5 innovative Verbraucherforschungstechniken für 2022 (und darüber hinaus)

Wenn Sie als Vermarkter über die neuesten Verbrauchertrends auf dem Laufenden bleiben möchten, ist die Durchführung von Verbrauchermarktforschungen ein Muss.

Die bewährten Methoden der Verbrauchermarktforschung sind etabliert. Von Markenstimmungsstudien bis hin zu Net Promoter Scores, die die Weiterempfehlungswahrscheinlichkeit von Verbrauchern messen, mangelt es nicht an Techniken, um Verbrauchereinblicke zu sammeln.

Aber was ist mit einigen der neuen Techniken der Verbrauchermarktforschung, die nicht so bekannt sind?

Lassen Sie uns fünf der innovativsten Verbraucherforschungstechniken erkunden und wie Sie sie zur Förderung Ihrer Marktforschungsstrategie nutzen können.

KI (Künstliche Intelligenz)

Durch mobile Technologie, das Internet und soziale Medien ist der Umfang der täglich generierten Daten exponentiell größer als je zuvor.

Tatsächlich haben wir allein im Jahr 2020 täglich 2,5 Billionen Datenbytes erstellt .

Traditionelle Marktforschung ist in der Regel sowohl kostspielig als auch langsam. Durch die Nutzung der täglich erstellten Daten können wir effizientere Methoden zur Gewinnung von Erkenntnissen nutzen.

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KI ist darauf ausgelegt, einen Teil der Belastung zu verringern, indem sie mehr „Grunzarbeit“ übernimmt, die mit der Verbrauchermarktforschung verbunden ist. KI kann riesige Datenmengen, einschließlich offener Antworten auf Umfragefragen, schnell scannen und organisieren.

KI kann auch Algorithmen verwenden, um den Ablauf der Umfragefragen gesprächiger zu gestalten, mit Folgefragen, die aus den vorherigen Antworten lernen.

Dieser Prozess kann die Effizienz steigern, von der Überprüfung Ihres Pools potenzieller Befragten bis hin zur Auswertung der Antworten, um bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen.

Die prädiktive Modellierung innerhalb der KI kann auch vorhersagen, welche Community-Mitglieder möglicherweise abwandern, sodass Sie der Konkurrenz einen Schritt voraus sind und sie zum Bleiben anregen.

Es „demokratisiert“ auch die Marktforschung – kleinere Marken, die nicht in der Lage sind, eine große Marktforschungsstudie in Auftrag zu geben, können mit KI von den Früchten der Verbraucherforschung profitieren.

Kurz gesagt, KI ermöglicht es Marktforschern, sich auf lohnendere Aufgaben zu konzentrieren, wie etwa Empfehlungen abzugeben und Umfragen zu erstellen, und ermöglicht es Marken, fundiertere Entscheidungen zu treffen und dabei die Fülle der ihnen zur Verfügung stehenden Daten zu nutzen.

Biometrie

Biometrie ist eine Technik im Bereich der angewandten Verbraucherneurowissenschaft, bei der es darum geht, mithilfe von Technologie die unbewussten Gedanken und Emotionen der Verbraucher zu verstehen. Es erzeugt eine unverfälschte Reaktion – das heißt, es wird nicht durch das Bewusstsein der Verbraucher gefiltert.

Wenn Verbraucher ihr Bewusstsein nutzen, um Fragen zu beantworten, sind sie möglicherweise nicht immer ganz ehrlich, sei es, weil sie sich bei einer Antwort nicht sicher sind oder weil sie sich Sorgen darüber machen, wie sie wahrgenommen wird. Aber es ist für Ihren Körper schwieriger zu lügen – das ist die Wissenschaft hinter Lügendetektortests.

Der Prozess zum Sammeln von Verbrauchereinblicken durch Biometrie umfasst in der Regel die Präsentation eines Anreizes für Verbraucher, beispielsweise ein Produktbild oder eine Werbung, und die anschließende Messung ihrer biometrischen Reaktion.

