3 Möglichkeiten zum Segmentieren von PPC-Keywords und Abfrageleistung
Veröffentlicht: 2021-10-23Grundlegende Metriken erzählen die Geschichte der Leistung der bezahlten Suche, aber was ist, wenn Sie tiefer graben möchten? Sie müssen über die grundlegenden Segmente und Berichte hinausgehen.
Die Segmentierung von Daten auf neue Weise offenbart neue Geschichten und ermöglicht es Ihnen, neue Erkenntnisse zu nutzen. Sie können neue Targeting-Möglichkeiten finden, eine neue Richtung für Ihre Botschaften oder den Anstoß finden, eine Reihe von Keywords endlich in ihre eigene Kampagne zu integrieren.
In diesem Artikel werden wir einige Beispiele durcharbeiten, die Sie heute implementieren können. Wir werden zunächst zwei Fähigkeiten behandeln, um Keywords und Suchbegriffe zu analysieren und abschließend die Keywords nach Leistungsbeitrag zu sortieren.
Wie viele Wörter braucht es, um zu suchen?
Verlassen sich Benutzer auf generische Header-Begriffe oder sind sie ausführlicher? Um dies zu beantworten, können wir eine Anzahl der Wörter pro Abfrage oder pro Keyword berechnen.
Ich würde empfehlen, Abfragen als primären Fokus zu verwenden. Abfragebasierte Daten geben Ihnen eine genauere Darstellung der tatsächlichen Suchen.
Stellen Sie sich vor, wie die Daten aussehen würden, wenn Sie diese Ein-Wort-Schlüsselwörter wie Stiefel , Autos oder Katzen einbeziehen würden . Sie würden mit vielen Suchanfragen übereinstimmen, die alle erheblich von Ihrem ausgewählten Keyword abweichen.
Wörter zählen in Excel
Wie zählt man Wörter in einer Abfrage? Es ist einfach genug, wenn nicht sofort intuitiv.
Was wir tun müssen, ist die Textzeichenfolge zu trimmen, um zusätzliche Abstände zu entfernen, die Länge der Zeichenfolge zu zählen und den Unterschied zwischen der Zeichenfolge mit und ohne Leerzeichen zu finden.
Klingt kompliziert? Betrachten Sie es als Umweg, um zu sehen, wie viele Leerzeichen vorhanden sind, was der Anzahl der Wörter entspricht. Wenn es immer noch ein wenig unscharf ist, verwenden Sie einfach diese Formel und machen Sie Schluss.
=IF(LEN(TRIM(A1))=0,0,LEN(TRIM(A1))-LEN(ERSETZEN(A1“, „“,“))+1)
Sehen Sie sich dieses Tutorial von Excel Jet an, um eine gründlichere Anleitung zu erhalten.
Worauf Sie bei Ihrer Analyse achten sollten
Sobald wir die Formel eingegeben haben, kann die Sortierleistung nach Wortzahl beginnen. Führen längere oder kürzere Abfragen besser? Wenn wir eine große Diskrepanz in der Leistung feststellen, können wir zur Datenquelle zurückkehren, nach diesem Segment filtern und den Schuldigen finden.
Denken Sie daran, welche Kampagnen Sie in Ihre Analyse einbeziehen. Wenn Sie Markenbegriffe einschließen und der Name Ihrer Marke "Mike's Grand Hot Dog Shack" ist, werden Sie feststellen, dass die Leistung stark auf Abfragen mit fünf Wörtern gewichtet ist.
Verwenden von Google Analytics für die Leistung nach Wortanzahl
Wenn Sie nur die Daten der obersten Ebene für AdWords benötigen, können Sie den Bericht zur Anzahl der Abfragewörter in Google Analytics verwenden. Sie finden ihn unter Akquisition>AdWords>Suchanfragen und tauschen Ihre primäre Dimension aus.
Dies gibt Ihnen nicht die gleiche Flexibilität beim Durchsuchen der Daten, dient aber bei Bedarf als Schnellstart.
Wie verfeinern Benutzer ihre Suche?
Wenn Sie Ihre besten Abfragevarianten finden, können Sie diese Leistung nutzen und Ihren Ansatz nach Bedarf ändern.
Auswahl und Strukturierung der Daten
Bei der Entscheidung, was analysiert werden soll, können Sie entweder einen N-Gramm-Analysator verwenden oder einfach selbst modifizierende Begriffe auswählen. Sobald Sie sie haben, aggregieren Sie die Zahlen um sie herum mit Sumifen.
