وخفض النفقات.

2. أمازون

تستخدم أمازون الذكاء الاصطناعي في أجزاء كثيرة من شركتها ، بما في ذلك مساعدها الصوتي الرقمي Alexa. يجمع الذكاء الاصطناعي من أمازون بيانات عن عادات الشراء لدى المستهلكين ويستخدم التحليلات التنبؤية لإنشاء توصيات الشراء. في الوقت الذي تكافح فيه العديد من الشركات التقليدية للبقاء على صلة بالموضوع ، تقدم Amazon Go ، أكبر متاجر التجزئة عبر الإنترنت في أمريكا ، فكرة جديدة للمتاجر الصغيرة. على عكس المتاجر الأخرى ، ليست هناك حاجة لإتمام الشراء. تسجل تقنية الذكاء الاصطناعي في المتاجر البضائع التي تختارها وتحاسبك عليها تلقائيًا باستخدام تطبيق Amazon Go على هاتفك.

3. Apple Inc.

iPhone ، الذي يحتوي على FaceID ، وأجهزة مثل مكبرات الصوت الذكية AirPods و Apple Watch و HomePod ، التي تستخدم مساعد Siri الذكي ، تعمل على تعزيز الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. تعمل Apple أيضًا على توسيع عروض خدماتها ، باستخدام الذكاء الاصطناعي للتوصية بالموسيقى في Apple Music ، وتحديد موقع الصور في iCloud ، واستخدام الخرائط للتوجيه إلى موعدك التالي.

4. آي بي إم

لسنوات عديدة ، كانت IBM في طليعة الذكاء الاصطناعي. لقد مر أكثر من عقدين منذ هزم كمبيوتر Deep Blue من شركة IBM بطل الشطرنج العالمي لأول مرة. Project Debater هو أحدث اختراقات الذكاء الاصطناعي لشركة IBM. هذا الذكاء الاصطناعي هو محرك حوسبة معرفي يشارك في مناظرات ضد اثنين من المناظرين المحترفين.

5. تينسنت

قامت شركة Tencent الصينية بدمج الذكاء الاصطناعي في جميع منتجاتها تقريبًا. مع مليار مستخدم ، وسع تطبيق WeChat نطاقه ليشمل الألعاب والمساعدين الرقميين والمدفوعات عبر الهاتف المحمول والتخزين السحابي والبث المباشر والرياضة والتعليم والأفلام وحتى السيارات ذاتية القيادة. "الذكاء الاصطناعي في كل شيء" هو أحد شعارات الشركة. تجمع Tencent كمية كبيرة من البيانات وتستفيد منها لصالح الشركة.

الخطوات الرئيسية لتطبيق الذكاء الاصطناعي

سيستغرق تطوير خوارزمية التعلم الذاتي المال والجهد ، ولكن سيتم تحديد مستوى التكلفة من قبل الصناعة. بدلاً من تصميم نظام التوصية الخاص بهم ، قد يختار تجار التجزئة خيارات جاهزة. زيادة الدخل هي إحدى وظائف هذه الأنظمة. بعد ثلاثة أشهر فقط من الاستخدام ، يدفع الذكاء الاصطناعي نفسه ثم يبدأ في تحقيق أرباح صافية من خلال توفير كبير في التكلفة وزيادة المبيعات.

فيما يلي الخطوات الرئيسية لنشر الذكاء الاصطناعي:

1. الحصول على البيانات ورقمنتها للتحليل وكذلك إدخالها في برنامج معالجة البيانات.
2. إنشاء خوارزمية من الألف إلى الياء أو تحسين خوارزمية بناءً على إطار عمل.
3. تعلم الخوارزمية والتدريب الذاتي.
4. إنشاء إستراتيجية تسويق شاملة جديدة للمؤسسة وجميع العمليات التجارية التي تتضمن قدرات الذكاء الاصطناعي.

ختاما

أصبح الذكاء الاصطناعي سريعًا مطلبًا في جميع مجالات الأعمال. السؤال الوحيد هو من سيكون أول من يستخدم التكنولوجيا المعاصرة ويحصل على نتائج سريعة. ومن الذي سينتهي في آخر لحظة ممكنة للبقاء على الأقل في اللعبة؟

عن المؤلف

تعتبر Olesia Zamyshliaeva الكتابة هي نشاطها المفضل في وقت الفراغ. تستمتع بالقراءة عن شيء لم تسمعه من قبل ثم تلخص المعلومات على الورق. أي موضوع يثير اهتمامها ، طالما أنه من الممكن العثور على معلومات مباشرة حول الموضوع على الإنترنت.