Beispiele für den Einsatz biometrischer Daten in der Marktforschung sind:

• Herzfrequenzüberwachung – Diese Methode misst die Herzfrequenz des Verbrauchers, um die Reaktion zu bestimmen.Beispielsweise könnte ein Verbraucher in einem Geschäft eine kleine Kamera und eine Apple Watch (oder einen anderen Herzfrequenzmesser) tragen. Die beiden Geräte würden zusammenarbeiten, um die Herzfrequenz des Verbrauchers zu verfolgen und zu messen, wenn er mit Produkten in Berührung kommt. Eine erhöhte Herzfrequenz wäre ein Signal dafür, dass ein Produkt das Interesse des Verbrauchers weckt. Eine ähnliche Übung könnte auch über Virtual Reality durchgeführt werden.

• Gesichtskodierung – Bei der Gesichtskodierung erfasst eine Kamera die Gesichtsausdrücke der Verbraucher, wenn sie auf einen Reiz stoßen, beispielsweise beim Ansehen eines Fernsehwerbespots, und kodiert sie in Schlüsselemotionen, darunter Freude, Traurigkeit, Überraschung, Ekel, Verwirrung, Wut und mehr .

• fMRT – fMRT ist der Prozess der Überwachung der Gehirnaktivität, um zu sehen, welche Teile des Gehirns aktiviert werden, wenn ein Verbraucher auf einen Reiz trifft.Beispielsweise kann durch Überwachung des Gehirns festgestellt werden, ob ein bestimmtes Produkt das „Vergnügungszentrum“ im Gehirn des Verbrauchers aktiviert. Dieses Verfahren ist noch relativ modern und die Ergebnisse können schwer zu interpretieren sein.

Geolokalisierung

Die mobile Technologie hat eine Fülle neuer Informationen geschaffen, die Vermarkter nutzen können, darunter auch kontextbezogene Daten wie Geolokalisierungsdaten. Mithilfe der Geolokalisierung können Marken über ihre Mobiltelefone verfolgen, welche Verbraucher ihre stationären Einzelhandelsstandorte besuchen. In Kombination mit anderen Daten können Marken Persona-Profile erstellen und zielgerichtete Nachrichten übermitteln, um sie zu erreichen.

Mithilfe von Geotargeting können Sie außerdem Erkenntnisse „im Moment“ erfassen, indem Sie beispielsweise eine Umfrage an Verbraucher senden, nachdem diese gerade einen Einzelhandelsstandort verlassen haben (oder während sie noch dort sind). Dieser Vorgang wird als „Geofenced Surveys“ bezeichnet.

Geotargeted-Umfragen sind äußerst wertvoll, da sie eine der größten Herausforderungen in der Marktforschung angehen: das Screening und Finden der richtigen Zielgruppe für die Befragung. Wie beurteilen sie ihr Einkaufserlebnis? Haben sie einen Kauf getätigt? Warum oder warum nicht? Mit der Geolokalisierung können Sie diese Daten erfassen, solange sie noch im Gedächtnis des Verbrauchers sind.

Die traditionelle Methode für das Geotargeting bestand darin, Personen mit Klemmbrettern vor Ort zu stationieren oder ein iPad an physischen Standorten zu montieren. Dies kann jedoch sehr teuer und ressourcenintensiv sein. Heutzutage ist Geotargeting durch den Einsatz mobiler Technologie viel effizienter.

Ein Beispiel für Geolokalisierung in der realen Welt ist Macy's . Sie verwenden In-Store-„Beacons“ und Bluetooth-Technologie, sodass Benutzer, die sich dafür anmelden, gezielte Angebote und Werbeaktionen basierend auf dem Ladengang erhalten können, in dem sie sich gerade aufhalten.

Inhaltsanalyse

Bei der Inhaltsanalyse geht es darum, die riesige Menge an öffentlich zugänglichen Online-Daten zu durchsuchen, von Social-Media-Beiträgen bis hin zu Diskussionsforen und Produktbewertungen, und deren Bedeutung herauszufinden, indem verborgene Trends und Muster aufgedeckt werden.