Gängige Beispiele sind Produktmerkmale wie Material und Farbe. Sie können auch Leistungsmerkmale wie schnell , schnell oder günstig vergleichen .
Als Hinweis: Wenn sich Ihre Marke nicht auf wettbewerbsfähige Preise stützt, werfen Sie einen Blick auf billige und erschwingliche .
Was mit den Daten zu tun ist
Bei einer kürzlich durchgeführten Kontoprüfung haben wir festgestellt, dass fast 35 % der Zugriffe auf preisbezogene Anfragen entfallen, aber nur 9 % der Conversions auf diese Begriffe zurückzuführen sind. Dies ist eine große Diskrepanz in Bezug auf Investitionen und Renditen.
In diesem Fall können Sie entweder ein niedrigeres Gebot abgeben, ausschließende Elemente hinzufügen oder neue Kampagnen und Anzeigengruppen erstellen, um dieses Segment zu adressieren. Immerhin 29% ist ein großer Teil des Traffics, der vollständig reduziert werden muss.
Unten finden Sie eine Aufschlüsselung der teilebezogenen Suchanfragen für eine benutzerdefinierte Wohndekorkampagne. Aus diesen Daten sehen wir viele Klicks für Tracks . Diese Suchanfragen haben hohe CTRs, aber niedrigere Conversion-Raten als Handles , die ähnliche Zugriffszahlen, aber viel mehr Direktverkäufe aufweisen.
Von hier aus können Sie die Zielseiten nach Verfolgungsabfragen durchsuchen. Die aktuellen Seiten könnten zu allgemein oder schwer sein, um die spezifischen Produkte zu finden. Sie könnten auch tiefer in die Abfragen selbst eintauchen. Gibt es bestimmte Track- Abfragen, die im Vergleich zu anderen leichter konvertieren?
Die Opportunities sind auch ausschließlich für die bezahlte Suche definiert. Wenn Sie feststellen, dass bei Ihren Suchanfragen eine bestimmte Sprache vorherrscht, können Sie diese Sprache für Ihre Zielseiten an CRO übertragen.
Bucketing nach Metrik
Sie haben wahrscheinlich schon vom Pareto-Prinzip gehört. Das Prinzip besagt, dass 80 % des Outputs aus 20 % der Investitionen stammen. Wie gilt dies für die bezahlte Suche?
Das Prinzip entspricht nicht ganz den gleichen Verhältnissen, aber ein kleiner Teil Ihrer Anzeigen und Suchbegriffe liefert einen unverhältnismäßig großen Teil der Ergebnisse.
Tauchen wir ein!
Zunächst berechnen wir den Anteil der Gesamtkosten für jedes Keyword. Wir sortieren dann nach absteigenden Kosten, um den nächsten Schritt zu vereinfachen.
Wenn wir sehen möchten, wie viele Begriffe die höchsten 60 % der Gesamtausgaben ausmachen, müssen wir den kumulativen Gesamtbeitrag berechnen. Wir haben bereits nach den Top-Spendern sortiert, jetzt können wir diese summierten Prozentsätze berechnen.
Wir können diese obere Zelle verankern und die Formel nach unten ziehen. Wir verwenden hier zwei Optionen, die oberen 60 % und die oberen 40 %, und verwenden eine if-Anweisung, um dieses Label anzuwenden.
Jetzt können wir eine Sumif- oder Pivot-Tabelle verwenden, um die Daten zusammenzusetzen.
Basierend auf den Beispieldaten generiert etwa ein Drittel der Keywords 60 % der Ausgaben. Die Conversions erzielen ebenfalls eine höhere Rate, haben jedoch einen höheren CPA. Erwartungsgemäß können die wettbewerbsfähigeren Bedingungen die CPCs in die Höhe treiben, was zu höheren Kosten führt.
Wir können zurückgehen und die Prozentsätze anpassen, weitere Ebenen anzeigen oder in die tatsächlichen Daten eintauchen. Innerhalb dieser oberen 60 % haben wir wahrscheinlich eine Handvoll Keywords, die dazu dienen, den CPA in die Höhe zu treiben.
Abschluss
Diese drei Methoden sind einige der gebräuchlichsten Techniken, um tiefer in die Leistung der bezahlten Suche einzudringen. Jeder erzählt eine etwas andere Geschichte und offenbart eine andere Art der Optimierung.
Keiner davon wird ein Endpunkt in der Analyse sein, aber jeder wird Sie in eine neue Richtung und ein besseres Verständnis Ihrer Werbeleistung bringen.