Content Analytics integriert KI-Tools mit Natural Language Processing (NLP), um aussagekräftige Informationen zu extrahieren. NLP ist die Fähigkeit eines Computerprogramms, zu verstehen, wie Menschen sprechen. Durch die Nutzung einer Fülle bereits generierter öffentlich verfügbarer Daten kann Ihnen die Inhaltsanalyse potenziell die Mühe ersparen, eine Studie durchführen zu müssen.

Mit Content Analytics können Sie die Verbraucherstimmung erfassen und verstehen, ob Verbraucherkommentare über alle Kanäle hinweg positiv oder negativ sind. Möglicherweise liegt ein Problem mit Ihrem Produkt vor, das Ihre Leistung oder Ihren Umsatz beeinträchtigt, ohne dass Sie sich dessen bewusst sind, und das nach der Analyse von Online-Inhalten auftreten kann. Oder Sie können Inhaltsanalysen nutzen, um aufkommende Trends zu identifizieren, die bei Ihrer Zielgruppe beliebt sind.

Content-Analysen können auch Einblicke in den Wettbewerb bieten und Marken dabei helfen, herauszufinden, was die Leute über ihre größten Konkurrenten sagen.

Virtuelle Realität

Bei der Verbrauchermarktforschung geht es häufig darum, den Verbrauchern einen Anreiz zu bieten und ihn dazu zu bringen, darauf zu reagieren. Virtuelle Realität ist eine immersive Möglichkeit, dieses Szenario für den Verbraucher nachzubilden oder zu simulieren.

Bei der virtuellen Realität handelt es sich in der Regel um ein Headset mit einem Bildschirm, auf den die virtuelle Umgebung projiziert wird, sowie um Handschuhe, die die Handbewegungen des Verbrauchers zur Interaktivität in die virtuelle Umgebung übertragen können.

Nehmen wir zum Beispiel an, Sie entwerfen einen Themenpark. Der eigentliche Themenpark existiert noch nicht, aber Sie können einem Verbraucher das geplante Layout des Parks in einer Virtual-Reality-Umgebung präsentieren und den Verbraucher eine „virtuelle Tour“ durch den Park machen lassen und Feedback geben.

Ebenso können Sie das Erlebnis eines Einzelhandelsgeschäfts simulieren. Ein Verbraucher könnte per VR durch den virtuellen Laden gehen und bestimmen, welche Produkte er kaufen würde. In welche Ladengänge geht der Verbraucher? Welche Gegenstände fallen ihnen ins Auge?

Mit VR können Sie die Erfahrungen von Verbrauchern mit einem Produkt oder einer Dienstleistung testen und so Zeit und Geld sparen, anstatt physische Modelle zu erstellen oder Verbraucher an einen physischen Ort zu transportieren.

Innovative Verbraucherforschungstechniken schreiten weiter voran

Technologie und Software machen weiterhin große Fortschritte in Bezug auf Komplexität und Leistungsfähigkeit. Mit diesen Fortschritten nehmen auch die Innovationen in der Verbraucherforschung und den Erkenntnissen zu.

Während viele der traditionellen Methoden zum Sammeln von Verbrauchereinblicken und zur Erforschung Ihres Marktes nach wie vor effektiv sind, bieten diese fünf innovativen Verbraucherforschungstechniken die Möglichkeit, neue Quellen für belastbare und aussagekräftige Erkenntnisse zu erschließen.

Fragen zur innovativen Verbraucherforschung?

Bei Vesta sind wir stolz darauf, Marken dabei zu helfen, die prädiktiven Erkenntnisse zu erhalten, die sie benötigen, um die Entscheidungsfindung zu verbessern und ihr Wachstum zu beschleunigen. Kontaktieren Sie uns bei Fragen – wir helfen Ihnen gerne weiter.

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